多項モデル ベルヌーイ分布ではなく、多項分布を仮定する方法。 多変数ベルヌーイモデルでは単語が文書内に出現したか否かだけを考慮。多項モデルでは、文書内の単語の生起回数を考慮するという違いがある。 同様に一部のパラメータが0になることで予測がおかしくなるので、パラメータにディリクレ分布を仮定してMAP推定を用いることもできる。 4. 3 サポートベクトルマシン(SVM) 線形二値分類器。分類平面を求め、区切る。 分離平面が存在した場合、訓練データを分類できる分離平面は複数存在するが、分離平面から一番近いデータがどちらのクラスからもなるべく遠い位置で分けるように定める(マージン最大化)。 厳密制約下では例外的な事例に対応できない。そこで、制約を少し緩める(緩和制約下のSVMモデル)。 4. 4 カーネル法 SVMで重要なのは結局内積の形。 内積だけを用いて計算をすれば良い(カーネル法)。 カーネル関数を用いる。何種類かある。 カーネル関数を用いると計算量の増加を抑えることができ、非線形の分類が可能となる。 4. [WIP]「言語処理のための機械学習入門」"超"まとめ - Qiita. 5 対数線形モデル 素性表現を拡張して事例とラベルの組に対して素性を定義する。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
ホーム > 和書 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習 目次 1 必要な数学的知識 2 文書および単語の数学的表現 3 クラスタリング 4 分類 5 系列ラベリング 6 実験の仕方など 著者等紹介 奥村学 [オクムラマナブ] 1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授 高村大也 [タカムラヒロヤ] 1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
2 ナイーブベイズ分類器 $P(c|d)$を求めたい。 $P(c|d)$とは、文書$d$の場合、クラスがcである確率を意味する。すなわち、クラスが$c^{(1)}, c^{(2)}, c^{(3)}$の3種類あった場合に、$P(c^{(1)}|d)$, $P(c^{(2)}|d)$, $P(c^{(3)}|d)$をそれぞれ求め、文書dは確率が一番大きかったクラスに分類されることになる。 ベイズの定理より、 $$ P(c|d) = \frac{P(c)P(d|c)}{P(d)} $$ この値が最大となるクラスcを求めるわけだが、分母のP(d)はクラスcに依存しないので、$P(c)P(d|c)$を最大にするようなcを求めれば良い。 $P(d|c)$は容易には計算できないので、文書dに簡単化したモデルを仮定して$P(d|c)$の値を求める 4.
分類で出てくるので重要! 1. 2, 1. 3の補足 最尤推定の簡単な例(本書とは無関係) (例)あるコインを5回投げたとして、裏、表、裏、表、表と出ました。このコインの表が出る確率をpとして、pを推定せよ。 (解答例)単純に考えて、5回投げて3回表が出るのだから、$p = 3/5$である。これを最尤推定を用いて推定する。尤度$P(D)$は P(D) &= (1 - p) \times p \times (1-p) \times p \times p \\ &= p^3(1-p)^2 $P(D) = p^3(1-p)^2$が0から1の間で最大となるpを求めれば良い。 そのまま微分すると$dP(D)/dp = p^2(5p^2 - 8p + 3)$ 計算が大変なので対数をとれば$log(P(D)) = 3logp + 2log(1-p)$となり、計算がしやすくなる。 2. 文書および単語の数学的表現 基本的に読み物。 語句の定義や言語処理に関する説明なので難しい数式はない章。 勉強会では唯一1回で終わった章。 3. クラスタリング 3. 2 凝集型クラスタリング ボトムアップクラスタリングとも言われる。 もっとも似ている事例同士を同じクラスタとする。 類似度を測る方法 単連結法 完全連結法 重心法 3. 3 k-平均法 みんな大好きk-means 大雑把な流れ 3つにクラスタリングしたいのであれば、最初に適当に3点(クラスタの代表点)とって、各事例がどのクラスタに属するかを決める。(類似度が最も近い代表点のクラスタに属するとする) クラスタの代表点を再計算する(重心をとるなど) 再度各事例がどのクラスタに属するかを計算する。 何回かやるとクラスタに変化がなくなるのでクラスタリング終わり。 最初の代表点の取り方によって結果が変わりうる。 3. 4 混合正規分布によるクラスタリング k-平均法では、事例が属するクラスタは定まっていた。しかし、クラスタの中間付近に存在するような事例においては、代表点との微妙な距離の違いでどちらかに分けられてしまう。混合正規分布によるクラスタリングでは、確率的に所属するクラスタを決める。 例えば、ある事例はAというクラスタに20%の確率で属し、Bというクラスタに80%の確率で属する・・など。 3. 5 EMアルゴリズム (追記予定) 4. 分類 クラスタリングはどんなクラスタができるかは事前にはわからない。 分類はあらかじめ決まったグループ(クラス)に分けることを分類(classification, categorization)と呼ぶ。クラスタリングと分類は異なる意味なので注意する。 例) 単語を名詞・動詞・形容詞などの品詞に分類する ここでの目的はデータから自動的に分類気を構築する方法。 つまり、ラベル付きデータ D = {(d (1), c (1)), (d (2), c (2)), ・・・, (d (|D|), c (|D|))} が与えられている必要がある。(教師付き学習) 一方、クラスタリングのようにラベルなしデータを用いて行う学習を教師無し学習とよぶ。 4.
Tankobon Softcover Only 11 left in stock (more on the way). Product description 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 奥村/学 1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授 高村/大也 1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App. Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. To get the free app, enter your mobile phone number. Product Details Publisher : コロナ社 (July 1, 2010) Language Japanese Tankobon Hardcover 211 pages ISBN-10 4339027510 ISBN-13 978-4339027518 Amazon Bestseller: #33, 860 in Japanese Books ( See Top 100 in Japanese Books) #88 in AI & Machine Learning Customer Reviews: Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now.
0. 背景 勉強会で、1年かけて「 言語処理のための機械学習入門 」を読んだので、復習も兼ねて、個人的に振り返りを行いました。その際のメモになります。 細かいところまでは書けませんので、大雑把に要点だけになります。詳しくは本をお読みください。あくまでレジュメ、あるいは目次的なものとしてお考え下さい。 間違いがある場合は優しくご指摘ください。 第1版は間違いも多いので、出来る限り、最新版のご購入をおすすめします。 1. 必要な数学知識 基本的な数学知識について説明されている。 大学1年生レベルの解析・統計の知識に自信がある人は読み飛ばして良い。 1. 2 最適化問題 ある制約のもとで関数を最大化・最小化した場合の変数値や関数値を求める問題。 言語処理の場合、多くは凸計画問題となる。 解析的に解けない場合は数値解法もある。 数値解法として、最急勾配法、ニュートン法などが紹介されている。 最適化問題を解く方法として有名な、ラグランジュ乗数法の説明がある。この後も何度も出てくるので重要! とりあえずやり方だけ覚えておくだけでもOKだと思う。 1.
トップ 過去問 一橋大学 二次試験で数学がある学部は商学部・経済学部・法学部・社会学部です。 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 会員登録 すると、2006年~2009年の過去問も閲覧可能になります(私立大学の一部は未掲載の場合があります) スポンサーリンク 難易度の変化 基準10(普通)高いほど難しい
概要 2. 試験日 (前期日程) 2月25日 1限:国語、2限:数学 2月26日 1限:外国語、2限:社会(世界史B、日本史B、地理B、倫理・政経、ビジネス基礎から1科目選択。倫理と政治・経済は合わせて1科目) (後期日程)※経済学部のみ 3月12日 1限:数学、2限:外国語 2. 試験範囲・試験時間・解答形式 (試験範囲) 前期日程:数学ⅠAⅡB(数学Bは「数列」「ベクトル」から出題) 後期日程:数学ⅠAⅡBⅢ(ただし、数Ⅲが含まれる問題は選択問題になるため、ⅠAⅡBだけの学習でも解答可能) (試験時間) 前期日程:120分、計5問(選択問題を含む) 後期日程:120分、計5問(選択問題を含む) (解答形式) いずれの日程も、全問記述式です。解答用紙は2問につき1枚。B4サイズの計算用紙が数枚与えられます。問題はB4サイズの紙1枚にまとめて記載されているため、計算用紙をうまく活用したいところです。 2. 一橋大数学 過去問ライブラリー. 2. 配点 商学部: 250点(合計750点) 経済学部: 260点(合計790点) 法学部: 180点(合計730点) 社会学部: 130点(合計820点) (後期日程) 経済学部: 400点(合計800点) 2. 5. 出題の傾向と特徴(概要) 前期・後期ともに「整数」「平面図形」「空間図形」「微分・積分」「確率」が頻出中の頻出(2017年度は珍しく「確率」の出題はありませんでした)。特に「整数」「確率」は近年では頻繁に出題されているので、対策は必須でしょう。 ただし、2015年度以降は「データの分析(数Ⅰ)」や「数列」「数と式」からも出題されています。頻出分野に絞って勉強するのではなく、どの分野もしっかりと対策していくことが望ましいですね。 条件が具体的な数字ではなくパラメータ(文字)で与えられることも多いため、素早くかつ正確な計算力も必須能力の一つです。日頃から計算を簡略にしようとする工夫を考えるだけでなく、一つ一つの式変形に計算ミスがないかどうかをチェックする習慣をつけましょう。 3. 出題の傾向と特徴(詳細) 3. 1 整数 2012年度より施行された新課程では数学Aに「整数の性質」という項目が登場しましたが、一橋大学では、学習指導要領に登場する以前から整数問題が出題されています。教科書にも載るようになったことで一層難しくなることも考えられますので、一橋大学を受験するならば、整数の対策は必須です。 内容を見てみると不定方程式、素数の性質の利用、方程式の整数解など、定型問題を骨太にしたものが多いため、私大型の問題よりも取り組みやすい印象があります。しかしどの問題でも与えられる条件は少ないため、自分で実験しながら法則を見抜いたり、適切に場合分けを行って計算を進める必要があるなど、粘り強い思考力と計算力が求められます。 したがって、検定教科書に登場する定理はある程度証明もできるレベルまで理解した上で、標準レベルの解法は確実に身につけるようにしましょう。 整数は大原則が見えてくれば、他の単元よりも暗記を必要としないというのが面白いところ。つまり、いくつかある公式や定理を覚えてしまえばあとはパズルを解くように問題に取り組めるということです。早めにマスターして演習が楽しくなるレベルまで来れれば最高ですね。 3.
2 平面図形・ベクトル 平面図形への対処は、初等幾何・三角比・座標・ベクトルの4つが基本。まずは各単元の典型問題の解法を必ず押さえましょう。 図形の計量(辺や面積の値、あるいはそれらの最大値・最小値を求める)の問題では、とっかかりこそ上記の4つの武器のいずれかになるものの、途中から3次関数を処理することになったり、相加相乗平均の不等式を利用することになることも十分にあります。数学はすべての分野が理論の背後で有機的に接続されているので、図形問題では整数は関係ない、あるいは2次方程式の問題だから確率は関係ないと考えるのは危険ですよ。 また、与えられた条件から、図を大きく丁寧に描くこともポイントの一つです。図が適当になってしまうと隠れた性質が見えにくくなってしまいます。 対称性に着目することも忘れないでくださいね。東大文系の問題は、特にこの点をしっかり押さえられないと解答できない問題が多いので、参考になります。 3. 3 空間図形・ベクトル 平面図形と同様に、空間図形の対処も初等幾何・三角比・座標・ベクトルの4つが基本になります。 空間図形の場合は、うまく断面図を切り出したり、座標軸を設定してみたりすると解答の糸口が見えることが多いです。 また、図形の辺や角について、適切に変数を設定し、3つ以上の文字の計算も臆せず取り組みましょう。計算を簡略化するためには、平面図形以上に対称性を利用することが重要です。特に正四面体は対称性を利用するチャンスがオンパレードですよ。 3. 4 微分・積分 微分・積分は他の単元に比べ、比較的取り組みやすい内容が多い単元です。過去問だけでなく、阪大や東北大・名大・北大などの旧帝大から東大文系・京大文系と設問の内容も共通する部分が多いため、演習問題も豊富に存在しています。 ただし、与えられる関数や方程式にパラメータ(文字)が含まれることが多いため、計算が煩雑になります。場合分けも多くなりますから、粘り強く捌ききる思考力と計算力が試されます。2つのグラフ(特に放物線と直線)で囲まれる面積に関する問題は頻出ですが、日頃から計算が煩雑にならないように工夫を重ねたいですね。 3. Amazon.co.jp: 一橋大の数学15カ年[第2版] [難関校過去問シリーズ] (大学入試シリーズ 822) : 教学社編集部: Japanese Books. 5 確率 2014年まではほぼ確実に大問5に確率の問題が出題されています(2015年は大問4で出題)。「整数」と同様に今後も必須分野であり続けることが予想されます。 「試行をn回繰り返す」「k回目の確率をP(k)とおく」など、パラメータ(文字)が頻繁に登場します。もちろん計算も文字だらけになるので、計算が重たくなることは覚悟しましょう。最低でもnCrやnPrは文字のまま計算を進められるようにしておきたいところです。 また、数列の漸化式と組み合わせた「確率漸化式」というテーマは、東大文系・京大文系を始めとする難関国公立大と同様に一橋大学でも非常に頻繁に出題されます。もちろん漸化式を組むことができても一般項が求められなければ解答は得られませんから、漸化式の解法パターンはしっかりマスターしておきましょう。 場合の数・確率は他の単元に比べ特殊な考え方をする単元のように見られることが多く、苦手とする受験生が多いようです。しかし、似通ったテーマが多いため、コツをつかむのに過去問演習が最も有効な単元ともいえます。最低10年分は取り組んでみましょう。 4.
2題は一橋数学を対策していれば取れる問題が出題されます。 これを取りこぼすのは非常にもったいないです!この1. 一橋大学の過去問一覧｜SUUGAKU.JP. 2問は数学が苦手な人でも対策すれば完答できます。 数学が苦手な人も1. 2完ができる程度は一橋数学を対策しましょう! 一橋大学で出題される数学の難易度はどのくらいか 一橋大学は偏差値70前後の難関校ですが、僕は入試問題の中で一番難易度が高いのは数学の問題だと思います。解く時間は120分で入試問題にしては長い時間で問題を解くことができますが、一問一問が重たく、解ききるのは大変です。 実は東大よりも難しい数学 僕は数学が他の科目に比べて比較的好きだったので、受験生の頃、様々な大学の入試問題を解きました。僕的には東大数学よりも一橋数学のほうが難しいです。 東大数学は解くスピードが求められる入試問題なので、 比較的簡単な問題が出題されます。 東大数学は少し設定が複雑なので、設問を理解するのに手間がかかりますが、問題自体はそこまで難しくありません。 一方で一橋数学は問題はシンプルですが ヒントが少なくとっかかりがない ので、時間をかけて解く分、問題の難易度でいえば東大よりも難しいのです!
文系数学 ≫ 過去問本の試読 ◆ 閉架書庫(会員サイト)には,1998年度から2009年度までの12年間の文書も所蔵しています。
Please try again later. Reviewed in Japan on March 27, 2017 Verified Purchase 解答までの思考の道筋をしっかり示してあり、幾何と数式の2通りの別解答も思考力をつける上で、よかった。青チャートなどでの基本定石をしっかり、習得した後本書に取り組まれたら効果的かと思います。 Reviewed in Japan on January 6, 2013 Verified Purchase 徹底研究には必須教材です。思い立ったのが入試間近ではありましたが、安心感の意味で充実した内容に満足です。 Reviewed in Japan on December 27, 2013 Verified Purchase 非常に良質な商品で、大変満足でした。 他の商品もここで買おうと思います。 Reviewed in Japan on December 28, 2012 Verified Purchase 受かる気がし始めた。来年は国立にいると思う。まずは、彼女をつくって.....