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TEL 0184-74-6248 住所 〒015-0051 秋田県由利本荘市川口字下川原84-1 アクセス 電車:JR羽越本線羽後本荘駅より徒歩約20分 駐車場 あり/20台 営業時間 昼:11:00~15:00(LO14:50) 夜:月・火・木・日 17:30~21:00(LO20:30) 夜:金・土 17:30~20:00(LO19:30) 朝ラー:土・日曜日のみ朝6:00~8:30(LO 8:20) ホームページ 定休日 水曜日※祝日の場合は営業 平均予算 750円 クレジットカード 利用不可/利用不可 席数 40席
14:00) 土日・祝 7:00~9:00(L. 9:00) 〈定休日〉第2・第4水曜日 〈TEL〉0184-55-3555
makoさん 皆の希望のつまったマスクを開発して頂きありがとうございます! しかも超良心的な価格で! !心から感謝しております。 ロスいっぱい出ちゃうんですねー(T-T)ごめんなさい(>_<) 大切に使わせて頂きます。 1代目バージョンの交換?いくらなんでも店長さん優しすぎる~! プレミアムマスクの3つのバージョンについて｜K+ health&beauty storeのブログ - 店長の部屋Plus+. 初代バージョン使用中ですが とっても素晴らしいですよー♪ こちらも緊急事態宣言発令されたのでKAEIマスクを盾に頑張ります! 店長さん、スタッフの皆さんも どうかお気を付けて!! 皆様、ともに乗り越えましょう。 ************************************************** ごめんなさい(。-人-。)少し場所をお借りします。 南国のタヌキ さま はじめましてー! kAEIマスクへの思い一緒でございます♪ タヌキ村のナタヌーそんちょと愉快な仲間たち? 読み逃げ専門ですが、いつも楽しませてもらっています。 あまり無理されませんように~ゆっくりゆーっくり♪ なんたって~150までですからね!!!
ヨレに強い! コンシーラー部門おすすめは無印良品でした|ベストコスメ【2021上半期】 テストする美容誌『LDK the Beauty』は、毎月コスメ・スキンケアから美容家電など数々のアイテムを自腹で購入し、プロとともに地道に検証を重ねています。今回は2021年上半期にテストした製品から厳選した「ベストコスメAward」の中から、コンシーラー部門おすすめの「無印良品 コンシーラー」を紹介します! 落ちないマスカラのおすすめランキング12選|ヒロインメイクなど人気商品を徹底比較 マスク生活でも見える目元はキレイにしたいのに、いつの間にかマスカラが落ちていることも。落ちないマスカラが欲しいと思いませんか?そこで雑誌『LDK the Beauty』が、プチプラからデパコスまで売れている人気ブランドを含む12商品を比較テスト。選び方とともに、口コミではわからないおすすめランキングを公開します。 健康な頭皮に!敏感肌にもやさしいローションは「spa hinoki」|ベストコスメ【2021上半期】 テストする美容誌『LDK the Beauty』は、毎月コスメ・スキンケアから美容家電など数々のアイテムを自腹で購入し、プロとともに地道に検証を重ねています。今回は2021年上半期にテストした製品から厳選した「ベストコスメAward」の中から、ヘアケア部門の頭皮美容液で最高評価のspa hinokiをご紹介します! 無料でマンションの口コミやAIによる適正価格診断が見られる「マンションレビュー」は住人でないと分からない生々しい実態や売買価格の履歴・将来の価格予測までわかる - GIGAZINE. UVカット窓フィルム、遮光カーテン・レースで「お家で日焼け」は防げる?|「LDK」がテスト 紫外線が強い季節は、ほぼお家で過ごす日も紫外線を浴びるリスクがあるって知っていますか? そこで、お家UV対策グッズをチェック。窓の対策としてAmazonで人気の「UVカットフィルム」やニトリの「UVカット・遮光カーテン」の紫外線カット率をテストしてみました。 デパコス級! セミマット肌が叶うファンデはエチュード|ベストコスメ【2021上半期】 テストする美容誌『LDK the Beauty』は、毎月コスメ・スキンケアから美容家電など数々のアイテムを自腹で購入し、プロとともに地道に検証を重ねています。今回は2021年上半期にテストした製品から厳選した「ベストコスメAward」の中から、ファンデーション部門で受賞した「エチュード ダブルラスティング クッショングロウ」を紹介します! 【2021】毛穴ケア美容液のおすすめランキング9選|雑誌『LDK』が比較 鼻や頬、おでこの毛穴問題。マスクのせいでますます悪化したなんて声も。そんなときは毛穴ケア美容液の出番。でも、口コミだけで選ぶのって難しくないですか?
カーテンは、お部屋の印象を左右する重要なファブリックです。シンプルな生地ならインテリアのスタイルやレイアウトを変えやすいけど、お部屋が少し寂しく感じることも……。お部屋をハッピーな雰囲気にしたいなら、柄入りカーテンがおすすめです。今回は柄入りカーテンの実例をご紹介します。 リビング リビングは窓が大きく、カーテンの柄はとても重要です。お部屋の雰囲気が大きく変わるので、柄入りカーテンをかけるのは勇気が必要ですよね。好きなカラーやモチーフの柄なら取り入れやすく、テンションがアップするメリットも。お部屋で過ごす時間が豊かになりますよ。 ■モノトーンなら大柄でも大人っぽい 撮影:seiさん 柄入りのカーテンが不安な方でも、モノトーンなら派手になりすぎずにおすすめです。seiさん宅のリビングには、大柄のモノトーンカーテンがかかっていますよ。こちらはスミノエでオーダーしたカーテン。大柄でも、モノトーンなので大人っぽい印象ですね。洗い立てのカーテンがとても清々しい印象です。 ■お部屋のアクセントになるグリーンカーテン 撮影:tuidoさん tuidoさんのリビングでは鮮やかなグリーンのカーテンが掛けられています。こちらは、アルテックのA.
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HIRO ☆ さん 店長さん。 スティッチをカーブしたのは見たらわかりますが、何故カーブしたのでしょうか? 耳ゴムの圧着性?顔へのフィット性?デザイン性?
5$m^2$以上である場合、必ずその部屋は借りられるということを表しています!gini係数が0、つまり不純度が0になったのでこれ以上は分岐はされず、ここで終わりです。 以下、他の分岐も同じようにみていけばわかると思います。 ※補足ですが、autolockのように0, 1の2値設定をしたものは、分岐条件を見ればわかりますが0. 5以下(or以上)か否かが条件になっています。これは0. 5以上ということはつまり1(今回であればオートロック有)、0. 5以下ということはつまり0(オートロック無)を示しています。 ここまでで決定木をscikit-learnで実装することと、可視化の流れが終わりです。 (4)現実世界では・・ モデルを作って終わり、では意味ないですね。現実世界では、この予測モデルを使って、今後新しい部屋のデータを得た際にその部屋は借りられるか否かを予測していくことが必要です。 あなたは新しい部屋の2つ分のデータをメモしました。 それを下記のように変数に格納します。 z = pd. DataFrame ({ "high":[ 2, 3], "size":[ 25, 18], "autolock":[ 1, 0]}) z2 = z [[ "high", "size", "autolock"]]. values やりたいのは、先ほどscikit-learnで構築した決定木モデル(clf)に、上記の追加データをあてはめ、その部屋は借りられそうか否かを予測することです。 y_est = clf.