骨格診断やパーソナルカラー診断のいいところはもちろん取り入れればいいけど、それで迷ったり選べなくなっちゃうのはその方にとってつまらないこと。ファッションを楽しめなくなるのは悲しいことだから。 モヤモヤしそうな方、ぜひnewRパーソナル分析に辿り着かれるといいなと思います。 これからもnewRさんの活動を応援していますね!私は、シャーロット・ランプリングやココ・シャネルのように、かっこいいおばあさんになるわ! ーー すごくワクワクしますね!素敵なメッセージ、ありがとうございます!これからも、Rさんがますます装いを楽しまれることを願っています。
『こんなに変わるんや! !』と驚かれていたのと 好きなカラーはオータム(イエベ) だけど、 似合うカラーはサマー(ブルベ) 正反対だったので、衝撃だったみたいだけど なんと切り替えが早い!! !笑 おうちにあるお洋服を持ってきて 『これはオッケー?この服は違う? !』 とワクワクしながら質問攻め!♡︎ʾʾ笑 こうしてたくさん聞いてくださるの とってもうれしいです♡♡ 『だから親に、「違う色の方が良い!」 って言われてたのか…』 と謎が解けていったようです♡ 早速次の日は、断捨離を朝から始めたそう! 本当に素直! !♡笑 Yちゃんのように、 好きと、似合うが違うパターンもあります! だからといって、 好きを我慢して、似合うカラーしか使っちゃいけない! なんてことはナイですよ〜! !♡︎ʾʾ 安心してください♡笑 ポイントは、 全体のバランス♡ いくらパーソナルカラーを使ったとしても バランスが悪かったらおダサに見えるし 好きじゃない色だけど似合うものを身に付けててもワクワクしないですよね(><)泣 今までパーソナルカラーや骨格診断を受けたことがある方も♡ 今後受けようか迷っている方も♡ 好きなものは、 好きなままでオッケー!♡ 全身のバランスを見ること♡ 『似合う』は軸として知っておく! 似合うを取り入れるも良し♡ 好きなものも取り入れつつ最後はバランス! Yちゃんも、周りの声は参考程度に これからも好きなカラーはそのままワクワク取り入れて楽しんでね♡︎ʾʾ 来てくれて本当にありがとう! !♡ そして、 何を着たらいいのかわからない というお悩みの真相は・・?? 自分の容姿が好きじゃないんだったら、どんどん鏡を見ましょう | 広島 骨格診断 パーソナルカラー診断 宮本彩 株式会社La paix. 実は本当は、じぶんの好きを分かってるけど ・過去に誰かに「似合わない!」と言われて傷ついた経験がある ・周りの良いと、じぶんの良いを比べて 「じぶんの好き」に自信を持てない ・年齢を気にして、好きを我慢してたら じぶんの好きに蓋していた 大体皆さん、どれかに当てはまります。 わたし自身は、2つめと3つめでした! 周りの反応を気にして、 「もうアラサーだから」と年齢を気にしているうちに 本当はあのスカート履いてみたいけど わたしには似合わないだろう。 って勝手に決めてた!! 制限 してました。 あなたも1つでも当てはまったら 「似合う」を知ると本当の好きが見つかるかもしれないね♡思い出せるかもしれないね!♡ Yちゃんも、「何を着たらいいか分からない」と言っていたけど 「これが好き♡」は本当は分かってた!
自分の名前を、あなたはどう思っていますか?
一言で言うと、「You did a good job! 」(笑)。 いただいた資料やZoomフィードバックの時間はどれも大変素晴らしいものでした。違和感あるコーディネイト提案は一つもなかったのでびっくりしています。 今の時代は、自分とは対局にあるカジュアルなファッションがブームですし、ビッグシルエットのお洋服も流行りです。そういう時流のなかで、どういうお洋服や小物、どういうデザインのものを提案していただけるのか楽しみで、そして私のスタイルとしてご提案いただいたものが自分のなかでしっくりくるのかな、と。お手並み拝見という気持ちもあったんですね(笑)。 ーー お手並み拝見されていたとは! 人力での分析ということで納得です。AIならここまでの精度ではないと思います。 どこか諦めというか、きっと今回も気品あるフォーマル寄りって言われるに決まってると思っていました。実は、「エレガント」とか「気品がある」と言われることにうんざりだったんです。本当はもっとかっこいい方を目指したいと思っている 私にとって「エレガント」は褒め言葉ではない。 そんな気持ちで分析シートを見たら、 私の印象はなんと「気品」と「凛々しさ」 。自分の好みとして、その両方あるのが好きだったから、とても嬉しかった! 好きな人と両思いか確かめたい方必見！両思い診断＆両思いになる方法. 具体的には、リラックス感あるけど上品でかっこいいというコーディネイト提案をしてくださったじゃないですか。それがすごく良くて。 例えば、黒をベースに華やかなピンクを取り入れるとかすごく素敵でした。黒もカラー診断で似合わないと言われていたんですが、 私は黒も好き。 艶の取り入れ方でこんなにも似合うことも確認できました。 統一感あるコーディネイトでも顔がぼやっとしないように、バッグで綺麗な色を入れると言うポイントもとても素敵。ここまで鮮やかな色を持ってきても、こんなにかっこよく見せられるんだと画像を見て納得しました。 今回いただいたご提案は、 「気品と凛々しさを両方を兼ね備えた定番アイテムを絞る」 ときの参考に、間違いなくなりそうです。 私は私のプロとして、私を極めていく ーー 分析の過程で、片方の「気品」だけだと何か足りないと感じて、検証を続けた結果、Rさんを輝かせるには、気品と凛々しさの両方必要という結論に達したんです。その部分が、Rさんにも納得いただけて、好きなものにマッチしたというのは、私たちもとても嬉しいです!
けど、、 好きを優先したら良いのか 似合うを優先したら良いのか迷っていただけ♡ みんながもっと、自由にオシャレを楽しめるようにやっぱりわたし自身が自由に楽しんでる姿を見せなきゃと思ったよ♡ 充分お見せしてますが! !笑 最後に、大変お待たせいたしました!! 7月日程更新いたしました♡ もう夏のバーゲンも始まってるから お買い物前に「似合う」を知るだけで 自信を持ってスイスイ選びやすくなりますよ♡ 7月も楽しみにお待ちしています!♡ ▷一緒に受けてくださったときのレポはこちら♡ (もう1人の友人のご感想です⑅︎◡̈︎*) <<現在募集中メニュー>> 〈パーソナルカラー診断♡〉 〈骨格診断♡〉 〈ファッション同行♡〉 〈幸せのクローゼット診断〉 〈ラク痩せ美脚レッスン♡〉 【オンラインメニュー】
A:転がり続けるところを、持ち主が追いかけた B:店員が拾ってくれた C:自分の目の前に落ちたので拾ってあげた D:川に落ちてしまった A:転がり続けるところを、持ち主が追いかけた なんともコミカルなシーンを思い描いたあなたのモテ期は、1年後です。 あなたは明るくて、物事をポジティブに捉えられる人。 普段から堂々としていて自信があるため、自然と周りに人が集まるタイプです。 このモテ期が過ぎても、そのあと何回かモテ期を体験しそう! B:店員が拾ってくれた 他人任せなところがあるあなたのモテ期は、3年後です。 自分のことや興味のあること以外は、面倒に感じているかも。 人当たりがいいのですでにモテてはいるものの、モテ期に気づいていない可能性があります。 別にモテなくても、好きな人にだけ愛されればいいとも思っていそう! C:自分の目の前に落ちたので拾ってあげた ロマンチックな展開を予想したあなたのモテ期は、1か月後です。 まるでドラマのワンシーンのように、二人の出会いを想像したあなた。 日頃から恋のアンテナの感度がよく、すでにモテ期に突入しているかもしれません。 目移りしてしまいそうですが、あなたらしさを尊重してくれる人を選びましょう! D:川に落ちてしまった 最悪な状況を予測した冷静なあなたのモテ期は、なかなか遅めです。 リスクを避けるのは大切なことですが、恋に消極的になっていませんか? モテ期がきていても慎重になりすぎて、何も起こらずにそのまま通過していく可能性があります。 自分の気持ちを素直に表現するところから始めましょう。 自分を磨けば磨く程モテ期は早く来るかもしれません。 ぜひ、真剣な気持ちで相手と向き合ってくださいね! 好きかどうかわからない、自分の気持ちを見失う原因や迷ったときの診断など. (恋愛jp編集部)
7MB) 付属資料 付属統計表 (PDF:15. 0MB) 研究の区分 情報収集 研究期間 令和元年度~令和2年度 研究担当者 郡司 正人 労働政策研究・研修機構 調査部長 藤本 真 労働政策研究・研修機構 人材育成部門主任研究員 荒川 創太 労働政策研究・研修機構 調査部主任調査員補佐
3%となっている。 「該当する工程・活動がない」と回答した企業と無回答を除いて、工程・活動ごとに「すでに活用している」と回答した企業割合を集計したところ、同割合が最も高い工程・活動は〈f.受・発注管理〉(34. 0%)で、次いで〈a.開発・設計〉(30. 4%)、〈h.取引先とのネットワーク化〉(29. 9%)、〈c.生産管理〉(29. 8%)、〈b.製造〉(28. 0%)などの順で高い。 図表1 ものづくりの各工程・活動におけるデジタル技術の活用状況 (「該当する工程・活動がない」および無回答を除いて集計)(単位:%) 〈a.開発・設計〉~〈i.顧客や製品市場に関する情報の収集〉までの工程・活動のなかで、1つの工程・活動でも「すでに活用している」または「活用を検討中」との回答があった企業(n=3, 209)に対し、デジタル技術を活用する理由を尋ねると(複数回答)、「人の作業負担の軽減」(58. 8%)が最も割合が高く、次いで「生産態勢の安定」(52. 1%)、「労働時間の短縮」(46. 5%)、「開発・製造等のリードタイムの削減」(46. 2%)および「在庫管理の効率化」(46. 2%)などの順で高い( 図表2 )。 図表2 デジタル技術を活用する理由 (複数回答) 1つの工程でも「すでに活用している」「活用を検討中」との回答があった企業n=3, 209(単位:%) ◆デジタル技術活用を進めるための取り組みとして、デジタル技術活用企業では「研修・講習会への参加」の回答割合(24. 第五次産業革命. 5%)が3番目に高い。 デジタル技術の活用を進めるため、現在行っている取り組みを尋ねたところ(複数回答)、デジタル技術を活用している企業では、「会社が必要とするデジタル技術活用の要件の明確化」が29. 8%で最も回答割合が高く、「会社の指示による社外機関での研修・講習会への参加」(24. 5%)が3番目に高い回答割合となっている( 図表3 )。 図表3 デジタル技術の活用を進めるため現在行っている取り組み(複数回答) デジタル技術を活用している企業だけで集計 n=2, 151(単位:%) ◆デジタル技術活用企業の4割が、5年後に鍵となる技術社員の技能として、デジタル技術導入・活用能力をあげる 主力製品の製造にあたって、研究・開発、生産管理などを担当する技術系正社員にとって5年後に鍵となっている技能(見通し)についての回答結果をみていくと、デジタル技術活用企業では、「ICTなどデジタル技術をものづくり現場等へ導入・活用していく能力」をあげる企業が約4割(39.
20%→(2019年)7. 77%/米国(2010年)3. 35%→(2017年)7. 17% ◦単一技術のうち、人工知能技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)240件→(2019年)4, 011件/米国:(2010年)1, 887件→(2017年)1万252件 ◦融合複合技術のうち、人工知能-モノのインターネット技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)18件→(2019年)286件/米国:(2010年)114件→(2017年)656件 また、統計によると、韓国国内における第四次産業革命に関連する技術の全体出願は、2010年5, 874件から2019年1万7, 446件で、過去10年間、年平均12. 9%の出願増加率を示した。 全体の特許出願に比べて、第四次産業革命に関連する技術の割合は、2010年3. 2%から2019年7. 77%と、10年で2倍以上増加した。 全体的には、人工知能、デジタルヘルスケアおよび自律走行の技術分野が第四次産業革命に関連する技術の出願をリードしていることが分かった。 技術分野 主要特徴 年平均増加率 (2010年から2019年、%) 人工知能 ■AIの話題が社会全体に広がり、全領域におけるR&D投資が集中 ■言語障壁がなく、産業現場での活用可能性が高い視覚的知能技術が出願をリード 36. 特許庁、第四次産業革命に関連する技術の特許統計集を発刊 | 知的財産ニュース - 知的財産に関する情報 - 韓国 - アジア - 国・地域別に見る - ジェトロ. 7 ビッグデータ ■スマート機器が速い速度で拡散し、IoT技術の発達により膨大な量のデータを生成 ■政治、経済、社会、医療など、あらゆる分野でビッグデータ技術を活用 14. 4 モノのインターネット ■人間中心のネットワークからモノ中心のIoTにパラダイム転換 ■初期のモノとモノ間アクセスから、AIが結合されて意思決定が可能になったAIoTに進化 7. 4 バイオ マーカー ■癌などの病気の診断・治療薬開発のための中核技術 ■新型コロナによるパンデミック状況の中でウイルス診断分野の出願が増加すると予測 7. 9 デジタルヘルスケア ■測定装置の小型化とバッテリー技術の発展、またAIを活用した診断技術の発達により、ウェアラブルと生体計測機器分野の出願が活発 11. 7 インテリジェントロボット ■AI・IoT技術が適用されたサービスロボット技術の出願が増加 ■最近、素材・部品・設備の話題と相まって、ロボット部品の国産化が進行中 9. 5 自律走行 ■周辺環境認識技術の分野でAI・IoTが融合された高度道路交通システム(ITS、Intelligent Transport System)分野に技術の中心が移動 8.
ポストコロナ時代のICT教育 日本は「未来の教室」事業で、遅れたデジタル教育を挽回できるのか。学校改革の第一人者が検証。 三十年におよぶ経済停滞に加え、コロナ禍のダメージを受けた日本では、「未来の教室」事業に急速に期待がかかるが、その成否は? また、現在の労働の多くがロボットに代替される未来予測のもと、教育の役割が重みを増すなか、各国の政策対応は?