2019年6月11日 19:08 最終更新:2019年8月27日 17:48 就活の面接で出会う「自分を物に例えると」という質問。抽象的で企業側の意図が分かりづらいため、「どう答えるのが正解なの?」「例える物は何でもいいのかな?」など迷ってしまう人も多いのではないでしょうか? そこで今回は、企業が就活の面接で「自分を物に例えると」を聞く目的と適切な答え方について例文や回答一覧とともにご紹介します。 企業が「自分を物に例えると」と聞く目的とは?
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●「自分を文房具に例えると?」の回答例 1.シャーペン:柔軟(修正できる) 2.ボールペン:意思が固い(修正できない) 3.4色ボールペン:あらゆる場面に対応できる 4.消しゴム:改善、修正する力 5.カッター:鋭い分析力 6.蛍光ペン:周りを目立たせる 7.下敷き:縁の下の力持ち 8.のり:周りを巻き込む力 こんな感じですね。自分の強みと相性の良いものを選択しましょう。 以上、「自分を動物に例えると?」の回答例やポイント、さらに類似問題についての記事でした。 質問の頻度はそこまで高くありませんが、こういう質問に対応できるかどうかが大きな差になってきます。 面接前に準備しておきましょう。 それでは、就活を頑張ってください。 <一緒に読むと参考になる記事>
?」となってしまい、ストレスに感じます。 動物の知識をアピールする場ではないので、一般的な動物を答えるようにしましょう。上で紹介したハシビロコウも少しマニアックですが、普通に動物園にいるので、これくらいは大丈夫なはず。 紹介した17個以外の動物を答えたい場合は、この2つのNG回答例を避けるようにしましょう。 ■「自分を動物に例えると?」に答えるポイント 続いて、「自分を動物に例えると?」に答えるときのポイントを確認しましょう。 ●「自分を動物に例えると?」は自分の長所と絡める 1つめのポイントは、「 自分の長所と絡める 」ことです。 動物の特徴と自分の長所が重なるような回答を意識しましょう。 たとえば、自己 PRでは「縁の下の力持ちのような存在です」と言った人が、「自分を動物に例えると、リーダーシップのあるゴリラです。」と答えたら、どっち?
就活の面接で頻発される「例えると、何ですか?」を聞く質問に答えられますか? 最近の就活の面接で頻発される、 「あなたを○○に例えると、何と答えますか?」という質問 があります。○○に入る部分は企業によってバラバラで、多種多様になります。代表的な例は以下のようになります。 「あなたをモノに例えると、 何と答えますか?」 「あなたを動物に例えると、 何ですか?」 「あなたを色に例えると、 どんな色と答えますか?」 「あなたを野菜に例えると、何ですか?」 「あなたを家電に例えると、何ですか?」 「あなたを食べ物と例えると、何ですか?」 あなたは、この「例えると、何ですか?」を聞く質問に答えられますか?
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面接で聞かれる「自分を動物に例えると?」への回答例を知りたい。何を気をつければいいのかな。詳しく知りたいです! こんな疑問を解消します。 面接で聞かれる「 自分を動物に例えると?
4^2)\) に従うから、 \(Z = \displaystyle \frac{X − 69}{0. 4}\) とおくと、\(Z\) は標準正規分布 \(N(0, 1)\) に従う。 よって \(\begin{align}P(Z \geq 70) &= P\left(Z \geq \displaystyle \frac{70 − 69}{0. 4}\right)\\&= P(Z \geq 2. 5 − p(2. 4938\\&= 0. 0062\end{align}\) したがって、\(1\) 万個の製品中の不良品の予想個数は \(10, 000 \times 0. 0062 = 62\)(個) 答え: \(62\) 個 以上で問題も終わりです! 正規分布はいろいろなところで活用するので、基本的な計算問題への対処法は確実に理解しておきましょう。 正規分布は、統計的な推測においてとても重要な役割を果たします。 詳しくは、以下の記事で説明していきます! 母集団と標本とは?統計調査の意味や求め方をわかりやすく解説! 信頼区間、母平均・母比率の推定とは?公式や問題の解き方
1 正規分布を標準化する まずは、正規分布を標準正規分布へ変換します。 \(Z = \displaystyle \frac{X − 15}{3}\) とおくと、\(Z\) は標準正規分布 \(N(0, 1)\) に従う。 STEP. 2 X の範囲を Z の範囲に変換する STEP. 1 の式を使って、問題の \(X\) の範囲を \(Z\) の範囲に変換します。 (1) \(P(X \leq 18)\) \(= P\left(Z \leq \displaystyle \frac{18 − 15}{3}\right)\) \(= P(Z \leq 1)\) (2) \(P\left(12 \leq X \leq \displaystyle \frac{57}{4}\right)\) \(= P\left(\displaystyle \frac{12 − 15}{3} \leq Z \leq \displaystyle \frac{\frac{57}{4} − 15}{3}\right)\) \(= P(−1 \leq Z \leq −0. 25)\) STEP. 3 Z の範囲を図示して求めたい確率を考える 簡単な図を書いて、\(Z\) の範囲を図示します。 このとき、正規分布表のどの値をとってくればよいかを検討しましょう。 (1) \(P(Z \leq 1) = 0. 5 + p(1. 00)\) (2) \(P(−1 \leq Z \leq −0. 25) = p(1. 00) − p(0. 4 正規分布表の値を使って確率を求める あとは、正規分布表から必要な値を取り出して足し引きするだけです。 正規分布表より、\(p(1. 00) = 0. 3413\) であるから \(\begin{align}P(X \leq 18) &= 0. 00)\\&= 0. 5 + 0. 3413\\&= 0. 8413\end{align}\) 正規分布表より、\(p(1. 3413\), \(p(0. 25) = 0. 0987\) であるから \(\begin{align}P\left(12 \leq X \leq \displaystyle \frac{57}{4}\right) &= p(1. 25)\\&= 0. 3413 − 0. 0987\\&= 0. 2426\end{align}\) 答え: (1) \(0.
5\) となる \(P(Z \geq 0) = P(Z \leq 0) = 0. 5\) 直線 \(z = 0\)(\(y\) 軸)に関して対称で、\(y\) は \(z = 0\) で最大値をとる \(P(0 \leq Z \leq u) = p(u)\) は正規分布表を利用して求められる 平均がど真ん中なので、面積(確率)も \(y\) 軸を境に対称でわかりやすいですね!
9}{5. 4}\) とおくと、\(Z\) は標準正規分布 \(N(0, 1)\) に従う。 \(\begin{align}P(X \geq 180) &= P\left(Z \geq \displaystyle \frac{180 − 171. 4}\right)\\&= P\left(Z \geq \displaystyle \frac{8. 1}{5. 4}\right)\\&≒ P(Z \geq 1. 5)\\&= 0. 5 − p(1. 5 − 0. 4332\\&= 0. 0668\end{align}\) \(400 \times 0. 0668 = 26. 72\) より、求める生徒の人数は約 \(27\) 人 答え: 約 \(27\) 人 身長が \(x \ \mathrm{cm}\) 以上であれば高い方から \(90\) 人の中に入るとする。 ここで、 \(\displaystyle \frac{90}{400} = 0. 225 < 0. 5\) より、 \(P(Z \geq u) = 0. 225\) とすると \(\begin{align}P(0 \leq Z \leq u) &= 0. 5 − P(Z \geq u)\\&= 0. 225\\&= 0. 275\end{align}\) よって、正規分布表から \(u ≒ 0. 755\) これに対応する \(x\) の値は \(0. 755 = \displaystyle \frac{x − 170. 4}\) \(\begin{align}x &= 0. 755 \cdot 5. 4 + 170. 9\\&= 4. 077 + 170. 9\\&= 174. 977\end{align}\) したがって、\(175. 0 \ \mathrm{cm}\) 以上あればよい。 答え: \(175. 0 \ \mathrm{cm}\) 以上 計算問題②「製品の長さと不良品」 計算問題② ある製品 \(1\) 万個の長さは平均 \(69 \ \mathrm{cm}\)、標準偏差 \(0. 4 \ \mathrm{cm}\) の正規分布に従っている。長さ \(70 \ \mathrm{cm}\) 以上の製品を不良品とみなすとき、この \(1\) 万個の製品の中には何個の不良品が含まれると予想されるか。 標準正規分布を用いて不良品の割合を調べ、予想個数を求めましょう。 製品の長さ \(X\) は正規分布 \(N(69, 0.