せっかくなので3か所研究室を移った僕が書いたメールのテンプレを載せますね。 ~~ subject: 研究室訪問のご依頼(〇〇大学▲年<名前>) ▲▲先生 初めまして、〇〇大学▲年の<名前>と申します。 ▲▲先生の研究室のサイトを拝見し、(知的好奇心が湧いた点を書く)について大変興味を持ちました。 もしよろしければ、一度研究室を訪問させていただけないでしょうか。実際にどのような研究が行われているのかをお伺いしたく存じます。 可能であれば先生のご都合の良い日時を数候補挙げていただければ幸いです。 よろしくお願いいたします。 〇〇大学▲年 <名前> mail:(大学用のメールアドレス) あとは失礼のないよう日程の調整を進めてください。 研究室訪問の前に質問の準備 では実際に研究室訪問をしましょう。その前に準備してほしいのが質問の用意です。 先生は忙しいです。ただ訪問して何となくだらだら過ごされたら向こうも嫌な気分になるはず。なのであらかじめ自分の質問事項をまとめておき、スムーズな研究室訪問ができるようにしましょう。 例えば ・HPにあった研究は今どうなっているか ・こんな研究してみたいんだけどここの研究室でできそう? ・気になる研究テーマの最新動向 ・先生が学生時代に戻れるとしたら今何やってた? (研究者を目指す人なら) などなど。絶対聞いてほしいのが ・先生の研究テーマについて です。その分野の最前線のお話が聞けます。あらかじめHPを見ておいて先生の研究テーマについての質問を作ってください。難しすぎて思いつかなかったら 「先生の研究についてなのですが、HP見ても理解できなくて・・・解説いただけないでしょうか。」 と聞くのでもOK。ネットじゃ得られない情報がわんさか出てきます。 と質問例を書いてみましたがググって出てくるような質問でなければOK。 訪問当日は超忙しい中あってくださるので最大限の敬意をこめて質問しましょう。 お礼のメールを 研究室訪問が終わったらお礼のメールをしましょう。そうすれば後々一緒の研究室になっても人間関係がスムーズになると思います。 メールは・・・人によって違うのでここでは割愛します。 感謝の気持ちと敬意を忘れずに。 こんな感じです、とにかく今はコロナなので訪問するのは難しいですが、先生によっては オンラインで対応してくださる方もいらっしゃると思います 。あらかじめメールで聞いてみるのもありかもしれません。 ではよい研究室訪問を!
大学の研究室を選ぶのは生徒側となりますが、実際にその研究室に入るためには、研究室訪問やそれに伴ったメールのやり取りが必要となってしまいますが、これが初めての礼節を伴ったメールのやり取りとなる人が多く、苦戦する人が大量にいるのです。今回はこのやり方を解説します。 「履歴書ってどうやって書けばいいの?」 「面接でなんて話せば合格するんだろう」 そんな人におすすめなのが 「就活ノート」 無料会員登録をするだけで、面接に通過したエントリーシートや面接の内容が丸わかり! 大手企業はもちろんのこと、 有名ではないホワイトな企業の情報 もたくさんあるので、登録しないと損です! 登録は 1分 で完了するので、面倒もありません。ぜひ登録しましょう!
理系の学生にとって、研究室は避けて通れない分野ですよね。これまでの一過性の講義と違い、1... コピペでも使える! メール文例のご紹介! ここからは、それぞれのタイミングごとに使えるメールの文例を掲載します。 本来なら、これをもとに自分で文面を考えてみるのが練習にもなりオススメですが、時間がない、文章が思いつかないといった場合は、宛名や署名を書き換えることで使うことができますよ。 1. 日程提案の連絡 さっきの文例と似ているけど、送信者などの情報も追記しているわ。 メールを送る端末だけど、 できれば携帯やフリーメールからではなく、大学のメールアドレスを使うとよりgood ね! 送信者:Suzuki Taro 件名:【日程のご相談】研究室見学について(○○大学 鈴木太郎) 田中先生 ○○大学、工学部3年生の鈴木太郎と申します。 表題の件ですが、翌年度の研究室配属に先立ちまして田中先生の研究室を見学したく存じます。先生の研究されている○○につきましては、非常に興味深く拝見しております。 ○月の上旬に見学・ご相談できればと考えておりますが、お手すきの時間をご提示いただけると幸いです。 お忙しいところ恐縮ですが、ご確認のほどよろしくお願いいたします。 ○○大学 工学部××学科 鈴木太郎 2. 返信、日程確定 このメールは、教授から候補日時を提示してもらった前提で書くメールよ。 件名には「Re:」がついているかもしれないけれど、それは消さなくても大丈夫 ね。 あとは、日程調整の段階でもいいけど、 訪問した時にどんなことを聞きたいか、それもわかるように書いておく ことね。お互いそのほうが準備しやすいでしょ? 日時:2019年X月X日 12:30 件名:Re:Re: 【日程確定のご連絡】研究室見学について(○○大学 鈴木太郎) 田中先生 お返事いただき誠にありがとうございます。 また、ご多忙にも関わらずご面談いただけるとのこと、重ねて感謝申し上げます。 田中先生のご都合につき承知いたしました。 それでは以下の日時に研究室へ訪問いたします。 日時:○月○日10:00-11:00 場所:貴研究室 目的:研究室訪問 その他:質問事項を以下の通りです 1. 土日祝における研究の有無 2. 研究内容 3. 研究室訪問のメールの書き方｜卒業生/採用活動/返信/お礼-メールマナーを学ぶならMayonez. 先輩の就職状況 ご確認のほど、どうぞよろしくお願いいたします。 3. 訪問後のお礼 研究室に訪問して、教授の話も聞けた…これで安心、というわけにはいかないわ。 きちんと、教授にお礼のメールをすることね。 ここでも、これまでのポイントをしっかり押さえることが大事よ。 できれば、その日のうちに送ってしまいたい ものね。 日時:2019年X月X日 14:00 件名:【お礼】見学のお時間をありがとうございました(○○大学 鈴木太郎) ○○大学、工学部3年生の鈴木太郎です。 本日はお忙しいところ、見学と面談のお時間をお取りいただき誠にありがとうございました。 自分がその研究室で先輩方や先生と研究するイメージが湧いてまいりました。 また、機会がございましたらご指導いただけますと幸いです。 それでは、どうか何卒よろしくお願いいたします。 返事が返ってこない、こんな時はどうする?
出版社からのコメント 本書を底本にしたオンデマンド本 『日本統計学会公式認定 統計検定 1級 公式問題集[2014〜2015年]』 を発売しています。 ただし、本書の「PART1 統計検定 受験ガイド」および準1級を割愛したものとなっています。 内容(「BOOK」データベースより) 2015年から始まった準1級を掲載! 1級は大学専門課程で学ぶ「統計学」に相当します。準1級は大学基礎科目に続く「応用的な手法」を問います。2014年と2015年に出題された問題と解説を収録!
ここも検定が多い傾向がありましたが、 2019年は ベイズ 推定 が出るなどちょっと読みにくくなっている問題だと思います。 とはいえ、どの道勉強する必要があるので、検定が出ると思って少しだけ多めに検定は勉強しておいて良いでしょう。 問題3で検定が出ることも考えるとそこまでもったいなくもなさそうですし。
統計検定に合格した話 今回は過去(2017年)に統計検定に合格した時の勉強法などについて書こうと思います。 統計検定1級は、満点こそ難しいものの 合格ラインへ到達するのは比較的簡単なタイプの試験 だと思いますので、 「とにかく合格したい」という方 は特に参考にしていただければと思います。 最近では就活生だけでなく、 コンサルタント や エンジニア 、 公務員 などの職種の方も多く受験されているとのことなので、 活躍の場を広げたり、統計マターに自信を持って当たれるようになるには 統計学 の勉強は大事と考えている人も多いのではないでしょうか?
40代のプログラマーです。 ここ何年かはデータ分析のシステムの開発、運用に携わってきました。 統計検定は1, 準1, 2級を取得済みです。 独学で統計検定の勉強の悩みどころといえば、 「そんなこと、どの本に書いてあるんだ?」 です。 デカい図書館やデカい書店の 統計学あるいは経済学、心理学あたりのコーナーの本を見ても それらしきことが書いてある本が意外に見つかりません。 ググっても同様です。 大学レベルの内容であり、同じようなタイトルの本でも あつかっている内容にはばらつきがあり、 自分の都合にぴったりあてはまるようなものは、 なかなか見つからないのです。 数年がかりで、本を集めて、気づけば数十冊。 1冊丸ごと読むことののほうが少ないんですけどね。 過去問と2冊の本で統計検定1級の最優秀賞をとったかたも いらっしゃるようで才能の差を感じました。 本書は過去問であって、教科書ではないので上記の悩みは解決しません。 しかし、数年前の過去問より、だいぶ解説が丁寧になっています。 参考文献が記載されていることもあります。 この調子で学習者に親切な内容にしてもらえると助かります。
2020/07/08 統計 この記事を書くにあたり,統計検定公式HPの 合格者の声 を見ました. 結構いいこと書いてあると思うので,そこの情報も参考にしてくださいね. 今年度は準1級の試験は実施されませんが,実際に準1級を勉強・合格してみて,この程度勉強したら合格圏に到達できるんだろうな,ってのが掴めたつもりなので,今後受験される方のために情報共有したいと思います. 試験時間・問題の構成 準1級は 選択肢問題が25問くらい(大問8つくらい) プチ記述問題が10問前後(大問5つくらい) ちゃんとした記述問題が大問1つ(選択式) 試験時間は 120分 です. 選択肢問題とプチ記述問題を3分,記述問題を15分くらいで解く 要領だと思います. しかも数理統計ばかり聞かれる1級と異なり,主成分分析,平滑化(ノンパラメトリック法),機械学習,グラフィカルモデルなど求められる 範囲は広い と思います. はっきり言って 鬼畜 です. 統計検定準1級 参考書 44. ただ,勉強していくうちに気づいたのですが, 選択肢問題で求められている知識の深さはそこまで なのかな,と思いました. おすすめ参考書・問題集 統計検定 1級・準1級 公式問題集 準1級は 過去問対策が非常に大事 です. (2019年度の過去問は こちら ) とにかく 質や量のクセがすごい ので,まずは過去の問題と解説を見て,雰囲気を掴むようにするのがいいと思います. 準1級の問題,解説が2年分しか収録されていないのがデメリット それでも解説がないと対策できないので購入をお勧めします 日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学 過去問を解いたり研究したりするときに,解説だけでは理解できないところもたくさんあるのではないかと思います.アマゾンでの評価はあまり良くない(? )みたいですが, 過去問のお供 として自分は重宝していました. ただ,これは自分が勉強したときの話で今なら下の本がいいかもしれません. 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック 準1級の勉強のお供として, 今年新たに出版された本 です.章を見る限り革命的な本じゃないかなと思います. 正直自分は経済系をベースにした時系列解析とか全く解けなくて,代わりに生物統計系の問題をほぼ完答して合格できたと思っているのですが,この本があれば,もっと楽に対策できたのではないかと思います.