データベースにあらかじめ顔写真を登録しておけば、すぐに犯人が見つかると思われがちですが、実際はまだまだ精度も低く、異なる人物を特定してしまったり、また無罪判決を受けた者も登録されていることから、潜在的な犯罪者を増やすなど問題点もあります。しかし、顔認証システムを導入していることでメリットもありますから、導入する際は良し悪しを十分理解したうえで使用してください。 防犯カメラ情報センターでは、高機能の防犯カメラを低価格で設置・提案を行っております。 20 社以上のメーカーから「防犯設備士」がお客様に合ったカメラを提案いたします。 また、自社施工であるため、エレベーターにも取り付けが可能です。 無料の見積もりをおこなっておりますので、お気軽にお問い合わせください。 防犯カメラ設置業者なら防犯カメラ情報センター
© KYODONEWS 警察庁が入る中央合同庁舎2号館=千代田区霞が関 全国の警察が今年3月から、犯行現場などの防犯カメラや、事件に関連する会員制交流サイト(SNS)などの顔画像を、過去に逮捕した容疑者の顔写真データベースと照合する「顔認証システム」の運用を始めたことが12日、警察庁への取材で分かった。 顔の特徴が類似している人物の氏名や犯歴といった情報が即座に判明し、既に捜査に活用されている。一方、プライバシーの侵害につながるとの懸念があり、運用実態の公開などを求める声も出そうだ。 この記事にあるおすすめのリンクから何かを購入すると、Microsoft およびパートナーに報酬が支払われる場合があります。
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datetime. now (). strftime ( "%Y%m%d_%H") fourcc = cv2. VideoWriter_fourcc ( * 'XVID') out = cv2. VideoWriter ( str ( videopath) + '/video_' + curstr + '', fourcc, 20. 0, ( 640, 480)) #カメラ映像が落ち着くまで待つ time. sleep ( 2) while True: #カメラから画像を取得してファイルに書き込むことを繰り返す # カメラから映像を取得 camera. capture ( stream, 'bgr', use_video_port = True) #現在日付を取得 nowstr = datetime. strftime ( "%Y%m%d_%H") #次の時間になったら新たな動画ファイルに切り替え if curstr! = nowstr: curstr = nowstr out. release () out = cv2. 0, ( 640, 480)) #動画を記録 out. write ( stream. array) # 結果の画像を表示する cv2. imshow ( 'camera', stream. array) #キーが押されたら終了 if cv2. waitKey ( 1) < 255: break # カメラから読み込んだ映像を破棄する stream. AI顔認証・入退室管理・監視カメラ・セキュリティは株式会社セキュア. seek ( 0) stream. truncate () # 表示したウィンドウを閉じる out. release () cv. destroyAllWindows () #単独起動用 Camera. frames () このプログラムでは、必要なライブラリをimportした後に、定数定義部分で動画を格納するパスを設定します。次に、Cameraクラスを定義して、static関数としてframes関数を定義します。クラス定義はこの段階ではしなくても良いと思いますが、第2回目以降のためにクラスにしておきます。 frames関数の中では、PiCameraのオブジェクトを取得し、画像の上下左右の逆転や解像度の設定を行います。上下左右の逆転は、カメラの向きによっては不要なので適宜変更してください。次に、動画のファイル名に利用する現在日時を「"%Y%m%d_%H"」の形式で取得し、OpenCVのVideoWriter_fourcc関数で動画のエンコード形式を指定します。今回は「XVID」を指定しています。そして、VideoWriter関数に、ファイル名、fourcc、フレームレート、解像度を与えて、動画出力用のオブジェクトを取得します。 その後の「While True」の部分がメインの処理になります。まず、カメラから1枚づつフレーム画像を取得し、それを「()」で動画ファイルに書きこんでいます。ただし、動画の保存中に時間が変化(1時→2時)した場合には、ファイル名を切り替えたいのでそのための処理を間に入れています。 「()」で画面に動画を表示させ、「cv2.
これまでの防犯対策 防犯カメラを設置し、店内の画像を録画してもしもの時に確認できるようにしています。しかし万引きなど注意人物の情報を社内で周知しても、注意人物が再来店したときに気づかなかったり、忙しくて対応できないことがほとんどです。 注意人物を検知した時、リカオンPC上にアラート表示するのと同時に、PCから離れたところでもLAN経由でスタッフにパトライトと音で報らせることができます。またスマホにリカオンアプリをインストールしていると、外出先でも注意人物が来たことを報せてくれます。 これからの防犯対策は「顔認識」 顔認識で防犯力アップ!