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4、 アルコール度:15% 純米大吟醸 七星旗 原料米:出羽燦々、 精米歩合:7%、 日本酒度:-2、 酸度:1. 1、 アルコール度:15% 純米大吟醸 極限 原料米:山田錦、 精米歩合:8%、 日本酒度:-2、 酸度:1. 4、 アルコール度:15% 価格帯:26, 400円 純米大吟醸 十八 原料米:山田錦、 精米歩合:18%、 日本酒度:-2、 酸度:1. 楯野川（たてのかわ）「純米大吟醸」清流. 5、 アルコール度:15% 価格帯:11, 000円 〜15, 400円 純米大吟醸 一雫入魂 原料米:山田錦、 精米歩合:18%、 日本酒度:-2、 酸度:1. 5、 アルコール度:18% 価格帯:6, 600円 純米大吟醸 上流 原料米:山田錦、 精米歩合:40%、 日本酒度:-2、 酸度:1. 4、 アルコール度:15〜16% 純米大吟醸 三十三 原料米:出羽燦々、 精米歩合:33%、 日本酒度:-3、 酸度:1. 5、 アルコール度:15〜16% 価格帯:3, 300円 〜7, 600円 純米大吟醸 攻め 原料米:山田錦、 精米歩合:40%、 酸度:1. 5、 アルコール度:15〜16% 純米大吟醸 雪女神 原料米:雪女神、 精米歩合:50%、 アルコール度:15% 純米大吟醸 凌冴 原料米:美山錦、 精米歩合:50%、 日本酒度:15、 酸度:1. 3、 アルコール度:15% 〜5, 453円 純米大吟醸 飛切濃厚仕込 原料米:出羽燦々、 精米歩合:50%、 日本酒度:-7、 酸度:1.
商品紹介 Komyo 光明 精米歩合"1%" 日本酒は新たな境地へ Shield シールド 庄内地方発祥の原料米品種を復活 日本酒という盾で日本酒を守っていく Music 音楽 日本酒と音楽のコラボレーションで 新たな可能性を追求する Goods グッズ 「楯野川」をより身近に感じて頂きたいという思いから、オリジナルグッズを作りました。 Sakekasu 酒粕 日本酒では純米大吟醸のみを製造する酒蔵の酒粕です。また、酒粕をさらに美味しく召し上がっていただくために、蔵元おすすめの酒粕レシピをご用意しました。
楯野川 純米大吟醸 本流辛口 1. 8L/¥3, 520 720ml/¥1, 870 楯野川 純米大吟醸 一雫入魂 雪女神 720ml/¥6, 600 楯野川 純米大吟醸 主流 1. 8L/¥3, 740 720ml/¥1, 980 楯野川 純米大吟醸 光明 720ml/¥110, 000 楯野川 ( たてのかわ ) (楯の川酒造)山形県 戦後7000社ほどあったと言われている日本酒の蔵元。昭和50年代をピークに日本酒の需要が減るとともに蔵の数も減り続け、現在実際に醸造をおこなっている蔵元は1300社ほどと言われています。 この厳しい状況を打開し何とか日本の伝統文化「日本酒」の素晴らしさを国内外の人に発信し伝えてゆきたい。楯の川酒造株式会社 日本食の普及とともに、日本酒が世界の人々に認められ世界中の人々を魅了するようなSAKEになるよう楯の川酒造(株)は邁進して参ります。 ただひたむきに良い酒を造り、 品質だけで勝負していこうという思いを込めて 楯野川では、高品質の日本酒を造るため全量酒米での酒造りを行っております。契約農家様に作っていただいた美山錦・出羽燦々、そして兵庫県産山田錦を全量自家精米しております。綺麗で透明感のあるお酒の源は標高2236mの鳥海山の伏流水雪が多い山形県は非常に良質で豊富な地下水に恵まれております。 READ MORE (もっと見る)
良か人 と 良か酒 を育む蔵 常に誠実に、謙虚に、地元の原料で丁寧に醸したい。 育ててくれた皆さまに感謝を込めて。 商品一覧はこちら 杵の川を醸す 旨い食中酒をつくりたい。 熊本酵母と地元の原料を使い丁寧に醸し、 地元の豊富な山海の幸に合わせ、 いつまでも飽きの来ない旨い食中酒をつくりたい。 酒づくり 杵の川を楽しむ 杵の川に触れ、豊かなひとときを。 酒蔵の直売所「杵の川ギャラリー」、 蔵元直営の日本酒バー「杵の川きき酒処」を通じて 杵の川に触れ、豊かなひとときを過ごして頂きたい。 直売店
Excelでダッシュボード構築の研究をする | 榊裕次郎の公式ブログ – Transparently Excel講師 榊裕次郎 のWebサイトです。2冊目の書籍「時短しながらミス撲滅 Excel無敵のルール」 発売中です! Amazon、またはお近くの書店のExcel棚を探してみてくださいね。 公開日: 2020年8月12日 こんにちは! Excel講師の榊裕次郎です。 Excelでダッシュボードを作る、というマニアックな分野があるのですが、今日はこれを1日自由研究しました。実際にどういうものか?
せっかく Excelを使っているのに手段を数式だけに限定するのはもった いない話だと思います。 クエリなら「名前でグループ化」→「グループの仕様列を mbine で結合」→「結合した文字列で列の分割」→読み込む でおしまいです。 let S1 = rrentWorkbook(){[Name="テーブル1"]}[Content], S2 = (S1, {"名前"}, {{"グループ", each _, type table}}), S3 = dColumn(S2, "仕様", each mbine([グループ][仕様], ", ")), S4 = Table. SplitColumn(S3, "仕様", Splitter. SplitTextByDelimiter(", ", ), {"仕様. 1", "仕様. 【M言語に慣れる】_13回目_ダイナミックに連続した日付作成 | Excellent仕事術. 2", "仕様. 3", "仕様. 4"}), S5 = moveColumns(S4, {"グループ"}) in S5
みなさん、こんにちは! タカハシ( @ntakahashi0505)です。 「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」 は、ノンプログラマーがプログラミングをはじめとするITスキルを学び合うコミュニティです。 さて、今回はビッグなゲストをお呼びしました。 著書「Excelパワーピボット」「Excelパワークエリ」が大好評発売中の Akira Takao さん にご登壇いただきました。 タイトルは「 Excelによるセルフサービス・ビジネス・インテリジェンス~パワーピボットとパワークエリの全体像~ 」…ちょっと長いタイトルですが、モダンExcelの全体を、それも深めに知る素晴らしい学びの時間となりました。 ということで、今回はそのレポートをお送りしていきます。 ちなみに当日の様子は以下、Togetterのツイートまとめもご覧くださいませ。 ノンプロ研定例会Vol. 46「Excelによるセルフサービス・ビジネス・インテリジェンス~パワーピボットとパワークエリの全体像~」 その便利さから学習者急増中の「Excelパワークエリ・パワーピボット」。その日本での火付け役ともなった2冊の書籍を執筆された、鷹尾 祥さんのゲスト登壇が決定しました!人気書籍の内容も踏まえて、パワ.. では、行ってみましょう!