NEWS 最新のニュースを読み込んでいます。 1時間ごと 今日明日 週間(10日間) 7月26日(月) 時刻 天気 降水量 気温 風 09:00 0mm/h 30℃ 3m/s 東南東 10:00 32℃ 11:00 34℃ 3m/s 南東 12:00 35℃ 13:00 36℃ 14:00 15:00 3m/s 東 16:00 17:00 18:00 19:00 31℃ 2m/s 東 20:00 29℃ 21:00 28℃ 2m/s 東南東 最高 36℃ 最低 21℃ 降水確率 ~6時 ~12時 ~18時 ~24時 -% 10% 0% 7月27日(火) 最高 37℃ 最低 22℃ 20% 日 (曜日) 天気 最高気温 (℃) 最低気温 (℃) 降水確率 (%) 27 (火) 37℃ 22℃ 28 (水) 23℃ 40% 29 (木) 24℃ 30% 30 (金) 31 (土) 1 (日) 2 (月) 3 (火) 4 (水) 5 (木) 25℃ 全国 大分県 日田市 →他の都市を見る 大分県日田市付近の天気 08:50 天気 晴れ 気温 29. 6℃ 湿度 75% 気圧 995hPa 風 東 4m/s 日の出 05:25 | 日の入 19:21 ライブ動画番組 大分県日田市付近の観測値 時刻 気温 (℃) 風速 (m/s) 風向 降水量 (mm/h) 日照 (分) 08時 28. 1 3 東北東 0 60 07時 24. 7 2 東 0 60 06時 21. 九州豪雨：天ケ瀬温泉街立ち退きも 県と日田市、住民説明会で玖珠川河川改修計画案 川幅広げ流量増、浸水低減 ／大分 | 毎日新聞. 9 1 東南東 0 12 05時 22. 1 2 南東 0 0 04時 22. 9 2 東 0 0 続きを見る 生活指数 100 最高 34 少し残念 0 心配なさそう 10 可能性低い 62 良い 68 良い 40 注意 45 まあまあ 51 まあまあ 92 最高 25 少ない 10 難しそう 5 残念 10 必要ない 5 普通 32 過ごしやすい
8:58 JST時点 カレンダー月ピッカー カレンダー年ピッカー 日 月 火 水 木 金 土 日 25 | 昼間 33° 過去最高 -- 平均以上 32° 日の出 5:25 日の入り 19:22 日 25 | 夜間 21° 過去最低 -- 平均以下 22° 月の出 20:35 十八夜 月の入り 6:09
日田の14日間(2週間)の1時間ごとの天気予報 天気情報 - 全国75, 000箇所以上!
説明を聞く住民たち 「安全が一番、いいきっかけ」「寝耳に水、信じられない」簗ケ瀬地区18軒、赤岩湯地区10軒戸惑いも 昨年7月の九州豪雨で日田市の天ケ瀬温泉街に甚大な被害を与えた玖珠川の河川改修計画で、県と市は26、27の両日、旧天瀬公民館で住民説明会を開き、川幅を広げて流量を約2倍に増やし、氾濫時の浸水を低減する計画案を示した。河川改修に伴い温泉街の旅館など約30軒に事実上、立ち退きを迫る内容で、住民らはさまざまな思いで計画案を受け止めた。県などは今後、各地区で説明会を開き、9月中には計画案をまとめる方針。【河慧琳】 計画案は、天ケ瀬温泉街の国道210号湯山橋付近から赤岩湯公民館付近までの約2キロで川の氾濫を抑えるため、川幅を最大12メートル広げ最低でも57メートルの川幅を確保するもの。さらに川底も最大で約1メートル掘削し、護岸に堤防も設置する。
ホームページで売上げをアップさせたいなら、ロングテール戦略を絶対に活用すべき! 前項で触れたように、ロングテール戦略は万能のWebマーケティング手法ではなく、大きな弱点・デメリットも存在します。 ですが、 ロングテール戦略には、売れないニッチな商品の有効活用・売上げの安定化など大きなメリットがあります。 ホームページで売上げをアップし、企業を成長させたいならロングテール戦略を絶対に活用すべきです。 ロングテール戦略は、長期的に見てコストパフォーマンスに優れている もちろん、商品・サービスのページを作りこんで充実化させてロングテール戦略の基盤を整えるには、かなりの手間と時間がかかるでしょう。ですが、 一度作ったページは長期的に効果を発揮し、その商品・サービスを求めている人を集客し続けるのです。 特に、 ページの追加が自社でできるホームページサービスであれば、金銭的な追加コストを支払うことなく集客力を強化できます。 これはかなり大きなメリットです。必要なのはホームページ担当者のやる気だけです。 最初は大変ですが、それにめげずにコツコツとページを追加していけば長期的なリターンもその分だけ積み重なっていきます。 会社の持続的な成長を実現するためにも、ロングテール戦略を活用したホームページ運営をお勧めします。 あわせて読みたい記事
0の条件4つ 」のうち、「自動化」と「敷居を下げる」を特に有効活用しています。広告を出す側である「Google Adwords」の中身は全自動のシステムであり、これまでの広告費よりもかなり安い価格で広告を出すことができ、広告を出したい側にとっては敷居が下がっているというわけです。加えて、広告を自分のサイトに貼り付けて収入を得ることができる「Google Adsense」も同じように中身は全自動であり、記事の内容によって中身を変えなくても自動的に広告が文脈によって変化してくれるため、広告を管理するという手間が減り、敷居が下がっているわけです。 Web2. 0の「自動化」というのは人間の手を介する作業を抑えることであり、それによってコスト減を可能にします。また、「敷居を下げる」というのはまさにこのコスト減という結果を生み出すものであり、作業負担を軽減する操作性の改善というのもまた、時間単位あたりの作業効率を改善することができます。ロングテールというのはこれらの可能性を具体的に形にするための方法ということです。 そして、このようにしてロングテールを使ったビジネスというのは今までの「2:8の法則」からさらに一歩先へ進んでいる概念、「今までなかったネットに関するあれこれ」の一つと捉えることができるので、「Web2. 0」であると言えるわけです。 なお、勘違いしやすいのですが、ロングテールというのはあくまでも「2:8の法則」が大前提であり、実際には「2:8の法則」を使っている場面において、さらにロングテールというのが加わる感じです。決して残り8割のみをターゲットにして売る、という意味ではありません。残り8割のみをターゲットにするのはただのニッチ市場狙いであり、従来からある方法論です。このあたりを勘違いしたまま「これはロングテールだから、これらのものは今は価値が無くても、たくさん作れば儲かるんですよ」と言う営業や企画、起業は間違い。 また、Amazonを例に出してロングテールを説明する際によく見られる「ネット上では物理的制限がないので死に筋商品を置きっぱなしでも維持コストがゼロ、だから利益が出る」というのも間違い。容量無制限でゼロ円のハードディスクは存在せず、ハードディスクの容量とサーバの維持コストなどが制限となります。ロングテールはあくまでも既存の方法と比較した場合、その維持コストが非常に低く済むので「死に筋商品でも置きっぱなしにでき、死に筋商品が生み出す利益が維持するコストをはるかに大きく上回る」というだけです。 ロングテールをより詳しく知りたい場合には以下のサイトを読むのがオススメです。 ロングテール - Wikipedia 次回はWeb2.
よろしければこちらもご覧ください アクセス解析のレポートで、よく「平均値」が使われているが、正しいデータの読み方なのだろうか? 今回は、平均値で見ると読み誤るロングテールの指標を紹介し、そういったデータの平均値以外での読み方を紹介する。 ロングテールは慣れ親しんだ統計処理をしてもダメ 「ロングテール」とは、mなどのビジネスモデルを説明するために米Wired誌の編集長クリス・アンダーソン氏が提唱した概念。「上位の20%のアイテムが売上全体の80%を占める」とか「2割の有能な人が全体の8割を売り上げる」といった、いわゆるニッパチの法則(パレートの法則)でも知られている古くからある話に対して、インターネットによって小さな個別ニーズを累積できるようになった状況を、キャッチーなネーミングでうまく表現したものである。 自然現象のみならず、社会現象などでも、こういったパターンの分布が従来から多々ある。もちろんインターネットでもだ。しかし、いわゆる「統計データ」などの話になると、我々は「サイコロを2つ投げて出た目の合計は、回を重ねて平均値を出すと正規分布している」といった、特殊な統計に慣れてしまっている。 今回は、 今まで刷り込まれた統計の知識が役に立たないこと をお話ししていきたい。具体的には、 平均や偏差値といったものが、インターネット利用行動データではいかに無力であることが多いのか を知っていただきたい。 ロングテールはどれか? 次のWebサイト関連のデータうち、ロングテールに分布していそうな指標はどれだろうか? Web2.0のビジネスモデル その1「ロングテール」 - GIGAZINE. 毎日(日次)のページビュー数 1人当たりのページビュー数 参照元ドメイン名別件数 検索フレーズ別件数 URL別ページビュー数 入り口ページ別件数 入り口ページ別直帰率 少し手間ではあるが、まず自分できちんと考えてから答えを出し、その後自分のサイトのデータをグラフ化して、答え合わせをし、間違っていたらなぜ最初にそう考えたかを思い出してみることをお勧めしたい。なぜなら、手間を掛けたこの方式が実は最も身につくからだ。すぐに答えを見てしまうと、頭ではわかったつもりになっても、なかなか覚えることはできない。いつのまにか平均値を何食わぬ顔で、非常に重要な指標として「活用」してしまうことだろう。 正解は、次に示す5つの指標がロングテールなデータになる。 1人当たりのページビュー数 参照元ドメイン名別件数 検索フレーズ別件数 URL別ページビュー数 入り口ページ別件数 しかし、 C. ~ F の4つは横軸が数字ではない値なので(参照元ドメイン名なら「」とか、検索フレーズなら「健康食品」とか)、これらの指標では平均値というものは存在しない。単なる何番目のデータというのが横軸になる。これらどの数値もテールの部分は小さくて見るのも面倒なので、あまり見ることがないデータであることは共通している。 ロングテールの指標の平均値はどの辺りか?
ロングボードの特徴が少し分かってきたでしょうか? あなたはどんなスタイルのサーフィンを目指したいですか?
ボードの構造・特性を知ること。自分の目指すサーフィンのスタイルを考える。それが結果的に自分に合ったボードが選びになるはずです。 リンク