」とか言う日がくるだろう。 とは言え、親への感謝はいつまでも忘れてはならない。 ちなみに他にも、クレヨンしんちゃんの 「22年後」 を描いた最終回というものまである(こちらは非公式だが)。 ざっくりと内容を挙げると… ・不況のために仕事をリストラされたしんのすけ ・ある日あいちゃんと再会、彼女のボディーガードとして再就職を果たす ・しんのすけとあいちゃんが交際 ・ひまわりが交通事故に遭う ・風間くんがひまわりと結婚 こんな流れになっている。 今回紹介した最終回にまつわる都市伝説は作者が亡くなってしまったので、ウソかホントかは誰にもわからない。 だが、ファンを楽しませるためにクレヨンしんちゃんは今後も続いてゆく。まるでみさえが書いた物語のように。 他にこんな記事も読まれています
既出のしんこちゃんが未来からやって来たことで、みさえとひろしがひまわりの本当の両親であるのかという疑問が湧いてきます。そこで飛び出してきたのか、ひまわりの両親は失踪している説です。 ひまわりには別の両親がいたのですが、失踪し、しかもしんのすけを事故で亡くしてしまったことから、ひまわりを引き取ったようです。 5:18年後のしんのすけたちは?
不気味な都市伝説がネットのスレでウワサに 『名探偵コナン ゼロの執行人』メインカット(C)2018 青山剛昌/名探偵コナン製作委員会 都市伝説とは、ウソか本当かわからない奇妙なウワサのことです。「2ちゃんねる」をはじめ、ネット上では大量の都市伝説が出回っており、世間を騒がせています。到底信じられないようなガセネタから、つじつまの合う有力なものまで、幅広い都市伝説が存在します。都市伝説のほとんどは、身の毛のよだつような恐ろしい話ばかりなので、苦手な人も多いです。 【都市伝説】アニメにまつわる怖い話10選まとめ※トラウマ注意! 「ドラドラポンポコ大捜査」(C)藤子プロ・小学館・テレビ朝日・シンエイ・ADK TVやネットで語り継がれている都市伝説。UMAや妖怪などの未確認生命物体や、食物や身近なものに関する信じがたい逸話など、計り知れない数の都市伝説が存在します。しかし、ここで紹介するのは、日本のアニメにまつわる都市伝説です。これを読めば、あのアニメを見る目が変わってしまうかも…?
段数が増える、というよくある怪談話かと思いきや、結末はまさかの 階段自体が存在しない という2段構えのホラーです。 ここで気になるのが、段数。 不吉の数字と言われている 6 13 コレをかけ合わせてみて下さい。 ・・・そう、 78 です。 階段の上り・下りともに39段。 これを往復すると・・・ 78段 ですよね。 あるいは普通に登っていたなら、この不吉な数字を踏んでいたのなら、 風間くんは生きて元の世界には帰れなかったはず。 しかし、無事帰ることが出来ました。 それはおそらく、しんちゃんのおかげです。 風間くんを怖がらせるために、恐ろしいネタを入れてきたしんちゃん。 それに驚いて、 風間くんは一度34段ほどの所で下まで降りています。 つまり、39段という不吉の数字から逃れています。 後は78段登った所で、6・13といった数字と関係することはありません。 風間くんはかなり怒っていましたが、しんちゃんの悪ふざけが、風間くんの命をあの瞬間救っていたのです。 あるいは勘のいいしんちゃんです。 なにか言いようのない不安を感じて、風間くんを一度戻したのかもしれませんね。 まとめ 今回は、 クレヨンしんちゃんの階段に関する都市伝説のお話 を考察しました。 あなたの家の近くには、階段はありませんか? もしあれば、登るときは注意して下さい。 その階段、最近までなかったような… 上が見えない 赤い花が飾られている なんて条件が揃ったら、きっとあなたも、違う世界に連れて行かれてしまうのですから。 なんで知ってるかって? うちにもあるんです、この階段・・・ もう一ヶ月、 妻と子供が行ったきり、戻ってきません。 ああ、私も、登ってしまおうか…そうすれば、二人に会えるのかな。
実際の計算式 デジタルアニーラの回路が計算している式を紹介します。 評価値を計算する式 デジタルアニーラでは、「組合せ最適化問題」を数値で計算して、「評価値の最小値」を探します。 (アリの例では、アリが移動する判断として「におい」があります。その「においの強さ」が「評価値」を表しています) 組み合わせが「2の8192乗通り」って、そんなに計算が大変なんですか? はい、例えば2の8192乗通りは、1秒間に1兆回(1の後に0が 12個並ぶ数)通りの組み合わせの計算ができるスーパーコンピュータで計算すると、 log(2^8192/(1兆×3600×24×365))=2446. 量子コンピューティング技術の活用 - デジタルアニーラ : 富士通. 54 (1時間は 3600秒、1日は 24時間、1年は 365日) つまり、10進数でだいたい「2447桁」年かかります。 2447桁の年数って、ゼロが2446個ってことだよね、 100000000000000000・・・想像もつかないよ〜 ええー!スーパーコンピュータでさえも2447桁の年数だなんて想像ができないですね。宇宙の年齢が138億年くらいと言われてるから、想像できないのも当然ですね〜 デジタルアニーラの強み デジタル回路なので、安定に動作して、常温小型化が可能 8192個のビットが全結合で互いに相互接続 64ビット(1845京)階調の高精度 デジタル回路なので、安定に動作して、常温小型化が可能 デジタルアニーラは、常温で動作できるので、冷やすための装置が不要です。 8192個のビットが全結合で互いに相互接続とは? 結合する数字が大きくなると、色々な「組合せ最適化問題」を解けるようになる、という意味です。8192個のビットを扱うことができます。しかも、それらが互いにすべて影響しあう場合も計算できます。 (アリの例) 平面だけでなく、近くの葉の裏や地下や空など、色々なところも探せるようになります。 64ビット(1845京*)階調の高精度とは?
社会実装フェーズにあるAI(人工知能)を中心とした最先端テクノロジーの可能性と社会課題について考えるイベント、「朝日新聞DIALOG AI FORUM 2018」が2018年5月20日(日)~5月24日(木)の5日間、東京ミッドタウン日比谷のビジネス連携拠点「BASE Q」にて開催されました。その中の一つの講演「AI Assisted Workの未来」では、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社の長谷川晃一氏と富士通の東圭三が登壇。今のビジネスの現場で起こっている変化と、社会課題を解決するテクノロジーの最新事例について語りました。 企業と社会の変革を導く先端テクノロジーの動向 「今ビジネスの現場で起こっている変化」をテーマに、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社の長谷川氏が語ります。 なぜ今データ処理の「リアルタイム性」が求められているのか?
15℃)まで冷やした超伝導状態 *8 で量子をコントロールします。Dウェーブ社の量子コンピュータは、組合せ最適化問題を解くための専用マシンです。その原理として使われているのが、東京工業大学の西森秀稔教授らが考案した「量子アニーリング(焼きなまし)」理論です。このマシンを使って特定の問題を計算させると、同じ問題を従来型のスーパーコンピュータで計算させた場合の1億倍の速度だと評判になったのです。 [図3] 従来方式とアニーリング(焼きなまし)方式の解き方の違いイメージ 齋藤 ── ということは将来的に量子コンピュータは、量子アニーリングマシンに集約されていくのでしょうか。 堀江 ── それはわかりません。量子コンピュータの将来像を現時点で描くのは難しいというのが、正直なところです。我々も量子コンピュータの研究にはかなり前から取り組んでいて、その成果の一つがデジタルアニーラなのです。これは物理的な量子現象を利用するのではなく、量子現象の振る舞いに着想を得て設計したデジタル回路よって、複雑な問題を瞬時に解くものです。量子デバイスをコントロールして量子効果を生むのは容易なことではないため、実際に量子デバイスを動かしているわけではありません。 齋藤 ── それほどまでに量子コンピュータは実現が難しいと?
デジタルアニーラは、量子現象に着想を得たデジタル回路で、現在の汎用コンピュータでは解くことが難しい「組合せ最適化問題」を高速で解く新しい技術です。 特長 量子現象に着想を得たデジタル回路により、一般的なコンピュータでは解けない組合せ最適化問題を瞬時に解きます。 デジタルアニーラでは、ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムにより、10万ビット規模の問題への対応を実現しました。 ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムが、大規模な実問題(10万ビット規模)の高速求解を実現 規模 10万ビット規模で課題に対応 結合数 ビット間全結合による使いやすさ 精度 64bit階調の高精度 安定性 デジタル回路により常温で安定動作 「組合せ最適化問題」を実用レベルで解ける 唯一のコンピュータ 実用性の面で課題の多い量子コンピュータに対し、デジタル技術の優位性を活かすことで、早期実用化を実現しました。 なぜ、デジタルアニーラは複雑な問題を高速に解けるのか?
スーパーコンピューターなど既存の技術が苦手とする問題に、特化型アプローチで瞬時に解を求める"夢の計算機"が注目されている。量子コンピューターに着想を得た、富士通の「デジタルアニーラ」だ。その登場は私たちの社会にどのようなインパクトを与えてくれるのか。量子アニーリングの専門家、東北大学大学院准教授・大関真之、ICTの最前線に身を置く早稲田大学文学学術院准教授・ドミニク・チェン、富士通AIサービス事業本部長・東圭三、そしてフォーブス ジャパン編集次長・九法崇雄が、大いなる可能性を議論する。 なぜいま、次世代アーキテクチャーが求められるのか? 九法崇雄(以下、九法) :いま、ビジネスパーソンが知っておくべき、量子コンピューターに代表される次世代技術について教えていただけますか? 大関真之(以下、大関) :既存のコンピューターに使われているのが半導体。その集積密度は18カ月で2倍になると「ムーアの法則」で言われていたのですが、そろそろ限界点に到達しつつあります。これ以上小さくしていくと、原子・分子のふるまいが影響してくる。これはもう量子力学の世界。ではそれらを活用してコンピューター技術に応用できないか、というのが量子コンピューターです。「0」と「1」の2つの異なる状態を重ね合わせて保有できる"量子ビット"が生み出され、新しい計算方法が実現しつつある。とはいえ、実用化にはまだまだハードルがある状態です。 東圭三(以下、東) :一方、既存のコンピューターのいちばんの弱点は、組合せ最適化問題です。ビッグデータ活用が現実化すればするほど、処理データ量は重くなり、課題は山積してくる。その課題を突破するのに量子コンピューターの能力のひとつ、"アニーリング技術"を使おうというのが、現在の機運ですね。日本ではここ1、2年急速にその期待が高まってきました。 従来の手法では、コンピューターが場当たり的かある理論に基づいて試していたのですが、アニーリング技術は全体から複数のアプローチをして、最適解にたどり着くのが特徴です。これにより、答えを出すスピードが飛躍的に速くなる。 九法 :ドミニクさんはWebサービスの最前線で、変化を感じていますか? ドミニク・チェン(以下、チェン) :コンピューターの進化って、人々の手に計算リソースが浸透していく過程ですよね。1980年代にパーソナルコンピューターとして個人の手に渡り、2000年代にクラウドコンピューティングになった。いまでは中高生でもクラウドリソースを普通に活用できます。アイデアを形にする機会は飛躍的に増えています。扱うデータ量も日々多くなっている。 私が肌で感じるのは、いままで複雑で計算リソースが多すぎて諦めざるをえなかったアプリケーションやサービスが、どんどん手軽につくれるようになっているという状況です。それが量子コンピューター技術まで……。実にワクワクします。 大関 :手元にiPadさえあればいいということです。PCからクラウドコンピューティングに変わったときに何が起こったかというと、"優秀なコンピューターは、家になくてもいい"となったことでした。要はクラウド経由で優秀なコンピューターに接続できればいい。手元に必要なのは端末だけ。それで十分活用できる環境になったのです。 東北大学大学院准教授・大関真之 量子コンピューターとデジタル回路が出合って生まれた新しい可能性 九法 :具体的に量子コンピューターは、どのように一般に普及していくと思われます?
東: デジタルアニーラは量子の発想をデジタル回路で実現した技術です。量子は0と1が同時に存在するという摩訶不思議な特性を持つため、高速な計算処理が可能です。当社では20年以上量子デバイスの研究開発を続けています。その研究者がコンピュータの研究者と交わって、「量子デバイス的なことをデジタル計算機を使ってできないか?」という独特な発想から生み出しました。だから量子デバイスだけを研究している人には作れなかっただろうし、逆にコンピュータだけの研究をしていた人には生み出せなかったと思います。二つの領域を偶然一人の人間が跨いだからこそ発明できた技術なのです。 長谷川: 昨年デジタルアニーラの開発を発表し、今年から本格稼動という非常に早いペースで進められていますね。お客様の反応はいがかですか? 東: 定期的に情報をリリースしていますが、その都度かなりの反響をいただいております。たとえば投資ポートフォリオの事例を通じて金融業界、創薬の分子類似性の事例を通じて化学業界などのお客様から引き合いがございます。最近では社内で実践した工場内の動線最適化の事例から、物流・流通業界のお客様から同様なことができないか、あるいはそれを発展させたことができないかというお問い合わせもいただいております。 デジタルアニーラによる解決が期待される組合せ最適化問題 長谷川: 最適化の問題は皆様の耳には少し聞き慣れない問題かもしれませんが、実は古くからある問題でもあります。このようなテクノロジーが出てきたことによって、新しいチャレンジや再び向き合うよい機会だと思っています。お客様からはどのようなご相談がありますか? 東: 国内では、ソフトウェアで従来は長時間かけて処理していたものを高速化したいという相談を多く受けます。一方海外では今まで処理していたことではなく、さらに一歩進んだ斬新なアイディアで新しいことをやれないかというお問い合わせが多々あります。 長谷川: 創薬におけるタンパク質の解析という先端的な領域だけでなく、我々にも身近な領域、たとえばプロ野球やプロサッカーの試合の組み合わせにも、裏では処理に最適化が使われています。実は私たちの生活の身近なところでも処理に壮大な時間を要している問題はございますが、今後デジタルアニーラの市場としてはどのような領域が延びるとお考えでしょうか? 東: 物流における動線の最適化や交通量・交通経路の最適化、それを応用して船の港湾の最適化などの領域に注目しています。 動画: 【導入事例】富士通ITプロダクツ デジタルアニーラを倉庫内の部品配置や棚のレイアウトの最適化に活用した(株)富士通ITプロダクツでの事例 長谷川: 物流や生産の現場には非常に大きなチャンスがあると思います。デジタルアニーラはクラウドサービスもあるので比較的導入しやすく、従来の仕組みに組み合わせて導入できるのもひとつのポイントですね。今後富士通としてはこのテクノロジーを普及させていくため、どのようなことに取り組んでいくのでしょうか?
わたしたちのパーパスは、イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくことです 富士通は、社会における富士通の存在意義「パーパス」を軸とした全社員の原理原則である「Fujitsu Way」を刷新しました。 すべての富士通社員が、パーパスの実現を目指して、挑戦・信頼・共感からなる「大切にする価値観」、「行動規範」に従って日々活動し、価値の創造に取り組んでいきます。