統計を学びたいけれども、数式アレルギーが……。そんなビジネスパーソンは少なくありません。でも、大丈夫。日常よくあるシーンに統計分析の手法をあてはめてみることで、まずは統計的なモノの見方に触れるところから始めてください。モノの見方のバリエーションを増やすことは、モノゴトの本質を捉え、ビジネスのための発想や「ひらめき」をつかむ近道です。 統計という手法は、全体を構成する個が数えきれないほど多いとき、「全体から一部分を取り出して、できるだけ正確に全体を推定したい」という思いから磨かれてきた技術といってよいでしょう。 たとえば「標本抽出(サンプリング)」は、全体(母集団)を推定するための一部分(標本)を取り出すための手法です。ところが、取り出された部分から推定された全体は、本当の全体とまったく同じではないので、その差を「誤差」という数値で表現します。では、どの程度の「ズレ」であれば、一部分(標本)が全体(母集団)を代表しているといえるでしょうか。 ここでは、「カイ二乗検定」という統計技法を通して、「ズレの大きさ」の問題について考えてみます。 その前に、ちょっとおもしろい考え方を紹介します。その名は「帰無(きむ)仮説」。 C女子大に通うAさんとBさんはとても仲がよいので有名です。 彼女たちの友人は「あの2人は性格がよく似ているから」と口をそろえて言います。本当にそうでしょうか? これを統計的に検討してみましょう。手順はこうです。 まず、「2人の仲がよいのは性格とは無関係」という仮説を立てます。そのうえでこれを否定することで、「性格がよく似ているから仲がいい」という元の主張を肯定します。 元の主張が正しいと考える立場に立てば、この仮説はなきものにしたい逆説です。そこで無に帰したい仮説ということで、これを「帰無仮説」と呼びます。 「え? 何を回りくどいこと言ってるんだ!」と叱られそうですが、もう少しがまんしてください。 わかりにくいので、もう一度はじめから考えてみます。検定したい対象は、「2人の仲がよいのは性格が似ているから」という友人たちの考えです。 (図表1)図を拡大 前述したとおり、まず「仲のよさと性格の類似性は関係がない」という仮説(帰無仮説)を設定します。 次に、女子大生100人に、「仲がよい人と自分の性格には類似性があると思いますか」「仲が悪い相手と自分の性格は似ていないことが多いですか」という設問を設定し、それぞれについてイエス・ノーで回答してもらいました。 結果は図表1のとおりです。結果を見るとどうやら関係がありそうですね。 『統計思考入門』(プレジデント社) それは、究極のビジネスツール――。 多変量解析の理論や計算式を説明できなくてもいい。数字とデータをいかに使い、そして、発想するか。
Rのglm()実行時では意識することのない尤度比検定とP値の導出方法について理解するため。 尤度とは?
05であれば帰無仮説を棄却すると設定することが多い です。棄却域は第一種の過誤、つまり間違っているものを正解としてしまう確率なので、医療のワクチンなどミスが許されないものは棄却域を5%ではなく1%などにするケースがあります。 3.検定の方法を決める 仮説検定には、片側検定、両側検定とがあります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで、棄却域が変わってきます。(片側ならp<=0. 05、両側ならp<=0. 025) 片側検定か両側検定かは、問題によって決まります。どちらの検定が自然であるかによって決まるものであり、厳密な基準があるわけではありません。 また今回は母集団全てのデータ、つまり全てsetosaとvirginicaのがく片の長さを集計したわけではないので、標本同士の検定という事になります。この場合はz検定ではなくt検定で検定を行います。基本的に母平均や母分散が取得できるケースは稀なので 現実の仮説検定はt検定で行うことが多い です。 Pythonにt検定を実装する それではPythonでt検定を実装してみましょう。今回のような「2つの集団からの各対象から、1つずつ値を抜き出してきて、平均値の差が有意かどうかを調べる検定」を行いたい場合は ttest_ind() という関数を使用します。 # t検定を実装する t, p = est_ind(setosa['sepal length (cm)'], virginica['sepal length (cm)'], equal_var=False) print( "p値 = ", p) <実行結果> p値 = 3. ロジスティック回帰における検定と線形重回帰との比較 - Qiita. 9668672709859296e-25 P値が0.
韓国人「サッカー韓国代表、ニュージーランド相手に負けてしまうwwwww」【東京五輪】 海外の反応 お隣速報 配信は始まったものの期待のメイドラゴンがいまだ行方不明中な中国の2021年7月新作アニメ公式配信状況 「日中文化交流」と書いてオタ活動と読む 韓国紙「最先端ドーピング薬物にお手上げの日本、韓国に "助けてくれ"」韓国の反応 パンコリ 韓国人「フィリピン人が韓国を侮辱!」フィリピン人俳優が韓国の犬肉食を批判! 韓国の反応 世界の憂鬱 海外・韓国の反応 韓国人「韓国社会がどんどん日本式に変わっていると思うんだが...」=韓国の反応 ニチカン! 中国政府「えっ、WHOがもう一度中国を調査をしたいって…?そ、そんなの絶対に許さねえぞ!! !」中国、WHOからの再調査提案に猛反発【中国の反応】 日中国民連絡部 【韓国の反応】東京五輪組織委「五輪終盤に取り消す可能性は排除しない」…韓国の反応「非正常的な大会で良い記録が出るはずもない。人類愛に立脚して取り消しが最善だ。」 海外の反応 | 2ろぐちゃんねる 外国人「日本の喫茶店で日本語で注文すると英語で返ってくる!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! トランプ「韓国が嫌い」「文在寅の相手は嫌」韓国を猛批判で波紋(MAG2 NEWS) - goo ニュース. 」 海外の反応 | 翻訳部 韓国人「中国を襲った歴代級の大洪水をご覧ください」 カイカイ反応通信 韓国人「東京五輪サッカーの8強進出オッズをご覧ください」 海外の反応 お隣速報 【韓国の反応】TVも冷蔵庫もない日本の選手村、韓国「ちゃんと準備も出来ないまま開催したって感じだね」 海外の反応 | 2ろぐちゃんねる 韓国人「いいぞ!」文大統領、オリンピックと同時の訪日会談中止に 韓国の反応 | 世界の反応 ラムザイヤー教授、今秋も元気に日本関連の講義・・韓国、執拗な辞任要求が無駄に終わる=韓国の反応 かんにゅー - 韓国の反応 韓国人「国際人権団体が韓国を名指しで非難!」女性トイレを盗撮で売買する国は韓国だけ→「日本が元祖なのに‥」 韓国の反応 世界の憂鬱 海外・韓国の反応 【韓国の反応】「台湾に介入すれば、日本を核攻撃し分割占領」... 中国共産党の意中を含んだ警告状論議 パンコリ 韓国人「コロナが終わって日本旅行に行くなら、どの観光地がいい?」=韓国の反応 ニチカン! 海外「日中韓3カ国の箸の違いをご紹介!」→「日本こそ至上だ!!!!!!!!!!!!!!!! 」 海外の反応 | 翻訳部 韓国予備軍どうしよう…米国研究陣「ヤンセンワクチン、変異株に脆弱」=韓国の反応 カイカイ反応通信 韓国人「GDP世界3位の日本が開いたオリンピックの水準に外国人もビックリ!」 韓国の反応 世界の憂鬱 海外・韓国の反応 韓国人「日本で発売された新型PS5のスペックをご覧ください・・・」→「」 海外の反応 お隣速報 韓国人「日本が球技で完全に越えられない壁になってしまった…(ブルブル」=韓国の反応 韓国の反応 | 海外トークログ 【中国の反応】東京五輪、無観客でも没入型サウンドシステムで選手にエール方式「マジでやめとけ」 海外の反応 | 2ろぐちゃんねる 韓国人「BTSが日本の音楽をパクリ?」BTSに盗作疑惑が浮上www 韓国の反応 世界の憂鬱 海外・韓国の反応
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