授業の目的と概要 対面とzoomで講義を行います。 初回のzoom ミーティングID: 824 4322 4986 パスコード: 926337 データは21世紀の石油という言葉にも象徴されるように、データから価値を生み出すデータサイエンスの重要性は、近年、非常に大きくなってきています。その背景には、ユビキタス・IoTなどの技術の進歩に伴うデータ収集のコストの低下や、通信回線、コンピュータの性能の向上など、大量のデータを収集、保持、分析できる技術の発展があります。この講義では、データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスの3要素について紹介します。 講義は、オンライン講座gacccoにデータサイエンス学部が公開している「大学生のためのデータサイエンス(I)」の内容に基づいて行います。 授業の到達目標 1. データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスの3要素について基本的な技術を身につけること。 2. データサイエンスの応用事例について理解すること。 授業計画 1. データサイエンスへの招待の概要、ガイダンス 2. データサイエンスの役割,データ分析の方法 3. データサイエンスと画像・音声処理技術 4. ヒストグラム、箱ひげ図、平均と分散 5. 散布図と相関係数 6. 回帰直線 7. データ分析で注意すべき点 8. EXCELを用いたデータ集計 9. R のインストールと組み込みのデータを用いた分析例 10. Pythonのインストールとライブラリを使った分析例 11. 応用事例(金融・保険) 12. 応用事例(市場調査) 13. 応用事例(医学・品質管理) 14. 応用事例(テキストマイニング) 15. まとめ 事前学習・事後学習など授業時間外の学習 各回の授業までに教科書の以下の章の該当する箇所に目を通しておく。 また、授業後には授業内容の復習を行う 2. 第1章 3. 第5章 5. 4, 5. データサイエンスとは？ – 滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科. 5 4. 第2章 2. 1 5. 2 6. 3 7. 4 8. 第4章 4. 1 9. 2 10. 3 11. 2 12. 1 13. 3, 5. 6 成績評価の方法 ・変更 オンラインで毎回課題を提出します。 講義中に出題し、SUCCESS/SULMSなどで提出を求める小テスト課題により成績を評価する。講義時間内での提出を基本とするため、パソコンなどを持ち込んで講義に臨むことが望ましい。期末試験や最終レポートなどは課さない。 成績評価の基準 「大学生のためのデータサイエンス(I)」の確認テストの内容などを参考に、基本的な知識・技術が身についていれば60点、EXCELやR、Pyhtonを用いたデータ集計ができれば80点。 応用事例でデータ分析の実践的な手法を展開できていれば90点とする。 教科書 教科書1 ISBN 978478060701 書名 データサイエンス入門 著者名 竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治 編, 竹村, 彰通, 1952-, 姫野, 哲人, 高田, 聖治, 1965-, 出版社 学術図書出版社 出版年 2019 参考書 教材に関する補足情報 参考文献一覧 履修上の注意事項 キーワード(「実務経験のある教員による授業科目」は「実務経験」で検索) 備考(実務経験の内容と授業との関連を含む) 参照ホームページ ↑ページの先頭へ戻る
トップ ニュース 当社社長が滋賀大学データサイエンス学部の講義に登壇 当社社長が滋賀大学データサイエンス学部の講義に登壇 2021年7月15日 2021年6月25日、滋賀大学データサイエンス学部の「回帰分析」(担当 和泉志津恵教授)の講義において、当社代表取締役社長執行役員の上野吉昭がゲストスピーカーとして登壇しました。 当日は当社大阪本社からオンライン講座として生中継し、滋賀大学データサイエンス学部の履修生114名に向けて、当社の現場におけるデータサイエンスの活用について講義いたしました。 企業のトップ経営者による、学問の実務への応用について話を行うことは、滋賀大学として過去に例のない初の試みであり、学生からは、製品の仕組みや品質管理における回帰分析の活用例などについて数多くの質問をいただきました。 今後も、滋賀大学とのデータサイエンス分野の向上を図るべく、産学連携の取り組みを通じて、ビッグデータ・オープンデータの分析に関わるノウハウの蓄積や人材育成を促進し、ビジネス分野における新たな価値創造を目指してまいります。 (ご参考) 2021年6月23日 講義開催案内のニュースリリース(PDF 123KB) お問い合わせ 広報・IR室 TEL:03-5689-6601 FAX:03-5689-6622
月額980円(税抜)/テキスト代無料
「大学選びに異変あり データサイエンス3大学「MUSYC」人気急騰! 2/4」 武蔵野大学データサイエンス学部の特徴としては、 実践的なイシュー志向・解決型データサイエンスを実現する学びの展開 が挙げられます。以下は、武蔵野大学公式ページからの引用です。 学生は、1年次後半から卒業まで行われる「未来創造プロジェクト(PJ)」を通じて、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなど、実課題の解決に向けた実践的な学修を行います。さらに共同研究を通じて、データとその分析を社会に活かすための視点・考え方・手法を身に付けて、国際的に活躍できるデータサイエンティストになるためのスキルを学びます。 参考: 武蔵野大学「データサイエンス学科の特徴 」 机上の学習よりも、実践的な課題解決に興味がある学生はぜひ武蔵野大学を検討してみてもいいかもしれません。 3-2. 滋賀大学 データサイエンス学部 ボーダー. 中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学部 引用 : Index Consulting 「中央大学後楽園キャンパス 第二号館建設プロジェクト」 中央大学は、 2021年4月にMARCH初となる 理工学部ビジネスデータサイエンス学科を創設した大学です。その特徴は、徹底された問題解決型学習プログラム(PBL)を通して、 データサイエンティストに求められる3つのスキルである「ビジネス力」「データサイエンス力」「データプログラミング力」を養う独自のプログラム提供にあります。 また、全学的な取り組みとして、データサイエンス教育を理系文系問わずに行われていることも大きな特徴の1つです。 3-3. 東京理科大学 工学部 情報工学科 参考: 東京理科大学「データサイエンスセンター」 東京理科大学は、2019年から研究推進機構の下に「データサイエンスセンター」を設置した大学になります。当センターにおいては、 国内外との連携を密に図りグローバルな視点からSDGs実現に貢献していく という目標を打ち立てています。特徴としては、データサイエンスを学部横断型プログラムとして打ち立てており、全学部的なデータサイエンス教育を提供している点にあります。当大学はデータサイエンスにおける大学院教育も充実しており、AI人材の育成に力を注いでおります。将来、AI関連の仕事をしてみたいという方はぜひ東京理科大学を検討してみても良いかもしれません。 3-4.
データサイエンスが学べる日本の国公立大学 2-1. 北海道大学 引用: 北海道大学「大学案内」 北海道大学は学部教育、大学院教育(修士)、大学院教育(博士)の 3つのレベルでデータサイエンス教育を展開しており 、文部科学省が認める「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の1つに選定されている大学になります。同大学では学部を問わず1年生全員に情報科目を必修化しているのが大きな特徴です。データサイエンスを学ぶ上で最適な環境が設けられているので、本格的にデータサイエンスを学びたい学生におすすめの大学となります。 参考: 文部科学省「 数理及びデータサイエンスに係る教育強化の拠点校の選定について 」 2-2.
立正大学 データサイエンス学部 参考 : 立正大学「立正大学データサイエンス学部」 立正大学はMUSYCに続く、日本で4番目にデータサイエンス学部を創設した大学になります。当大学は、 「 キャリアにつながるデータサイエンス 」をコンセプトに、 現在 総務省統計委員会の委員長を務める北村行信教授を筆頭として、 実践的な教育プログラムを提供しています。 実際に 専門基礎科目群の授業「データサイエンティストの世界」では、データアナリストや金融アナリスト、AI研究者、スポーツアナリストなど幅広い舞台で活躍しているデータサイエンティストの授業を受講できます。将来の働き方を具体的にイメージしたい学生におすすめの大学となっております。 3-5. 武蔵大学 引用: 武蔵大学「武蔵大学学校情報ページ」 武蔵大学は、グローバル・データサイエンスコースという英語に特化した新学科を社会学部の中に設置している大学です。 特色としては、文系ならではの社会学的な知見から、深い洞察力と発想力をデータサインエンスの領域に応用し課題解決や価値創造を行うことです。 「 データサイエンスに興味はあるものの、文系の自分には難しいかも 」と思う学生にまさにピッタリな大学といえます。以下は、武蔵大学公式ページからの引用です。 「グローバル・データサイエンスコース(GDS)」は、新しい時代の世界共通語である「データ」と「英語」両方をしっかりと身につけるコースです。4年間の学びを通じて、広い社会学的な視野と高度な社会科学的スキルを持ち、データサイエンスにも対応できる人材。そして、英語によるコミュニケーションが図れ、グローバルな視点を持つ人材へと成長することができます。 引用: 武蔵大学「グローバル・データサイエンスコース(GDS)」 3-6. 早稲田大学 引用: マナビジョン「早稲田大学/大学トップ(願書請求・出願)」 早稲田大学は2021年4月より、 約50, 000人の同大学における全学生にデータ向けたデータ科学教育の展開 を始動した大学になります。それに伴い同大学は、独自の「データ科学認定制度」を創設し、学生の早熟度に合わせた体形的なデータサイエンス教育を提供しています。同大学におけるデータ科学認定制度の取得は、自身のキャリアの可能性を広げることにも繋がるため、将来データサイエンティストを目指す学生には大きな資格となるでしょう。 引用: 早稲田大学「全学生対象Data Science認定制度開始」 4.
という心配はありません。 しかし間違って楽曲を削除してしまった場合、当ブログでは責任を負いかねますのでご了承ください。 それでは、File Commanderを使ってプレイリストの削除を行います。 File Commanderを起動したら、「内部ストレージ」か「SDカード」を選択しましょう。 (サインイン画面が出てきた場合、スキップしてかまいません) なお、Media Goで音楽をどちらに転送しているかで「内部ストレージ」か「SDカード」か変化します。 わからない場合はとりあえず「内部ストレージ」を選択しましょう。 沢山あるフォルダの中から、「Music」フォルダを選択してください。 そのフォルダの中に、「 ○○○. m3u 」というファイルはありますか? (○○○はプレイリストの名前) その、 末尾が. プレイリストの作り方・使い方 | iPod/iPad/iPhoneのすべて. m3uのファイルがプレイリスト です。 ○○○(2). m3u というファイルがあれば、重複しているプレイリストになります。 もし ○○○.
itunes 2016年4月21日 日頃から人と会ったりしてない限りは大抵外ならiphoneで家や職場ならMacやiphoneで、なり普通に再生なり、 何らかの音楽をかけたり、ラジオを聴いたりしています。 特に好きな邦楽のバンドの音楽を聴きたい時もあれば、 集中したい時は洋楽の方が(英語がダメなので)歌詞が入ってこなくて返って良かったりと、 状況や気分によって色々と聴いています。 最近流行り(? )のapple musicなどの定額配信のサービスは使ってないんですが、 itunes matchをサービス開始当初から愛用していて、 日々タワレコでCDを買っては取り込み、TSUTAYA DISCASでCDを借りては取り込み、という感じで、 ライブラリーは増えていく一方です。 楽曲は手に入れやすくなってるのに、昔よりも一曲一曲、一枚一枚のアルバムをじっくり聴きこむことは減っていて、 勿体無い使い方をしてると感じてるんですが、 そんな中でせめて、itunesのスマートプレイリストを活用することで、古い曲が埋もれていってしまったり、忘れてしまわずに、 状況や気分に合った音楽を見つけて楽しむことが出来ます。 とは言ってもめんどくさいことは(僕の場合)続きません。続けていくには簡単に設定できるルール作りが必要です。 そんな僕が続けているitunesのスマートプレイリスト活用例です。 僕のitunes iphone/Mac のスマートプレイリスト活用法 そもそもスマートプレイリストとは?
ニュース (@YahooNewsTopics) August 4, 2020 「ドーナツホール」や「WORLD'S END UMBRELLA」「病棟305号室」などなど初期からのファンには堪らない "ハチ名義"の曲まで全曲解禁 になっています。 B'zも全曲サブスク解禁になっています。 2019年から BUMP OF CHICKEN ⇒ RADWIMPS ⇒米津玄師⇒B'zなどと、邦楽アーティストが次々とサブスク解禁になっています。 音楽の代表的な サブスクリプション は? サブスクは下記以外にも数多くありますが、代表的なサブスクは下記サービス各社を押さえておけばOKです。 学割がオトクな学生におすすめ「LINE MUSIC」 "学生"なら迷わず一択!
MusicBeeとは?
Spotify 2021. 06. 06 2018. 10. 24 Spotifyはプレイリストの使いこなしで、My Libraryの使い勝手が格段に良くなります。まず、プレイリストの作り方と使い方をマスターしましょう。アルバムごとのプレイリストをフォルダーに仕分けると聴きたい音楽を見つけやすくなります。 Spotifyのここが不便 新たな音楽に巡り合える、CDでは入手困難なアルバムが聴ける等々Spotifyはこれまでになかった音楽体験ができる素晴らしいサービスです。 がしかし、こんな困った点も 海外のアーティスト名が英語だったり日本語だったりで探しづらい! My Libraryに保存したアーティストの曲をアルバム単位で表示してくれない! 音楽配信サービスを比較。あなたにぴったりな音楽の聴き方は？ | Prebell. My Libraryのアーティストの仕様が変更されました。アーティストを選ぶと、そのアーティストのページが表示されます。※アルバムをMy Libraryに追加しても、アーティストページでMy Libraryに追加したアルバムと追加していないアルバムを区別して表示することはありません。 海外のアーティスト名が英語だったり日本語だったりで探しづらい! Spotifyに限りませんがストリーミング配信サービスの多くは海外アーティスト名が英名だったり和名だったりで混在しています。アーティストを探しづらくてしょうがありません。 洋楽なら通常は英字がしっくりくると思うのですが。。。 フォローしたアーティストのMy Libraryに追加したアルバムが探しづらい!