560の専門辞書や国語辞典百科事典から一度に検索! 無料の翻訳ならWeblio翻訳! 初めての方へ 参加元一覧 Weblio 辞書 > 方言 > 北海道方言 > はんかくさい の意味・解説 デジタル大辞泉 索引トップ 用語の索引 ランキング 凡例 はんか‐くさ・い【半可臭い】 [形] [文] はんかく さ・し [ク] おろかである。 ばからしい 。「—・い 理屈 」 北海道方言辞書 索引トップ 用語の索引 ランキング はんかくさい は んかくさ ・い 【 半可臭い 】 [形] 1. いじましい 。 〈全〉 2.
いつもと暮らし 【今日のお国ことば】北海道「はんかくさい」ことが必要な世の中だから いつからでしょうか、忙しない世の中とか、虚しい社会とか、そんながらんどうな気持ちを抱えたまま、日々同じような時間を繰り返すようになったのは。 いま、このなだらかな堕落のような時間に、一石を投じるならば、一体何をすべきでしょう? 政治を変える? 資産を作って何かに投資する? はんかくさい (北海道の方言) の意味・変換 - 全国方言辞典 - goo辞書. いやいや、一番だいじなのは無意味に見えること、「はんかくさい」こと。 無駄なこと、はんかくさいことが生まれる土壌は、心も物理的状況も切迫した環境では生まれることはありません。人間は、ただ食べて寝て働くだけの生き物ではないからです。究極的にはそこへ戻っていくのだとしても、はんかくさいことを笑い合えるような、そんな余白が暮らしの豊かさのバロメーターのような気がします。 お国ことば解説 はんかくさい:北海道の方言で、ばからしい、愚かだ、非常識だ、などの意味を指す。単に「ばかだなあ」とツッコミ程度に言うこともあれば、叱責をこめて使うこともあり、使用シーンや程度は幅広い。 この記事の裏話をnoteで限定公開中! 【今日のお国ことば】ふるさとの方言が知りたい
北海道の方言「はんかくさい」 - YouTube
ブックマークへ登録 出典: 全国方言辞典 意味 はんかくさい (北海道の方言) の解説 ばかげた。あほらしい。 なーにはんかくさいことゆってんの (何をばかみたいなことを言ってるんだ) 全ての北海道の方言を見る 辞書 全国方言辞典 「はんかくさい」の意味 gooIDでログインするとブックマーク機能がご利用いただけます。保存しておきたい言葉を200件まで登録できます。 gooIDでログイン 新規作成 閲覧履歴 はんかくさい (北海道の方言) の前後の言葉 はわす (奈良の方言) はんかきらす (栃木の方言) はんかくさい (北海道の方言) はんかくせぁ(1) (秋田の方言) はんかくせぁ(2) (秋田の方言) このページをシェア Twitter Facebook LINE Tweets by gooeitango 新着ワード 西条奈加 ドーソンクリーク グレートリセッション 真実性 代理ミュンヒハウゼン症候群
2015/9/13 12:42 「はんかくさい」は「ろくでもない/バカみたいな/間が抜けているさま/格好悪いさま/愚か」という意味の北海道弁で す。 標準語にするのが難しい方言ですね。 使い方は「何はんかくさいこといってんの?(何ろくでもないこと言っているの? )」や「はんかくさいことすんじゃない(バカみたいなことするんじゃない)」などです。 相手が言っていることに対して反抗して使う言葉です 。 似た北海道弁の「 たくらんけ 」よりもこちらを使う方のほうが多いかも…でも、あまり聞きたくない北海道弁ですね。 この方言の「~くさい」って道産子の独特な言い回しの一つでもあり、「~っぽい」という意味で使うことが多いです。たとえば、勉強のできる転校生が来たとき「あの転校生、優等生くさいよ」とか(笑) この方言を使ったやべーべやの LINEスタンプ ↑このページのトップへ
北海道の方言(北海道弁)は、海岸地方と内陸部で、様相が異なります。 海岸地方の北海道弁は、東北地方や北陸地方の漁民や、近江商人をはじめとする関西系商人らの言葉が混じり合って生まれました。 内陸部の北海道弁は、開拓のため本州各地から入植した人々の言葉と、海岸地方の北海道弁が混じり合って生まれました。 「はんかくさい」は、いつどこで生まれた言葉か定かではありませんが、北海道に伝わった「はんかくさい」のルーツは近江商人の言葉で、はじめ北海道の海岸地方に伝わり、内陸部に広まった言葉です。 「はんかくさい」は現在、北海道と東北地方の方言のように捉えられていますが、かつては近畿地方で多く使われていた言葉で、辞書にも載っている語です。 はんかくさいの意味と使い方 北海道の人は「はんかくさい」という言葉を【 おろかである・ばからしい・おかしな(変な) 】という意味で使います。 語源となっているのは「半可臭い(はんかくさい)」です。「半可臭い」は辞書にも載っている語です。 「半可臭い」の意味は、【おろかである・ばからしい】で、北海道弁の「はんかくさい」と同じです。 オヤジの会話にみる「はんかくさい」の使い方 A:「いやー、 わや だ」(いやー、むちゃくちゃだ) B:「 なした? 」(どうしたの?) A:「正月に帰省したんだけど、 水おとし するの忘れてさ」(正月に帰省したんだけど、水道管の水抜きするのわすれてさ) B:「正月 なまらしばれた から、水道 しばれた べ」(正月すごく冷え込んだから、水道管が凍結したんじゃない) A:「水道管とかすのに2万円もとられたさ」(水道管の解凍修理に2万円もとられた) B:「 はんかくせー 」(ばかだねぇー) 親子の会話にみる「はんかくさい」の使い方 親:「どこ ちょして るの?」(どこさわってるの?) 子:「ちんちんが、 もちょこい んだもん」(ちんちんが、くすぐったいんだもん) 親:「 はんかくさい ことしないで!」(変なことしないで!) 「はんかくさい」は相手をバカにしたり、罵ったりするときに使います。 「はんかくさい」はどこから北海道に伝わったか?
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進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、 話題の深層学習も学べる!! 本書は、 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的 背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、 課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」 をキーワードとして、 人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、 ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分か りやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」 への取り組みを説明する、などです。 目次 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 第2章 ニューラルネットワークと学習 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 第3章 深層学習(ディープラーニング) 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 第4章 進化するネットワーク 4. 進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 静岡大学附属図書館 OPAC/myLibrary. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4. 4 ERNe:鷲は舞い降りた 第5章 知能の創発 5. 1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? 5. 2 脳を進化から考える 5. 3 知能の創発をめざして
愛知学院大学 図書館 情報センター 図 007. 1/031 03060824 OPAC 愛知工業大学 附属図書館 図 007. 13||I 004273769 愛知産業大学・短期大学 図書館 007. 13;Ib; 20037916 愛知大学 名古屋図書館 図 007. 1:I11 1621038043 会津大学 情報センター (附属図書館) 007. 1/I J0061347 青山学院大学 万代記念図書館(相模原分館) 881603370 明石工業高等専門学校 図書館 007. 1. I 106235 秋田県立大学 附属図書館 本荘キャンパス図書館 10198188 旭川工業高等専門学校 図書室 007. 1‖G‖Iba 1095438 朝日大学 図書館 図 007. 1||I 00136021 足利大学 附属図書館 007. 1 1139941, 007. 1 1139342, 007. 1 1140058 石巻専修大学 図書館 007. 13||I11 0011110145 茨城大学 附属図書館 工学部分館 研究室 007. 13:Shi 111506402 岩手県立大学 メディアセンター メ 104386107 岩手大学 図書館 401:I11 0012795142 宇宙航空研究開発機構 本社図書館 004. 8 1010416060 江戸川大学 総合情報図書館 図 007. 13/I11 11778556 愛媛大学 図書館 図 007. 13||IB 031201604788 愛媛大学 図書館 研 007. 13||IB 031201512589 追手門学院大学 附属図書館 図 100079720 大分工業高等専門学校 図書館 739597 大分大学 学術情報拠点(図書館) 007. 13||IH19 11396767 大阪工業大学 図書館 梅田分館 分館 007. 13||I 71601020 大阪工業大学 図書館 枚方分館 情報 007. 13||I 81500749, 81600106 大阪産業大学 綜合図書館 007. 13/301 05419544 大阪市立大学 学術情報総合センター センタ 007. 進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 金沢大学附属図書館OPAC plus. 13//I11//7419 11702974194 大阪市立大学 学術情報総合センター 経済 007. 13//I11//8975 11200489752 大阪大学 附属図書館 総合図書館 10302125975 大阪電気通信大学 図書館 007.
13/N 01968955 大阪府立大学 総合図書館 中百舌鳥 3000051944 大島商船高等専門学校 図書館 007. 13||I||1, 007. 13||I||1A A201700400, A201710089 岡山県立大学 附属図書館 007. 1||IN 00326074 岡山大学 附属図書館 附属図 007. 13/I 016000472689 岡山理科大学 図書館 図 100350074 沖縄国際大学 図書館 007. 13/I-11 007097167 小山工業高等専門学校 図書館 1076504 開志専門職大学 図書館 米山 007. 13||I 000005430 海洋研究開発機構 横浜研究所 図書館 図 007. 13||I11 01009816 嘉悦大学 情報メディアセンター 120151593 鹿児島大学 附属図書館 007. 13/I11 11117029895 神奈川工科大学 附属図書館 007. 13||I 111954046 神奈川大学 図書館 BB201511404 神奈川大学 平塚図書館 HB201901232 金沢学院大学 図書館 206546 金沢大学 附属図書館 研究室 007. 1:I12 1500-09676-8, 1600-00941-7 007. 1:I12 1600-13828-4 金沢大学 附属図書館 自然図2F一般図書 007. 進化計算と深層学習 創発する知能 | 理工学専門書,情報科学,知識科学・人工知能 | Ohmsha. 1:I12 1500-10341-1 関西学院大学 図書館 三田 006. 6:661 0074283896 関西学院大学 図書館 上ケ原 006. 6:661 0074281296 学習院大学 図書館 図 007. 1A/I11n 0101100775 北九州学術研究都市学術情報センター 北九州図書 007. 13||I11 200002697 北見工業大学 図書館 研 007. 13||I11 00001637891 九州工業大学 附属図書館 図 548. 91||I-18 001098369 九州工業大学 附属図書館 情報工学部分館 548. 91||I-20 006070785 九州大学 芸術工学図書館 548. 13/I11 050112016001618 九州大学 筑紫図書館 007. 13/I 11 060112015005075 九州大学 理系図書館 007. 13/I 11 036112017000064 九州産業大学 図書館 10911602 九州女子大学・九州女子短期大学 附属図書館 図 007.
ホーム > 和書 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習 出版社内容情報 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 ディープラーニング 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 目次 第1章 進化計算入門(進化とはなんだろうか?;ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? ほか) 第2章 ニューラルネットワークと学習(学習とコネクショニズム;パーセプトロン ほか) 第3章 深層学習(ディープラーニングの勃興;ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか) 第4章 進化するネットワーク(ニューロエボリューション;NEATとhyperNEAT ほか) 第5章 知能の創発(ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? ;脳の進化から考える ほか) 著者等紹介 伊庭斉志 [イバヒトシ] 工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996~1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年~東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年~東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。