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Wed, 21 Aug 2024 05:35:30 +0000
和泉の目的はなんだったのか ・世界の真実に気づく ・ ダイモス コードを呼び出す恐れのある15人を殺すことを決める ・殺していく過程で自分の行いに後悔していく ・森村(未来)に追い詰められ殺される(仮想現実上での肉体を失い ナノマシン だけになる) ・ ナノマシン (人格)だけが残り、機兵を強化できるプログラムで13人を助ける ・柴久太もしっぽも悪者ではない 3. で、アイツ敵?味方? ・究極的には敵と呼べるのは緒方の父親くらいだと思われる。 途中で姿を消したのでループ中に消滅した? ・強いて言えば元凶となった沖野(アホ)と東雲もか。 ・井田(白衣)はマッドなだけで悪人ではないはず(トミちゃんかわいいから仕方ないね) ・同じく井田(スーツ)も世界を救おうとはしていた。やり方はあまりよくなかった。 →東雲(病)が オーバードーズ しちゃうし・・・ ・ 千尋 は森村の計画を曲解してしまったため殺した →結果的に森村のイージス作戦は物理的な世界の破滅につながるため止めて正解 ・ 因幡 は真実にたどり着いた一人ぽい。戦闘中に歌ってくれる女の子が悪役なわけないからな。 ・BJは三浦(1週以上前)の人格。世界をなんとかしたいし なっちゃん のカバンに入っていたい。 ・みんなすさまじい勘違いの果てに殺し合いをしている (真実が分かってないので仕方ないけど) ・郷登めっちゃ怪しいけど真実に近づいた一人だった。 4. 年を取った姿は何?東雲ちゃんかわいくない? ・おそらく地球にいた頃の本来の姿の登場人物たち(正しい意味での生き残り) 普通に年を取るので人格を ナノマシン に移し、箱舟計画に参加した。 全員性格に難ありだったのでは。命からがら逃げだしたのなら仕方ないか。 5. 森村先生いすぎじゃない? ・森村博士(婆さん) ・森村博士(幼女) ・森村先生(保健の先生) ・森村 千尋 (エロスーツ)→和泉の意思を継ぐ ・冬坂五 百里 (転生後、ラスト) ・井田もいすぎだろ! 6. 十三機兵防衛圏 モーテル風キーホルダー 鞍部十郎: キャラクターグッズHobbyJAPAN onlineshop[ホビージャパンオンラインショップ]. つまり、誰が誰を好きなんだよ・・・! ・鞍部十郎⇔ 薬師寺 ・関口⇔冬坂 ・緒方⇔トミちゃん ・三浦⇔ なっちゃん ・網口⇔ユキちゃん ・比治山(大人)⇔沖野(アホ) ・井田(白衣、スーツ)⇔ 因幡 ・東雲→井田(スーツ) ・郷登→森村博士?先生???

十三機兵防衛圏ラスト最後の賭け 薬師寺恵End/関ヶ原瑛End/比治山隆俊End/郷登蓮也End【鑑賞用】ストーリームービー - Youtube

Q: 地球を滅ぼしたナノマシン汚染とは、生まれ変わりを目的とした犯罪などの人の倫理観の崩壊から文明が滅んだのか、それとも東雲のように頭痛や記憶の混濁のように脳に深刻なダメージを与えることで廃人になるような"物理的"なものだったのか、どういった形で人類は滅びたのでしょうか。また、新人類となる15人のクローンに、ナノマシンを埋め込む危険性はないのでしょうか? A: 150年以上も変われば倫理観も少しは違うでしょうが、作中で地球が滅んだ原因は"流行り病"のように広がる攻撃的なナノマシンです。ウイルスのプロセスを模したナノマシンなら、対抗手段より早く進化し続けるだけで種を滅ぼすことが可能です。 ポットにいた生身の15人は、ナノマシン"インナーロシター"を保持していますし、"箱舟計画"最終工程の必須技術です。ナノマシンも道具に過ぎず、今のネットやエネルギー事情と同様に、すべては使い方次第ではないでしょうか。 ちなみに"インナーロシター"の元ネタは、1955年のSF映画『宇宙水爆戦(原題:This Island Earth)』の宇宙人の交信装置"インターロシュター"からです。名前ついでにもう1つ。"ユニバーサルコントロール"の元ネタは、竹宮惠子さんの漫画『地球へ…』から、そのままです。 16年間のシミュレーションが始まる時、人々の人格や初期設定は何を元に用意される? Q: 当初の箱舟計画・600万人のデータがベースとなっている、ダイモスゲームのモブがベースになっている、またはユニバーサルコントロールの完全オリジナル、など個人的に仮説を立てましたが、真相は? A: 人工知能の権威である鞍部玉緒さんが夜なべして編みあげた600万人のデータ設定です。 比治山(1周前)はAIになった後、どの機兵に組み込まれていた? そして、その後どうなった? 十三機兵防衛圏ラスト最後の賭け 薬師寺恵End/関ヶ原瑛End/比治山隆俊End/郷登蓮也End【鑑賞用】ストーリームービー - YouTube. Q: 井田によると1周前の比治山はAIになった後、機兵に組み込まれたような言及がされていましたが、どの機兵に組み込まれていたのでしょうか。そしてその後、どうなってしまったのでしょうか……? A: 19番機兵(最終戦で三浦が搭乗する第三世代機兵)に組み込まれていたAIは、前周の比治山のAIです。これもまた語れなかった裏設定になってしまいますが、残念ながらカットされた19番機・比治山AIの最期のシーンというものがありました。 AIに再構築された比治山は、そもそも記憶と人格の損傷が激しく、もともと不安定な存在でした。それが機兵汚染事件をきっかけにさまざまな不具合が生じ、自らを消去するよう沖野に懇願するというシーンです。 「もう1人の俺のことはいい。戦場に出る慶太郎を、守ってやってくれ」 との彼の最期の願いは、今周回の三浦が19番機兵に乗ることで叶えられるという熱い展開の予定でした。 薬師寺が料理が得意な理由は?

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どの辺がのほほんなの? Q: 薬師寺が料理を得意としているのは、家庭環境によるものなのでしょうか。もしくは2025年時に和泉のためにいろいろ作ってあげたため? もしくは、趣味だったのでしょうか? また、恵のどこがのほほん娘なのでしょうか。 A: 裏設定ですが、薬師寺家はシングルマザーで母はキャリアウーマン。娘をしっかりと育てつつも、仕事仕事……でスキンシップが少なめだったため、恵は奥手な性格に。家事全般は恵が行っていたため、料理はお手の物でした。作中では"覚醒後"しかお見せできなくて、申し訳ありません! 沖野がひねくれ気味な理由は? Q: 不真面目だった沖野は、親子関係などが原因でひねくれ気味になってしまったのでしょうか? ロボットもの王道の絶望感満点。アトラス×ヴァニラウェア『十三機兵防衛圏』体験版レビュー!!【TGS2019】 | 電撃オンライン【ゲーム・アニメ・ガジェットの総合情報サイト】. 2188年代のお話を読みたいです! 頭のなかで補完しきれないことが多く、小説など何卒ご検討のほどをよろしくお願いします! A: 2188年の沖野は、政府主導の人口調整政策にて優秀な遺伝子を基に作られた、いわゆるデザインベイビーです。幼いころは里親に、その後は施設で育ちました。世界に役立つよう人格教育が施されており、その反動で性格は少し歪んでいます。 その物語は、僕の中では竹宮惠子さんの漫画っぽいイメージです。 緒方憲吾について Q: 緒方父は、なぜ自分のクローンではなく稔二のクローンのなかに自らの人格を再現するように仕向けたのでしょうか。死去する前に自らのAIを残せたなら、遺伝子情報の保存も可能なのでは? A: 緒方憲吾は自らの意思でAIになったのではなく、死後、拠りどころを失った森村がAI化し、AIが箱舟計画での復活を考えました。だから、肉体もDNA情報もすでにありません。 ユニバーサルコントロールの排除対象について Q: ドロイドの技術を使って生み出された人格やクローンが別のセクターへ移動した時、ユニバーサルコントロールの排除対象にならないのでしょうか? A: ユニバーサルコントロールは、スタッフ(人間)が追加で作り出した"特別なもの"以外を管轄しています。セクター0に移されたAIもスタッフが作ったものという認識であり、スタッフのIDで偽装して作ったドロイドも"世界"とは別の特別なものだとして管轄外です。ダイモスの機兵も、同様に管轄外なのです。 比治山の好物はなぜ、焼きそばパン? Q: 比治山の好物が焼きそばパンになった経緯はありますか? A: 比治山のイメージの元となったのが当初、鈴宮和由さんの漫画『とってもひじかた君』の土方歳三、そして亜月裕さんの漫画『伊賀野カバ丸』のカバ丸でした。カバ丸の好物が"焼きそば"だったので比治山もそうしようと思ったのですが、システム上、片手で食べられるものしか表現できないので"焼きそばパン"になった経緯があります。 ところで僕は最近会う人に、やたらと焼きそばパンをいただきます。こんなことなら、自分では手が出せないような高級料理にしておけばよかったと、思ったりしました。 とにかく東雲がかわいそう。 Q: 皆、前向きな理由で機兵に搭乗するなかで、ボロボロになった東雲先輩が搭乗する理由は"井田のため"。その井田は、最後まで東雲にしたことへの反省はなし。網口は"井田の記憶が"とあんまりな理由で東雲にモーションをかける。 そして何より、井田への想いからさまざまな罪を犯しているなど、彼女に関しては見ているのが痛々しくてつらかったのですが、エンディング後の東雲はまだ井田のことを想っているのでしょうか……?

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クリアしました!!!

皆様ご機嫌麗しゅうございます♪ トロきち防衛圏ぴこたつ です(´ω`) ここ最近は十三機兵防衛圏をじっくりと、まったりと、プレイしておりまして!濃密なSFストーリーにどっぷりと浸かっておりました♪ 宇宙とか並行世界とかタイムリープとかロボットとか人類滅亡とかとか人工知能とかとかとか… そういったSF要素をこれでもかと詰め込んだゲームで、ぴこたつもそっち方面は好物ですので大変楽しい時間を過ごしました(´ω`) てな訳で、無事トロフィーコンプリートまでプレイしましたので早速今回は 十三機兵防衛圏 の難易度レビューをしていきたいと思います♪ Sponsored Link 十三機兵防衛圏とは? 13人の少年少女達を中心に様々な時代で巻き起こる謎の怪物の襲来。 そして謎の巨大ロボット 騎兵 。 1985年(昭和60年)の世界を中心に過去と未来がリンクしていき、やがてストーリーは壮大なスケールで展開されていきます。 13人の主人公ごとにチャートを進めていくアドベンチャーパートと騎兵を操り怪物から街を守るバトルパートをプレイし世界に隠された真相を解き明かそう! 商品情報 タイトル:十三機兵防衛圏 ジャンル:ドラマチックアドベンチャー 発売日:2019年11月18日 プラットフォーム:PS4 価格:¥8980(税別) メーカー:ATLAS CERO:C(15歳以上対象) 内容 過去・未来の 時を超えて描かれる 十三人の少年少女の群像劇 彼らは避けられぬ破滅の運命に抗うべく「騎兵」と呼ばれるロボットに乗り込み、人類の存亡をかけた最後の戦いに身を投じる… 13人「全員」が主人公 物語は「13人の主人公」それぞれの視点で展開。 全員の物語を追うことで「破滅の運命」の真相に迫っていく。 各主人公には関係性の深いキャラクターに関する専用エピソードがあり、それらの物語を追うことで幾重にも絡んだ複雑な謎を解き、この世界に隠された大いなる秘密を解き明かす事が出来る 引用 『十三機兵防衛圏』公式サイト 十三機兵防衛圏 トロフィーコンプリート難易度レビュー それではここからは十三機兵防衛圏のトロフィーコンプリート難易度レビューへと参りたいと思います! プレイ難易度 20/100 アドベンチャーパートは導線がわかりやすく。細々とした分岐もほぼ無いので特に問題無くプレイ出来ると思います。 バトルパートは最初は専門用語の大さや騎兵の特徴を理解するまで戸惑う点もあるかもしれませんが難易度変更が可能ですし難易度変更でトロフィーに影響は無いので 難易度カジュアルでプレイすれば一切詰まる事は無い です。 全パートSランククリアとステージごとのミッション達成条件がありますが全て初見で問題無いレベルです。 コンプリート時間 35時間 トロフィーコンプリートに要した時間は35時間程度です。 わりとじっくりプレイしての35時間なので駆け足気味でプレイすれば30時間かからない程度でコンプリート可能かなとは思います。 面白さ 90/100 前評判通りの面白さ!高評価も納得の超大作ですね。 元々タイムリープものは好きだし単なるタイムリープものでは終わらない素晴らしいSFストーリーでした!

偏差値と割合(上位何パーセントか)および何人に1人なのかの変換表と、計算用のツールについて紹介します。 | 数学, 正規分布, 変換

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関連記事 早稲田大学文系学部ランキング!偏差値や人気で序列・順位つけてみた! 関連記事 慶應義塾大学の偏差値、難易度から受かりやすい学部を考察した結果… 偏差値70は上位2. 2パーセントに入り、45人に1人? 偏差値70は上位2. 2パーセント、45人に1人の人材です。 さて、 偏差値70といえば早慶の中堅学部の偏差値 になります。 100人の学年で2位以内 に入らなければ早慶の中堅学部には入れないということですね。 学年で常にトップ争いをしなければいけないということになります。 やっぱり早慶はかなり難しいということが分かりましたでしょうか? 関連記事 上智大学の学部の序列ランキング 偏差値や難易度でレベル分けしてみた 偏差値65は上位6. 6パーセントに入り、15人に1人? 偏差値65は上位6. 6パーセントに入り、15人に1人の人物であることを意味します。 偏差値65の大学はMARCH上位の明治大学、青山学院大学、立教大学の看板学部 の偏差値となっています。 なので、MARCH上位の看板学部に入るには 100人中上位6人 に入らなくてはいけないということです。 MARCH上位はかなり合格するのが難しいといえそうです。 合格できれば胸をはって友達や家族に自慢をしていいでしょう。 関連記事 MARCH順位序列は?偏差値や評判から学部ごとに比較してみた 偏差値60は上位15. 8パーセントに入り、6人に1人? 偏差値 上位何パーセント. 偏差値60は上位15.8パーセントで、6人に1人もいます。 偏差値60といえば MARCHの普通の学部レベルに なってきます。 100人の学年で15位 くらいまでに入っていれば、MARCHの普通の学部レベルであれば入れるということになりますね。 ここまでくれば、ちょっと頭がいいっなてくらいの感じになってきました。 偏差値55は上位30. 8パーセントに入り、3人に1人? 偏差値55は上位30. 8パーセントに入り、3人に1人もいるのです。 上位30%といえばまあまあな感じはしますが、3人に1人もいると希少価値はあまり感じられませんね。 大学でいうと、 産近甲龍や日東駒専レベルが偏差値55くらい ですね。 ここまでくると、ちょっと頑張ればいけそうな気がしてきますね。 関連記事 日東駒専偏差値ランキングからみた入りやすい穴場の学部は? 関連記事 産近甲龍偏差値ランキングからみた入りやすい穴場の学部は?

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偏差値50は上位50パーセントに入り、2人に1人? 偏差値50は上位50%に入り、2人に1人いることになります。 厳密には違いますが、ちょうど平均点を取ってるみたいなイメージでよいと思います。 偏差値50の大学となると、あまり有名ではない大学 ばかりになってきますね。 なので、もっと上を目指したいところです。 偏差値45は上位69. 2パーセントに入り、1. 4人に1人? 偏差値45となると、もはや上位何パーセントという表現は意味がないと思います。 半分以上の人が偏差値45以上に数えられますから、頭が悪いとみなされてしまうでしょう。 大学もあまり有名どころはないですね。 偏差値40は上位84. 2人に1人? 偏差値 上位何パーセント z. 偏差値40から早稲田に合格しました!というような本がたびたび出版されていますね。 偏差値40は学年で下位15%程度にいる落ちこぼれの人たち であることを考えると、偏差値40から早稲田大学に合格することがいかにすごいかがわかるでしょう。 偏差値40の大学はいわゆるFランク大学、通称Fランといわれています。 関連記事 Fランク大学とは?就職先は大手は無理?奨学金借りて行く意味はない? 偏差値は母集団の頭の良さによって変わる? 偏差値というのは、母集団によって変わります。 母集団というのはそのテストを受けたすべての人のことです。 母集団の頭が悪いと同じ点数をとっても、相対的にあなたの偏差値は高く なります。 反対に、 母集団の頭が良いといくら高得点をとろうが偏差値は低く なります。 そのため、どういった母集団に所属しているかで偏差値の意味は大きく変わってくるのです。 なので、偏差値が70だったから早慶に合格できるとは限らないということになります。 反対に、頭のいい人ばっかりが受けているテストで偏差値50ならば全然問題ないということもあるのです。 偏差値がどういった状況で変化し、どういった意味をもつのかを実際に理解しておくのはあなたがテストの結果で無駄に一喜一憂したりしないで済むためにはとても大切なことでしょう。

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1%である。 他の大学群と同じように少数派である。特定の地域ではよく見かける出身大学になるかもしれないが、全国的にみると珍しい存在になる。 私立大学とは違って一般入試で入るのは基本になる。そのため、高い学力を持っていないと入れない。 準難関国公立大学を卒業している人は勉強ができるとか頭がいいというプラスの評価を受けやすい。 GMARCHや関関同立を含んだとしても、同世代での立ち位置では上位10%には入る。勝ち組の1割ということになる。 GMARCH、関関同立、東京理科大(難関私立大) 明治大学 7, 748 30, 992 青山学院大学 4, 434 17, 734 立教大学 4, 862 19, 446 中央大学 6, 206 24, 823 法政大学 7, 144 28, 576 学習院大学 2, 140 8, 558 東京理科大学 4, 132 16, 528 関西大学 7, 142 28, 568 関西学院大学 5, 875 23, 498 同志社大学 6, 763 27, 053 立命館大学 8, 145 32, 580 64, 589 258, 356 私立大学の中だと、早慶上智の3校に次いでレベルが高い大学群が「難関私立大」に該当する12校である。 同世代の人口全体に占める割合は約5. 4%。 MARCH+学習院大学の6校で「GMARCH」、関西の4大学で「関関同立」と呼ばれる。 MARCH=明治大学、青山学院大学、立教大学、中央大学、法政大学 関関同立=関西大学、関西学院大学、同志社大学、立命館大学 国公立大学で同じくらいの偏差値のところに当たるのは「準難関国公立大学」の各校だろう。 学生数が多いこともあってレベルが高い大学としてはあまり目立たなく、代表的な存在にはならないケースが多い。 全体から見て5%という数値はやや大きい。とはいえ、それでも上位レベルにランクインするのは間違いない。 GMARCH、関関同立、東京理科大なら、最難関大学などを含んでも上位10%前後、つまり1割に入る。 世間一般で考えられている「高学歴」の基準を満たせるのは確かではないか。 参考に: MARCHの序列を順位にすると!? 偏差値で上位何%に入っているかなどわかることができるのですか? - 分... - Yahoo!知恵袋. ランキングにしてみた! 地方国公立大学 地方の県庁所在地などに立地する国公立大学の学生数は、上記で取り上げた大学を除くと1学年当たりの学生数は30, 000人ほど、総学生数は120, 000人ほどである。 全体に占める割合は約2.

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2%になる。 難関国公立大学を出ている人たちは全体の2%前後ということで、世の中全体で見れば少数派である。 早慶上智(最難関私大) 早稲田大学 10, 545 42, 181 慶応義塾学 7, 184 28, 735 上智大学 3, 159 12, 634 20, 888 83, 550 早慶上智とは、早稲田・慶応義塾・上智の3校を合わせた呼び名であり、「最難関私立大学」といわれている。 全体に占める割合は約1.

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日本国内における「高学歴」に該当する難関大学出身者の割合は全体の何%になるのか。同世代での大学の所属学生数と同年齢人口から算出して分析してみた。 高学歴とはすなわち偏差値が高い上位レベルの大学のことを指す。高い学力がなければ入学できないような有名なところばかりである。 そして、同世代間で難関大学を出た人は全体の上位何%に入るのか。そんな疑問を解いてみた。 各大学群ごとの割合 難関大学の定義は人によって異なってくる。特に明文化された明確な基準というものはない。 一般的なボーダーラインとなるような大学群をもとにすると、以下のようになる。 大学群 1学年当たりの学生数 上位パーセント 東大・京大 6, 866 0. 57% 旧帝大、早慶上智以上 47, 859 4. 0% MARCH、関関同立、準難関国公立大学以上 135, 378 11. 2% 地方国公立大学以上 165, 378 13. 8% 日東駒専・産近甲龍以上 212, 948 18. 6% <センター試験受験者数> 546, 000 45. 5% ※1学年当たりの学生数は各大学の所属学生の総数を4で割った数値。 上位パーセントは該当する大学群とそれより上のランクに位置する大学を合計した人数を同世代の人口である120万で割って百分率で表した数字である。 「高学歴」の基準としてよく使われる定義はMARCH・関関同立・準難関国公立大学以上のケースが多い。 これを参考にすると、高学歴に該当する同世代の人の割合は上位11. 偏差値とパーセントの換算-NORMDIST関数・NORMINV関数:Excel(エクセル)の関数・数式の使い方/統計. 2%ということになる。 一般的に広く認められている基準として考えると、トップから1割程度の人こそが「高学歴」と認定できるだろう。 参照: どこからが「高学歴」に該当する!? 具体的な基準を分析 同世代の人口(母数) 1学年当たりの学生数を参考にすると、日本国内の人口の母数となるのが「同年代人口」になる。 総務省統計局によると2019年に20歳を迎える総人口は約1, 250, 000人(125万人)である。これが基準になる数値になる。 今回はより計算しやすいようにすることに加え、ここには外国人は今後諸外国へ出国する人たちも含まれていることを考慮し、基準値を120万人とする。 参考までに2019年にセンター試験を受けた人たちの人数は約546, 000人である。これは全体の45. 5%になる。 実際には現役合格できずに浪人する人もいるということで、センター試験を受けて現役で大学に進学する人は全体の約40%くらいと考えてよい。 各大学ごとの割合 続いて、各大学ごとの全体に占める割合についてである。 大学群ごとの1学年当たりの学生数を120万で割った数字が全体に占める割合になる。 旧帝大+3(難関国公立大) 旧帝大+3とは、以下の大学を合わせた呼び名である。「難関国公立大学」という表現がされる。 7帝大=東京大学、京都大学、北海道大学、東北大学、名古屋大学、大阪大学、九州大学 旧帝大に準ずる大学=東京工業大学、一橋大学、神戸大学 これらに所属する学生数を見ると、1学年当たりでは以下のようになる。 大学 学生の総数 東京大学 3, 512 14, 047 京都大学 3, 354 13, 416 北海道大学 2, 851 11, 403 東北大学 2, 763 11, 052 名古屋大学 2, 461 9, 844 大阪大学 3, 870 15, 479 九州大学 2, 940 11, 758 東京工業大学 1, 195 4, 780 一橋大学 1, 102 4, 408 神戸大学 2, 925 11, 698 (合計) 26, 971 107, 885 旧帝大+3を出た人の割合は約2.

6、標準偏差は18. 9です。(出典: 大学入試センター ) 点数を基準に偏差値を算出してみます。 100点・・・偏差値69 90点・・・偏差値64 80点・・・偏差値59 70点・・・偏差値53 65点・・・偏差値51 60点・・・偏差値48 50点・・・偏差値43 40点・・・偏差値37. 5 30点・・・偏差値32 20点・・・偏差値26. 9 10点・・・偏差値21. 6 0点・・・偏差値16. 3 0点でも偏差値が0となることはありませんでした。次に偏差値を基準に見てみます。 偏差値100・・・158点 偏差値90・・・139点 偏差値80・・・120点 偏差値70・・・101点 偏差値60・・・83点 偏差値50・・・63. 偏差値と割合・順位の早見表を東大生が解説|あなたは何パーセントに分布? | 東大BKK(勉強計画研究)サークル. 6点 偏差値40・・・45点 偏差値30・・・26点 偏差値20・・・7点 偏差値10・・・-12点 偏差値0・・・-31点 当然ですが、数学1Aの試験は100点満点で点数がマイナスになることもないので、偏差値100や偏差値0になることはありえません。 ここから分かる面白いこととしては、 満点を取っても偏差値70(=上位2%)でしかない ということでしょう。50万人ほど受験するので、実に理論上は 10000人も満点の受験生が存在している ということです。 偏差値計測ツール 偏差値自体は上記画像の式で計算できるのですが、メンドくさいと思うのでツールのリンクを紹介しておきます。 ぜひ 偏差値計算 から自分の偏差値を算出してみてください。 (↑他サイトの偏差値算出ツールに飛びます) >> 難関大学【E判定→逆転合格】 偏差値があがる勉強法まとめ まとめ 今回は偏差値と割合・パーセントをテーマに解説してきました。 偏差値も知ってみると面白いですね!! RELATED