PowerPivot for Excel2010 64bit版を評価中です。 DBはOracle11gです。 異なるテーブルをそれぞれPowerPivot上にインポートし、テーブル1とテーブル2の値を用いて計算したいと思っていますが、やり方がわかりません。 たとえば、売上と予算のテーブルを別々にインポートし、達成率を出したり、 商品マスタから単価を取得して、売上数量と掛け合わせて売上金額を出したりといったことがやりたいです。 PowerPivotでできなければ、OracleのVIEWで作成する方向で検討しようと考えています。 今まで調べたやり方として、検討していたのは下記のとおりです。 1.ピボットテーブル上で、値同士の計算ができるか。 2.PowerPivotウィンドウで、DAXを使用して異なるテーブル(シート)の値を引っ張ってきて計算できるか。 DAXのリファレンスも読んでみたのですが、難解で理解できません。。。 ひとつひとつ試す時間もないので、やり方をご存知の方がいらっしゃったら教えていただきたいと思っています。 よろしくお願いいたします。
計算の種類を指定します ピボットテーブルの「計算の種類」を指定して、集計値の差分や比率を求めることができます。たとえば、列ラベルに月でグループ化した「日付」フィールドを置き、値に「金額」フィールドを置くと、既定では金額の月ごとの合計が求められます。ここから前月との差分を求めるには、 1. 集計値を右クリックして「計算の種類」から「基準値との差分」を選択 2. 「計算の種類」ダイアログボックスが表示されるので「基準フィールド」で「日付」を選択 3. 「基準アイテム」で「(前の値)」を選択して「OK」をクリック 計算の種類で「基準値との比率」を選択すれば、前月比が求められます。
回答受付が終了しました ピボットで同じフィールドのアイテム同士の差分を出すにはどうしたら良いですか? やりたいことをを具体的に言うと、売上個数の前年同月差分を計算した列を追加したいです フィールドリストの列の項目には 年度 月 が選択されており、月の部分を変更したいので、元データの方で年度と月を同一セルに入力することはできません ですのでピボットでは年度アイテムの下に月アイテムを置く形になります A列に2020年の7月 B列に2019年の7月の売上個数を表示したとして C列に2020年の7月-2019年の7月の差分を計算するフィールドを追加するにはどうしたらよいですか? C列に総計を入れて、計算方法を基準値の差分にして前の値などに設定するとなぜかA列B列も数字が変わってしまうし 分析タブから集計フィールド追加では同フィールド同士の計算ができず、集計アイテム追加では「アイテムが多すぎます」と拒否されます 補足 データ量を落としてから集計アイテムを追加する方法を試したらうまくできました つまり、年のフィールドに「前年比」のアイテムを足して、年の下に1~12月と前年比の計13アイテムになりました しかしその場合にはやはり「レコードが多すぎるため操作を完了できません」と出て上手くできません やりたいことは単純にエクセルで言えばA-Bの数式の列を足したいだけなのにピボットで組み込もうとするとなぜかパソコンにとっては重たい処理の様です 実際の表は売上個数の前に10個ほどのフィールドがあるので元データのエクセルでは10000行ほどのデータ量なんですが、ピボットで前年比を出すのは難しいでしょうか? エクセル ピボットテーブルの集計方法を変更したり数式を入力する. ピボットの横にエクセルでただの数式を入れるのはあまりに格好悪いです C列に総計を入れて、計算方法を基準値の差分にして前の値などに設定するとなぜかA列B列も数字が変わってしまうし 総計を 入れるからでは 総計ではなく その行の差で いいわけですから =A1-B1 で いいのでは 後は ピボットが してくれます。
先日業務で複数のテーブルを統合したうえで集計をしなければならない状況にがあったため、その時に用いた集計技術を備忘録として記録します。 この機能の使用が想定されるケースはとしては、以下のものが挙げられる。 ケース1. 各支店毎のデータを全社的に統合し、集計する必要がある場合 ケース2. 営業日数で集計されたデータを実日数に変換する必要がある場合 (OUTER JOIN) 1. サンプルデータセットとして、以下のようなデータセットを使用。(Kaggleにより提供されている「BlackFriday」のCSVデータセットを使用。データサイズは約24MB) 課題である複数テーブルを作成するために取得したデータセットをシートを2つに分割しています。 「BlackFriday1」シート 「BlackFriday2」シート 2. ピボットテーブルの「複数のワークシート範囲」機能を用いて、2つのテーブルを統合したうえで集計を行うことができます。 なお、この機能を使用する際には、「親列 (親フィールド)」というものを決定する前処理が必要であるため、先ずはその方法を紹介します。 3. 「親列 (親フィールド)」とは、SQLでいうところのOUTER JOINでテーブルを統合する際の「ON 列1 = 列2」というような結合キーに相当するものだと類推的に考えると、理解しやすいかも知れません。 上で記載した必要な前処理とは、OUTER JOINの際に使用するキーをデータセットの先頭に移動することです。 4. 今回は結合キーとして使用したいキーを「Product_ID」としたいと思います。「Product‗ID」が存在するB列をクリックし、セル範囲をアクティブにします。 「Shift」キーを押しながら、セルの境界線をクリックすると列をまとめて移動させることができます。 「親列 (親フィールド)」に設定するというのは、端的に表現すると、データセットの先頭列(A列)に移動することです。 この動作は集計の対象とするデータセットのすべてにおいて適用する必要があります。 5. 「Alt → D → P」という順でキーボードを押下しピボットテーブルウィザードを立ち上げます。 (このピボットテーブルウィザードは「リボンにないコマンド」ですので、「ファイル」タブで設定をしない限りGUIに表示されません。そのため、コマンドを記憶、記録しておくことをお勧めします。) 今回の課題では「複数のワークシート範囲」と「ピボットテーブル」を選択したうえで、「次へ」を選択します。 6.
出井候補 「私たちが意識するというよりも都民ファーストの会の方が意識されているのではないかと」 「自民党の候補には大物議員が次々と応援に入っています。河野行革担当大臣、岸田文雄前政調会長の姿もあります。」 続々大物議員が応援に駆けつけ駅には多くの人だかりが… 小泉進次郎環境大臣 「都民ファーストの方が勝って国会議員は何人いますか?ゼロです。だから小池さんは党本部に来て、二階さんと会うんです」 確かに小池知事が自民党本部に度々足を運ぶ姿が捉えられていました。 選挙戦終盤、自民公明の優勢が伝えられる中、10日ぶりに登庁し復帰を果たした小池知事。さらに3日、土曜日には… 「ただいま都民ファーストの会、特別顧問 小池百合子 東京都知事が荒木千陽の応援に駆けつけました」 「応援に来ていただいて知事。ありがとうございます。ありがとうございます。」 声を詰まらせ迎える荒木候補。 急遽、候補者たちの激励に現れた小池知事。一気に人々の注目が集まります。 この現象に自民党陣営はー Q脅威に感じたりは? 出井候補 「もちろんそれはね。他の陣営に応援にいかれるとそれは脅威ですよ。 小池知事はその後、報道陣には一切言葉を発することなくわずか数分で移動。 「はい撮りまーす。知事が中腰きつそうだよ!」小池知事「大丈夫よ」 写真撮影だけ行い再び移動。小池知事はこの後も報道陣には沈黙を貫き、演説も行わず各候補者のもとを巡りました。 7月4日『サンデーステーション』より この記事にあるおすすめのリンクから何かを購入すると、Microsoft およびパートナーに報酬が支払われる場合があります。
(撮影/畠山理仁)
トップ 都議選、自民に衝撃…立憲幹部「小池百合子、恐るべし」 今、あなたにオススメ 見出し、記事、写真、動画、図表などの無断転載を禁じます。 当サイトにおけるクッキーの扱いについては こちら 『日テレNEWS24 ライブ配信』の推奨環境は こちら
25日に告示された 東京都議選 は、前回選挙で主役となった 小池百合子 都知事 が不在のまま選挙戦に突入した。小池氏は過労を理由に療養を続けるが、都議選では静観を決め込むとの見方が政党関係者には根強くある。一方で、選挙結果次第では、小池氏の政治生命にも影響を与えかねないとの懸念が周辺にはくすぶる。 「しっかりと小池都政を支えていきたい」 小池氏が特別顧問を務める 地域政党 「都民ファーストの会」のある候補者は、第一声でそう強調した。 前回2017年の都議選で、都民ファを率いた小池氏は告示日当日から街頭演説に立ち、「 忖度(そんたく) の政治、古い議会はもういらない」と 自民党 批判を展開。自民を過去最低の23議席という歴史的大敗に追い込んだ。 だが、今回都議選の告示日に、小池氏が街頭に立つことはなかった。過度の疲労で療養中のためだが、小池氏が療養に入る前から、「都議選で小池氏は動かない」との見方が都民ファや自民の関係者の間では根強くあった。 その要因は、小池氏を取り巻く環境がこの4年間で一変したことだ。 小池氏は昨夏の 都知事選 で… この記事は 有料会員記事 です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 残り: 656 文字/全文: 1124 文字