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項目名が入った行を選択した状態で、フィルタをクリック 新しくできた列に、大カテゴリをいれてあげたりしましょう。 項目を昇順に並べ替えたり、手作業が嫌なひとはVLOOKUP関数を使ったりすると便利ですね。 ちょっとしたひと手間ですが、このひと手間で表が一気に見やすくなります。 「男性」「男」など項目の表記ゆれもここで直しておくとよいでしょう。 ココで便利なのが「置換」機能。 詳しくは後述をみてください。 「ピポットテーブル」の使い方をゆっくり解説 データが整ったら、該当のデータ一覧を選択し、上のラベルから「挿入」→「ピポットテーブル」を選択。 新規ワークシートにチェックが入っていることを確認し、「OK」を選択。 新しいシートがつくられるので、ここで集計したい項目を選択。 これだけで簡単に東日本と西日本の注文数がわかります。 チェック項目を増やせば、さらに詳細な分類もできます。 ここだけは気をつけたい、あるある集計ミスまとめ、ピポットテーブルの注意点 うわ、ピポットテーブル便利!と思った方は多くいるでしょう。 でも世に普及していないのはそれなりに理由があり、それは「ピポットテーブル」の設定の仕方を間違えるとうまく計算出来ないことがあるからです。 えー嫌だと思った方、大丈夫です。 押すべきポイントだけを押さえれば正しい数字を出すことができます。 あるある① CPAがなんだかおかしい……? 出力した元データですでにコンバージョン単価が計算されていました。 しかしあきらかに数値がおかしい?! ここでいうと、コンバージョン単価(=費用/注文数)の数値が正しくありません。 だがこれは設定ミスではなく、ピポットテーブルが数値の合計を出してしまっているところに問題があります。 例) りんご 費用50円 CV1 CPA50円 みかん 費用50円 CV1 CPA50円 上記のような、基本データがあったとします。 正しくは、 果物 費用100円 CV2 CPA50円 となるのが正しいはずです。 しかしこの「合計/コンバージョン単価」は、元のデータの りんごCPA50円+みかんCPA50円で「CPAの合計は100円」 という計算をしてしまっているのです。 そりゃ変な数字がでますよね……。 そのため費用、コンバージョン件数など単純な数の合計ではない項目は、ピポットテーブルで項目にチェックするのではなく、改めて計算をしなおす必要があります。 あるある② なぜかピポットテーブルを指定した状態で計算ができない。 CPAは費用÷獲得件数だから、=C4/B4といれて、 あとは╋キーで下までフィルで計算すればいいじゃん♪ ……なぜか、一番上のセルの答えしかでない。 こういった場合には、以下の3つの解決方法があります。 1.
76年 となります。 この回収期間が耐用年数や借入期間の範囲内であれば、設備投資には問題がないと判断できます。 投資利益率法と回収期間法はどちらかを選ぶのではなく併用して判断することで効果があります。 収益性と資金繰りの両面から検討することで正確な判断を導くことができます。 投下資本利益率(ROI) 本来の投下資本利益率は投資家が各企業に資金を投資する際に活用される指標ですが、これを利用して投下資金を回収するための期間を算出することができます。 計算式は複雑になりますが、簡素化された公式があるので大まかに判断したい場合は手軽に算出することができます。 ROI=当期経常利益/投下資本(設備投資額) 投資利益率法の計算例と同じ数字を使うと、 ROI=32/200=16% 1年間で投資金額の16%が回収できるという数字になります。 つまり全額回収するためには100÷16=6.
ROAS・CPAの妥当な水準は? 費用と効果の指標を定義した上で、上記の計算式に当てはめればROAS・CPAを算出できます。 では、ROAS・CPAの妥当な水準とはどのくらいなのでしょうか? ここでいう「妥当」とは「 求められたROAS・CPAがビジネス上許容できる値である 」ことを意味しています。その水準のROAS・CPAであれば、費用をかけた価値があったということですね。 一般的には粗利やLTV(生涯収益)をもとにROAS・CPAを考えます。 ROASの水準の考え方 例えば、ROASで効果として売り上げを採用している場合、ROASが次の数字以上であればおおむね妥当と見なされます。 1 ÷ 粗利率 例えば粗利率が50%の場合は「1 ÷ 0.