ゲームやスポーツ、酒で発散、色々あるだろうけどね。 でも、自分が疲れてようが体調悪い日だろうがテンションだだ下がりの日だろうが、パートナーに生理が来てたらこっちが我慢しないといけない。 今、彼女と同棲中。 彼女のことも好き。 でも今の自分には荷が重い。 これから支えていける自信が無い。 別れた方がいいのかな。 990 C.N. :名無したん 2021/07/20(火) 23:50:23. 87 ID:TYZSTPsu 妻が1年の余命宣告を受けた スキルス胃がんstage4だった 保険医療では抗がん剤による治療しか 選択肢が無い事を告げられた あくまでも延命治療として… 私達夫婦には子供がなく 高齢の両親の 介護の為 2017年に大阪から鹿児島の 離島にある地元に帰ってきました 母は足が悪く 介助がなければベッドから 車イスへの移動も出来ず 父は90歳を超え杖を使っての移動が やっとの状態です 実家が同居出来る状況じゃなく 毎日 食事をタッパーにつめ 二人で協力しながら なんとか介護生活に慣れてきだし コロナが収まったら施設のショートスティを 利用して息抜きに二泊三日の旅行にでも 行こうか って話をしてた矢先の出来事でした 今の私の会社の上司から 自分の父親も食道癌てStage4だったが 放射線治療と蓮見ワクチンの併用を病院に 依頼して自分もアガリスクっていうサプリを 父親に飲ませたところ 癌細胞が縮小して 10年ほど生きながらえた と聞きました 結果 何が効果的だったかわかないけど 私も副作用が強くて延命治療だけの 抗がん剤だけに頼るつもりはありません いろいろ 試したいのですが… なにぶん知識 見識が浅く自分なり 調べていますが詐欺まがいのサイトがおおく ここに 書き込みさせて貰いました どうか 情報をお願いします 991 C.N. :名無したん 2021/07/20(火) 23:51:58. 04 ID:BiAzrsGv キレイごとばかりを書き連ねて、それでスレを何百回重ねたところで、人間の醜い側面を語らずに共に戦う本質に迫ることはできるのだろうか。 死ぬってキレイなのか。本人にとっても家族にとっても。 癌がとびたしてじゅくじゆくして悪臭を放つなか、激痛でころびまわり悶え苦しみ発狂し、殺してくれ眠らせてくれと泣き叫び、身内ももう死んでくれとおもいながら、身内に当たり医者にも看護師にモノをなげつけて不穏になる、男性看護師が束になって拘束具で押さえ込み、その横で家族がいがみ合いながら財産の奪い合いをはじめる、それこそ人間 992 C.N.
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。 1 C.N. :名無したん 2021/04/28(水) 00:48:12. 54 ID:/wGidHDm 952 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 13:18:26. 11 ID:ivIsRMof >>949 こんな所で聞いてる時点で繋がることができない人決定www 953 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 14:42:55. 02 ID:ogLgISpJ まだ瓦斯がいるんだな 笑う 954 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 15:22:06. 26 ID:h8cL7ogM ガス以外にキャラが少ないのが悪い かけがえのない友方カモン 955 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 15:36:43. 34 ID:h8cL7ogM 有名なみけねこのご主人を全員disろうぜ 956 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 16:31:44. 46 ID:9XDijFSU >>955 開示請求されて賠償のリスクもあるから無職のお前だけでやれよwwww 957 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 16:34:25. 73 ID:h8cL7ogM >>956 本名やら顔写真やら出てないと開示請求できないよん 958 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 16:46:30. 26 ID:9XDijFSU >>957 芸名、ハンドルネーム、伏せ字でも本人が特定できる場合は賠償請求できるぞアホwwwwww 959 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 16:52:02. 35 ID:9XDijFSU アホが誹謗中傷するのをとめてるわけじゃないぞwwww 960 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 16:54:50. 31 ID:Ms9Wtfop >>957 可否で言えば、全然請求はできるでしょ。 本名なしでも個人が限定可能な名称なら開示対象になることもある。 961 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 17:02:22. 59 ID:KKHBdIuF 店員や客が店にいる客を公開で誹謗中傷したら捕まるの理解できないのかな? 962 C.N. :名無したん 2021/07/19(月) 18:39:17.
Haruna ハルナ 1, 351 8 42 台湾の猫♡ よろしくお願いします☆ ruby ルビー 1996年 25日 中国・四川 1, 196 9 40 メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原店 日本語勉強中です。 趣味は料理、ゲーム、アニメなどです。 よろしくお願いします。 Misumi ミスミ 1997年 中国 6 68 Rui ルイ 824 17 22 メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原店所属のるいです!よろしくお願いします>_< Regu レグ 658 7 Ringo リンゴ 5日 宮崎 586 2 Shirayuki シラユキ 鹿児島県 571 48 まだまだ新人のメイドです♡ 姫白メアリ ヒメシロメアリ 540 ▷ みけねこカフェ秋葉原
みけねこカフェ秋葉原 天月紡 アマツキツムギ 12月 24日 454, 426 229 596 天才3ちゃい児 つむちゃんです👨🎤💪💋🎸💕 まお マオ 1998年 11月 11日 380, 704 441 492 にゃんにゃん王国から来たプリンセス ピンクのくま担当まおちゃん🐻💗 rarano ララノ 324, 873 470 390 みけねこカフェ秋葉原店 大天使兼平和の象徴エンジェルホワイト担当ららのさん たくさんのご主人様お嬢様のご帰宅まってるん❤︎ Kurone クロネ 10月 6日 304, 828 724 1, 479 メイド喫茶みけねこカフェ秋葉原店に生息しています! よろしくお願いします(◍ ´꒳` ◍) みるきー ミルキー 3月 18日 278, 743 354 374 みけねこカフェ秋葉原店にてお給仕してます🐈 みんな、みるみるにな〜れ❕❕(?) Tsubaki ツバキ 9月 山奥🌸 214, 901 257 246 有難う御座いました🖤忘れないでねん Miu Hawa ハワミウ 2000年 23日 日本 188, 217 631 1, 124 2020. 05. 01より毎日投稿継続中🐱( '-' 🐱)ネコチャン いくら イクラ 4月 21日 156, 359 69 134 いくらちゃんです 優しくしてください🥺❗️ うゆ ウユ 134, 487 156 214 メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原 konata コナタ 112, 120 317 306 みけねこカフェ秋葉原店所属のこなたですฅ^•ω•^ฅ ゆるゆる頑張ります( ˘ω˘) りぃ リィ 1月 12日 82, 495 84 110 メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原店所属 Koyoi コヨイ 2月 14日 72, 394 29 127 よくねてよくたべます、何卒〜 Pome Dekomori デコモリポメ 2001年 マリーランドにある森(マイメロと一緒) 62, 277 225 175 ふわふわかわいいおひめさまになりたい かなで カナデ 8月 やみまかい 59, 050 82 100 のんびりマイペースで食いしん坊なビート板系にゃんこ(*ºчº*)アニメ好き。でも広く浅く。だいたいならわかるはず! !メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原店 Nene ネネ 50, 346 123 ねねのねはねこのね~ Ru ルゥ 7月 13日 50, 038 207 173 メイド喫茶みけねこカフェ秋葉原店所属 ご帰宅、チアチアお待ちしてます♡♡ 蓮水 小豆 ハスミズアズキ 19日 47, 740 35 103 小豆です( ˙-˙) Miyauchi ミヤウチ 2日 43, 254 147 146 20/08/28 ~ 21/05/29 メイド喫茶みけねこカフェ@秋葉原店所属🐈 たくさんたくさんありがとう!
データの分析 2021年6月30日 「度数分布表ってなに?」 「各値の求め方が分からない」 今回は度数分布表についての悩みを解決します。 高校生 相対度数や最頻値も求めなきゃいけなくて... 度数分布表は理解すればすぐに点数が取れます。 ぼくも用語の意味と求め方を理解したらすぐに解けるようになりました。 度数分布表とは下図のような階級ごとにデータを分けて表にしたものです。 もしデータが下のように表されていると データ全体の分布が分かりません。 テスト結果 82 63 91 46 53 7 37 97 15 44 66 74 59 53 62 (点) 度数分布表はデータがどの階級に集まっているのかが一目瞭然です。 本記事では 度数分布表の意味と各値の求め方を解説 します。 データの分析のまとめ記事へ 度数分布表とは? 度数分布表とは 統計. 度数分布表とは、「 データを階級ごとに分けて分布を表した表 」です。 これではピンとこないよね! シータ 実際に度数分布表を求めてみます。 ここに数学のテスト結果が15人分あります。 テスト結果 82 63 91 46 53 7 37 97 15 44 66 74 59 53 62 (点) 上のようにデータを表すと全体の分布がいまいち分かりません。 それに対して、 テストの点数ごとに分けて表で表したものが度数分布表 です。 シータ 度数というのはその階級に当てはまるデータの数を表しているよ 40点~80点くらいの生徒が多いってことだね!
階級の幅の求め方 階級の幅の求め方 ⇒階級の最大値-最小値 階級の幅は、「 階級の最大値と最小値の差 」で求めます。 するとこの度数分布表の階級の幅は 他にも身長のデータの場合、「160cm以上170cm未満」の階級ならば階級の幅は10cmとなります。 階級値の求め方 階級値の求め方 ⇒(階級の最大値+最小値)÷2 階級値とは「階級の中央値」を指します。 「60点以上80点以下」の階級には63点, 66点, 74点, 62点のテスト結果が含まれています。 このとき階級値というのはデータの平均ではなく、階級の中央値を指します。 つまり、\(\displaystyle \frac{60+80}{2}=70\)となり階級値は70点です。 相対度数の求め方 相対度数の求め方 ⇒\(\displaystyle 相対度数=\frac{その階級の度数}{度数の合計}\) 0点以上20点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{2}{15}=0. 1333... \) 20点以上40点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{1}{15}=0. 0666... \) 40点以上60点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{5}{15}=0. 3333... \) 60点以上80以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{4}{15}=0. 2666... \) 80点以上100点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{3}{15}=0. 2000\) 相対度数は割合なので相対度数の合計は1. 000になります。 平均値の求め方 度数分布表における平均値の求め方はかなり複雑です。 階級値を求める 階級値×度数を求める 平均値=(2の合計)÷度数の合計 以下の度数分布表の平均値を求めていきます。 1. 階級値を求める まずは各階級の階級値を求めます。 階級値は"階級の中央値"なので、\(\displaystyle \frac{階級の最大値+最小値}{2}\)で求めます。 2. 階級値×度数を求める 1で求めた階級値と度数の積を求めます。 3. ■ 度数分布表を作るには. 平均値を求める 「階級値×度数」を度数の合計で割ったもの が 度数分布表の平均値 です。 度数分布表の平均値とデータの平均値は求め方が大きく異なります。 もっと詳しく データの平均値の求め方はこちら 最頻値の求め方 最頻値 ⇒度数が1番多い階級の階級値 この度数分布表において 1番度数が多い のは 「40点以上60点以下」の階級 です。 最頻値というのは 度数が1番多い階級の階級値 です。 したがって、 度数分布表の最頻値は50点 です。 中央値の求め方 中央値 ⇒中央のデータが属する階級の階級値 この度数分布表はデータが15個あります。 つまり、 中央値はデータを大きさ順に並べたときの8番目のデータ です。 数えてみると8番目のデータが「40点以上60点未満」の階級に属していることが分かります。 度数分布表の中央値は「中央のデータが属する階級の階級値」 したがって、中央値は50点となります。 データの分析まとめ記事へ戻る 度数分布表とヒストグラム データの分布を区分けた表を 度数分布表 といい、それを棒グラフ状にしたものを ヒストグラム といいます。 高校生 度数分布表を棒グラフにしたものがヒストグラムなんだね ヒストグラムの方が全体の分布が分かりやすいよ!
度数分布表(間隔尺度変数・比尺度変数の場合) 度数分布表(名義尺度変数の場合) 度数分布表(順序尺度変数の場合) 度数分布 ( 度数分布表 から転送) 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/03/01 04:53 UTC 版) 度数分布 (どすうぶんぷ、Frequency Distribution)は、 統計 において 標本 として得たある変量の値のリストである。量の大小の順で並べ、各数値が現われた個数を表示する表( 度数分布表 )で示す [1] 。日本工業規格では、「特性値と,その度数または相対度数との関係を観測したもの」と定義している [2] 。 度数分布表と同じ種類の言葉 度数分布表のページへのリンク
. ■ 例1 ■ 右のデータは,1学級40人分についてのある試験(100点満点)の得点であるとする. (数えやすくするために小さい順に並べてある.) このデータについて,度数分布表とヒストグラムを作りたい. 0, 2, 15, 15, 18, 19, 24, 26, 27, 32, 32, 33, 40, 40, 44, 44, 45, 49, 52, 54, 55, 55, 59, 61, 64, 64, 67, 69, 70, 71, 71, 77, 80, 82, 84, 84, 85, 86, 91, 100 【チェックポイント】 ○ 階級の個数 は少な過ぎても,多過ぎてもよくない. (グラフで考えてみる.) 右の 図1 が,40人の学級で100点満点の試験の得点を2つの階級に分けた場合であるとすると,階級の個数が少な過ぎて分布状況がよく分からない. また,右の 図2 のように細かく分け過ぎると,不規則に凸凹が現われて分布の特徴はつかみにくくなる. ○ 階級の個数 は,最大値と最小値の間を, 5~20個とか,10~15個程度に分けるのが目安 とされている.(書物によって示されている目安は異なるが,あくまで目安として記憶にとどめる.) 階級の個数 の 目安 として, スタージェスの公式 (※) n = 1 + log 2 N (n:階級の個数,N:データの総数) というものもある. (右の表※参照) ○ 階級の幅は等間隔にとるのが普通. ○ 身長や体重のように連続的な値をとるデータを階級に分けるときは,ちょうど階級の境目となるデータが登場する場合があるので,0≦x 1 <10,10≦x 2 <20,・・・ のように境目のデータをどちらに入れるかをあらかじめ決めておく. 度数分布表とは わかりやすく. ○ ヒストグラ ム (・・・グラ フ ではない) 度数分布を柱状のグラフで表わしたもの. 図1 図2 ※ スタージェス:人名 この公式で階級の個数を求めたときの例 N 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 n 4 5 6 7 9 10 11 12 例えば約50万人が受けるセンター試験の得点分布を考えると,この公式では 1 + log 2 500000 = 約20となるが,実際の資料では1点刻み(101階級)でも十分なめらかな分布となる.要するに,「目安」は参考程度と考える.