昨年ブルーバックス「 曲がった空間の幾何学 」を購入していたのですが、積読状態になっていました。ここに来て読んでみました。 下に少し詳細な目次を示しますが、内容が幅広いのに¥1, 166とは安いかも知れませんね。 あとがきを読むと同じ著者の「 現代幾何学への招待 」と内容や図表などが共通しているものが多いとのことです。 どうも私は数学が苦手なんで(じゃあ何が得意なんだ? )、数学専門書を読み通すだけの根性がありません。そこで、大雑把に数学のある分野を把握するために良くブルーバックスなどの啓蒙書を読むのですが、この本は読んでも全部は理解できませんでした。あとがきに「この本を読んでいただいたら数学専攻の大学生2年くらいの幾何の知識が身についたと思ってよいと思います」と書いてありましたが、そういう意味では数学科に行かなくて良かったと思います。 さて、こういう微分幾何学については5年位前に「 滑らかな曲線 」~「 いろいろな曲面(1)_ a )2次曲面より 」などで勉強していますし、一般相対論の記事も多いので「曲がった空間」には慣れているつもりです。そんな私が読んで理解の程度を章ごとに書いてみましょう。 [分かった積もりになれた章]---------------- 第1章 はじめに 第2章 近道 第3章 非ユークリッド幾何学からさまざまな幾何学へ 第4章 曲面の位相 第5章 うらおもてのない曲面 第6章 曲がった空間を考える 第7章 曲面の曲がり方 第9章 ガウス―ボンネの定理 第10章 物理から学ぶこと 第13章 行列ってなに?
8 その他 越谷市立図書館(南部図書室)で借りて読む まりんきょ学問所 > 数学の部屋 > 数学の本 > 曲がった空間の幾何学 MARUYAMA Satosi
シリーズ: 近代数学講座 8 リーマン幾何学 (復刊) A5/200ページ/2004年03月15日 ISBN978-4-254-11658-8 C3341 定価3, 850円(本体3, 500円+税) 立花俊一 著 【書店の店頭在庫を確認する】 テンソル解析を主な道具とし曲線・曲面を微分法を使って探る「曲がった空間」の幾何学の入門書〔内容〕ベクトルとテンソル(ベクトル空間他)/微分多様体(接空間他)/リーマン空間(曲率テンソル他)/変換論/曲線論/部分空間論/積分公式。初版1967年9月15日刊。 目次 第1章 ベクトルとテンソル 1. ペグトル空間 2. 双対ベクトル空間 3. テンソル 4. ユークリッド・べクトル空間 第2章 微分多様体 5. 微分多様体の定義 6. 接空間 7. テンソル場 8. 微分写像 9. リー微分 10. リーマン計量 第3章 リーマン空間 11. 平行性 12. リーマンの接続 13. 曲率テンソル 14. 断面曲率 第4章 変換論 15. 疑似変換 16. 等長変換 17. 共形変換 18. 射影変換 第5章 曲線論 19. 測地線 20. 標準座標系 21. 変分 22. 曲がった空間の幾何学 現代の科学を支える非ユークリッド幾何とは - 文芸・ラノベ - 無料で試し読み！DMMブックス(旧電子書籍). フレネ・セレの公式 第6章 部分空間論 23. 部分空間のテンソル場と共変微分 24. 全測地曲面,全臍曲面 25. ガウス,コダッチ,リッチの方程式 第7章 積分公式 26. グリーンの定埋 27. グリーンの定理の応用 参考書 索 引 人名索引 事項索引
【要点】 ○1次元凹凸周期曲面上を動く自由電子系で、リーマン幾何学的効果を実証。 ○光に対するリーマン幾何学効果はアインシュタインの一般相対論で予測され、光の重力レンズ効果で実証されたが、電子系では初の観測例。 ○現代幾何学と物質科学を結びつける新たなマイルストーンと位置づけられ、新学際領域を展開。 【概要】 東京工業大学の尾上 順准教授、名古屋大学の伊藤孝寛准教授、山梨大学の島 弘幸准教授、奈良女子大学の吉岡英生准教授、自然科学研究機構分子科学研究所の木村真一准教授らの研究グループは、1次元伝導電子状態において、理論予測されていたリーマン幾何学的(注1)効果を初めて実証しました。光電子分光(注2)を用いて1次元金属ピーナッツ型凹凸周期構造を有するフラーレンポリマーの伝導電子の状態を調べ、凹凸の無いナノチューブの実験結果と比較することにより、同グループが行ったリーマン幾何学効果を取り入れた理論予測と一致する結果を得ました。 この結果は、曲がった空間を電子が動いていることを実証するもので、過去の研究では、アインシュタインにより予測された光の重力レンズ効果(曲がった空間を光子が動く)以外に観測例はありません。電子系での観測例は、調べる限りこれが初めてです。 本研究成果は、ヨーロッパ物理学会速報誌 EPL ( Europhys. Lett. )にオンライン掲載(4月12日)されています( )。 [研究成果] 東工大の尾上准教授らが見出した1次元金属ピーナッツ型凹凸周期フラーレンポリマー(図1左上)の伝導電子の状態を光電子分光で調べた結果、島・吉岡・尾上の3准教授のリーマン幾何学効果を取り入れた理論予測を見事に再現しました。 この成果は、1次元電子状態が純粋に凹凸曲面(リーマン幾何学)に影響を受け、凹凸周期曲面上に沿って(図1右下)電子が動いていることを初めて実証したものです。 図1 1次元金属ピーナッツ型凹凸周期フラーレンポリマーの構造図(左上)と凹凸曲面上に沿って動く電子(右下黄色部分)の模式図。 [背景] 1916年、アインシュタインは一般相対論を発表し、その中で重力により時空間が歪むことを予想しました。その4年後、光の重力レンズ効果(図2参照)の観測により、彼の予想は実証されました。これは、光が曲がった空間を動くことを実証した初めての例です。 図2 光の重力レンズ効果:星(中央)の真後ろにある銀河は通常見えませんが、その星が重いと重力により周囲の空間が歪み(緑色部分)、その歪みに沿って光も曲がり(黄色)、真後ろの銀河からの光が地球(左下)に届き、銀河が観測されます。 では、電子系ではどうでしょう?
近年,人工知能で着目されている機械学習技術は,あるモデルに基づきデータを用いて何かを機械的に学習する技術です.その「何か」は,そのモデルが対象とする問題に応じて様々ですが,例えば,サンプルデータの近似直線を求める問題では,その直線の傾きにあたります.ここではその「何か」を「パラメータ」と呼ぶことにしましょう. 様々な機械学習技術の中で,近年特に著しい発展を遂げているアプローチは,目的関数を定義し(先の例ではサンプルデータと直線の距離),与えられた制約条件の下でその目的関数を最小(または最大)にする「最適化問題」を定義して,パラメータ(傾き)を求解するものです.その観点で "機械的に学習すること(機械学習) ≒ 最適化問題を解くこと" と言うことができます.実際,Goolge社やAmazon社などがしのぎを削る機械学習分野の最難関トップ会議NeurIPSやICMLで発表される研究論文の多くは,最適化モデルや求解手法,あるいはそれらと密接に関連しています. ところで,パラメータが探索領域Mの中で連続的に変化する連続最適化問題の求解手法は,パラメータに「制約条件」がない手法と制約条件がある手法に分けられます.前者は目的関数やその微分の情報等を用いますが,後者は制約条件も考慮するので複雑です.ところが,探索領域M自体の内在的な性質に注目すると,制約あり問題をM上の制約なし問題とみなすことができます.特にMが幾何学的に扱いやすい「リーマン多様体」のとき,その幾何学的性質を利用して,ユークリッド空間上の制約なし手法をリーマン多様体上に拡張した手法を用います.リーマン多様体とは,局所的にはユークリッド空間とみなせるような曲がった空間で,各点で距離が定義されています.また制約条件には,列直交行列や正定値対称行列,固定ランク行列など,線形代数で学ぶ行列が含まれます.このアプローチは「リーマン多様体上の最適化」と呼ばれますが,実際,この手法が対象とする問題は,前述の制約条件が現れる様々な応用に適用可能です.例えば,主成分分析等のデータ解析や,映画や書籍の推薦,医療画像解析,異常映像解析,ロボットアーム制御,量子状態推定など多彩です.深層学習における勾配情報の計算の安定性向上の手法としても注目されています. 一般に,連続最適化問題で用いられる反復勾配法は,ある初期点から開始し,現在の点から勾配情報を用いた探索方向により定まる半直線に沿って点を更新していくことで最適解に到達することを試みます.一方,リーマン多様体Mは,一般に曲がっているので,現在の点で初速度ベクトルが探索方向と一定するような「測地線」と呼ばれる曲がった直線を考えて,それに沿って点を更新します.ここで探索方向は,現在の点の接空間(接平面を一般化したもの)上で定義されます.
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Home ニュース Netflix「今際の国のアリス」特報解禁、様々な人間心理が交差 生死を懸けた究極の"げぇむ"に挑む 特報映像解禁! 世界最大級のオンラインストリーミングサービスを提供するNetflixが、 山﨑賢人 、 土屋太鳳 W主演、 佐藤信介 監督最新作で送る Netflixオリジナルシリーズ「 今際の国のアリス 」 。2020年12月10日(木)に全世界同時配信が決定した事が記憶に新しい本作より、遂に待望のティザーキーアート。そして、初の映像解禁となる特報映像が到着した! 今際の際とは？ | mixiユーザー(id:8742736)の日記. W主演の 山﨑賢人、土屋太鳳 に加え、本作を支える豪華キャストには、 村上虹郎、森永悠希、町田啓太、三吉彩花、桜田通、朝比奈彩、栁俊太郎、渡辺佑太朗、水崎綾女、吉田美月喜、阿部力、金子ノブアキ、青柳翔、仲里依紗 といった個性豊かな実力派俳優陣が集結している。 今回到着したティザーキーアートは、交差点の真ん中に立ち、上空に強い眼差しを向けるアリス( 山﨑 )とウサギ( 土屋 )。二人の視線の先には♡(ハート)の7が描かれたトランプカード。そして2人の手に持つスマートフォンにも同じ絵柄が映し出されている。このトランプのマークとカードが一体、何を意味するのか…。 待望の本作初映像解禁!! 今回、本作で初めてとなる映像が遂に解禁! 冒頭、部屋でいつものようにゲームに没頭するアリス( 山﨑)は、常に比べられてきた優秀な弟に「また、行ってねえのか。面接」と吐き捨てられ、衝動的に家を飛び出す。そんなアリス同様、漠然とした不満を持て余す高校時代からの仲間である会社員のチョータ(森永)とバーテンダーのカルベ(町田)は渋谷でアリスと合流し、鬱憤を晴らすかのように「渋谷~最っ高~~! !」と叫びながら人混みで溢れるスクランブル交差点へ向かっていく――。 一方、クライマーのウサギ( 土屋)は、尊敬する父親と共に山頂で過ごす時間に「ずっとこのままで居たい・・!」と思わず言葉にしてしまう程、充実した時間を過ごしていた。しかし突然、街から人々が消えたことで、当たり前の日常が一転する。 無人と化した東京に戸惑うアリス達の前に、「ようこそプレイヤーのみなさま まもなく【GAME】を開始します」という不気味なメッセージが現れる。不可思議な事態に現実感を持てなかったアリス達も、目の前で他者の命が奪われたことでこの世界の容赦ないルールを思い知るのだった…。壁面にマークごとに数字が規則的に並べられたトランプカード。そして一癖も二癖もありそうなキャラクターたち。突如、迷い込んだ非日常に、戸惑う者や楽しむ者。様々な人間心理が交差する。 アリスとウサギを待ち受ける運命とは果たして?元の世界に戻る事は出来るのか――。「命」と真正面から向き合うこととなった若者たちの極限の姿が描かれた特報映像となっている!
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