であれば、実施前にメンバーも事業計画・アクションプランをハラオチし、 ビジョンの共有、方向性のベクトルあわせにつながり、より各自の動きをイメージしやすいことになる、はず。 ▼予習で行ったこと 設立1.
まあ」 「3. どちらともいえない」 「4. あまり」 「5. まったく」という尺度が推奨されると考えられます。また図表3の右図のような部分等間隔を利用することもあり、その場合はTOP2の間隔とBOTTOM2の間隔が等しいことが望ましいと考えられます。 一方で、5件法を採用すべきか、7件法を採用すべきかという検討点は、後者のほうがデータのバラツキが大きくなることがあるため、購入意向などのキーとなる質問項目では7件法を採用することが望ましいと考えられます。特に需要予測を行う際のキー変数とする場合は、データのバラツキを考慮して採用することが重要となります。当検討の一助になるものとして図表4を挙げました。これは1週間間隔で行った同一調査対象者に対する再テスト(計2回の判断)との相関係数を測定した再現性スコアです。5件法 >7件法 >9件法となっており、評価段階が多いほうがよいという訳ではないということです。なお、7件法で消費者から評価を得ることは回答の負担のかけ過ぎという意見もあるため、すべての調査項目で7件法を採用するということは避けた方がよいと考えます。 購入意向に関する尺度 購入意向などの測定で使われる「1. 非常に買いたいと思う」 「2. ビジネス定量分析 レポート評価 確定: グロービス経営大学院でのMBA取得への道. まあ買いたいと思う」という尺度表現の言葉ではTOPボックスのスコアが高くなる傾向があるため、「1. 絶対に買う」 「2. 多分買う」 「3. 買うかもしれないし、買わないかもしれない」 「4. 多分買わない」 「5.
第五回ビジネス定量分析「感度分析」での学び。 ・今回のレポート(全部で6枚・・・) 今回の「感度分析」は、今までで一番私の実務に近い・使える内容でした。 まだ使いこなせるレベルまでできていないので、実務に取り入れる事でマスターしつつ、これは絶対活用していこう、と考えています! 復習もかねて、まとめ。 ▼ビジネス定量分析とは ビジネス上で最も重要なロジック(ビジネスモデル・センターピン)とボラティリティ(変動性)を探り出し、 そこから経営上の意味合いを抽出して共有し。具体的なアクションにつなげることで、ビジネス自体の成功率を高めること。 このクラスを受講することにより、その姿勢とセンス、技法を学ぶ。 ▼感度分析とは? 自社のビジネスを構造化(モデル化)して、何がセンターピンか?どれくらいボラティリティ(volatility)があるか?の関連性を見出す。 それをする事により、 1.センターピンを動かす時に、アウトプットへどれだけ影響があるかを定量化する 2.定量化によって、センターピンを見出し、特に何が重要か=KPIを見出す ▼どのような時に感度分析が有効か? 【Excelで仕事力アップ】アンケート結果を細かく分析。従来の平均値による分析より、レベルをぐっと上げる方法！ : 富士通マーケティング. 今後の経営方針などを考える場合、現状をこうするために、どの戦略にフォーカスすればいいか?見直したりする時に、 これを通して定量データでの根拠が説明できる。しやすい。 まさに事業計画作成、試算の際の説明において自分の考えの整理・アウトプット、関係者へのフィードバックプロセスとして有効。 ▼感度分析で何ができるか? 予想のばらつきについて、ビジュアル・定量化することで認識を共有しやすいコミュニケーションツールとして使える。 ・ばらつきが出る背景 人によって、持っている情報が違う(経験などのバックグラウンド) 個人の価値観によって、慎重・大胆など傾向が違う 願望・期待・立場によりバイアスが生じる(事業者、株主、など) 計画を立ててこうやって行きます!といった時に、例えば年間50%成長だったとして、聞いている側がなぜそうなるのか?と疑問を持った時にを説明しやすくなるわけです。 疑問を持つ前に、こういう戦略でこのように影響が出るので、こうなります。というストーリーを持って伝えやすくなる。 ▼私の場合、実務のどんなシーンに感度分析が有効か? ・修正予算の説明データ。 微修正なら不要だけど、特に大きく変える時は、自分の頭の整理にもなって、このプロセスはいいかも。 ・新規事業の試算、事業計画の説明データ。 新規事業は、どんな要素がどういう結果になったらこうなる!という、まさに予定は未定な情報が山盛り。 そこで私の思うセンターピン、ボラティリティをちゃんと定量的に、ビジュアルで説明できれば、 ストーリーイメージや、アクションプランの背景などが、伝わりやすいはず。 さらにそこを議論・ハラオチしてからGo!
今は多くの企業が アクセス解析ツール を取り入れ、Webのデータを取れるようになりました。 ただ、そこを活かしてサイトを改善するところまでいけている企業はまだ少ないと感じています。 今回は、解析をビジネスに活かすための方法をお話しさせていただきます。 解析が活かされない理由は大きく5つにわけられます。 1. 適切な KPI 設計がされていない 2. 分析手法を理解していない 3. 分析を改善に繋げられない 4. 改善を継続させられていない 5.
・Measurable・・・計測可能か? ・Actionable・・・実効性はあるか? 定量目標とは？設定方法や役割、定性目標との違いを解説 | あしたの人事オンライン. ・Realistic・・・現実的な数値設定か? ・Time-bound・・・期限は決まっているか? もう少しわかりやすく言うと、いろんな要素が売上に影響を与えるなかで、会社としては、半年とか1年はここを重視しようという箇所をを決めた方がいいということです。 今期は、スマホの流入を増やすとか、商品詳細 ページ ヘの遷移率を高めようとか。 それを決めるために参考になるのが「SMART」です。 まず、施策の候補を会社の中で洗い出してみてください。 それを1つ1つSMARTに当てはめてみてください。 SMARTで一番重要なのは「実効性」です。 そもそも打ち手が考えられるかどうかをまず考えていただきたいです。 そのうえで、どれが実現できるかを基準に選んでください。 目標数値は高めに設定しておく そこまでくると、今度は値の話になりますよね。 1, 000万の売上を1, 500万に挙げるとなった時、どの項目( 訪問数 ・購入率・平均 単価 )をアップさせるか。 1, 500万を達成させるためには様々なルートがあります。 例えば、 ・スマホの流入を4万から6万流入に増やす ・詳細への遷移率を5%から28%に上げる ・同時購入点数を1. 5点から1. 7点に上げる このような数値を設定する際、先ほどのSMARTでも出てきた「実現可能か」というところに当たるわけです。 一旦数字を入れると「これって本当に可能なのか?今からスマホ流入1.