吸入剤の適応症 最近、吸入剤が多くて、成分がよくわからなくなっているので、まとめ。 分類 医薬品名 成分 デバイス 適応症 息止め β2刺激薬(SABA) サルタノール サルブタモール硫酸塩 インヘラー 喘息、COPD 少なくとも3~4秒以上 メプチン プロカテロール塩酸塩水和物 エアー、キッドエアー、クリックヘラー、スイングヘラー、吸入液 喘息、COPD 数秒間 β2刺激薬(LABA) オンブレス インダカテロールマレイン酸塩 ブリーズヘラー COPD 苦しくならない程度 オーキシス ホルモテロールフマル酸塩水和物 タービュヘイラー COPD 不要 セレベント サルメテロールキシナホ酸塩 ロタディスク、ディスカス 喘息、COPD 少なくとも3~4秒以上 抗コリン薬(LAMA) シーブリ グリコピロニウム臭化物 ブリーズヘラー COPD 苦しくならない程度 エクリラ アクリジニウム臭化物 ジェヌエア COPD 3~5秒程度(苦しくならない程度) エンクラッセ ウメクリジニウム エリプタ COPD 少なくとも3~4秒以上 スピリーバ チオトロピウム臭化物水和物 レスピマット、ハンディヘラー 喘息、COPD(2.
5mg メンタックス外用液1% ベルソムラ錠20mg ビソノテープ2mg ツロブテロールテープ1mg「久光」 ディビゲル1mg アクアチムローション1% エストラーナテープ0. 72mg リーマス錠100 ワントラム錠100mg アレビアチン錠100mg リクシアナ錠60mg クエチアピン錠25mg「明治」 クロルマジノン酢酸エステル錠25mg「日医工」 ミノマイシンカプセル100mg イクセロンパッチ9mg アレビアチン錠25mg オパイリン錠250mg フルオロメトロン点眼液0. 05%「日点」 ネシーナ錠6. 25mg モービック錠10mg ビカルタミドOD錠80mg「トーワ」 ノルバデックス錠20mg リリカカプセル25mg シュアポスト錠0. 25mg リリカOD錠25mg リリカカプセル75mg リオベル配合錠LD リクシアナOD錠30mg エリキュース錠2. 5mg リリカOD錠75mg チキジウム臭化物カプセル10mg「サワイ」 ファムシクロビル錠250mg「KN」 メジコン錠15mg ミグリトール錠75mg「トーワ」 サンリズムカプセル50mg アムバロ配合錠「DSEP」 ベネット錠17. セレキノンにはコリン作用と抗コリン作用がある？ | くすりの勉強 -薬剤師のブログ-. 5mg ネイリンカプセル100mg ワンアルファ錠0. 5μg オーネスST配合錠 デルモベート軟膏0. 05% セレニカR錠200mg インテバン外用液1% カムシア配合錠HD「日新」 ベザフィブラートSR錠200mg「サワイ」 テオフィリン徐放錠50mg「サワイ」 フェルビナクパップ70mg「タイホウ」 キプレス錠5mg カルブロック錠16mg セチリジン塩酸塩DS1. 25%「タカタ」 レスタス錠2mg N-311 コタロー九味檳榔湯エキス細粒 5mgセルシン錠 イフェクサーSRカプセル75mg グルコンサンK錠5mEq イブランスカプセル25mg フィコンパ錠2mg エピナスチン塩酸塩錠10mg「サワイ」 カルベジロール錠10mg「サワイ」 イドメシンコーワゾル1% オルセノン軟膏0. 25% リンデロン点眼液0. 01% ディオバン錠160mg イムラン錠50mg ルコナック爪外用液5% ゾピクロン錠10mg「サワイ」 オロパタジン塩酸塩OD錠5mg「サワイ」 カルバマゼピン錠200mg「フジナガ」 フェキソフェナジン塩酸塩OD錠60mg「EE」 ギャバロン錠5mg ピルシカイニド塩酸塩カプセル25mg「サワイ」 メトアナ配合錠LD エブランチルカプセル15mg エチゾラム錠1mg「トーワ」 ビソノテープ4mg アンプラーグ錠100mg ガバペン錠200mg グルコンサンK錠2.
※ トリメブチンマレイン酸塩錠100mg「ツルハラ」/※ トリメブチンマレイン酸塩細粒20%「ツルハラ」
5mEq プラノプロフェン点眼液0. 1%「わかもと」 リバスタッチパッチ18mg ウロカルン錠225mg リスペリドン内用液分包0. 5mg「アメル」 ルリコン液1% ベリチーム配合顆粒 ESポリタミン配合顆粒 フロリードゲル経口用2% アトロベントエロゾル20μg トニール錠10μg ノルスパンテープ5mg レスプレン錠5mg パロキセチンOD錠10mg「トーワ」 レルパックス錠20mg ナウゼリンOD錠10 球形吸着炭細粒「マイラン」 ロサルヒド配合錠LD「日新」 リオレサール錠5mg ムコソルバンL錠45mg ハーフジゴキシンKY錠0. 125 プロピベリン塩酸塩錠20mg「トーワ」 ミニプレス錠0. 5mg トピロリック錠20mg リボトリール錠1mg ムコソルバン錠15mg トラマールOD錠50mg スルピリド錠100mg「アメル」 ドキサゾシン錠1mg「サワイ」 トラベルミン配合錠 ノイロトロピン錠4単位 タフマックE配合カプセル TJ-038 ツムラ当帰四逆加呉茱萸生姜湯エキス顆粒(医療用) TJ-114 ツムラ柴苓湯エキス顆粒(医療用) ルプラック錠4mg TJ-030 ツムラ真武湯エキス顆粒(医療用) TJ-026 ツムラ桂枝加竜骨牡蛎湯エキス顆粒(医療用) TJ-103 ツムラ酸棗仁湯エキス顆粒(医療用) エクラープラスター20μg/cm2 エクセラーゼ配合錠 ヒドロキシジンパモ酸塩錠25mg「日新」 ワンアルファ錠1. 0μg リンデロン-DP軟膏 カタリンK点眼用0. 005% レンドルミンD錠0. 25mg ドレニゾンテープ4μg/cm2 ネオメドロールEE軟膏 フェキソフェナジン塩酸塩DS5%「トーワ」 アカルボースOD錠100mg「テバ」 インチュニブ錠1mg メプチンエアー10μg吸入100回 プレドニゾロン錠1mg(旭化成) モメタゾン点鼻液50μg「トーワ」112噴霧用 ニルバジピン錠4mg「トーワ」 ラニラピッド錠0. 05mg シングレア細粒4mg ボグリボースOD錠0. ※ トリメブチンマレイン酸塩錠100mg「ツルハラ」／※ トリメブチンマレイン酸塩細粒20%「ツルハラ」. 2mg「トーワ」 ランソプラゾールカプセル30mg「トーワ」 ユベラ錠50mg メチルジゴキシン錠0. 1mg「タイヨー」 チラーヂンS錠100μg チラーヂンS錠75μg アナフラニール錠25mg メトホルミン塩酸塩錠250mgMT「トーワ」 エゼチミブ錠10mg「トーワ」 セララ錠50mg スーグラ錠50mg アゾセミド錠30mg「JG」 カルベジロール錠1.
こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. カイ2乗検定・クラメール連関係数（２/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
度数データ を対象とし、一定のカテゴリーに分けられた変数間に差異があるかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。χ 2 値は、観測度数と期待度数のずれの大きさを表す統計量で、χ 2 分布に従う。 [10. 1] 適合度の検定 相互に独立した k 個のカテゴリーに振り分けられた観測度数 O 1, O 2,..., O k が、理論的期待度数 E 1, E 2,..., E k と一致しているかどうかを、χ 2 統計量を用いて検定する。 手順 帰無仮説:各カテゴリーの度数は、対応する期待度数に等しいと仮定 対立仮説:カテゴリーの1つまたはそれ以上に関し、比率が等しくない。 有意水準と臨界値:設定した有意水準と自由度でのχ 2 値をχ 2 分布表から読み取り、臨界値とする。 自由度 df = カテゴリー数 - 1 算出されたχ 2 値が臨界値以上なら帰無仮説を棄却する。それ以外は帰無仮説を採択する。 検定量の算出: χ 2 = ∑{(O j -E j) 2 / E j} ※1:χ 2 値は、期待度数からの観測度数の隔たりの大きさを表す。 ※2: イエーツの修正 …自由度が1で、どれかの E j が 10 以下の時 χ 2 =∑{(|O j -E j | - 0. 5) 2 / E j} 結論: [10.
ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 マ行 ヤ行 ラ行 ワ行 英字 記号 クラメールのV Cramer's V 行× 列のクロス集計表における行要素と列要素の関連の強さを示す指標。 の値をとり、1に近いほど関連が強い。クラメールの連関係数(Cramer's coefficient of association)とも言う。サンプルサイズを 、カイ二乗値を とすると、クラメールの は以下の式で表される。 LaTex ソースコード LaTexをハイライトする Excel :このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計 :このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧()内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉 :このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「 エクセル統計 」、「 秀吉Dplus 」は 株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品 です。
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←
自由度 自由度は表頭項目、表側項目のカテゴリー数によって定められます。 自由度=(表頭項目カテゴリー数-1)×(表側項目カテゴリー数-1) =(2-1)×(3-1)=2 カイ2乗検定 ◆χ 2 値による有意差判定 χ 2 値≧C なら、母集団の所得層と支持政党とは関連性があるといえます。 ただし C の値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 =CHIINV(0. 05, 自由度) ◆P値による有意差判定 P値<=0. 05 なら、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 P値はマイクロソフトのExcelで計算できます。 任意のセルに次を入力して『Enterキー』 を押します。 =CHIDIST( χ 2, 自由度) 【計算例】 χ 2 =CHIINV(0. 05, 2) → 5. 99 P値 =CHIDIST(13. 2, 2) → 0. 0014 χ 2 >5. 99 あるいは P値<0. 05より、母集団の所得層と支持政党とは関連があるといえます。 クラメール連関係数の公式 ◆クラメール連関係数の公式 クラメール連関係数 r は独立係数ともいいます。 クラメール連関係数の値の検討 どのようなクロス集計表のとき、r がいくつになるかを下記で確認してみてください。 一番右側の%表でお分かりのように、比率にかなり違いがあっても r はあまり大きくならないことを認識してください。 クラメール連関係数はいくつ以上あればよいか クラメール連関係数はいくつ以上あればよいかを示します。 この相関係数は関連性があっても低めになる傾向があることから、設定を低めにして活用しています。
1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!