ここまでのバジリスク絆2のBT当選率はなんと 95%! 22台打って21台がバジリスクタイムに突入しています! (`・ω・´)キリッ
でも500枚越えたのは4回しかないんだなぁ・・・
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それでは7/21の稼働日記です。
1台目
2020/09/03 稼働記事2 北斗天昇 応援PUSHお願いします!! スト2世代です この前会社の後輩が 佐賀県の現場に行くことになっていて 宮城県の現場に行く人がいなくて困っていて 考えた結果、 両方自分で行くと言い出しました。 流石に距離も距離なので どうやって佐賀県から宮城県まで行くんだよ・・・ と言ったら 「スト2みたいな感じで」 と答えてくれました。 ちなみにワタクシは 大爆笑 だったのですが 若いコたちは キョトン でした。 このニュアンスが伝わる年代って結構限られてると思うんですよね。 北斗天昇で復活した時はATに入る説 この日はマイホに突撃です。 やはりスロットを打つならマイホが一番ですなあ。 ほぼ常連しかいないので落ち着きます。 たまに知らない女性客とかを見かけると何故だか少し恐れます。 なんでこんな店にわざわざ来るんだ?と思ってしまいますからね。 さてさて今回はきっちり期待値を稼いでいきますよ! 北斗の拳 天昇 前回当たり701G 1G こんな台が拾えるなんてもう感無量ですよ。 エナバルもいたのですが他の台を打っていたのでタイミングが合わなかったんですね。 やはり スロットで一番大事なのはタイミングだと僕は思う訳です。 という事で200のゾーンで当た・・・ あれ?負けた? と思っていたら ケーン!! 出ました。北斗の拳シリーズではお馴染みの ケーン復活演出 ですね。 呼ばれただけで立ち上がれるなら自力で立ち上がれそうな気もしますが。 という事で無事当選です。 さてさて今回の小役レベルはと言うと 3です! はい、極めて微妙な値を出してしまいましたね。 高くないけどそこまで低くもない感じ。 こんなどっちつかずな小役レベルでは 2戦目で負けてしまいますよね。 まぁこればっかりは仕方ないです。 諦めてレバーを叩くと まだだ!! なんと継続して3戦目に突入です! 3戦目まで来たら負けられないですね! 運命の三戦目の結果は 無事に勝利できました!! 【懐抱淡画】北斗の拳 天昇でイケイケ保留 ＆ バジリスク絆2で初エンディング！？ | パチスロフリーズ！ 天井狙いで（期待値）稼ぐんだけど２ｎｄ. 一度は諦めたのに復活してからのATはたまりませんね。 昇天した時こそ腕の見せ所 無事にATに突入していつもなら 獲得枚数の写真を載せて終わりなのですが 今回はあれよあれよと勝ち進んでいき 昇天しちゃいました! 久しぶりの昇天ですね。 この辺は低設定の楽しい部分ですね。 6号機で完走できるなんて 我が生涯に一片の悔い無しです!
昇天したら流れる北斗の拳ではお馴染みのエンディングですが 改めて見て思った事があります。 ラオウって脇毛生えてないんですね。 そんな事を思いながら消化していき 枚数調整に苦戦しつつ 2412枚ゲットです! 最大獲得枚数ゲット できました! 天昇では2401枚を越えたら終了するので 2400枚に枚数調整してそこからレバーオンで2397枚になって15枚ベルを獲得すれば 最大獲得枚数の2412枚獲得できます。 枚数調整できる6号機はちゃんと最大獲得枚数狙った方がお得ですね。 もちろん時間効率考えて少し妥協する事もアリですが。 さて今回は気持ちよく勝てたのでこれにて稼働終了です。 まとめ トータル収支+43K 久しぶりに北斗で完走できたので快勝です。 この調子で連勝狙っていきたいと思います! それでは次の更新まで アリーヴェデルチ! !
パチスロ ジゴク耳 優良店舗の発掘の手助けとなるサイトです 機種解析 遊タイム狙い期待値 イベント公約まとめ ホーム お問い合わせ プライバシーポリシー コードギアス3 設定判別 有利区間ランプ 設定6 戦略CZ出現率、成功率、C. Cゾーン(実践値) 公開日: 2021年8月9日 機種解析 設定6 設定判別 ▼目次 スペック(ボーナス確率、機械割) 有利区間ランプ 有利区間ランプ位置 有利区間ランプリセットタイミング […] 続きを読む まどマギ4(まどマギ前後編) 設定6の実践データ セリフ発生率 AT期待枚数 有利区間ランプ アイキャッチ 更新日: 2021年8月10日 公開日: 2021年8月1日 ▼目次 スペック(ボーナス確率、機械割) 有利区間ランプ 規定ゲーム数振り分け 振り分け アイキャッチによる規 […] 豪炎高校應援團 檄 有利区間ランプ 引継ぎ(継続) 天井狙い目 ゲーム数不問で狙える場合も多数 公開日: 2021年5月18日 機種解析 狙い目考察記事 ▼目次 スペック ボーナス確率、機械割 有利区間ランプ 有利区間ランプ位置 有利区間リセットタイミング 引き継 […] ウェイクアップガールズ(Wake Up Girls) 有利区間ランプ 引き継ぎ(継続) WUB中昇格なしならごめんねモード昇格 確定? ! 公開日: 2021年5月11日 ▼目次 スペック ボーナス確率、機械割 WUB中の抽選 有利区間ランプ 有利区間ランプ位置 有利区間リセットタ […] 花の慶次 武威 設定6 挙動 グラフ | 設定5は6の劣化版、設定4は荒波か? 公開日: 2021年2月4日 ▼目次 設定6の挙動 スペック 設定6の実践データ 設定6の判別にリスクはほぼなし 設定6以外の高設定挙動(設 […] 南国育ち 設定6 挙動 設定差 200G~399Gで当たりやすく、500G以上ハマりにくい? 機種解析 ｜ パチスロ ジゴク耳. ! 公開日: 2021年1月29日 機種解析 狙い目考察記事 設定6 ▼目次 スペック 設定判別要素 ボーナス初当たり時の天国モード移行率 天国モード突入時の平均連荘数、獲得枚数 […] 花の慶次 武威 有利区間ランプ モード移行 有利区間引き継ぎ(継続)時は通常C以上確定 更新日: 2021年2月4日 公開日: 2021年1月18日 ▼目次 スペック 有利区間ランプ モード モード別の天井ゲーム数 移行率 有利区間引き継ぎ狙い 有利区間引き継 […] バジリスク 絆2 絆高確(絆モード) 絆玉 2個点灯 設定差 | 設定6は2個点灯しやすい?
【パチスロ北斗の拳 天昇】 機械割&激闘ボーナス初当たり確率 最終更新日: 2020. 11. 07 機械割 設定 1 97. 9% 2 99. 0% 3 100. 1% 4 105. 4% 5 110. 1% 6 114. 0% 6段階設定となっています。「設定6」を10, 000回転回した場合、+4200枚の差枚が期待できるスペック仕様となっています。 激闘ボーナス出現率 出現率 1/398. 8 1/339. 2 1/373. 1 1/333. 5 1/352. 7 1/324. 4 高設定ほど激闘ボーナスの初当たり確率は高くなります。しかし、他の機種にあるような低設定と高設定に置いて極端な差は設けられていません。
0が提唱されています。これは、サイバー空間(仮想空間)とフィジカル空間(現実空間)を高度に融合させた社会によって経済発展と社会的課題解決の両立を図る人間中心の社会と規定されています。 そしてこのSociety5.
すぐにでも治療を始められることを目指しているってことですよね!すごい技術ですね! (その他) デジタルアニーラは、富士通グループの石川県にある工場で倉庫部品のピックアップ手順の最適化に活用しています。デジタルアニーラで倉庫に置いてある複数の部品を集荷する人の最短経路を算出し、移動距離を約30%短縮しました。また、棚のレイアウト最適化にも取り組んでいて、部品の配置を変えたことにより、月間の移動距離を約45%短縮しています。 その他の「支える」技術 富士通研究所についてもっと詳しく
わたしたちのパーパスは、イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくことです 富士通は、社会における富士通の存在意義「パーパス」を軸とした全社員の原理原則である「Fujitsu Way」を刷新しました。 すべての富士通社員が、パーパスの実現を目指して、挑戦・信頼・共感からなる「大切にする価値観」、「行動規範」に従って日々活動し、価値の創造に取り組んでいきます。
量子コンピューティング技術の活用 「組合せ最適化問題」とは何か、デジタルアニーラでどうやって高速に解決できるのか、どのようにプログラミングを行うのか、他のアニーリングマシンとは何が違うのかを解説します。【富士通フォーラム 2018 セミナーレポート】 「ムーアの法則」の限界を超える?!
(写真左から)フォーブス ジャパン編集次長・九法崇雄、東北大学大学院准教授・大関真之、富士通AIサービス事業本部長・東圭三、早稲田大学文学学術院准教授・ドミニク・チェン スーパーコンピューターなど既存の技術が苦手とする問題に、特化型アプローチで瞬時に解を求める"夢の計算機"が注目されている。量子コンピューターに着想を得た、富士通の「デジタルアニーラ」だ。その登場は私たちの社会にどのようなインパクトを与えてくれるのか。量子アニーリングの専門家、東北大学大学院准教授・大関真之、ICTの最前線に身を置く早稲田大学文学学術院准教授・ドミニク・チェン、富士通AIサービス事業本部長・東圭三、そしてフォーブス ジャパン編集次長・九法崇雄が、大いなる可能性を議論する。 なぜいま、次世代アーキテクチャーが求められるのか? 九法崇雄(以下、九法): いま、ビジネスパーソンが知っておくべき、量子コンピューターに代表される次世代技術について教えていただけますか? 大関真之(以下、大関): 既存のコンピューターに使われているのが半導体。その集積密度は18カ月で2倍になると「ムーアの法則」で言われていたのですが、そろそろ限界点に到達しつつあります。これ以上小さくしていくと、原子・分子のふるまいが影響してくる。これはもう量子力学の世界。ではそれらを活用してコンピューター技術に応用できないか、というのが量子コンピューターです。「0」と「1」の2つの異なる状態を重ね合わせて保有できる"量子ビット"が生み出され、新しい計算方法が実現しつつある。とはいえ、実用化にはまだまだハードルがある状態です。 東圭三(以下、東): 一方、既存のコンピューターのいちばんの弱点は、組合せ最適化問題です。ビッグデータ活用が現実化すればするほど、処理データ量は重くなり、課題は山積してくる。その課題を突破するのに量子コンピューターの能力のひとつ、"アニーリング技術"を使おうというのが、現在の機運ですね。日本ではここ1、2年急速にその期待が高まってきました。 従来の手法では、コンピューターが場当たり的かある理論に基づいて試していたのですが、アニーリング技術は全体から複数のアプローチをして、最適解にたどり着くのが特徴です。これにより、答えを出すスピードが飛躍的に速くなる。 九法: ドミニクさんはWebサービスの最前線で、変化を感じていますか?