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Mon, 08 Jul 2024 19:15:18 +0000
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高齢者 高カロリー食品デメリット

5 たんぱく質 (g)6. 0 脂質(g)5. 5 炭水化物-糖質(g)5. 8 炭水化物-食物繊維(g)0. 8 灰分(g)0.

高齢 者 高 カロリードロ

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○たんぱく質(ミルクプロテイン) ビタミン※1 ミネラル※2 食物繊維 脂質 糖質 ※1 ビタミンA・D・E・B1・B2・B6・B1... ¥270 低たんぱく 腎臓病食 高カロリーゼリー エネルギーゼリー 10種セット(10種類各1個) エネルギーゼリー 10種セットユニバーサルデザインフード区分3【舌でつぶせる】たんぱく質ゼロで1食あたり160kcalのエネルギーと、食物繊維3.

で作成したモデルから求めます。 上記2. の同一カテゴリにおける各単語の出現確率を掛け合わせて, ドキュメントが各カテゴリに出現する確率を計算します。 ドキュメント i がカテゴリ j に出現する確率 ベイズの定理を用いて, 上記3. プロのリサーチャーが『自由記述式』アンケートを全く作らないワケ | マーケティングリサーチの学び場『Lactivator』. から各カテゴリがドキュメントに出現する確率を求めます。 カテゴリ j がドキュメント i に出現する確率 上記4. の各カテゴリの確率で, 最も確率が高かったカテゴリを, そのドキュメントが属する確率として採用します。 上記の手順で, ナイーブベイズを用いたドキュメント分類が可能になります ( ※3 ⁠ ) ⁠。 Mahoutには, このナイーブベイズが実装されています。 最終回となる次回は, Mahoutを用いて, ナイーブベイズによるアフターコーディングを行います。 ※3) ナイーブベイズの計算で必要となる条件付き確率やベイズの定理について, よりくわしく知りたいようでしたら, こちらの連載 をご覧ください。

プロのリサーチャーが『自由記述式』アンケートを全く作らないワケ | マーケティングリサーチの学び場『Lactivator』

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