Value プログラム9で条件に合致したデータだけを表示します。 ws1で条件合致したA列からE列を、ws2の10行目から出力していきます。 goukei = goukei + ws1. Value kensu = kensu + 1 goukeiでws1のD列(取引金額)を累算します。 kensuで取引件数を加算します。 行数をカウントアップ データを1行転記したら、n=n+1でデータを表示する行数をカウントアップします。 そうしないと、常にn=10のままになってしまい、10行目にしかデータが表示されなくなります。 カウントアップはよく忘れてしまうので、注意が必要です。 プログラム11|プログラム9で条件に合致しなかった場合、ここへジャンプ プログラム9で条件に合致しなかった場合のジャンプ先です。 プログラム9から、プログラム11にジャンプさせることで、プログラム10の算出対象から除外させることができます。 プログラム12|合計値と件数を出力 ws2. Value = kensu セルB6にgoukeiを、セルB7をkensuを出力します。 ws2. Value = kensu Debug. エクセル FILTER関数で必要なデータを抽出する方法 | パソコン工房 NEXMAG. Print "goukei:" & goukei Debug. Print "kensu:" & kensu >>> goukei: 836800 >>> kensu: 9 プログラム13|プログラム終了 プログラム1と対になるプログラムで、プログラム終了させるための記述です。 「End Sub」を読み込むと、プログラムが終了します。 プログラムの解説はここまでです。 類似のVBAプログラムの事例 ここではデータ抽出マクロを紹介していますが、このサイトではデータを取り扱うVBAプログラムを紹介しています。 VBAのデータ集計 1. Excelマクロで月末処理のデータ集計 2. Excelマクロで月別データ集計 3. Excelマクロで週別データ集計 4. Excelマクロで期別(Q毎)にデータ集計 5. Excelマクロで日別にデータ集計 VBAのデータ転記・蓄積 エクセルマクロVBAのデータ転記の事例を紹介しています。 シート別、ブック別、蓄積などの実例を使ってプログラムを解説しています。 VBAの特定の文字列を含むセルや行の処理 エクセルマクロVBAで特定文字列を含むセル・行・列に対する処理を行うプログラムを紹介しています。 セルや行の色付け、選択、行削除から別シートへの抽出も解説しています。 参考にしてみてください。 Excel VBAについて詳しく理解したいなら VBAを活用すると、仕事を効率化できる幅を広げることができます。 たとえば私が実際にVBAを活用して効率化してきた作業は以下の記事で紹介しています。 興味がある人は以下の記事もご覧ください。 動画でも解説しています。 エクセルマクロVBAで出来ることを15の事例で紹介|日常業務をラクにするヒントを見つけよう!
重複していないデータを別シートに抽出 重複していないデータを抽出する場合、メッセージがでますが、そのまま「OK」ボタンを押すと「フィルターオプションの設定」ダイアログボックスが開きます。 1.元データが入力されているシートを、Sheet1とします。 2.重複していないデータを、抽出する先のシートを、Sheet2とします。 3.「詳細設定」をクリックすると、メッセージがでます。「OK」ボタンを押します。 4.「OK」ボタンを押すと、「フィルターオプションの設定」ダイアログボックスが開きます。 1列だけが重複していないデータを別シートに抽出 重複していないデータを、抽出してみましょう。 重複していない「商品名」のデータを、「Sheet2」に抽出します。 1.「Sheet2」の「A1:B1」を選択してから、「詳細設定」をクリックしましょう。「Sheet2」の「A1:B1」を選択することがポイントになります。手順を間違えると、抽出できません。 2.「フィルターオプションの設定」に、次のように設定しましょう。 抽出先 : 指定した範囲(O) リスト範囲(L) : Sheet1! $A$1:$A$12 抽出範囲(I) : Sheet2! $A$1 「重複するレコードは無視する」に、チェックマークを入れます。 3.「OK」ボタンをクリックすると、重複していない「商品名」が、「Sheet2」に抽出されました! 複数列で重複していないデータを別シートに抽出 「商品名」かつ「入荷日」が、重複していないデータを「Sheet2」に抽出します。 1.「Sheet2」の「A1:B1」を選択してから、「詳細設定」をクリックしましょう。 2.「フィルターオプションの設定」に、次のように設定します。 抽出先 : 指定した範囲(O) リスト範囲(L) : Sheet1! $A$1:$B$12 抽出範囲(I) : Sheet2! $A$1:$B$1 「重複するレコードは無視する」に、チェックマークを入れます。 3.「OK」ボタンをクリックすると、「商品名」かつ「入荷日」が、重複していないデータが「Sheet2」に抽出されました! フィルターオプションで同シートへデータを抽出する フィルターオプションでは、同シート、別シート へ結果を抽出したり、重複していないデータを抽出することができます。フィルターオプションで、同じシートにデータを抽出する場合、別シートとは手順が違います。ちょっとした違いで、抽出できないことがあります。同シートへの抽出法もマスターしましょう。 こちらの記事もご覧ください。⇒ エクセルフィルターオプション(詳細設定)で結果を抽出!
エクセル一覧表から、条件に合致するデータだけを抽出したいときがあります。 このような作業はフィルターを使えば、手作業でも可能です。 しかし抽出条件が複数だったり、データ件数や合計値を算出したりするとなると、マクロ化することで作業負担を軽減できます。 このページではエクセル一覧表から、複数条件に合致するデータのみを抽出して表示し、合計や件数を自動計算するマクロを作っていきます。 ・複数条件に合致するデータのみを抽出して表示 ・条件に合致するデータの件数や合計値を算出 ・VBAプログラム入りのエクセルをダウンロード可能 またページ下部でこのページで紹介しているVBAプログラムをダウンロードすることもできますので、ぜひお仕事にご活用ください。 条件合致するデータを自動抽出するマクロの概要 このページでは、一覧表から条件に合致するデータ抽出し、計算する結果を出力するマクロを紹介します。 流れは以下のとおりです。 手順1. エクセル一覧表を準備 手順2. データ抽出用シートに必要情報を入力 手順3. VBAプログラム実行 以下で詳しく説明します。 A列:ID B列:摘要 C列:納品日 D列:取引金額 E列:取引先 今回は上記のようなエクセル一覧表を想定して、データ抽出マクロを作成します。 エクセル一覧表は「Sheet1」としています。 今回は上記のようなデータ抽出用シートを準備しました。このシートは「ExtractData」としています。 3つの部分について以下で説明します。 1. 事前入力:条件入力用セル 2. 表示用:条件に合致した合計値と件数を出力 3.
7兆円)に占める国内生産額(10. 3兆円)の割合を計算し「66%」となっています。 (3) 2つの食料自給率の違い カロリーベースの食料自給率は、単位重量当たりのカロリーが高い、米、小麦や油脂類の影響が大きくなります。一方生産額ベースの自給率は、単価の高い畜産物や野菜、魚介類の影響が大きくなります。また、総じて輸入品より国産品の方が高いので、国内生産額は高くなり、結果として生産額ベースの自給率はカロリーベースより高くなります。これは、付加価値が高く高品質な農産物を生み出しているという日本の農林水産業の強みが反映されているともいえます。 4.
諸外国・地域の食料自給率等 農林水産省は、食料自給率の国際比較を行うため、諸外国・地域の食料自給率を試算しました。 諸外国・地域の食料自給率等について(PDF: 246KB) 我が国の食料自給率は、諸外国と比較すると、カロリーベース、生産額ベースともに低い水準にあります。 お問合せ先 大臣官房政策課食料安全保障室 ダイヤルイン:03-6744-0487 FAX:03-6744-2396 PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe Readerが必要です。 Adobe Readerをお持ちでない方は、バナーのリンク先からダウンロードしてください。
食料自給率 昭和 40年度 50 年度 60 年度 平成 7年度 17 年度 25 年度 26 年度 27 年度 28 年度 29 年度 30 年度 令和 元年度 (概算) カロリーベース 73 54 53 43 40 39 38 37 生産額ベース 86 83 82 74 70 66 64 68 資料: 食料需給表 (農林水産省大臣官房政策課食料安全保障室) 飼料自給率 50年度 60年度 17年度 25年度 26年度 27年度 28年度 29年度 30年度 55 34 27 26 25 28 食料国産率 76 61 52 48 47 46 90 87 85 71 69 供給純食料の推移(国民1人1年当たり) 穀類 145. 0 121. 5 107. 9 102. 0 94. 6 91. 0 89. 8 88. 9 87. 4 86. 9 うち米 111. 7 88. 0 74. 6 67. 8 61. 4 56. 8 55. 5 54. 6 54. 4 54. 1 53. 5 53. 0 小麦 29. 0 31. 5 31. 7 32. 8 32. 9 33. 1 32. 2 32. 3 いも類 21. 3 16. 0 18. 6 20. 7 19. 6 18. 9 19. 5 21. 1 20. 1 でんぷん 8. 3 7. 5 14. 1 15. 6 17. 5 16. 4 16. 3 15. 9 豆類 9. 5 9. 4 9. 0 8. 8 9. 3 8. 2 8. 5 8. 7 野菜 108. 1 110. 7 106. 2 96. 3 91. 6 92. 1 90. 4 88. 6 90. 0 90. 3 果実 28. 5 42. 5 38. 2 42. 2 43. 1 36. 8 35. 9 34. 4 34. 食料自給率 農林水産省 問題. 2 35. 5 肉類 9. 2 17. 9 22. 9 30. 0 30. 1 30. 7 31. 6 33. 3 33. 5 鶏卵 11. 3 13. 7 14. 5 17. 2 16. 6 16. 8 16. 7 16. 9 17. 4 牛乳・乳製品 37. 6 70. 2 91. 8 89. 5 91. 1 91. 3 93. 4 95. 2 95. 4 魚介類 28. 1 35. 3 39. 3 34. 6 27. 4 26. 5 25.
フードロスの削減も食料自給率を向上させる では、食料自給率を向上させるためには、どのような取り組みが考えられるでしょうか。 まず家庭でできることとして、フードロス(食品ロス)の削減があります。 食料自給率の計算式の分母には、廃棄されている食品も含まれています。日本の1年間の食品廃棄量は約612万トンもあります(2017年度推計値、農林水産省・環境省調べ)。 世界的にも見逃せない課題ですし、今後積極的に取り組むべきでしょう。 国での目標と取り組み もちろん、国としても食料自給率を上げるために「食料・農業・農村基本計画」を2020年に策定。2030年の食料自給率をカロリーベース45%、生産額ベース75%まで向上させることを目標としています。 そのためにも同計画では、「食料の安定供給の確保」や「農業の持続的な発展」「農村の振興」など、複合的に施策を講じるべきとうたっています。 一人一人ができることを 2021年の世界の人口は78億人を超えました。2020年からは8000万人増えています。 世界的には人口が増える中、日本の人口は減り、農業従事者もまた減っています。 食料自給率の問題は、人ごとではありません。一人一人がフードロスを減らし、国内の消費と生産に目を向け、考えて行動するなど、できることをしていきたいものです。
1. 地域食料自給率計算シートについて 「地域食料自給率計算シート」とは、食料自給率を身近なものとして捉えて頂くため、地域の人口と主要な農産物等の生産量を入力することにより、その地域のカロリーベース食料自給率及び生産額ベース食料自給率を簡易的に計算できるEXCEL用のファイルです。 使用にあたっては、EXCEL97バージョン以上のEXCELが必要です。 なお、計算の前提には、令和元年度(概算値)の値を使用しています。 2. 計算シートの使い方 (1) 入力方法 「入力シート」の黄色セルに、地域名、地域内人口、各品目の生産量等を記入してください。ただし、 ア.人口は令和元年10月1日現在とし、人単位で入力してください。 イ.生産量等の計測期間は年産または会計年度とし、トン単位で入力してください。(単位未満は四捨五入する。) ウ.生産量のうち、肉類については枝肉ベースの生産量、海藻類は乾燥重量(生鮮重量×0. 2)、きのこ類は生鮮重量(乾しいたけは乾燥重量×7、きくらげは乾燥重量×10)を記入してください。 エ.生産量のうち、地域の畜産物の生産量が得られない場合は、都道府県全体の生産量×地域の飼養頭羽数÷都道府県全体の飼養頭羽数で推計してください。 (2) 出力方法 入力後、「出力シート」を選択すると、地域のカロリーベース及び生産額ベース食料自給率が表示されます。 3. 食料自給率 農林水産省 取り組み. ダウンロード 地域食料自給率計算シート (EXCEL: 169KB) 4. 参考 地域食料自給率計算シートについて(解説) (PDF: 57KB) お問合せ先 大臣官房政策課食料安全保障室 ダイヤルイン:03-6744-0546 FAX:03-6744-2396 PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe Readerが必要です。 Adobe Readerをお持ちでない方は、バナーのリンク先からダウンロードしてください。