これみつけたから ooooooo ウォーリーを探さないで 狂気太郎 ずれ ひよこミキサー 樹海のおとしもの 呪いのサイト 森の妖精 赤目女 多発性過剰歯 ロジャー・バトキンソン 名古屋団地 グリーン姉さん スープおじさん モタ男 七色の川 きゅうり味のゆっくりしていってね 終わらない夏休み イルカの夢でさようなら 蓮コラ 小人ダンス POSO トミノ地獄 赤い部屋 774保管庫 葵龍雄 氏賀Y太 マーガリン プラスチック ウェスト夫妻
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怖い話 と小説 不快系ホラー作家最東 対地のホラーブログです。奇妙な事象や事件、出来事。そして不定期にショートホラー小説も寄せて行きます。 電子書籍 作家ですので、作品は 電子書籍 (主にkindle)のみです。奇妙な夜【怪奇夜話】をあなたに……。 TOP おすすめホラー映画 ロメロ作品 デイ オブ ザ デッド ドーン オブ ザ デッド ナイト オブ ザ リビングデッド お問い合わせ ブログ小説一覧 作品… 1984年、台湾近郊の炭鉱で生き埋め事件が起きた。 キーワードを読めばなんとなくそんなことは想像つきますよね?
被害者A子さんの夫B夫さんや生まれた子供のその後についても調査しました。ベテランの警察官が愕然とするほどの惨状を見てしまったB夫さんは、生まれたばかりの子供と共にどうやって心の痛手を乗り切っていったのでしょうか? 事件のその後は東京都内へ転勤し起業の準備 調査の結果、B夫さんは事件後も元のアパートで暮らしていましたが、1年後東京都内へ転勤した後、会社を退職し、友人と新たな会社を起業するために動き始めたのだそうです。その間生まれた子供はB夫さんの実家に預けられていました。 子供の現在はハワイ移住? A子さんとB夫さんの子供は、現在ハワイに住んでいるようです。子供はB夫さんの実家で暮らしていましたが、やがてB夫さんの父が病死した後、B夫さんは子供と母親を連れてA子さんの実家近くに転居しています。 そして、子供が小学6年生になった時、子供と母親と共にハワイに移住したのでした。B夫さんは子供が名古屋妊婦切り裂き殺人事件について知る事を非常に恐れていたので、その情報を遮断できる海外で暮らす事を選んだのも知れません。 妊婦を襲う殺人事件は海外でも多い?
恐怖度:★★★☆☆ ここ数十年ほど前から、突如、都市伝説のメンバーとして登場し始めた、かしまさん。 内容としては、こんなもの 「過去に起きた悲惨な事件」の話を知ってしまった者に、電話や夢で「謎」の問いかけがある。これに正しく答えられないと身体の一部を奪われ死ぬ、というもの。その導入部の一例として ・戦時中、米兵に両手足を撃たれ、苦しみ抜いて死んだ郵便配達員がいた ・終戦直後の混乱期に、米兵に強姦された 女 性が列車に投身自殺をした などがあり、他にも数多くのバリエーションが伝わる。 最近のインターネット上では、「終戦直後の米兵が行き来する時代に、 女 性が米兵に強姦された挙句に両手足を撃たれたが、そこを 医者 が通りかかって一命を取り留めたが両手足を失い、 女 性は自分の美しさにプライドを持っていたので、そのショックで列車に投身自殺をしたが…」というパターンが見受けられ、上記二つを混ぜ合わせたと考えられる。 また、上記意外にもトイレに現れるパターンもあるが一律して「聞いた人間の所に現れる」「命を奪われる」「体が欠損している」のいずれかが織り込まれている。 タイトルとURLをコピーしました
」と聞いてきた。 居住者は「知らない」と言ってすぐにドアを閉めた。 この男の目撃証言は他にもあり、近くの駅から、 アパートやマンションを訪ねまわっている姿が何人もの人間に目撃されていた。 後にアパートと近所の住人から、不審人物の証言を得たほか、 事件当日にアパート付近を通った通行人400人以上の人間をしらみつぶしに確認した。 しかし、「不審人物の行方は分からなかった」と警察は発表している。 腹部が38cmにわたり切り裂かれてへその緒も切ってあるため、 医療関係の仕事に従事している人物の線も疑われました。 ためらい傷はなかったのですが 帝王切開とは逆の向き(下から上)へ切っており また受話器とキーホルダーを入れた行為も意味不明です。 事件の音を誰も聞いてない点も不可解だそうです。 悲鳴、抵抗する時の足音や赤ん坊の泣き声・・・。 ニッポンの黒い霧 (ミリオンムック 12 別冊怖い噂) では 「「名古屋妊婦切り裂き事件」に隠された「悪魔」のメッセージ」として 政治的な圧力についてや 猟奇事件を「演出した」のは誰か・・・・?という内容が書かれています。 トラックバック: この記事にトラックバック:する
05 0. 09 0. 15 0. 3 0. 05 0 0. 04 0. 1 0. 25 0. 04 0 0. 06 0. 21 0. 06 0 0. 15 0. 3 0. 25 0. 21 0. 15 0 0. 59 0. 44 0. 4 0. 46 0. 91 番号 1 2 3 4 相対所得 y 1 y 2 y 3 y 4 累積相対所得 y 1 y 1 +y 2 y 1 +y 2 +y 3 y 1 +y 2 +y 3 +y 4 y1 y1+y2 y1+y2+y3 1/4 2/4 3/4 (8) となり一致する。ただし左辺の和は下の表の要素の和である。 問題解答((( (2 章) 章)章)章) 1 1. 全事象の数は 13×4=52.実際引いたカードがハートまたは絵札である事 象(A∪B)の数は、22 である. よって確率 P(A∪B)=22/52. さて、引いたカードがハートである(A)事象の数は 13.絵札である(B)事象 の 数 は 12 . 統計学入門 練習問題 解答. ハ ー ト で か つ 絵 札 で あ る (A∩B) 事 象 の 数 は 3 . 加 法 定 理 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=13/52+12/52-3/52=22/52 より先に求めた 確率と等しい. 2 2. 全事象の数は 6×6×6=216.目の和が4以下になる事象の数は(1,1,1)、 (1,1、2)、(1,2,1)、(2,1,1)の 4.よって求める確率は 4/216=1/54. 3 3. 点数の組合せは(10,10,0)、(10,0,10)、(0,10,10)、(5,5,10)、 (5,10,5)(10,5,5)の 6 通り.各々の点数に応じて 2×2×2=8 通りの組 合せがある. よって求める組合せの数は 8×6=48. 4 4. 全事象の数は 20×30=600. (2 枚目が 1 枚目より大きな値をとる場合。)1枚目に引いたカードが 1 の場合、 2 枚目は 11 から 30 までであればよいので事象の数は 20. 1 枚目に引いたカー ドが2 の場合、2 枚目は 12 から 30 までであればよいから、事象の数は 19. 同様 に1枚目に引いたカードの値が増えると条件を満たす事象の数は減る.事象の 数は、20+19+18+ L +1=210. y 1 y 2 y 3 y 4 y 1 0 y 2 -y 1 y 3 -y 1 y 4 -y 1 y2 0 y3-y2 y4-y2 y 3 0 y 4 -y 3 y 4 0 (9) (2 枚目が 1 枚目より小さい値をとる場合.
0 、 B 班の平均点は 64. 5 です。 50 点以上とった生徒は合格になります。 先生はテストの結果の平均点をみて、 「今回のテストでは、 B 班のほうが A 班より良かった」と言いました。 A 班の生徒たちは先生の意見に納得できません。 A 班の生徒たちは、 B 班のほうが必ずしも良かったとは言えないと いうことを先生に納得させようとしています。 この下線が引かれた部分の主張を支持する理由を(できるだけ多く) 挙げてください
両端は三角形となる. 原原原原 データが利用可能である データが利用可能であるとして、各人の相対所得をR から 1 R までとしよう. このn 場合、下かからk 段目の台形は下底が (n−k+1)/n、上底が (n−k)/n である. (相対順位の差は1/nだから、この差だけ上底が短い. )台形の高さはR だから、k 台形の面積は R k (2n−2k+1)/(2n)となる. (k =nでは台形は三角形になってい るが、式は成立する. )台形と三角形の面積を足し合わせると、ローレンツ曲線 下の面積 n R k (2n 2k 1)/(2n) + − ∑ = = となる. したがってこの面積と三角形の面積 の比は、 n R k (2n 2k 1)/n = である. 相対所得の総和は 1 であるから、この比は R 2+ − ∑ =. 1 から引くと、ジニ係数は n) kR = となる. 標本相関係数の性質 の分散 の分散、 共分散 y xy = γ xy S ⋅ =, ベクトルxr =(x 1 −x, L, x n −x)とyr =(y 1 −y, L, y n −y)を用いれば、S は x x r の大き さ(ノルム)、S は y y r の大きさ、S は x xy r と yrの内積である. 標本相関係数は、ベ クトル xr と yr の間の正弦cosθに他ならない. 従って、標本相関係数の絶対値は 1 より小になる. 変量を標準化して、, u = L,, v と定義する. u と v の標本共分散 n i i = は − = y x S S S)} y)( {( =. 研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて - | コロナ社. これはx と y の標本相関係数である. ところで v 1 2 1 2(1) 1) i ± = Σ ± Σ + Σ = ± γ + = ±γ Σ (4) であるが、2 乗したものの合計は負になることはないから、1±γxy ≥0である. だ から、−1≤γxy ≤1でなければならない. 他の証明方法 他の証明方法: 2 i x) (y y)} (x x) 2 (x x)(y y) (y y) {( − ±ρ − =Σ − ± ρΣ − − +ρ Σ − が常に正であるから、ρに関する 2 次式の判別式が負になることを利用する. こ れはコーシー・シュワルツと同じ証明方法である.
表現上の注意 x y) xy xy xy と表記されることがある. 右端の等号は、「x と y の積の平均から、x の平均と y の平均の積を引く」という意味である. x と y が同じ場合は、次の表現もある. 2 2 2 2 i) x) 問題解答 問題解答((( (1 章) 章)章)章) 1.... 平均値は -8. 44、分散は 743. 47、だから標準偏差 27. 278. 従って 2 シグマ 区間は -62. 97 から 46. 096. 2 シグマ区間の度数は 110、全体の度数は 119 で、(110/119)>(3/4)なので、チェビシェフの不等式は妥当である. 2.... 単純(算術)平均は、 (10. 8+6. 4+5. 6+6. 8+7. 5)/5=7. 42 だから 7. 42% と なる. 次に平均成長率を幾何平均で求めるため、与えられた経済成長率に1 を加 えたものを相乗する. 1. 108×1. 064×1. 056×1. 068×1. 075≈1. 43. 求めたい平均成 長率をR とおくと、(1+R)5 =1. 43 の 5 乗根を求めて 1. 07405. 7. 41%. 後 期については 3. 入門計量経済学 / James H. Stock Mark W. Watson 著 宮尾 龍蔵 訳 | 共立出版. 4 と 3. 398. 所得の変化だけを見ると、 29080/11590=2. 509 だから、18 乗根を取り、1. 052 となり、5. 2%. 3.... 標本平均を x とおく. (1/n)n x i x = だから、 (5) 2 ( − =∑ − + =∑ −∑ +∑ x − ∑ + =∑ − + =∑ − 4.... x の平均を x 、y の平均を y とおく. ∑ − − = = (xi x)(yi y) = (xy xy yx xy) x y xy yx xy x n i i =) 1, ( n i なぜなら (式(1. 21)) 5. データの数は 75. 階級数の「目安」を知る為に Starjes の公式に数値をあ てはめる. 1+3. 3log75≈1+3. 3×1. 8751=1+6. 18783≈7. 19. とりあえず階級数を 10 にして知能指数の度数分布表を作成してみよう. 6. -0. 377. 平均 101. 44 データ区間 頻度 標準誤差 1. 206923 85 2 中央値(メジアン) 100 90 9 最頻値(モード) 97 95 11 標準偏差 10.
45226 100 17 分散 109. 2497 105 10 範囲 50 110 14 最小 79 115 4 最大 129 120 4 合計 7608 125 2 最大値(1) 129 130 2 最小値(1) 79 次の級 0 頻度 0 6 8 10 12 14 18 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 (6) 7. ジニ係数の公式は、この問題に関して以下の様に変形できる. 2. ab) 5 6)} 01. b 2×Σ × × × − = × 3 Σ − = − ジニ係数 従って、日本の場合、Σab=1×8. 7+2×13. 2+3×17. 5+4×23. 1+5×37. 5=367. 54 だから. ジニ係数=0. 273 となる. 8. 0. 825 9.... 表を基に相関係数を計算する. -0. 51. 10. 11. L=(130×270+400×25)/(150×270+360×25)=0. 911. P=(130×320+400×28)/(150×320+360×28)=0. 909. 1-(0. 911/0. 909)=-0. 0022. 12. 年平均成長率の解をRとおくと (i)1880 年から 1940 にかけては () 60 1+ =3. 統計学入門 - 東京大学出版会. 16 より,R=1. 93% (ii) 1940 年から 1955 年にかけては () 15 1+ =0. 91 より,R=-0. 63% (iii) 1955 年から 1990 年にかけては () 35 1+ =6. 71 より,R=5. 59% 15 15 15 15 15 15 25 25 25 25 25 25 25 25 35 55 65 65 85 85 85 45 45 45 55 55 65 85 85 45 集中度曲線 40. 3 74. 5 90. 5 99. 1 100 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 1 2 3 4 5 企業順位 累積 シェア ー (7) 13.... 表 1. 9 より、相対所得の絶対差の表は次のようになる. 総和を取り、2n で 割ると2. 8 になる. 四人の場合について証明する。 図中、y 1 ≤y 2 ≤y 3 ≤y 4 かつ y 1 +y 2 +y 3 +y 4 =1 ローレンツ曲線下の面積 ローレンツ曲線下の面積 = 三角形 + 台形が 3 個(いずれも底面は 1/4) { y (2y y) (2y 2y y) (2y 2y 2y y)} 1+ + + + + + + + + × { 7y1 5y2 3y3 y4} 1 + + + ジニ係数 { 7y 1 5y 2 3y 3 y 4} 1− = − + + + 三角形 多角形 {} 1 y y 3y 1 − − + + 他方、問13 で与えられる式は { 1 2 3 4} j 1 − = − − + + 0 0.
7. a)1: P( X∩P) =P(X|P)×P(P) =0. 2×0. 3=0. 06. 4: P(Y∩P)=P(Y|P)×P(P)=(1-P(X|P))×P(P)=(1-0. 2)×0. 8×0. 24. b)ベイズの定理によるべきだが、ここでは 2、5、3、6 の計算を先にする.a と同様にして2: 0. 5=0. 4、5: (1-0. 8)×0. 1、3: 0. 7×0. 2=0. 14、 6: (1-0. 7)×0. 2=0. 06. P(Q|X)は 2/(1, 2, 3 の総和) だから、 P(Q|X) =0. 4/(0. 06+0. 4+0. 14)=2/3. また、P(X∪P)は 1,2,3,4 の確率の 総和だから、P(X∪P)=0. 14+0. 24=0. 84. c) 独立でない.たとえば、P(X∩P)は1の確率だから、0. 06.独立ならばこれ はP(X)と P(P)の積に等しくなるが、P(X)P(P)=0. 6×0. 18. (P(X)は 1,2, 3 の確率の総和;0. 14=0. 6)等しくないので独立でない. 独立でな独立でな独立でな独立でな いことを示すには いことを示すには、等号が成立しないことを一つのセルについて示せばよい。 2×2の場合2×2の場合2×2の場合2×2の場合では、一つのセルで等号が成立すれば4 個の全てのセルについて 等号が成立する。次の表では、2と3のセルは行和がx、列和が q になることか ら容易に求めることができる。4のセルについても同様である。 8. ベイズ定理により 7. 99. 3. 95. = ≒0. 29. 9. P(A|B)=0. 7, P(A| C B)=0. 8. ベイズの定理により =0. 05/(0. 05+0. 95)≒0. 044. Q R X xq 2 P(X)=x Y 3 4 P(Y)=y P(Q)=q P(R)=r 1