とろサーモン久保田にフラれ女優が号泣 【ABEMA TIMES】
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記事詳細 夏休みの予算は過去最低の1世帯約5万円 新型コロナ感染拡大・外出自粛で 明治安田生命アンケート 響く自粛の影響-。明治安田生命保険が今年の夏休みに使うお金のアンケートを発表した。旅行や趣味、外食などに充てる予算の1世帯当たりの平均額は前年よりも1万1350円少ない5万3807円で、2006年の調査開始以来、最低だった。新型コロナウイルスの感染拡大を受けた外出自粛が予算を押し下げた。 使うお金を減らすと答えた人は全体の38・7%。このうち68・4%が「外出自粛で使い道がない」ことを理由に挙げ、「収入が減少した」との回答も27・9%に上った。 夏休みの過ごし方では、「自宅でゆっくり」が73・4%で最多。「帰省」の10・4%、「国内旅行」の9・3%を大きく上回った。 明治安田総合研究所の小玉祐一フェローチーフエコノミストは、昨年よりも使うお金が減った原因を「新型コロナの感染動向に大きな差がある」と指摘。今夏は感染者数が急拡大しているため、自粛ムードが強まったとみている。 調査は6月21~25日にインターネットで実施し、20~59歳の男女1120人が回答した。
4%、母親 2016年3月に、全国の20歳~49歳の男女3, 595人を対象に、恋愛・結婚をテーマとする調査を実施しました。恋愛や婚活の実態、結婚に対する考え方、結婚生活の実態などについて、紹介します。(有効回答数3, 595名) 主な内容理想の結婚相手 有名人では?結婚願望があるのは20代男性 3年前67% ⇒ 今回39%20代女性 3年前82% ⇒ 今回59%交際経験恋人がいる20代 男性は5人に1人 女性は3人に1人交際経験がない割合 20代未婚男性 3年前30% ⇒ 今回53%20代未婚女性 3年前2
※ レポートのタイトルをクリックするとレポートが読めます。 TOP > 金融総合 > 金融政策・中央銀行 知人, 営業先, 同僚にレポートを紹介 掲載日: 2021-07-31 (土) 発表元: 明治安田総合研究所 総アクセス数:34 PDF リンク切れ報告 / ブックマーク数(1) / 発表元で検索 / 短縮URL ※PDFファイルをご覧になるためには、Acrobat Readerが必要です。 無料ダウンロード ※各レポートは 作成時点での意見・分析結果 とお考えの上、読者自身の判断でお読み下さい。 キーワード検索: 2021年7月 FOMC | FOMC テーパリング 議論開始 | ジャクソンホール会議 パウエル議長 | 同発表元の最新レポート: さらに他のレポートを見る 産業調査「小売業界」について(No.
子育て費用、月4000円超減 幼児教育無償化の影響か 明治安田調べ 明治安田生命保険は15日、子育てにかかる費用の平均月額は3万6247円で、前年に比べ4440円減少したとするアンケート結果を発表した。政府が昨年10月に始めた幼児教育・保育の無償化の影響とみられる。0~6歳の子供がいる全国の男女1100人が6月中旬、インターネットで回答した。 負担が大きいと感じている費用(複数回答)は「保育園・幼稚園代」が43・3%と最多だったが、前年の66・9%からは大幅に減少した。子供を「さらにほしい」と回答した人は30・5%で、前年より9・2ポイント増えた。男女別では女性が15・9ポイント増で、男性は2・7ポイント増にとどまった。 明治安田総合研究所の小玉祐一フェローチーフエコノミストは「幼児教育・保育無償化の負担軽減効果が確認される一方で、出生率の上昇につながるかどうかがポイントだ」と指摘した。
明治安田生命は、IBM(最高経営責任者アービンド・クリシュナ)が表彰する「Women Leaders in AI 2020」において、金融業界で初めて同社所属の職員が選出されたことを発表した。 同社では、2019年度に自然言語解析と学習機能を備えた「IBM Watson 」の技術を活用したAI分析基盤を導入し、お客さまサービスの品質向上に向けた取組みを開始している。今回の受賞は、主に事務サービスの品質向上を目的としたAIの有効活用とその実績および社内での活用推進に向けた取組みが評価されたもの。 1. 「Women Leaders in AI 2020」について ・IBMが業界や国を問わず、AI技術を活用しビジネスの変革や成長、イノベーションの促進に貢献した女性を表彰するもので、今年は12ヵ国から35名の女性が選出された。 2. 受賞者 総合法人第一部 法人営業課長 加藤 淳子 (前所属の事務サービス企画部 事務サービス品質管理室での功績が評価され受賞) 3. 明治安田総合研究所 調査. 受賞理由 ・同社では、「IBM Watson」を活用したお客さまサービスの品質向上に向けた取組みを実施している。文章等の「非構造化データ」にAIを活用することで、テキスト等自然言語データをはじめ、膨大なビッグデータの分類・抽出作業の効率化や、データ分析による潜在課題の可視化が可能となっている。 ・加えて、使いやすいUI(ユーザー・インターフェース)とAIによるサポートにより、生保業界初の試みとして担当者(エンドユーザー)自ら迅速かつ簡易的な分析が可能となっている。 ・受賞者が中心となって社内に活用を推進した結果、現在では幅広い部署で活用され、年間1500時間の業務効率化が実現、さらに今後は約3300時間の業務効率化が予定されている。 ・同社は、今後も女性の活躍支援に向けた態勢整備や風土醸成に取り組むとともに、IT技術を活用した業務効率化を推進し、よりいっそうお客さまサービスの品質向上に向けて取り組んでいく。