touya_fujitani 2021/01/03 13:18 統計のユースケースの本としては、これがベストなんじゃないだろうか。統計はとにかく役に立つ領域ということが分かれば、一気に学習が進む 入門 実践する統計学 関連記事 ・[戦略ファーム時代に読んだ700冊のまとめ + Tech company時代に読んだ本 *随時更新] ・Digital, digital and digital ・twitter #私のイチオシ #コンサル #統計 #戦略コンサル この記事が気に入ったら、サポートをしてみませんか? 気軽にクリエイターの支援と、記事のオススメができます! ありがとう♪ 職種:Digitalの最前線 略歴:体育会系の頂点の代理店から移籍した戦略ファームを卒業後、さらなるDigitalの最前線。 兼、Student of Stanford school of engineering
統計学というと、勉強のハードルが高く文系の方には向いていないイメージがあるかもしれません。しかし、重要なのは概念的な理解であり、ポイントを押さえれば誰でも統計学の基本を学ぶことは可能です。 今回は、入門的な統計学の概要や勉強法についてお話しします。 【入門の前に】そもそも統計学とは? 入門実践する統計学:藪友良【メルカリ】No.1フリマアプリ. 統計学とは、データの特徴を把握、比較、予測するための学問です。 データとは「ばらつきのある複数の数値、符号の集まり」を意味します。そのままの状態でデータを眺めているだけでは何の特徴も把握できません。統計学の「記述統計学」では、平均の算出、表やグラフの作成などによってデータの特徴を見出します。 また、抽出した「標本」の特徴から、さらに元となる「母集団」の特徴を推測可能です。これにより、実際には取得が困難なデータの特徴を推測することができます。「推測統計学」では、この推測の方法が体系化されています。 統計学って、何を学ぶの? 入門的な統計学で学ぶのは以下のような内容です。 「データ」とは何か データの扱い方(代表値、データの基本処理) データのばらつきと傾向の表し方(分布、分散、標準偏差、確率) データ性質の調査(推定・検定) データの関係性把握(相関分析・回帰分析) 「確率」「偏差」などが入っていることからも分かる通り、統計学には数学が密接に関係しています。 統計学入門として考え方を理解するだけであれば、必ずしも数学の知識は必要ありません。 しかし、背景を理解し実際にデータを活用するためには数学の理解が必須です。 そのため、学習にかかる時間は、どこまで深く統計学を理解したいかによって変わります。 統計学でできることとは? 統計学を用いると、不規則なデータの集合体から特徴を把握できます。統計学が活躍する場は、分野によって様々ですが、その一部をご紹介します。 例えば、近年、注目の集まるビッグデータも、統計で扱えるデータとなり得ます。 マーケティング手法や企画案を策定する際には、すでにビッグデータを統計学で分析する方法が一般的になっています。 また、自社アンケートなどの結果を統計的に分析し、顧客のニーズを把握することも可能です。 営業や提案のプレゼンテーションでは、製品・サービスを勧める際の根拠として統計を示すことがあります。また、生産過程において、商品の品質管理のために統計を取ることも一般的です。 さらに、会社の経営判断や投資の予想においても統計学が重視されています。 このように、 ビジネスで統計学が活用されているシーンは少なくありません。 統計学を学ぶには?入門書やサイトはある?
では、入門者が統計学を学ぶには、どうすればいいのでしょうか? 本格的に統計学を学びたいと考えている学生の方は、統計学を取り扱っている大学の学部・学科に進学しましょう。 経済部、経営学部、商学部、心理学部、社会学部、理学部(数学科)、工学部、情報工学部、経営工学部などでは、統計学の講義が行われます。近年設けられるようになったデータサイエンス学部などでは、より実践的な統計学が学べるでしょう。 社会人が統計学を学ぶ場合はオンライン学習がおすすめです。 インターネットさえ利用できれば、時間や場所を選びません。提供される課題を通して、実際に手を動かしながら統計学を学べます。コミュニティ、コミュニケーション機能が搭載されたサービスもあるため、疑問点を解消しやすい点もメリットです。 統計学の深い理解には数学の知識が必要ですが、概念的な理解は文系の方・入門者でも問題ありません。 実際の計算はエクセルなどで行うことが多いため、基本的な概念さえ理解すれば、統計学を活用できます。 また現在は、低コストで勉強できる方法が豊富です。社会人の方は、場所や時間に関係なく学べるオンライン学習サービスの利用を検討してみてはいかがでしょうか。 【Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門 機械学習・深層学習の復習やPyTorchのライブラリの基本的な使い方など基礎的な内容から段階的にステップアップ
経済学、経営学、保険、スポーツ、医療、教育、心理学など多岐にわたる豊富な実用例を収録しました。これらの実用例を理解することで、単なる理論体系ではなく、「生きた」知識として統計学を身につけることができます。高等学校初級年程度の数学で内容を理解できるように工夫しています。直観的な理解を優先し、難しい証明は章末にまわし、滑らかな統計学の理解を可能としています。本書によって、上級の専門書に進むための基礎が身につき、入門書と上級書の橋渡しが可能となります。
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数理統計学を基礎から学びたい人に向けて,例題を交えてわかりやすく解説し,さらにMicrosoft Excelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した。改訂にあたり,Excel 2013に対応させた。 1. 確率と確率変数 1. 1 標本空間と確率 1. 2 条件付き確率 2. 標本データの記述 2. 1 平均,中央値,最頻値 2. 2 標本標準偏差と積率 2. 3 度数分布表とヒストグラム 3. 乱数と主要な確率分布 3. 1 乱数の作り方 3. 2 主要な確率分布 3. 3 確率分布に従う乱数 4. Xの分布 4. 1 正規分布からのXの分布 4. 2 非正規分布からのXの分布 5. 計量値に関する検定と推定 5. 1 母平均の検定と推定 5. 2 母平均の差の検定と推定 5. 3 母分散の検定と推定 6. 計数値に関する検定と推定 6. 1 母比率の検定と推定 6. 2 2組の母比率の差の検定と推定 7. 適合度の検定 7. 1 分割表による検定 7. 2 一様性の検定 7. 3 分布の当てはめ 8. 相関分析と回帰分析 8. 1 相関分析 8. 2 回帰分析 9. Excelで実践 9. 1 標本空間と条件付き確率 9. 2 いくつかの平均値 9. 入門 実践する統計学（藪友良） : 東洋経済新報社 | ソニーの電子書籍ストア -Reader Store. 3 標本標準偏差,標本ヒズミ,標本トガリ 9. 4 ヒストグラム 9. 5 乱数 9. 6 二項分布,正規分布,逆関数法 9. 7 正規分布の和の分布 9. 8 中心極限定理 9. 9 母平均の検定と推定 9. 10 母平均の差の検定と推定 9. 11 母分散の検定と推定および分散比の推定 9. 12 母比率の検定と推定 9. 13 母比率の差の検定と推定 9. 14 独立性の検定,一様性の検定,分布の当てはめ 9. 15 相関分析 9.
ただの頻度主義のその先に向かうために必要な統計モデル 2. ベイズ主義にはなくてはならないツールのMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法) の説明の分かりやすさにあります。 ベイズの理解には、MCMCの理解が欠かせません。 マルコフ連鎖モンテカルロ法といういかにも難しそうな名前のこいつが、ベイズを実用化するためにはどうしても必要だったのです。 同時にこいつが、計算機の能力が高まる近年まで、ベイズの貞操をかたく守っていた張本人でもあるのです 笑 この本の後は、 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 完全独習 ベイズ統計学入門 といった、もうちょっとベイズベイズ(笑)した本を読みましょう。 どちらも難易度はそんなに高くありませんし、テクニカルに難しい話に入りすぎるのではなく、「ベイズを使う意味」みたいなものがきちんと分かるように書かれている点がオススメです。 ミドリ本とこれらを読むと、ベイズの深い世界の入り口に立つことができるでしょう! ベイズ入門後の勉強法 上記のような勉強過程を経た後には、やはり実際に手を動かしながら勉強してみるのがいいでしょう! StanとRでベイズ統計モデリング Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 などが実際にベイズを使えるようになるための1歩ですね。 なによりも、これらの本では、手を動かしながらMCMCがきちんと理解できるようになっています。 実際にベイズを使うような人で、プログラミングができない人はいないでしょう。 なぜなら、冒頭にも説明したように、ベイズでデータを扱うためには、その他にもやらなければならないことがあるたくさんあるからです。 データを集めてきたり、くっつけたり、きれいにしたり、あんなことやこんなことをしたり。 これらの本はそれなりにプログラミングができることを前提には書かれていますが、ここまでたどり着いたあなたならきっと、本を片手に楽しいベイズライフを送ることができるでしょう。 個人的な感想にはなりますが、ベイズは非常に面白いです。 統計という一見かたそうな学問が、ベイズを学ぶとどこか柔らかく愛らしい側面を見せてくれます。 でも、その笑顔にはどこか深い闇が見えて……… そんな不思議で魅惑的なベイズ統計学の世界を覗いてみませんか? Why not register and get more from Qiita?
person 40代/女性 - 2021/05/19 lock 有料会員限定 両手小指薬指の痺れ(夜間のみ)と痛みと冷感、肘の痛みがあります。 たまに足もしびれます。 整形外科では異常がなく、循環器か、ホルモンの低下が原因ではないかといわれました。 確かにコレステロールが高いので、動脈硬化?とも思い始めてきました。 循環器の病気で、手足のしびれとはどのようなものなのでしょうか? 症状がでる部分が小指薬指と一部分だけとかあるのでしょうか? person_outline 心配症さん お探しの情報は、見つかりましたか? キーワードは、文章より単語をおすすめします。 キーワードの追加や変更をすると、 お探しの情報がヒットするかもしれません
半年ほど前から起こった症状なんだが… 就寝中に,左手の小指から掌外側部分に痺れを感じて目が覚める。(目が覚めるといっても半眠りなんだが。) 小指の先端は,痺れを通り越し既に感覚は無い。(-_-;) 素人判断だが,血行障害じゃないかと思ってる。正座で脚が痺れ,爪先の感覚が無くなるアレと同じだ。 半眠りの意識で考える… 「血行障害なら結構あぶないかも…(笑)。このまんまじゃ組織の壊死…。」 そいで…これも半眠りのまま(笑)マッサージ。 すぐに小指の感覚は戻り,痺れも消える。 「治ったなぁ…。」 なんて半眠りで安心したとたん,再び眠りに落ちるのだ。 寝る姿勢が悪く,どっかの血管が圧迫されてるのだろうか。 いや…身体も朽ち始めてんだろうな。 ブログ一覧 | 朽ちて逝くもの | 日記 Posted at 2020/09/12 11:29:54
神経を圧迫してしまう要因は肘や手首の「 使い過ぎ 」が主な原因となります。 使い過ぎにより腱や靭帯、筋肉が肥厚してしまって通り道が狭くなるというのが一番の発生要因となるでしょう。 その他にもガングリオンや骨折の後遺症によるものもあります。 ガングリオンの原因も使い過ぎによるものが大きいため、ほぼ使い過ぎが原因となります。 ちなみにガングリオンというのは、関節包(関節液を入れている袋)や腱鞘(腱を外側から保護している鞘のようなもの)にできる腫瘤で、中に透明なゼリー状の液が入っている良性の腫瘍です。 障害部位の見分けがついたのなら治療法をみてみましょう。 治療法は?
堺市在住 D.Tさん *個人の感想で、成果を保証するものではありません。 治らないと思っていた手首が治って良かった 日常の中で、ふとした事でも手首が痛むことが悩みでした。 こちらのホームページに手首の完治について記載があったため、来院を決めました。 時間はかかったが、治らないと思っていた手首が治って良かったです。 継続して通えば治るので、悩んでいるのであれば是非。 東大阪市在住 T.Iさん *個人の感想で、成果を保証するものではありません。