出典: 卵かけご飯は、卵をどんな状態で加えるかだけでもいろんなスタイルがあります。ご飯の上に直接卵を割り入れる方法や、卵を別の器に割って溶いてからかける方法が基本ですが、そのほかにも卵黄の醤油漬けをのせたり、白身をメレンゲ状にしてから卵黄をONするなど、シンプルな「卵×ご飯」といってもさまざま。 その2:組み合わせる具材で、栄養バランス&健康効果アップ! 卵かけご飯は、とくにおかずを用意しなくても、野菜・納豆・漬物などをトッピングすることで栄養バランスよく食べることができます。発酵食品などできるだけいろいろな食材を合わせれば、それだけ健康効果もアップ! ご飯の量は、茶碗に軽くふわっと! 美味しい玉子かけごはんの作り方 - YouTube. ご飯の量が多過ぎると、ふっくら感がなくなってしまいますので、適量を軽くふわっとよそいましょう。具だくさんにするなら、大きめの茶碗や丼などにすると、余裕があって見た目にもきれいですね。 とろとろ?ふわふわ?卵自体をシンプルにアレンジ 広大な土地での放し飼いや、こだわりの餌を与えたり、ストレスなく飼育されたニワトリが生んだ高級ブランド卵も人気ですね。素材を生かし卵自体をシンプルに味わう卵かけご飯のレシピをご紹介します。 白身(卵白)を泡立ててふわふわ「メレンゲ」に 出典: 卵の白身を泡立てると、空気を含んでふわふわのメレンゲに。それを炊きたてご飯を予めよく混ぜたところに、黄身をのせます。メレンゲを混ぜ込まず、つぶさないようにのせる方法も。 とろ~り半熟の「温泉卵」にする 熱湯の余熱や電子レンジ簡単!
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出典: 鶏肉そぼろをたっぷりのせた卵かけご飯。生姜がほんのり効いて、スタミナがありながらも、生卵がのど越しよくさっぱりいただけます。もりもり進むので、食べすぎに注意!そぼろは作り置きできるので重宝します。 「クリームチーズ」でまろやか風味と栄養をプラス 出典: 発酵食品のチーズは、卵かけご飯にまろやかな風味をもたらします。クリームチーズも柔らかで他の具材との調和が楽しめる食材。うまみがお口の中でとろけます。栄養がアップするのもうれしいですね。 プチ贅沢気分の「高級食材」をトッピング くせになる味♪トリュフ塩・トリュフオイル 出典: トリュフがあれば最高ですが、そこまでしなくてもトリュフ塩やトリュフオイルがあれば、贅沢な味わいがプラスできます。ひとつ持っていると、なにかと重宝します。 贅沢なうにをのせて(うに醤油なども) 出典: うに入りの卵かけご飯、なんて贅沢なんでしょう。たまには、こんな豪華版も楽しんでみたいですね。うになしで手軽に楽しむなら、うに醤油がおすすめ。 大根おろしを添えた和風ローストビーフ 出典: ごちそうお肉のローストビーフを大胆に合わせた卵かけご飯。大根おろしを添えることで、さっぱりいただけます。スペシャルな美味しさを堪能しませんか? グリーンキャビア!海ぶどうなどの変わり種も絶品 出典: 海ぶどうなど珍しい食材も卵かけご飯に合います。プチプチ感が楽しめ、磯の香りや塩気もきいていて、感動モノの美味しさという声も。海ぶどうを手に入れたら、一度は試したいですね。 卵かけご飯に調理やひと手間加えるレシピ カルボナーラのような「リゾット風」の卵かけご飯 出典: リゾットに卵を合わせたカルボナーラ風。残りご飯で手軽にできます。具を炒めたソースを、生卵と混ぜてできあがりです。 火を通すのでお弁当にもOK「卵かけご飯焼き」 出典: 卵かけご飯に具材を混ぜて焼いたもの。卵かけご飯が残ってしまったときなどにもいいですね。火を通すので、お弁当などにもよさそうです。 子供も喜ぶ「卵かけご飯のカレーチャーハン」 出典: 溶けやすいカレーフレークがからんだ、卵かけご飯のチャーハン。はちみつも使うので、子供にも喜ばれます。ランチにもぴったりですね。 盛り付けにも凝った「おしゃれ卵かけご飯」のアイデア 焼きおにぎり+ポーチドエッグでエッグベネディクト風 出典: 焦げた風味の焼きおにぎりに、とろとろ温玉。洋風のソースがマッチします。ちょっと変わり種ですが、これも立派な卵かけご飯!
出典: しらす干しは、栄養豊富でうまみもたっぷり。卵かけご飯に使いやすい食材です。いろいろな薬味やごまなどを加えて、さらに味わいをよくしましょう。 出典: しらすとともに、水切りした豆腐を加えるのもおすすめ。朝食で食べるなら、前夜のうちにザルなどに入れて冷蔵庫で水切りしておくといいですね。 「ツナ」と「納豆」をのせて 出典: ツナと納豆・ネギ・鰹節・焼きのりなどを加えた、バランスよい卵かけご飯。朝のエネルギーチャージには、もってこいのアレンジ。ツナと納豆がいい仕事をしています。 【納豆と卵を合わせる際の注意(ビオチンについて)】 納豆には「ビオチン」というビタミンの一種が含まれますが、生の卵白と合わせることで吸収率が下がるといわれます。気になる方は、半熟卵や温泉卵にしたり、また生のままなら卵黄のみを使うなどしましょう。 森のバター「アボカド」に白だし&わさびを効かせて 出典: スライスしたアボカドを白だしに漬けることで、味が染みこみ変色防止にも◎まろやかな卵黄とねっとりとしたアボカドの食感と、わさびと磯の風味がハーモニーを奏でます。 オクラなど「ねばねば野菜」でヘルシーに(天かす付き)! 出典: オクラや長芋など、健康にいいねばる野菜がたっぷりで、彩りもきれいな卵かけご飯。モロヘイヤやつるむらさきなどもいいかも。天かすをプラスするとコクも出ます。 長芋や山芋のとろろもおすすめ 出典: ねばねばパワーの長芋・山芋は、とろろにするのもポピュラーな楽しみ方。卵を落として、とろとろの美味しさを満喫しましょう。 大葉など「薬味」たっぷり!オイスターソースとごま油のリッチな風味 出典: 薬味たっぷり!オイスターソースとごま油で薬味たっぷり!オイスターソースとごま油で味付けする、風味豊かな卵かけご飯。香味野菜のさっぱりした口当たりと深いコクが同時に楽しめる1杯です。 ズボラ飯もランクアップの「アンチョビ」風味 出典: たとえズボラ飯として作る卵かけご飯でも、アンチョビを加えることで味がグレードアップ。手抜き感のない美味しい卵かけご飯になります。ガーリックやオニオンの風味も味わいを深めます。 「肉」や「コンビーフ」などでがっつり濃厚な美味しさに 出典: もちろん、お肉も卵かけご飯によく合います。こちらは、焼肉をご飯にのせて、とろろと卵を混ぜたものをたっぷりかけた卵かけご飯。美味しくて、一気に食べてしまいそう。お肉は、ストックしてあるコンビーフなどでもOK。 作り置きできる肉そぼろも合う!
って方はこちらの画像を見て下さい。 これが、 タカラトミー究極のTKG です。 タカラトミーアーツ(TAKARATOMY A. R. T. S) ¥3, 231 (2021/07/24 07:43:41時点 Amazon調べ- 詳細) Amazon 楽天市場 なんとワンタッチで白身と黄身を分けれて、 メレンゲのようなふわふわ白身を作れる 代物だとか…。 Hikakinをはじめとする有名YouTuberに紹介されて、一時期品薄になったとか…。このマシンで作る究極のTKG。どうなんでしょうか? タカラトミー究極のTKG 醤油 機械本体 単一電池2本 1.機械を組み立てる。 2.卵をセットして機械を駆動させる。 3.ご飯の上に調理された卵を乗せて完成。 白身をメレンゲのようにするレシピは聞いたことはありましたが、実際に作るのは初めてです。作ってみましょう。 生卵をセットして… 説明書通りに殻を割ると… こんな風に黄身を残して白身だけ撹拌出来ます。スイッチオン 3分 ほど撹拌させるとまるでメレンゲのよう! その後ご飯の上に撹拌した白身と黄身を乗っけて、 完成 醤油をかけていただきます 白身ふわふわ! 白身をふわふわにする卵かけご飯に少し抵抗がありましたが、 これはありですね! ご飯に混ざりきらなく固体として食べれるのがおいしいです。 しかし… この機械を使わないといけないのは かなりの手間 ですね… 電池もいる し… 混ぜるのに3分 て…! 美味さ・・・ ★ ★ ★ ★ ☆ 楽チン度・・☆☆☆☆☆ リピ度・・・☆☆☆☆☆ 合計・・・・4点! 味は一風変わっていて美味しかったのですが、 一杯の 卵かけご飯を食べたとは思えない程の洗い物が出ます。 全5種類の卵かけご飯を試してみましたが、どれも少しずつ違いがあって美味しかったので、ここは一つ さまざまなTKGレシピの良いとこ 取りをした卵かけご飯 を作ってみたいと思います! 複合型TKG 1.ご飯に醤油とオイスターソースを1:1で入れて混ぜ合わせる。 2.ご飯をレンジで温めてオイスターソースに熱を入れる。 3.機械で作った白身と黄身を乗せて、完成。 まずは、醤油とオイスターソースを白ご飯に入れて… レンジで少し温め… 撹拌機でふわふわにした白身と卵黄を乗せて、 完成 ご飯に味がしっかりとついているので、何もかけずにそのまま食べます。 無 想像では、超激ウマなはずだったのですが、 何故かすべての味を打ち消しあって 無味になりました。 美味さ・・・ ★ ☆☆☆☆ 合計・・・・1点!
新年、あけましておめでとうございます。 今年も「りょうとのITブログ」をよろしくお願いします。 さて、新年1回目のエントリは、「プログラミングについて」です。 久々ですね。 しかも言語はR! 果たしてどれだけの需要があるのか?そんなものはガン無視です。 能書きはこれくらいにして、本題に入ります。 やることは、タイトルにありますように、 「モンテカルロ法で円周率を計算」 です。 「モンテカルロ法とは?」「どうやって円周率を計算するのか?」 といった事にも触れます。 本エントリの大筋は、 1. モンテカルロ法とは 2. モンテカルロ法で円周率を計算するアルゴリズムについて 3. Rで円を描画 4. Rによる実装及び計算結果 5.
0ですので、以下、縦横のサイズは1. 0とします。 // 計算に使う変数の定義 let totalcount = 10000; let incount = 0; let x, y, distance, pi; // ランダムにプロットしつつ円の中に入った数を記録 for (let i = 0; i < totalcount; i++) { x = (); y = (); distance = x ** 2 + y ** 2; if (distance < 1. 0){ incount++;} ("x:" + x + " y:" + y + " D:" + distance);} // 円の中に入った点の割合を求めて4倍する pi = (incount / totalcount) * 4; ("円周率は" + pi); 実行結果 円周率は3. 146 解説 変数定義 1~4行目は計算に使う変数を定義しています。 変数totalcountではランダムにプロットする回数を宣言しています。 10000回ぐらいプロットすると3. 14に近い数字が出てきます。1000回ぐらいですと結構ズレますので、実際に試してください。 プロットし続ける 7行目の繰り返し文では乱数を使って点をプロットし、円の中に収まったらincount変数をインクリメントしています。 8~9行目では点の位置x, yの値を乱数で求めています。乱数の取得はプログラミング言語が備えている乱数命令で行えます。JavaScriptの場合は()命令で求められます。この命令は0以上1未満の小数をランダムに返してくれます(0 - 0. 999~)。 点の位置が決まったら、円の中心から点の位置までの距離を求めます。距離はx二乗 + y二乗で求められます。 仮にxとyの値が両方とも0. 5ならば0. 25 + 0. 25 = 0. 5となります。 12行目のif文では円の中に収まっているかどうかの判定を行っています。点の位置であるx, yの値を二乗して加算した値がrの二乗よりも小さければOKです。今回の円はrが1. 0なので二乗しても1. 0です。 仮に距離が0. 5だったばあいは1. 0よりも小さいので円の中です。距離が1. モンテカルロ法と円周率の近似計算 | 高校数学の美しい物語. 0を越えるためには、xやyの値が0. 8ぐらい必要です。 ループ毎のxやyやdistanceの値は()でログを残しておりますので、デバッグツールを使えば確認できるようにしてあります。 プロット数から円周率を求める 19行目では円の中に入った点の割合を求め、それを4倍にすることで円周率を求めています。今回の計算で使っている円が正円ではなくて四半円なので4倍する必要があります。 ※(半径が1なので、 四半円の面積が 1 * 1 * pi / 4 になり、その4倍だから) 今回の実行結果は3.
モンテカルロ法は、乱数を使う計算手法の一つです。ここでは、円周率の近似値をモンテカルロ法で求めてみます。 一辺\(2r\)の正方形の中にぴったり入る半径\(r\)の円を考えます (下図)。この正方形の中に、ランダムに点を打っていきます。 とてもたくさんの点を打つと 、ある領域に入った点の数は、その領域の面積に比例するはずなので、 \[ \frac{円の中に入った点の数}{打った点の総数} \approx \frac{\pi r^2}{(2r)^2} = \frac{\pi}{4} \] が成り立ちます。つまり、左辺の分子・分母に示した点の数を数えて4倍すれば、円周率の近似値が計算できるのです。 以下のシミュレーションをやってみましょう。そのとき次のことを確認してみてください: 点の数を増やすと円周率の正しい値 (3. 14159... ) に近づいていく 同じ点の数でも、円周率の近似値がばらつく
Pythonでモンテカルロ法を使って円周率の近似解を求めるというのを機会があってやりましたので、概要と実装について少し解説していきます。 モンテカルロ法とは モンテカルロ法とは、乱数を用いてシミュレーションや数値計算を行う方法の一つです。大量の乱数を生成して、条件に当てはめていって近似解を求めていきます。 今回は「円周率の近似解」を求めていきます。モンテカルロ法を理解するのに「円周率の近似解」を求めるやり方を知るのが一番有名だそうです。 計算手順 円周率の近似値を求める計算手順を以下に示します。 1. 「1×1」の正方形内にランダムに点を打っていく (x, y)座標のx, yを、0〜1までの乱数を生成することになります。 2. モンテカルロ法 円周率 python. 「生成した点」と「原点」の距離が1以下なら1ポイント、1より大きいなら0ポイントをカウントします。(円の方程式であるx^2+y^2=1を利用して、x^2+y^2 <= 1なら円の内側としてカウントします) 3. 上記の1, 2の操作をN回繰り返します。2で得たポイントをPに加算します。 4.
5 y <- rnorm(100000, 0, 0. 5 for(i in 1:length(x)){ sahen[i] <- x[i]^2 + y[i]^2 # 左辺値の算出 return(myCount)} と、ただ関数化しただけに過ぎません。コピペです。 これを、例えば10回やりますと… > for(i in 1:10) print(myPaiFunc() * 4 / 100000) [1] 3. 13628 [1] 3. 15008 [1] 3. 14324 [1] 3. 12944 [1] 3. 14888 [1] 3. 13476 [1] 3. 14156 [1] 3. 14692 [1] 3. 14652 [1] 3. 1384 さて、100回ループさせてベクトルに放り込んで平均値出しますか。 myPaiVec <- c() for(i in 1:100) myPaiVec[i] <- myPaiFunc() * 4 / 100000 mean(myPaiVec) で、結果は… > mean(myPaiVec) [1] 3. 141426 うーん、イマイチですね…。 あ。 アルゴリズムがタコだった(やっぱり…)。 の、 if(sahen[i] < 0. 25) myCount <- myCount + 1 # 判定とカウント ここです。 これだと、円周上の点は弾かれてしまいます。ですので、 if(sahen[i] <= 0. 25) myCount <- myCount + 1 # 判定とカウント と直します。 [1] 3. 141119 また誤差が大きくなってしまった…。 …あんまり関係ありませんでしたね…。 といっても、誤差値 |3. 141593 - 3. モンテカルロ法 円周率 原理. 141119| = 0. 000474 と、かなり小さい(と思いたい…)ので、まあこんなものとしましょう。 当然ですけど、ここまでに書いたコードは、実行するたび計算結果は異なります。 最後に、今回のコードの最終形を貼り付けておきます。 --ここから-- x <- seq(-0. 5, length=1000) par(new=T); plot(x, yP, xlim=c(-0. 5)) myCount * 4 / length(xRect) if(sahen[i] <= 0. 25) myCount <- myCount + 1 # 判定とカウント} for(i in 1:10) print(myPaiFunc() * 4 / 100000) pi --ここまで-- うわ…きったねえコーディング…。 でもまあ、このコードを延々とCtrl+R 押下で図形の描画とπの計算、両方やってくれます。 各種パラメータは適宜変えて下さい。 以上!