ドラクエの魔王よりもAiming信用買いの方が恐ろしいな 魔王より人々の欲深さのほうが恐ろしいというオチだったか 信用買いしてる人はいつまでホールドするの? 信用買いしたやつは、無職転生の大ヒットにかけてるのかな? 鬼滅並に売れたらワンチャンあるかもだけど。 週末には450割れ確実やん こんなんじゃ今月の売上10億前後ってとこだな やばいくらいの右肩下がり この調子だと4Qの売上は3Qの50%以下かもな いよいよ株価的にはタクトは無かったことに PTAで20:08から20:40にかけて買われて500まで上がっとるね (といっても区間の出来高は7700株程度) 何事かと思ってネタ探してみたら、どうもこれが勘違いされた模様 ttps 「林檎税が30%から15%に引き下げられる」のだが対象は「前年収益100万ドル以内」 永眠が直接収益を受け取ってるタイトル(キャラスト+戦国大河)がいくらしょぼいからって 年商100万ドル(1.
日経マイナスの方が俺株モリモリ上がるのだがw JCしたホームセンターがマイナス20%に近づいてきた リバウンドとかないの? エムスリー氏やるなあ もうプラ転したかな? あ、これマザーズ、ぐっちゃぐちゃにされるやつだな 402 山師さん (ワッチョイ 12b1-YCFX) 2020/12/03(木) 09:38:11. 56 ID:kgAQJM330 エムスリー6000株売りの者です 9070でプラテンだったんですがリバにビビって9170で切っちゃいましたw このスレの書き込みもこれで最後です、皆さんは最後まで耐えてね みんななんでヤクルト買わないの? 【ゲーム関連株日記】げいむすきおの2022年3月期 第1四半期【その22】 | リセットしたっていいじゃないか ゲームだもの. 増配だよ 上放れしたと聞いて、マザーズの一部銘柄を監視対象にするか 迷ってたけど普通に容赦ないな… 405 山師さん (スッップ Sd70-/3JB) 2020/12/03(木) 09:39:57. 90 ID:fCaVa0hDd ここが反応したら案の定エムスリー下落しててわろた。 お手本通りの動きじゃねーかw 今日買ったマザーズ銘柄めっちゃ下げてるんですけど! 座布団トヨタプラ転してるじゃん ちょ、プロパティ待てよ エムスリーがぁぁ ごっついわ なになにエムスリー氏は 逃げ切ったの? 411 山師さん (スプッッ Sdda-Jjlp) 2020/12/03(木) 09:45:33. 56 ID:3MKpETe1d これ、セクター間移動ってやつだな バリューは上げてる 今日はTOPIXマイ転しそう マザーズまだ下がるのか!俺のJタワーがああああ! まあいつかこうなることは予見されてたけどエムスリーえぐいね、ホルダーだったら狼狽せずにはいられないわ 明らかに高値9900円で陰線で相場終わったと思ったけど、怖くて空売り仕込めないわ
/ ̄ ̄ ̄ \ / ─ ─ \ / (●) (●) \ | (__人__) | \ ` ⌒´, / 損切りとか・・・ r、 r、 \ もはやそんなレベルぢゃないから ヽ ヘ 三 |:l1 ゝ 日経平均 30, 000円待ち \>ヽ / |` } | | ゞ lノ`'. ソ | | /´ / | | 【含み損番付】 横 綱 1億超 大 関 3000~10000 関 脇 1000~3000 小 結. 300~1000 幕 内. 100~300 十 両 30~100 幕 下 10~30 三段目 3~10 序二段 1~3 序の口 1万未満 ※ 額ではなく、%で番付するべきでは、という意見もあります。 横 綱 90% 以上 大 関 70%~90% 関 脇 50%~70% 小 結 30%~50% 幕 内 10%~30% 十 両. 5%~10% 幕 下. 3%~5% 三段目. 1%~3% 序の口. 1% 未満 【含み損期間番付】 横 綱 10年超 大 関 5年~10年 関 脇 3年~5年 小 結 1年~3年 幕 内 6ヶ月~1年 十 両 3ヶ月~6ヶ月 幕 下 1ヶ月~3ヶ月 三段目. 1週間~1ヶ月 序二段. 3日~1週間 序の口. 1日~3日 次スレは >>950 を踏んだ人が建てましょう ワッチョイを付けるために本文の一行目に! extend:checked:vvvvv:1000:512 を入れてください ※前スレ 含み損を耐える会294【ワッチョイ】 VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 日経が25000超えただけでも驚いたのにここまで上がるとはねー >>314 俺も27000が見えてきて怖い反面で、なかなか届かないなと思ってた まさか12月14日に バブルを知らない若造来とるね エムスリー氏が助かるかも My株がコロナ前の価格と比べるとかなり低い 今の日経が27000手前ならコロナ前は30000あったに違いない もうすぐ死ぬであろう中国の関連銘柄持ってる奴はおらんよな 中国というと伊藤忠? 【ゲーム関連株日記】別にネタフリではなかったんだけど【その21】 | リセットしたっていいじゃないか ゲームだもの. 日経が2%上がったらマイ株0. 5%上がる→日経が2%下がったらマイ株が5%下がる…みたいなのが続いたせいで ようやく日経22000くらいの時のマイ株価にもどったかと思ったら日経は27000とか狂っとるわw 紳士服 プライダル 居酒屋 立ち食いステーキ 出遅れ株ですよ 出遅れているだけだと信じて既に4ヶ月 大体そんな感じ 326 山師さん (ワッチョイ 9611-NSY0) 2020/12/02(水) 21:16:17.
業績 単位 100株 PER PBR 利回り 信用倍率 30. 3 倍 14. 36 倍 0. 32 % 4. 32 倍 時価総額 616 億円 ───── プレミアム会員【専用】コンテンツです ───── ※プレミアム会員の方は、" ログイン "してご利用ください。 前日終値 2, 427 ( 07/20) 07月21日 始値 2, 450 ( 09:00) 高値 2, 517 ( 10:43) 安値 2, 439 ( 09:06) 終値 2, 501 ( 15:00) 出来高 1, 127, 900 株 売買代金 2, 811 百万円 VWAP 2, 492. 028 円 約定回数 4, 129 回 売買最低代金 250, 100 円 単元株数 100 株 発行済株式数 24, 620, 600 株 ヒストリカルPER (単位:倍) 07/21 30. 3 過去3年 平均PER 信用取引 (単位:千株) 日付 売り残 買い残 倍率 07/16 645. 1 2, 785. 6 4. 32 07/09 655. 2 2, 893. 7 4. 42 07/02 662. 0 2, 882. 35 06/25 734. 1 2, 601. 1 3. 54 06/18 738. 2 2, 660. 60 情報提供 株価予想 業績予想 日 中 足 日 足 業績推移 億円、1株益・配は円 決算期 売上高 経常益 最終益 1株益 1株配 発表日 2019. 12 63. 7 -3. 4 0. 3 1. 4 1. 0 20/02/12 2020. 12 82. 8 10. 2 11. 4 47. 1 4. 0 21/02/12 予 2021. 12 122 23. 0 20. 0 82. 6 8. 0 21/04/28 前期比(%) +47. 3 2. 3 倍 +75. 7 +75. 4 直近の決算短信
トウシル 参考リンク3 貸借対照表(B/S)には特許権の価値(時価)が表されるのか? 溝口公認会計士事務所ブログ 参考リンク4 知的財産権 -自社開発と他社からの購入で大違いの評価 PRESIDENT Online
ホーム > 和書 > 理学 > 数学 > 確率・統計 目次 トキメキ統計学 データの種類をたしかめよう! データ全体の雰囲気をつかもう! (数量データ編;カテゴリーデータ編) 基準値と偏差値 確率を求めよう! 2変数の関連を調べよう! 独立性の検定をマスターしよう! Excelで計算してみよう! 著者等紹介 高橋信 [タカハシシン] 九州芸術工科大学(現、九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。統計学を礎とした情報サービス業に携わる株式会社エスミに現在勤務 ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
1. 「検定」とは 2. 独立性の検定 3. 帰無仮説と対立仮説 4. P値と「検定」の手順 5. 独立性の検定と同一性の検定 6. 「検定」における結論の表現 例題と解答 まとめ ◆付録 Excelで計算してみよう! ■1 度数分布表の(一部の)作成 ■2 平均・中央値・標準偏差の算出 ■3 「単純集計表」の(一部の)作成 ■4 基準値・偏差値の算出 ■5 標準正規分布の確率の算出 ■6 カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出 ■7 単相関係数の値の算出 ■8 独立性の検定 参考文献 索引
1冊目は,「単位を落としそうな主人公が統計を勉強していく」ってストーリーだったのに対し,この本は『お客さんが減った飲食店,そして閑散とした商店街を統計の力を使って立て直す』という内容になっており,こちらの本は『実際の社会で統計の知識がこんな風に使えるよ』っていうのをイメージできてよかったと思います. 1冊目の本よりも区分推定などの話は詳しく説明していましたが中心極限定理などの説明はなく,『深く狭く』という感じの本でした. オーム社のマンガでわかるシリーズ 次に読んだのが,オーム社のマンガでわかるシリーズです.オーム社から統計関係の漫画シリーズだけで3冊も出ているということにびっくりしました. 「マンガでわかる統計学」→「マンガでわかる統計学(回帰分析編)」→「マンガでわかる統計学(因子分析編)」という流れで読みました. ぶっちゃけ最初に紹介した2冊より難しく,レベルは上がりますが,序盤で紹介した 統計学が最強の学問である に出てくる「カイ二乗検定やロジスティック回帰分析,重回帰分析」といった単語の意味が理解できたので収穫はかなり大きいと思います. 専門書だと読む気がなくすような内容も,イラストとストーリーのおかげで比較的楽に読み終えることが出来ました. 高橋 信, トレンドプロ オーム社 2004-07-01 高橋 信, 井上 いろは, トレンド・プロ オーム社 2006-10-26 高橋 信, 井上 いろは, トレンドプロ オーム社 2005-09-01 マンガ統計手法入門 一番最後に読んだのがこの本です. 石村 貞夫, 高橋 達央 シーエムシー 1995-12 本屋さんで上の本たちを探してる時に見つけた本で,ふらっと読みましたが,上で紹介した5冊が良すぎたのかこの本はよくもなく悪くもなくという印象です. マンガでわかる統計学 / 高橋 信【著】/トレンド・プロ【漫画制作】 - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア. 1995年に販売されたということで,絵も上記5冊と比べるとぱっとしない感じです. 数ページで1章という短いストーリーがたくさんある構成となっており,上記5冊を読んだ後の確認などにはいいかなと思いました. まとめ マジでマンガの威力舐めてました 6冊読むのに,かかったのはだいたい13時間ほど.平均すると1冊を2時間強で読んだ計算になります. 大学では,「90分×15コマ=22. 5時間分」の授業を受けるのですが,この6冊を読んだ時の3割くらいの理解度しか得られないので,本当にすごい.
」という素朴な疑問から、マンガでゆるーく解説し、読み終わったときには、知らないうちに統計学が身についているという、いままでにない統計学の入門書。
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!と思ってマンガで苦手意識を払拭してみるか。と購入しました。とても分かりやすく、スルスルと内容が入ってきたので買ってよかったです。みなさんが真ん中あたりで文章が多くて分かりにくくなる。とコメントが多かったので身構えて読みましたが、確かに、計算式や文章が増えましたが、一瞬、ギョッとするだけて、あれは、ああゆうものが存在する。と言う事がかいてあるので、そのままスルーで問題ないかと思います。最後まで読みきって、苦手意識が克服されてちょっとスッキリしました。 Reviewed in Japan on April 28, 2020 Verified Purchase 入門の段階でこの本に出会えて本当に良かった。 次は他の書籍もチラチラ見ながら、Udemyでの動画も視聴して勉強していこうと思う。 COVID-19による緊急事態宣言で在宅勤務にならないと統計なんて勉強しなかったなー オンライン婚活もいいけど、オンライン勉強もいいよね! p値と検定の手順がムズかった。。。(;∀;) でも負けない!絶対になってやる! Amazon.co.jp: マンガでわかる統計学 : 信, 高橋, トレンドプロ: Japanese Books. 年収2, 000万円なんて当たり前のデータサイエンティスト! Reviewed in Japan on December 25, 2017 Verified Purchase 途中から難易度が急に上がるため 話についていけませんでした。 マンガでわかるシリーズはある程度基礎知識が必要となります。 この本だけで理解しようとするには無理がありました。 Reviewed in Japan on February 2, 2013 Verified Purchase 平均とか標準偏差といった基礎的なところからの解説になり 全く統計とかやったことが無い人も入りやすい。 ただしこの本を読んでるだけでは、後半投げ出すと思う(確率密度関数あたりから)。 さすがにマンガだけ読んで全て理解できると思ったら甘いみたい・・(^^;。 雰囲気だけつかむならそれでもよいかもしれない。 自分の場合、ExcelなりMATLABなりで手を動かして確認したり、 本で理解出来ないところは自分で調べるとかしてやっと何となく分かってきた感じです。 しかしながら、この本の良さは目線の低さ・読みやすさでしょう。 これが堅苦しい解説書だったら・・・学生の頃と同じことになってた。 カイ2乗分布の導入部はもっと分かりやすく出来るのでは?