近年のAI(人工知能)ブームにおいて、みなさんの中にはAIってなんだろう?AIについて勉強してみたいと思われている方も多いのではないでしょうか。 現在のAIブームは、機械学習や深層学習を用いたものが主流になっています。 その中でも、機械学習の中の1つで深層学習のベースとなっているニューラルネットワークについて学べる書籍を今回は紹介していきたいと思います。 本記事の内容 ニューラルネットワークについて 書籍紹介 ニューラルネットワーク自作入門 (日本語) 必要な数学だけでわかる ニューラルネットワークの理論と実装 (日本語) Excelでわかるディープラーニング超入門 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 (日本語) [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 マンガでわかる!
目で観察してみよう ○と×は何が違うのかを考えましょう!それらを見分けるためには、どんな特徴を把握すればいいですか? 下の図を見てみましょう。 赤い線と緑の線で囲むエリアに注目してください。緑のエリアのように類似している箇所があれば、赤いエリアのように、「独自」のパターンもあるようですね。 でも、誰でもこんな「綺麗な」○と×を書くとは限りません。 崩れている○と×も人生でいっぱい見てきました。笑 例えば、下の図を見てください。 人間であれば、ほとんど、左が○、右が×と分かります。しかし、コンピュータはそういうわけにはいきません。何らかのパータンを把握しないと、単純なピクセルの位置の比較だけでは、同じ「○」でも、上の○とは、完全に別物になります。 ただ、上の分析と同様に、この図でも緑のエリアのように、共通のパターンがあれば、赤いエリアのように、ちょっと「独自」っぽいパターンもありますね。何となく分かりますね。 では、これをどう生かせば、認識に役に立てるのでしょうか? 上の図のように、認識できるのではと考えます。 まず左側の入力ですが、まず○か×かは分かりません。 ただ、局所のパターンを分かれば、何となく、特徴で手掛かりを見つけるかもしれません。 上の図のように、対角線になっているパターンは○の一部かもしれません、×の一部かもしれません。これに関しても、どっちの可能性もあります。100%とは判定できません。それに対して、黒い点が集中しているパターンが×の中心にあるクロスするところではないかと考えることができて、かつ、○には、ほぼ確実にそれがないと言えますね。 こうやって、「小分け」したパターンを利用して、大体ですが、認識ができるかもしれません。 ただし、これだけでは、まだ精度が低いですね。 もう一枚を見ていきましょう! 前の処理が一つの「層」で行ったことだとしたら、もう一つの「層」を加えましょう! グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(3/3). 上の図のように前の層から、パターンがやってきました。しかし前の層のパターンだけでは、たりません。この層でもう一回パターンを増やしましょう! 前の層から来たパターンに加えて、もう一つパータンが増えて、二つになりました。そうすると、見える部分が増えた気がします。 上から三つのパターンを見てみましょう。一番上が×の右上に見えますね。 真ん中は、○の左下に見えますね。 一番下は、これも何となくですが、バツの右上に見えますね。 こうやって、少し「自信」がつけてきましたね。なぜならば、「特徴」をより多く「見えた」からです。 「自信度」を上げるためには、もっと多くの「特徴」を見えるようにすればいいですね。それでは最後もう一枚図を見ていきましょう。 さらに「層」を増やして、前の層から来たパターンにさらに「特徴」を組み合わせると、上のはほぼ×の上の部分と断定できるぐらいです。同時に、下のパターンはほぼ○の左半分だと断定できるぐらい、「自信」があがりましたね!
機械学習というのは、ネットワークの出力が精度の良いものになるように学習することです。もっと具体的に言えば、損失関数(モデルの出力が正解のデータとどれだけ離れているかを表す関数)が小さくなるように学習していくことです。 では、このCNN(畳み込みニューラルネットワーク)ではどの部分が学習されていくのでしょうか? それは、畳み込みに使用するフィルターと畳み込み結果に足し算されるバイアスの値の二つです。フィルターの各要素の数値とバイアスの数値が更新されていくことによって、学習が進んでいきます。 パディングについて 畳み込み層の入力データの周りを固定の数値(基本的には0)で埋めることをパディングといいます。 パディングをする理由は パディング処理を行わない場合、端っこのデータは畳み込まれる回数が少なくなるために、画像の端のほうのデータが結果に反映されにくくなる。 パディングをすることで、畳み込み演算の出力結果のサイズが小さくなるのを防ぐことができる。 などが挙げられます。 パディングをすることで畳み込み演算のサイズが小さくなるのを防ぐとはどういうことなのでしょうか。下の図に、パディングをしないで畳み込み演算を行う例とパディングをしてから畳み込み演算を行う例を表してみました。 この図では、パディングありとパディングなしのデータを$3\times3$のフィルターで畳み込んでいます。 パディングなしのほうは畳み込み結果が$2\times2$となっているのに対して、パディング処理を行ったほうは畳み込み結果が$4\times4$となっていることが分かりますね。 このように、パディング処理を行ったほうが出力結果のサイズが小さくならずに済むのです。 畳み込みの出力結果が小さくなるとなぜ困るのでしょう?
皆さん、こんにちは!
2. LeNet 🔝 1998年に ヤン・ルカン (Yann LeCun)による LeNet が手書き数字認識において優れた性能を発揮するCNNとして注目を集めました。LeNetには現在のCNNの先駆けであり、以下のような層を含んでいます。 畳み込み層 プーリング層 ( サブサンプリング層 ) 全結合層 ネオコグニトロンでのS細胞層がLeNetにおける畳み込み層、C細胞層がプーリング層に対応します。ただし、LeNetはネオコグニトロンとは違って、これらの層を誤差逆伝播法で訓練しました。 2012年に ILSVRC で初めてディープラーニングを導入して優勝した AlexNet などと比べると小規模なネットワークですが、手書き数字の認識の性能はすでに実用レベルでした。 画像元: Wikipedia この頃はまだ、シグモイド関数を隠れ層で使っていたのが見えて興味深いですね。憶測ですが、 勾配消失 を避けるためにあまり層を増やせなかったのかもしれません。AlexNetではReLU関数が使われています。 3. 3.
2021. 04. 08 嘘でしょ…?目に…は…ハイライトが……ない…?#デクくん#ヒロアカ — ♥︎羅夢♥︎ (@4PKTCZwikjIc5gQ) March 21, 2021 ヒロアカ… 終章開幕とアニメ5期被せてくるとか… やるやん… — にさ (@skybluenisa) March 21, 2021 ヒロアカ終章か…! — もつ㌠🦊 (@hassuru_motu) March 21, 2021 デク闇堕ちした?? — あり (@ar_koyomi) March 21, 2021 474: 名無し 2021/03/18(木) 18:42:12. 00 目の隈と佇まいがめちゃくちゃ乙骨憂太みたい かっこいい 476: 名無し 2021/03/18(木) 18:47:16. 07 なにか色々足りないと思ったら ヒゲ剃ってんのな 14: 名無し 2021/03/19(金) 18:10:03. 21 進級できなかったんか? 18: 名無し 2021/03/19(金) 18:10:38. 51 これ中退したんじゃなくてただ単に学校行ってないだけじゃないの? 22: 名無し 2021/03/19(金) 18:11:08. 44 虎杖も中卒やしジャンプどうなってるんや… 31: 名無し 2021/03/19(金) 18:12:20. 86 どうせ停学扱いで戻って補修やってみんなと一緒に卒業式エンドやろ 32: 名無し 2021/03/19(金) 18:12:28. 49 達観してるやん 33: 名無し 2021/03/19(金) 18:12:38. 46 これ最終回ラスト数話なん? 終章5年以上かけた奴もおるから分からんわ 45: 名無し 2021/03/19(金) 18:13:56. 47 >>33 3年は続くと思うで 59: 名無し 2021/03/19(金) 18:15:37. 37 >>33 まあ1, 2年はかけるやろ 39: 名無し 2021/03/19(金) 18:13:03. 54 参考にしたと思われる元ネタ 54: 名無し 2021/03/19(金) 18:15:01. 【僕のヒーローアカデミア】320話ネタバレ感想 : A組本当に良いクラスだ…てかデク強いな！ | 漫画まとめた速報. 55 しばらく見てないうちにキャラ変わっとるやん でもナードみたいな見た目よりはいいな 60: 名無し 2021/03/19(金) 18:15:37. 54 ラストはデクが新しいヒーローアカデミア作ってタイトルに繋げるんやろ?
お母さんはデクの事が大好きなんだ。 本当に心の底から大切に思ってるんだけど、同時に "無個性でヒーローになるのは難しい" とも思ってる。 だから、少しでもショックを和らげてあげられるように、こういった言葉をかけたんだと思うんだよね。 「息子の夢を信じられない母親ってダメじゃね?」 みたいに思う人もいると思うんだけど、一般的に世の中のお母さんってこんな感じだと思う。 信じてあげたい、でも現実は知ってる。 だから出来ることを考えた結果、この対応に落ち着いた…みたいなね。 確かにデクのお母さんは息子の夢を先に諦めてしまったし、理想の大人じゃないかもしれない。 でも、全ての人に "理想の大人像" を求めること自体がおかしくて、お母さんはお母さんなりに精一杯頑張っている所が見て取れる。 やっと言えた言葉 そして、お母さんはデクの合格を知ることに。 言えなかった言葉をやっと、口にすることが出来る。 というか、言えるとは思わなかった言葉が言えた感じだね…! 【僕のヒーローアカデミア】試行錯誤の天才「緑谷出久」のかっこいい名言・迷言１１選 | みるそんの娯楽追求ブログ. 僕のヒーローアカデミア1巻より引用 お母さんはこの言葉が言いたかったに違いない…! 幼い頃のデクが夢に描いた "超カッコいい" ヒーロー。 お母さんはそれに対して諦めの念を抱いてしまっていた。 でも、本当は言いたかったと思うんだよね。 デク「超かっこいいヒーローさ 僕もなれるかなぁ?」 この問いに 「なれる」 と答えてあげたかった。 この問いに 「なれる」 と答えてあげることが出来るなんて、思ってもみなかった。 最後のカットのお母さんはかなり目に涙を溜めてしまってるけど、たぶんそういう心理描写なんだろうと思うんだよね。 だからきっとデクのお母さんは、本当にいいお母さんなんだ。 デクが雄英に入れず、ヒーローにもなれなかったらきっと彼女は生涯 "デクを無個性に産んでしまった自分" を責め続けるかもしれない。 みんなを助けるヒーローになりたかったデク。 結果的にお母さんを 「ごめんね出久」 っていう気持ちから救ってあげることが出来たんだね。 ある意味お母さんにとっては "デクこそが唯一無二でNo1のヒーロー" に他ならないのかもしれない! 【スポンサーリンク】
コミックスだけではなく、TVアニメシリーズや映画も絶好調のヒロアカから、目が離せません! ⇒ヒーロー好き必見!とにかく心に響く名言が多すぎる! !・・ ⇒かっこいいキャラ・轟焦凍を大特集!かっこいいと呼ば・・ ⇒緑谷出久のプロフィールまとめ!デクの父親は一体、誰・・ ⇒爆豪(ばくごう)は強すぎる! ?天才ならではの苦悩とは?読者・・ ⇒上鳴電気のプロフィールまとめ!一見強そうな個性なのに・・
」 一瞬、黒霧のモヤがゆらぎます。 そして、相澤先生は白雲からもらったゴーグルを外し、それを黒霧の眼前に見せて続けます。 「 おまえに…おまえのような誰かを引っ張っていけるヒーローに…長く生きてほしいから 」 「 白雲、でもまだおまえがそこにいるのなら、なろうぜ…ヒーローに!三人で! 」 涙を流して訴えるその姿は、相澤先生でもイレイザーヘッドでもなく、白雲へ訴えるショータの姿でした 。 そして、 黒霧の脳波に反応が現れはじめた のです。 スポンサーリンク 【僕のヒーローアカデミア】(ヒロアカ)2位 出久と爆豪が初めて本音で衝突 爆豪は デクの成長や、自分が拉致された事件からの罪悪感で、人知れず悩み葛藤していました 。 デクとオールマイトのただならぬ関係に気づいていた爆豪は、その思いをデク本人にぶつけます。 「 クソザコのてめえが力をつけて…!オールマイトに認められて…強くなってんのに!なんで俺は…オールマイトを終わらせちまってんだ! 【僕のヒーローアカデミア】「超カッコいいよ」さりげない伏線が感動を呼ぶ！ | バトワン！. 」 追い詰められた表情でデクに攻撃を仕掛ける爆豪に対して、彼の思いを受け止められるのは自分だけだと悟ったデクは受けて立ちます。 2人は戦いの中で互いに抱いていた感情を吐露していきます。 「 どんだけぶっ叩いても張りついてきやがって! 」「 まるで全部見下ろしてくるような、本気で俺を追い抜いて行くつもりのその態度が目障りなんだよ! 」という爆豪のデクへの苛立ち。 「 オールマイトより身近な"凄い人"だった 」「 ずっと君を追いかけていたんだ!
9 目の前の…小さな女の子一人救えないでーみんなを助けるヒーローになれるかよ!!! 僕のヒーローアカデミア158話より 対 治崎 文句なし!まさにヒーローの言葉。 エントリーNo. 10 夢の為ならっ!人の頑張りも!!そこに懸ける情熱も!笑い方を知らない女の子の笑顔も!!奪えるのか!! 僕のヒーローアカデミア179話より 雄英文化祭 VS ジェントル・ラブラバ みんなをよく見ている緑谷だからこそ出てきた言葉なのかなあと思います。両者の想いがぶつかって良いシーン。 エントリーNo. 11 辛い思いをしてきた人に明るい未来を示せる人間になりたい 雄英文化祭 VS ジェントル・ラブラバ ジェントルからのなぜ君はヒーローを志すかという問いに対してのことば。 オールマイトが自分を救ってくれた。今度は自分の番だと言わんばかりのかっこいい言葉です。 最後に 僕のヒーローアカデミア 「緑谷出久」 の名言・迷言について紹介してきましたがいかがでしたでしょうか。 しっかりとした自分のヒーロ―像を持っていて、そこから出ている言葉が多かったなと思いました。 あとブツブツも多かったので今度調べてみようと思います。 是非、これを機に 緑谷出久 に注目して漫画を読み直してみてはいかがでしょうか。新しい発見があるはずです! 最後までお読みいただきありがとうございました!
爆豪勝己(ばくごうかつき):個性「爆破」 デクと幼馴染の爆豪は、競争心やプライドが高く攻撃的な性格。掌から爆破を生み出すことができる"個性"は、かっこいい! 飯田天哉(いいだてんや):個性「エンジン」 デクのクラスの委員長を務める超真面目なメガネ男子。走りで右にでる者はいないほど、超速ダッシュが得意な"個性"を持っています。 麗日お茶子(うららかおちゃこ):個性「無重力(ゼログラビティ)」 デクに好意を寄せる温厚で可愛らしい少女。触れたものや自分自身を一時的に無重力状態にできる"個性"は随所で大活躍! 轟焦凍(とどろきしょうと):個性「半冷半燃」 一見クールな性格だが、その背景には悲しい過去の経験が…。(ぜひ本作で!)右半身で氷を司り、左半身で炎を司る。そんなWの"個性"もありなのか! 蛙吹梅雨(あすいつゆ):個性「蛙」 基本的に「蛙」が出来そうなことは何でも出来る! 峰田実(みねたみのる):個性「もぎもぎ」 頭からもぎったボールは、吸着力抜群!スケベ野郎で良いキャラしてます。 耳郎響香(じろうきょうか):個性「イヤホンジャック」 イヤホンをさして大音量で攻撃!逆に小さな音のキャッチもできる! 八百万百(やおよろずもも):個性「創造」 自分の身体から何でも物を作り出せる!学力はクラスでトップの優等生! 上鳴電気(かみなりでんき):個性「帯電」 電気を帯電し、然るべきタイミングで大放出できる!しかし、放出後ショートするととんでもなくアホに…。 他にも紹介しきれないほど多種多様な"個性"を持った生徒たちが登場します。それぞれの"個性"単体で見ても十分面白いですが、やっぱり"個性"と"個性"が本気でぶつかり合う戦闘シーンが最高にかっこいいのです!チームプレイで助け合ったり、互いに勝負したり、その切磋琢磨の過程の中で、自分の"個性"と向き合い使いこなしてゆく生徒たち。そんな成長の過程で進化してゆく"個性"とともに、物語がどんどん加速していきます! ヒロアカ」の魅力 その②:ワン・フォー・オールに対して、オール・フォー・ワン…!? この物語では、生徒たちがヒーローを目指して成長する姿だけでなく、彼らを脅かす敵〈ヴィラン〉連合も登場します。この敵連合は、平和の象徴であるオールマイトを殺そうと、雄英高校に近づいてくるのです。彼らの真の目的とは一体何なのか。この不気味な存在は物語の陰の部分であり、気になる存在となっています。 連合の一部メンバーを紹介します!