呪術廻戦に登場する 両面宿儺 (りょうめんすくな)と鬼滅の刃に登場する 猗窩座 (あかざ)が 似てる? 元ネタが一緒なのか? このような声がネットであがっていましたので、どのような事で似てると思ったのか調査していきます。 本日は・・両面宿儺(スクナ)と猗窩座(あかざ)が似てる?元ネタやモデルについてお伝えしていきます。 両面宿儺(スクナ)と猗窩座(あかざ)が似てる? 呪術廻戦見て思ったけど、宿儺版の虎杖と鬼滅の猗窩座ってちょっと似てるなと思った。 ふたりともピンク髪だし。 — あっしー (@asshie_tohoku) January 31, 2021 呪術廻戦や鬼滅の刃の漫画やTVアニメを見たことがある方は「 宿儺と猗窩座 」が似てると思いますか? パッと見た感じだと確かに見た目は似てますね! どんな事で似てると思ってしまうのか?見ていきましょう! 見た目が似てる? 見た目が一番似ているのかもしれませんね!パッと見た感じ似ているようにも思えます。 ここが似てる 上半身や顔の模様がお互いに似ている 髪型や髪の色 素手で戦う 見た目ではこのようなところに注目が浴びているようです。 術式展開と領域展開が似てる? 猗窩座の 術式展開 と呪術廻戦の 領域展開 が似てる?どっちがパクったのか? なんて声もありましたが… ただ展開の漢字が一緒で語呂合わせが似ているだけです! 内容はまったく違います。 術式展開 ・・ 地面に雪の結晶のような術式を周囲に展開する。敵の闘気を感知して動きを察知する 格闘技ガチ勢先生『鬼滅の映画観に行ったわ、よかったぞ』 私「いいですね!先生誰推しですか?」 先生『拳で闘う猗窩座だなぁ』 私「あー、確かに先生も術式展開出来そうですもんね!」 先生『お前それ褒めてんのか?』 — なお🐣ちゃん (@ac_a05) January 30, 2021 領域展開 ・・ 術師の心の中を具現化した空間に術式を付与し呪力で周囲に構築すること キャラクター最高のシーン #領域展開 カッコいい! 鬼滅の刃AKIRAとかブリーチとかジョジョとか寄生獣とかパクリす... - Yahoo!知恵袋. 呪術廻戦みてくれぇ! — あっちゃん0626 SASUKE (@PekbXxD3bVpdwWw) January 27, 2021 鬼滅の刃(あかざ)が登城した頃はまで呪術廻戦は連載されていませんので、鬼滅の刃の方が早いです。 早いからと言っても能力自体は全く似てないのでパクリというのはないと思われます!
流行りに乗っかって行くスタイル。 巷では 鬼滅の刃 が大流行している。普段は サブカル 系に偏見を持っていて 名探偵コナン のアニメを見るだけでキモオタ判定を下すことで有名な32インチ母でさえ漫画を買ってくるような流行りようである。 俺も漫画を読みました。といっても1周だけなので、まだ修行が足りないかもしれないが。ただ、その中でふと思ったことがある。 「鬼滅で死んだ人の役回り、 ハリーポッター で死んだ人の役回りと似てね?」 ということで実際に比べてみよう、というのがこの記事。終わる頃には全然違ったねってなってるかもしれないね。 まずは主人公。炭治郎、ハリー共に生存。 ちゃんと生き残って、かわいいお嫁さん(ジニーが可愛いかどうかは諸説あり。俺はあんまり可愛くないと思う)ももらって、子孫残してハッピーエンドですね。 ところでこの2人結構共通点あると思うんですよ。家族殺されてたりとか、自分の実力がラスボスに及ばないことを理解していたりとか、額の傷(痣)とか。 やっぱり主人公は敵に家族を殺される運命なのでしょうか?
046 ID:5FVEx4m+0 >>25 まあ納得 27: 名無しさん 2020/11/15(日) 16:10:44. 406 ID:HzU/I1oka 新宿終わった後にもう一つやったらおわりそうだよな 26: 名無しさん 2020/11/15(日) 16:10:15. 800 ID:CzEFtjo+0 呪術はツイッターのサジェストが腐女子って出るあたり女受けしてんだろうな (´・ω・`)呪術は2クールやるから定期的に神回やってほしいな (´・ω・`)でも最初に神回やって、後半失速しまくるとガッカリされるからアニメスタッフにはがんばって欲しい 486件のコメント 2020. 11. 15
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2 複素共役と絶対値 さて、他に複素数でよく行われる演算として、「 複素共役 ふくそきょうやく 」と「 絶対値 ぜったいち 」があります。 「複素共役」とは、複素数「 」に対し、 の符号をマイナスにして「 」とすることです。 複素共役は複素平面において上下を反転させるため、乗算で考えると逆回転を意味します。 複素共役は多くの場合、複素数を表す変数の上に横線を書いて表します。 例えば、 の複素共役は で、 の複素共役は です。 「絶対値」とは実数にも定義されていましたが (符号を正にする演算) 、複素数では矢印の長さを得る演算で、複素数「 」に対し、その絶対値は「 」と定義されます。 が のときには、複素数の絶対値は実数の絶対値と一致します。 例えば、 の絶対値は です。 またこの絶対値は、複素共役を使って「 」が成り立ちます。 「 」となるためです。 複素数の式が複雑な形になると「 」の と に分離することが大変になるため、 の代わりに、 が出てこない「 」で絶対値を求めることがよく行われます。 3 複素関数 ここからは、 や などの関数を複素数に拡張していきます。 とはいえ「 」のようなものを考えたとしても、角度が「 」とはどういうことかよく解らないと思いますが、複素数に拡張することで関数の意外な性質が見つかるかもしれないため、ひとまずは深く考えずに拡張してみましょう。 3.
前へ 6さいからの数学 次へ 第10話 ベクトルと行列 第12話 位相空間 2021年08月01日 くいなちゃん 「 6さいからの数学 」第11話では、2乗すると負になる数を扱います! 1 複素数 1.
α_n^- u?? _n^- (z) e^(ik_n^- x)? +∑_(n=N_p^-+1)^∞?? α_n^- u?? _n^- (z) e^(ik_n^- x)? (5) u^tra (x, z)=∑_(n=1)^(N_p^+)?? α_n^+ u?? _n^+ (z) e^(ik_n^+ x)? +∑_(n=N_p^++1)^∞?? α_n^+ u?? _n^+ (z) e^(ik_n^+ x)? (6) ここで、N_p^±は伝搬モードの数を表しており、上付き-は左側に伝搬する波(エネルギー速度が負)であることを表している。 変位、表面力はそれぞれ区分線形、区分一定関数によって補間する空間離散化を行った。境界S_0に対する境界積分方程式の重み関数を対応する未知量の形状関数と同じにすれば、未知量の数と方程式の数が等しくなり、一般的に可解となる。ここで、式(5)、(6)に示すように未知数α_n^±は各モードの変位の係数であるため、散乱振幅に相当し、この値を実験値と比較する。ここで、GL法による数値計算は全て仮想境界の要素数40、Local部の要素長はA0-modeの波長の1/30として計算を行った。また、Global部では|? 三次方程式 解と係数の関係 証明. Im[k? _n]|? 1を満たす無次元波数k_nに対応する非伝搬モードまで考慮し、|? Im[k? _n]|>1となる非伝搬モードはLocal部で十分に減衰するとした。ここで、Im[]は虚部を表している。図1に示すように、欠陥は半楕円形で減肉を模擬しており、パラメータa、 bによって定義される。 また、実験を含む実現象は有次元で議論する必要があるが、数値計算では無次元化することで力学的類似性から広く評価できるため無次元で議論する。ここで、無次元化における代表速度には横波速度、代表長さには板厚を採用した。 3. Lamb波の散乱係数算出法の検証 3. 1 計算結果 入射モードをS0-mode、欠陥パラメータをa=b=hと固定し、入力周波数を走査させたときの散乱係数(反射率|α_n^-/α_0^+ |・透過率|α_n^+/α_0^+ |)の変化をそれぞれ図3に示す。本記事で用いた欠陥モデルは伝搬方向に対して非対称であるため、モードの族(A-modeやS-mode等の区分け)を超えてモード変換現象が生じているのが確認できる。特に、カットオフ周波数(高次モードが発生し始める周波数)直後でモード変換現象はより複雑な挙動を示し、周波数変化に対し散乱係数は単調な変化をするとは限らない。 また、入射モードをS0-mode、無次元入力周波数1とし、欠陥パラメータを走査させた際の散乱係数(反射率|α_i^-/α_0^+ |・透過率|α_i^+/α_0^+ |)の変化をそれぞれ図4に示す。図4より、欠陥パラメータ変化と散乱係数の変化は単調ではないことが確認できる。つまり、散乱係数と欠陥パラメータは一対一対応の関係になく、ある一つの入力周波数によって得られた特定のモードの散乱係数のみから欠陥形状を推定することは容易ではない。 このように、散乱係数の大きさは入力周波数と欠陥パラメータの両者の影響を受け、かつそれらのパラメータと線形関係にないため、単一の伝搬モードの散乱係数の大きさだけでは欠陥の影響度は判断できない。 3.