検定の種類と選択方法 平 均 値 ・ 代 表 パラメトリック検定 母平均の検定 1標本t検定 2群の平均値の差の検定 対応のない場合 2標本t検定 対応のある場合 対応のある2標本t検定 3群以上の平均値の差の検定 1要因対応なし 1元配置分散分析(対応なし) 1要因対応あり 1元配置分散分析(対応あり) 2要因対応なし 2元配置分散分析(対応なし) 2要因(1要因対応あり) 2元配置分散分析(混合計画) 2要因(2要因対応あり) 2元配置分散分析(対応あり) 各要因水準間の比較 多重比較 ノンパラメトリック検定 2群の代表値の差の検定 マンホイットニのU検定 ウィルコクソンの順位和検定 ウィルコクソンの符号付順位検定 符号検定 3群以上の代表値の差の検定 クラスカルウォーリス検定 フリードマン検定 比率 母比率 母比率の検定 2項検定 2群の比率の差 比率の差の検定 フィッシャーの正確確率検定 マクネマー検定 3群以上の比率の差 対応のある場合(2値型変数) コクランのQ検定 分散比 2群の分散比 F検定 3群以上の分散比 バートレットの検定 ルービンの検定
1.帰無仮説と対立仮説の設定 例:F1のエンドウの交配から赤花80,白花30を得た.3:1に分離するかを検定せよ. 自由度が1なので,補正した式(2)を用います. 帰無仮説は「分離比は3:1である」.一方,対立仮説は「分離比は3:1でない」 期待値は3:1に分離した場合にどうなるかですから,赤花82. 5,白花27. 5になります.したがって, 以上のことから帰無仮説(分散は変化しなかった)は1%の有意水準で棄却されました.したがって,乳脂肪率の分散は変化したと結論できました. 遺伝子型 表現型 観察値Oi 分離比 理論値Ei 赤-高- 花色赤色・背丈が高い 65 9 160×9/16=90 赤-低低 花色赤色・背丈が低い 50 3 160×3/16=30 白白高- 花色白色・背丈が高い 30 白白低低 花色白色・背丈が低い 15 1 160×1/16=10 計 160 16 2.p-値の計算 帰無仮説が成り立つとしたら,今回の標本が得られる確率であるP値はエクセルでは以下の式で計算します. F分布を利用して2つの標本の分散比を区間推定することもできますが,授業では省略しました. F分布を利用した2つの標本の分散に差があるのかを検定できます.この手法はこれから学ぶ分散分析の基礎となります. カイ二乗検定と分散分析の違い -二つの使い方の違いがわかりません。見ること- | OKWAVE. 帰無仮説: 分離比は9:3:3:1である. 対立仮説: 分離は9:3:3:1ではない. 例として,メンデル遺伝で分離の法則に従ったデータが得られたかを検定してみよう. 帰無仮説が成り立つと仮定したときに今回のデータが得られる確率P値はエクセルの関数から,以下のように計算できます. したがって,有意水準5%で帰無仮説は棄却できず,分離比は3:1でないという有意な証拠はありません.つまり分離比は3:1であると考えてよいことになります. 1遺伝子座の場合 自由度が1の場合(メンデル遺伝の分離比では1つの遺伝子座しか考えないとき)は,χ 2 の値がやや高めに算出されるため以下のように補正します.
独立性のχ2検定の結果、性別と好みの色には関連があることが分かりました。 そうなると、具体的にどの色の好みで男女に違いがあるか知りたくなると思います。 それを調べるために行うのが、残差分析です。 残差分析では調整済み残差d ij と呼ばれるものを算出します。 好みの色が青というのは男性に偏っていると言えるかどうかについて、調整済み残差 \begin{equation}\mathrm{d}_{\mathrm{ij}}\end{equation} を求めていきましょう。 調整済み残差d ij にあたり、まず、標準化残差と呼ばれるものを求めます。 標準化残差は残差(観測値から期待値を引いたもの)を標準偏差で割ったものなので、以下の式から求められます。 $\text { 標準化残差} e_{i j}=\frac{O i j \cdot-\mathrm{Eij}}{\sqrt{\mathrm{Eij}}}$ $O_{i i}$:観測度数 $\mathrm{E}_{\mathrm{ij}}$:期待度数 今回の「男性でかつ好みの色が青色」の観測度数と期待度数を式に入れていきます。 $$\text { 標準化残差e}_{i j}=\frac{111 \cdot-86}{\sqrt{86}}=2. 7$$ 次に、標準化残差の分散を求めます。 $$\text { 標準化残差の分散} v_{i j}=\left(1-n_{i} / N\right) \times\left(1-n_{j} / N\right)$$ $n_{\mathrm{i}}$:当該のセルを含んだ行の観測値の合計値 $n_{\mathrm{j}}$:当該のセルを含んだ列の観測値の合計値 $N$:観測値の合計値 今回の「男性でかつ好みの色が青色」の観測度数と期待度数を式に入れていきます。 $\text { 標準化残差} e_{i j}=\left(1-\frac{(111+130)}{651}\right) \times\left(1-\frac{(111+30+41+20+13+12+5)}{651}\right)=0. 4$ 最後に、調整済み標準化残差d ij を以下の式から求めれば、完了です。 $$\mathrm{d}_{i j}=\frac{\text { 標準化残差e}_{i j}}{\sqrt{\text { 標準化残差の分散} \mathrm{v}_{i j}}}$$ $$\text { 調整济み標準化残差} \mathrm{d}_{i j}=\frac{2.
950)がある 似ている点の理解ですが、\(χ^2\)カイ二乗分布は\(t\)分布と同様に 自由度で形の変わる分布関数 でした。 そのため、 自由度によって棄却域と採択域 が変わります。 片側棄却域が自由度によって変わるイメージ図 次に似ていない点の理解ですが、\(t\)表や正規分布表にはなかった、確認P=95%以上の値が書かれています。 なぜでしょうか? (。´・ω・)? 答えは「 左右非対称 」だからです。 左右対称な形の \(t\)分布や正規分布 では、棄却限界値はプラス・マイナスの符号が異なるだけで、 絶対値は同じ でした。 そのため、その対称性から片側10%以下の棄却域が分かれば、反対側の"90%以上"の棄却域が分かりました。 \(χ^2\)カイ二乗分布 はその非対称性から、 両側検定 で第一種の誤りが5%の場合は、右側 2. 5% と左側 97. 5%の確率の値 を 棄却限界値 にすることになります。 ③両側検定の\(χ^2\)カイ二乗分布 \(χ^2\)カイ二乗表のミカタも分かったので、早速例題を解きながら勉強しましょう。 問)母平均\(μ\)=12 で母分散\(σ^2\)=2 の母集団からサンプルを11個抽出した。サンプルの標本平均\(\bar{x}\)=13. 2 不偏分散は\(V\)=4 、平方和\(S\)=40 となった。 この時、 ばらつきは変化 したか、第一種の誤りを5%として答えてね。 まずは、次の三つをチェックします。 平均の変化か、ばらつき(分散)の変化か 変化の有無か、大小関係か 母分散が既知か、不偏分散のみ既知か 今回の場合は「 ばらつき(分散)の変化、変化の有無、母分散が既知 」ですので、\(χ^2\)カイ二乗分布の統計量\(χ^2\)を使います。 すると、 今回の帰無仮説は「母分散に対し、標本のばらつきに変化はない:\(σ^2 =1. 0\)」で、対立仮説は「母分散に対し、標本のばらつきに変化がある:\(σ^2 ≠1. 0\)」です。 統計量\(χ^2\) は、「 \(χ^2\)= 平方和 ÷ 母分散 」 なので、 \[χ_0^2= \frac{40}{2} =20\] ※問題では平均値が与えられていますが、ばらつきの評価には不要なので、無視します。 ※今回は平方和の値が問題文から与えられていましたが、平方和が与えられていない場合は、 不偏分散(\(V\))×自由度(\(Φ\))=平方和(\(S\)) を求め、統計量\(χ_0^2\)を決めます。 統計量\(χ_0^2\)の値が決まったので、棄却域を決めるため に棄却限界値を求めます。 今回は 両側検定 になりますので、\(χ^2\)カイ二乗表より、 棄却限界値\(χ^2\)(10, 0.
Mathematical Methods of Statistics. Princeton Landmarks in Mathematics. Princeton University Press. ISBN 0-691-00547-8. MR 1816288. Zbl 0985. 62001 西岡康夫『数学チュートリアル やさしく語る 確率統計』 オーム社 、2013年。 ISBN 9784274214073 。 伏見康治 『 確率論及統計論 』 河出書房 、1942年。 ISBN 9784874720127 。 日本数学会 『数学辞典』 岩波書店 、2007年。 ISBN 9784000803090 。 JIS Z 8101 -1:1999 統計 − 用語 と 記号 − 第1部: 確率 及び一般統計用語, 日本規格協会, 関連項目 [ 編集] 確率 確率論 統計学 推計統計学 外部リンク [ 編集] カイ二乗分布表 — 脇本和昌『 身近なデータによる統計解析入門 』 森北出版 、1973年。 ISBN 4627090307 。 付表
70 ID:3/WGve8k0(1) ジップ 一般人:ジッパー お前ら:zip 麻呂:存在の証明 33 + 1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[sage] 10/10/05(火) 03:17:17. 32 ID:p9ht+k+wO(1) 妹と言えば?ニタァ 一般:え、なにいってるんですか? オタ:色白黒髪幼児体型義妹処女 34:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:17:21. 45 ID:4KX7wYpO0(19) 最近じゃヒッキーをニートと呼ぶようになったな 35:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[sage] 10/10/05(火) 03:17:51. 39 ID:8bupxm7u0(1) はんにゃ オタ:世界一可愛い 36 + 1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:18:16. 07 ID:8rCChoowO(1) 昔流行ったダンゴの奴 一般人: 三兄弟 オタ: 大家族 37:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:18:26. 76 ID:bBfN+b00O(18) 紳助 一般人→面白くて感動をくれる人! オタク→極悪人 38:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:18:39. 08 ID:xrD10YJnO(8) 毒島 一般→ストッパー オタ→濡れるッ! 39:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:19:17. 84 ID:wD1u7zhwO(4) あなたが人に進めたい映像作品を教えてください ※アニメ作品以外で 一般人→ドラマや映画 オタク→「なぜアニメが含まれなry ガノタ→ガンダムZZ 40 + 1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:19:38. 02 ID:4KX7wYpO0(19) あいつもえてね? 猫速報 －ニャー速－:オタクと一般人で答えが違う問題. 一般:(やる気に満ち溢れている) ヲタ:(何見てるんだよ…気になるお) 41:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:20:11. 88 ID:hTqfK6oa0(5) 映画 一般人:洋画、邦画etc オタク:アニメ 42:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 10/10/05(火) 03:20:30.
27 ID:jakI0so40 にこちゅう 一般人:ヘビースモーカー オタ:ニコニコのクソガキ 25 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:14:30. 12 ID:ry+9WfFd0 [3/6] www って何? ゆとり:大笑い おっさん: World Wide Web お前ら:草 30 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:16:06. 03 ID:3ph3i7T50 Q. ねぇ、ちょっとこれ教えて欲しいんだけど・・・ 一般人→いいよ。何? オタク→ ggrks 32 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:17:04. 70 ID:3/WGve8k0 ジップ 一般人:ジッパー お前ら: zip 麻呂:存在の証明 33 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [sage] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:17:17. 32 ID:p9ht+k+wO 妹と言えば?ニタァ 一般: え、なにいってるんですか? オタ: 色白黒髪幼児体型義妹処女 36 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:18:16. ○○オタクと一般人では答えが違うクイズの問題をアゲて - コロモー. 07 ID:8rCChoowO 昔流行ったダンゴの奴 一般人: 三兄弟 オタ: 大家族 43 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:20:35. 66 ID:ZH6PnIYp0 [2/5] オーバーラン 一般人:列車 オタク:んでwwwんでwwwんでwww 192 名前:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日:2010/10/05(火) 03:57:39. 94 ID:lnVpGm6j0 [7/10] 迷い猫 一般人:早く飼い主見つかるといいね 俺:んでんでんでwwwwwwwwwwwww 196 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:58:15. 62 ID:o4sA2U4k0 [9/11] >>192 調子に乗っちゃだめー 45 名前:以下、名無しにかわりまして VIP がお送りします [] 投稿日: 2010/10/05( 火) 03:21:10.
"腐女子"と"一般人"は根本的に違う... なにが違うって... 思考回路が違う!!! (°□°)クワ ということで、今回は、 『腐女子と一般人で答えが変わる問題21問』 をご紹介していきたいと思います! 自分の思考は腐女子なのか一般人なのか... 気になる方は、ぜひコッソリと確認してみてくださいね(◜◡◝) 腐女子と一般人で 答えが変わる問題21問 スタート! ↓ 第1問~第5問 <質問&答え> 第1問 『BL』 って何の略? 第2問 友達から突然 「腐った... 」 と言われた。なんて返す? 第3問 『サークル』 といったら何を思い浮かべる? 第4問 『攻めの反対』 の言葉は? 第5問 『×(かけるマーク)』 は何に使う? 第1問~5問の答え ↓ ↓ 『BL』 って何の略? 一般人 :ベーコンレタス? 腐女子 :ボーイズラブ!! 友達から突然「腐った... 」と言われた。なんて返す? 一般人 :え!何が腐っちゃったの?? 腐女子 :ようこそ(◜◡◝) 『サークル』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :大学? 腐女子 :同人誌!コミケ!! 『攻めの反対』の言葉は? 一般人 :守り 腐女子 :受け!!! 『×(かけるマーク)』は何に使う? 一般人 :掛け算? 腐女子 :カップリング表記! 第6問~第10問 <質問&答え> 第6問 『左右』 の意味は? 第7問 『高くて薄い本』 といえば? 第8問 『地雷』 とは? 第9問 「フィルターかかってるね」 と言われたら何て返す? 第10問 「ふぬけになったね」 と言われたら何て返す? 第6問~10問の答え 『左右』の意味は? 一般人 :方向? 腐女子 :攻めと受け!! 『高くて薄い本』といえば? 一般人 :映画のパンフレットとか? 腐女子 :同人誌┌(┌^o^)┐ 『地雷』とは? 一般人 :地面に埋まっている爆弾 腐女子 :見たくないカップリング (または) 見たくないジャンルの話 「フィルターかかってるね」と言われたら何て返す? 一般人 :は?... フィルターって?何に?? 腐女子 :そ、そんな目で見てないし! (焦 ※腐ィルター:腐女子用語でなんでもBL的な目で見てしまうこと 「ふぬけになったね」と言われたらなんて返す? 一般人 :ひどい!何でそんなこと言うの!? (怒 腐女子 :ま、まだ腐ってるしっ!!
(焦 ※腐抜け:腐女子用語で腐女子ではなくなること。... 腐抜けは言われて喜ぶ人もいますね。 第11問~第15問 <質問&答え> 第11問 『ネコ』 といったら何を想像する? 第12問 『や○い』 の真ん中に入る言葉 は? 第13問 『尊い』 という言葉はどう使う? 第14問 『ピアス』 といったら何を思い浮かべる? 第15問 『野獣』 といったら何を思い浮かべる? 第11問~15問の答え 第11 問 『ネコ』といったら何を想像する? 一般人 :動物、かわいい、ひこにゃん (など) 腐女子 :受け 『や○い』の真ん中に入る言葉は? 一般人 :さ 腐女子 :お 『尊い』という言葉はどう使う? 一般人 :『尊い命が失われた』... とか? 腐女子 :『推しが尊い... ! (嬉泣』 『ピアス』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :耳に付けるアクセサリー 腐女子 :ハードなBL漫画雑誌/// ※BOYSピアス 『野獣』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :熊とか狼とか? 美女と野獣とか? 腐女子 :先輩!... やりますねぇ ※野獣先輩:BL系A○男優の方のニックネーム。いろいろ有名な方。 第16問~第21問 <質問&答え> 第16問 『バラライカ 』 といったら何を思い浮かべる? 第17問 『手塚治虫の漫画』 といったら何を思い浮かべる? 第18問 『GRANRODEO(谷山紀章)の ROSE HIP‐BUL LET 』 といったら何を思い浮かべる? ※ROSE HIP‐BULLET :『目移りしてる日々アレコレ~誰も気付かないくらい』から始まる歌 第19問 『杉田と中村』 といったら何を思い浮かべる? 第20問 『純情... 』 に続く言葉は? 第21問 『絶対... 』 に続く言葉は? 第16問~21問の答え 『バラライカ』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :久住小春の歌? ブラックラグーンのキャラ? 腐女子 :や・ら・な・い・か 『手塚治虫の漫画』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :アトム、ジャングル大帝 (など) 腐女子 :MW(ムウ)! ※MW(ムウ):♂同士の恋愛をハードに描いた手塚治虫氏の漫画 『GRANRODEO(谷山紀章)の ROSE HIP‐BULLET 』といったら何を思い浮かべる? 一般人 :ロックでかっこいい曲だよね 腐女子 :咎狗の血!!