よく見ると,データの先頭位置が右に一個ずれている.その分,右端のセルが一個右にはみ出している. 結論から言うと,手動でセル削除した.該当するセルを複数同時に削除しても大丈夫だ.気をつけるのは必ず「左方向にシフト」にすること.デフォルトでは「上方向にシフト」となっている.ここを間違えると取り返しがつかなくなる. 空白のセルを選んで「削除」する.必ず「左方向にシフト」にすること 全体を俯瞰する ここで一息ついて,データ全体を俯瞰してみよう.「表示」タブから「ズーム」を選び,倍率を「25%」にする. ワークシートを俯瞰する.倍率は25%.こうやってデータ全体の見晴らしを確認してみることも時には必要 はみ出していたり,凹んだりしている箇所はないか?なさそうだ.ここまで来てやっと前処理が整った. ページごとの行数は同じか? 検索でページ先頭のマーカーとして残しておいた「番号」の文字を全て検索する.大事なのはセルの位置だ.差分がすべて52になっているのが見て取れる. チューリップの開花日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. ページのマーカーとして残しておいた「番号」の文字列を検索.セル位置を確認 地点名の並び順は同じか? 次に「地点名」の並び順が同じか確認する.試しに「稚内」を全て検索してみる.セル位置の差分は104.どうやら他の地点名も同じと見て良さそうだ. オリジナルの PDF は 8 ページだったが, コンパクトにまとめられそうだという見通しが立った. カットアンドペーストで一つの塊に並べ替える この文書は何層にも折り畳まれた構造をしている.その折り畳まれた構造を解きほぐし,第一正規形に持っていくのが目的だ. 何層にも折り畳まれた構造.官僚ってこういう文書を作るのは得意だ とにもかくにも,地点名と年別になっているテキストの塊をカットアンドペーストでより単純な形にしていく. カットアンドペーストでより単純な形へ 手動とプログラムの使い分けを見極めよう これ以上手動で対応は無理,でもプログラムを組むには複雑すぎる.そういうボーダーラインがある.プログラムが得意なのは単純な繰り返し作業だ. その単純な形にまで手動で持っていけば,後はルーチン化できる.ここまで失敗を含めた試行錯誤の過程を書き記してきたのは,この国のデータに対するリテラシーを高めたいという思いからである. データは前処理が重要だ.前処理に手間と時間の 90% が取られている.その時間と手間が惜しい.この記事を読んだ人は,官僚の作るデータがいかに使いにくいか,よく分かっていると思う.
すぐに使える形でデータを公開すること.すぐに使える形とは第一正規形だ. 不満はこのくらいにして,手を動かしていこう. 実際の処理は手間隙かかる 年月日の扱いに注意 処理に入る前に年月日の記述について確認しておく.各ページの最後に繰り返し記載されているが, 最早・最晩以外の起日については,年界を越えて前年もしくは翌年にずれ込んで発生した現象についても,当年の欄に発生月日が記述される. おい,ちょっと待て.単純に年と月日を結合して DATE 型のデータを作成しようとしていたのに.余計な手間かけさせやがって. 当年か,前年か,どう判別する? ワークシートをテーブルに変換してフィルターを覗いてみたところ,12 月に咲いている地域がある.主に八重山諸島あたりの低緯度の地域が多そうだ.とはいえ,データ処理には関係ない.サクラの特性からして,月日のデータ長が 4 桁なら前年とみなして良さそうだ. IF LEN(#MonthDay) = 4 THEN #Year = #Year - 1 ELSE #Year END IF …(1) 上記の仮想的なコードを組んでみる.「サクラに限れば」問題なさそうだ.しかし,秋の紅葉など他の生物の特性ではまた別のロジックが必要になることは言うまでもない. DATE型のデータを組む もっとも重要な年の判別ロジックができたら,後は文字列をつないで Date 型のデータを組む. 桜の開花予想、国が認めた“魔法の公式”「福岡バッチリ、大阪は…」. #Date = Datevalue(#Year & #Month & #Day) …(2) #Month = LEFT(#MonthDay, 1) …(3) #Month = LEFT(#MonthDay, 2) …(4) #Day = Right(#MonthDay, 2) …(5) 日の値 (#Day) は右から二桁取ってくるだけで良い.月の値 (#Month) はデータ長により変わる.式 (1) に式 (2) を代入すると次の式 (6) となる. IF LEN(#MonthDay) = 4 THEN #Date = Datevalue(#Year - 1 & #Month & #Day) ELSE #Date = Datevalue(#Year & #Month & #Day) END IF …(6) こんなところだろうか.式 (6) に式 (3), (4), (5) を代入すると次の式 (7) となる.
春の陽気となった東京では14日、「桜の開花」が発表されました。去年と並び、観測史上最も早い開花となりました。 14日午後、暖かい日差しが降り注ぎ、最高気温が18℃まで上がった東京都心の靖国神社に気象庁の職員が訪れ、桜の開花の目安となる標本木を観察しました。コロナ禍のため、今年はマスクをつけて観察する気象庁の職員。5輪以上の花が咲いていると「開花」を発表しますが、結果は…。 気象庁職員「桜の開花を観測しました。本日の開花で、平年より12日早く、昨年と同じ(開花日)であります」 東京では、去年と並び、観測史上最も早い開花となりました。気象庁は、東京では2月から暖かい日が続き、つぼみの成長が早まったことが観測史上最も早い開花につながった可能性があると説明しています。 【関連記事】 那覇市で桜の開花観測 全国で最も早く 東京で桜開花発表 去年と並び史上最も早く 2020年の世界平均気温 観測史上最高に "72時間の降雪量"観測史上最大 新潟県 横手市積雪105cm 12月観測史上最大
東京でソメイヨシノ開花 過去最も早く 気象庁(20/03/14) - YouTube
=DATEVALUE(IF(LEN(@MonthDay)=4, @Year - 1, @Year)&"/"&LEFT(LEN(@MonthDay) - 2, 2)&"/"&RIGHT(@MonthDay, 2)) …(13) こんな感じになる. @ のついた変数はテーブルで列を表している.マイナスのついたセルを参照するとエラーが発生するが,後で消すから今はこのままにしておく. 最初は 5 桁の整数が表示されるが,慌てなくてよい.これはシリアル値といって,システム内部の数値であり,1900 年 1 月 1 日を起点として始まる年月日を表している.表示形式で日付型を指定してやればちゃんと見慣れた形式になる. 5桁の整数が表示されても慌てない.年月日はシリアル値で内部的に処理されている 関数のネストは3層まで 関数がいくつも組み合わされると,めまいがしてくる人もいるだろう.慣れないうちは無理にネストするよりも一列ずつ参照セルを挿入し,順に隣のセルを参照したほうがよい. 今回のハイライト.関数のネストはEXCELの醍醐味の一つである エラーが発生した時,修復に時間がかかるためだ. 中級者以上ならいくつかの関数を組み合わせることもできるようになっているはずだが,経験上 3 層以上のネストは後から理解するのが難しい. 引き継ぐ必要のあるワークシートなら,セル参照により隣の列を参照するようにしたほうがロジックの流れが明快になって分かりやすい. 同じ作業をひたすら繰り返す 地味な作業である.1953 年から 2018 年までの 65 回,同じ作業を繰り返す.こういうところこそ VBA に任せたいのだが,ワークシート関数で始めてしまったから続けるしかない. さくらの満開日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. 官僚はこういう作業,得意なんだろうな.こういう作業が苦にならない自分も官僚向きなのかも知れないなどと要らぬことを考えながら作業を続ける. 最後は「値のみ貼り付け」 ひたすら辛い作業が終わったら,全体を選択して「コピー」「値のみ貼り付け」する.これでセル間の参照関係が解消され,自由に切り貼りの編集ができるようになる. これをしないと,作業列を削除した途端に参照エラーが発生してパニックを起こすことになる.忘れないようにしよう. 4列ずつ下へ切り貼り これも単純作業だ.先の図の第2階層を解きほぐす作業にあたる. 作業列の削除 年月日の列さえあれば後は不要だ.地点番号,地点名,rm, 年月日を残して他の列は削除しよう.テーブルのままだと複数の行はまとめて削除できるのに,列は同じことができない.不思議だ.テーブルをいったん「範囲に変換」すると複数列の削除ができるようになる.
プロジェクトホームページ Copyright 2014-2021, Asanobu KITAMOTO, National Institute of Informatics. なお本サイトのコンテンツのうち、気象庁防災情報XMLに関連し、かつ他サービスとのマッシュアップとなっていない部分については、 クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの表示4. 0 国際 により利用できます(ご利用のデータベースの名称を表示)。
住宅ローン「金利優遇制度」の落とし穴 住宅ローンを利用している人のほとんどが金融機関の優遇金利制度を利用しているだろうが、そこには大きな落とし穴がある。 特に、このところの新型コロナウイルスの感染拡大で収入がダウン、住宅ローンの返済が厳しくなっている人がいるかもしれないが、延滞だけは絶対に避けなければならない。 延滞してしまうと、ローン破綻の道へまっしぐらということになりかねないのだ。 〔PHOTO〕iStock 延滞が発生すると… あまり気にしている人はいないだろうが、住宅ローンの契約書には、「延滞が発生したときには金利優遇の対象外になる」といった記述がある。 意識している、していないにかかわらず、住宅ローンを利用している人のほとんどが、優遇金利制度の適用を受けている。 たとえば、銀行のホームページでは変動金利型の住宅ローン金利は0. 525%~0. 625%などと表記されているが、これは、店頭表示金利の2. 年収600万円の会社員…家計を破綻させる住宅ローン「借入額」（幻冬舎ゴールドオンライン） - Yahoo!ニュース. 475%から1. 850%~1. 950%差し引いた優遇金利なのだ。 知らず知らずのうちに、優遇金利制度を利用しているわけで、契約書の記述は、延滞が発生すると、この金利優遇がなくなってしまうことを意味する。
限定コンテンツや豪華プレゼントも【日刊SPA!無料会員募集中】 週刊SPA! 最新号 週刊SPA!8/3号(7/27発売) 郷ひろみ Amazonで購入する 定期購読する バックナンバーはこちら SPA! 最新の関連書籍一覧 麦ソーダの東京絵日記 新海まき「はじめての秘密の休日」SPA!デジタル写真集 日刊SPA! PLUS一覧へ 空港がもたらす地域イノベーション:「虚構」の空港バッシング7 2021年03月31日 空港がもたらす地域イノベーション:「虚構」の空港バッシング6 空港がもたらす地域イノベーション:「虚構」の空港バッシング5 2021年03月17日
24時間更新 人気ランキング ダメすぎる"パワポ資料"の特徴ワースト5。2位は「文字や図を詰め込みがち」 2021年07月27日 お台場の海はトイレ臭がするのか。現地で感じた匂いの正体 2021年07月25日 「Pスーパー海物語 IN 沖縄5」は甘いのか? コロナショックで「住宅ローン破綻」の恐ろしすぎる現実（山下 和之） | マネー現代 | 講談社（2/6）. パチプロたちの打ち方と立ち回りを... 2021年07月28日 オリンピックで東京が警察の見本市に。愛知県警と島根県警の連携にマニア感涙 アイドルと交際した一般男性。基本戦略は「ファンであることを隠し通すこと」 新着記事 「夏に志望校を下げる受験生は、冬に必ず後悔する」と東大生が断言する理由 2021年08月01日 「夏の甲子園」予選で敗れ去った大物プロ野球選手の短すぎた夏 ネット上でお賽銭を募る「カミムスビ」は新手の神社ビジネスか?運営を直撃 峰なゆか×川上奈々美、元AV女優対談。川上奈々美が引退を決意した理由 セクシービデオ出演がバレた26歳妻。夫に画面を突きつけられ…意外な結果に 「仮想通貨」特集 セクシー女優・波多野結衣の作品も1. 63億円売上で話題。「NFT」の可能性と課題とは 2021年07月15日 「全財産を仮想通貨にしたら盗まれた」藤崎マーケット・トキが地獄のような日々を振り返る 2021年07月13日 仮想通貨アイドルの今。3年前に給与として支払われた仮想通貨はどうなった 2021年07月06日 HARBOR BUSINESS Online 一覧 パートナーを傷つけてまで優先される"正論"はない<モラハラ夫の反省文> 安倍前首相の「反日発言」の酷さを斬る<法学者・小林節氏> 2021年07月31日 「母国で仲間が殺されている」ナイジェリア・ビアフラ出身女性の悲痛な願い 勝SPA!一覧 実は馬券を当てやすい夏競馬。狙い目は重賞より3勝クラス以下の理由 「Pスーパー海物語 IN 沖縄5」は甘いのか? パチプロたちの打ち方と立ち回りを解説 パチプロが実践する「遊タイム機種のラムクリア」を見極める方法。ポイントは客層とデータ 2021年07月23日 はじめての副業一覧 利益総額は10億円! "裏技上等"FX界の怪人トレーダーの手法公開 2021年07月16日 「M字」を見極めて月利100万円超。億りFXトレーダーの稼ぎ方 2021年07月14日 1年で25万円が1600万円に増えたFXの神業。丑三つ時に仕込む「仲値フラッシュ」とは 2021年07月09日 インフォメーション 秋期採用試験実施のお知らせ 2021年07月20日 HARUKA(サイバージャパンダンサーズ) ファースト写真集 豪華商品つきの"オンラインくじ"の発売が決定!
年収別…住宅ローン「借入可能金額」 「大企業の会社員」と「公務員」…年収を比べてみたら意外にも 「松戸」在住の40代会社員…賞与減で「ローン破綻」の危機 40代で結婚、親になりました…晩婚が招く「老後破綻の危機」 年金25万円、貯蓄5000万円…老後破綻する高額所得者に唖然
プレジデントオンライン ざっくり言うと 新型コロナの影響で住宅ローンの支払いを延滞する人が増えているという コロナ前までは、原因や問題が明確にある人の相談が多かったとNPO法人代表 だが現在は、競売などとは無縁の「普通の人」の相談が増えているそう ライブドアニュースを読もう!
日本の持ち家率は8割超。多くの人が住宅ローンを利用して、夢のマイホームを実現しています。このとき気になるのが「いくら借りられるか」。多くが年収を基準に決められていますが、そこばかりを重視すると家計破綻を招くことになるかもしれません。 いくらまで借りられる? 年収別…住宅ローン「借入可能金額」 「住宅ローンの借入上限」は年収によって決まる 総務省『2020年家計調査』によると、二人以上世帯の持ち家率は85. 6%。この10年で10ポイント以上上昇し、持ち家志向の高まりが顕著になっています。 また国土交通省『令和元年度住宅市場動向調査』によると、購入の形態によりますが、購入資金は4000万円前後、そのうち戸建ての場合は自己資本率が30%弱、新築分譲マンションの場合は40%弱。残りは住宅ローンを活用しています。 【購入住宅別…購入物件/返済の平均像】 ■新築注文住宅 世帯平均年収 744万円 世帯主平均年齢 43. 2歳 購入資金(住宅+土地)4615万円(うちローン3361万円) 住宅建築資金返済期間 32. 1年 土地購入資金返済期間 33. 8年 住宅ローン年返済額:123. 急増する住宅ローン破綻 新型コロナ影響で予想外の事態に…「住宅ローンが払えない」 - YouTube. 2万円 ■新築分譲住宅(一戸建て) 世帯平均年収 688万円 世帯主平均年齢 36. 8歳 購入資金 3851万円(うちローン2830万円) 平均返済期間 32. 7年 住宅ローン年返済額:121. 6万円 ■新築分譲住宅(マンション) 世帯平均年収 798万円 世帯主平均年齢 43. 3歳 購入資金 4457万円(うちローン2702万円) 平均返済期間 31. 5年 住宅ローン年返済額:131. 6万円 出所:国土交通省『令和元年度住宅市場動向調査』 実際に住宅購入を検討する際、ほとんどが住宅ローンの活用が必須ですから、「いくら借りられるか」によって、購入する物件が変わります。「いくら借りられるか」は、「いくら返せるか」、とイコール。適正な返済額でローンを利用しなければ、返済が滞りローン破綻ということも現実味が帯びてきます。借りる前に適正値を知ることが大切です。 住宅ローンは色々な商品がありますが、多くがすべての借入れ額に対して、年収に占める年間合計返済額の割合「総返済負担率」が(=総返済負担率)が基準を満たすかどうか判断され、その基準は商品によってまちまちです。 たとえば住宅金融支援機構の固定金利の場合、年収400万円以下であれば総返済負担率は30%以下、400万円以上であれば35%以下とされています。 【関連記事】 いくらまで借りられる?
「自分の持ち家がほしいが、本当に何十年もローンを払っていけるのだろうか?」 家は多くの人にとって人生で一番大きな買い物です。夢のマイホームは家族の幸せに繋がる一方で、住宅ローンを組むということは数十年間に渡って返済が必要な高額な借金をするということです。そのため、ローンを組んで家を購入することに二の足を踏む方も多いと思います。 不安だからといってずっと二の足を踏んでいてはいつまでたっても家を買うことはできません。しかし、「まさか自分は大丈夫だろう」と楽観視して、 何のリスクも考えずに大きなローンを組むことは非常に危険 です。 では、実際に住宅ローンの返済に行き詰ってしまい、いわゆる"住宅ローン破産"に陥ってしまう人はどれくらいいるのでしょうか? フラット35などを扱う住宅金融支援機構が公表しているデータに基づくと、貸出債権のうち 「リスク管理債権」に分類されているのは平成29年時点で3. 94%です 。 (出典: リスク管理債権とは、簡単に言うと「すでに破綻または延滞が発生している債権」と「返済が厳しくなって当初の返済条件を途中で変更した債権」です。つまり、ざっくり言うと 約25人に1人が途中で返済に行き詰っている ということになります。 感じ方には個人差があるかもしれませんが、25人に1人も途中で返済が苦しくなると考えると、かなりリスクが高く感じます。 (ただし、これはあくまでも住宅金融支援機構のデータですので、民間の金融機関を総合するとこの数値はもう少し下がると思われます。それは民間の金融機関の方が、貸出時の審査が厳しい傾向にあるためです。) それでは、どういった人は家を買っても大丈夫で、逆にどういった人は途中で返済に行き詰ってローン破産してしまうリスクが高いのでしょうか? 私は、不動産と住宅ローンの専門家として、"家を買う人"ではなく "家を買った後に途中でローンを払えなくなってしまった人"から累計1000件以上のご相談を受けてきました 。 その中で、実際に住宅ローンを払えなくなってしまった方々は、皆様一様に次のようなことを仰います。 「こんなはずじゃなかった…」 「家なんて買わなければよかった…」 その方々は、なぜ住宅ローンを払えなくなってしまったのでしょうか? その方々は、本当に家を買うべきではなかったのでしょうか? もちろん私は、持ち家を買うこと自体を否定するつもりはありません。むしろ買える方は早めに賃貸から持ち家にした方が良いと思います。 しかし、買うのであればしっかりとリスクを想定した買い方をするべきですし、そのリスクを排除できない場合は買うのを控えるべきだと思います。 本稿では、私が多数の住宅ローン滞納者からご相談を受けてきた中で見えてきた共通点を分析し、持ち家を買うことにどのようなリスクがあるのか、どのような人は買うのを控えるべきなのか、実例を交えてご紹介してまいります。 持ち家を買って失敗した住宅ローン滞納者の事例 万が一、途中で住宅ローンの返済ができなくなくなるとどうなってしまうのでしょうか?