指数平滑移動平均のメリットとしては「単純移動平均の遅効性をカバーしている」という点が挙げられます。 そのため、ゴールデンクロスやデッドクロスによる売買サインは、単純移動平均線よりも早めに現れるために、売買タイミングは計りやすくなるでしょう。 しかし、一方で直近の株価の影響が強く、株価が大きくぶれた時には、それらの売買サインがダマしとして働きやすい傾向もあります。 つまり、指数平滑移動平均だけでテクニカル分析を考えると一長一短であると言えます。 MACDは指数平滑移動平均を利用したテクニカル分析 指数平滑移動平均が有効に活用される方法は、実はMACDと言われるテクニカル分析に用いられています。 MACDは、 短期のEMA-短期EMAのライン MACDラインのSMA(単純移動平均) の2本のラインのゴールデンクロスとデッドクロスから売買判断をするテクニカル分析です。 MACDは、単純移動平均線による遅効性を補うために、指数平滑移動平均を用いることで、株価チャートに連動する売買判断を実現するために作られたテクニカル分析です。 ですから、 MACDを使えば、指数平滑移動平均を利用したテクニカル分析を行う ことが出来ます。
(目標期日 1, 値 2, タイムライン 3, [季節性] 4, [データコンプリート] 5, [集計] 6) 1 - 目標期日 ----- 値を予測するデータ要素を指定します。 2 - 値 ----- 値は履歴値で、次のポイントの予測対象です。 3 - タイムライン ----- 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 4 - [季節性] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、予測目的で季節性を自動的に検出します。「0」を指定すると、季節性がないことを意味します。 5 - [データコンプリート] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、隣接ポイントの平均となるように不足ポイントを埋めて、不足ポイントを補間します。「0」を指定すると不足ポイントを0とします。全体の30%までは不足ポイントの補間が行われます。 6 - [集計] ----- (省略可) 同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する方法を指定します。省略した場合は集計を行いません。 指定できる値は次の通りです。
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。「使ってみたくなる統計」シリーズ、第5回目は時系列データの分析です。 今回のテーマである時系列データの分析ですが、どんなデータに対しても使える手法ではありません。これまでに学んだ「相関分析」や「クラスター分析」なども、それぞれに分析手法を適用できるデータには制限がありましたが、時系列データの分析では"時間の経過に沿って記録された"データが対象になります。 「それって、どんなデータもそうなんじゃないの?」と思った方は、チャンスです。ぜひこの記事を最初から読んでいただき、時系列データそのものの理解から始めてください。 時系列データの分析手法はたくさん存在し、エクセル上で四則演算するだけのものから、複雑な多変量解析まで様々です。奥深い時系列データ分析の世界の中でも、前編である今回は基礎的なことについてご紹介したいと思います。 ■そもそも時系列データとは? 多くのデータは、測定対象となるデータそのもの(店舗の売上、投稿されたブログ、アップロードされた画像など)とは別に、それが測定された時間の情報をセットで持っています。時間に関するデータがあるという意味では、これらはすべて時系列データではないのか?と思ってしまいますが、実際はそうではありません。 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか?
指数平滑移動平均とは、一般的に用いられる移動平均とは違い、 直近の価格に比重を置いた移動平均 で、 EMA(Exponential Moving Average) とも言われています。 また、テクニカル分析指標の一つである「MACD」でも、この指数平滑移動平均を利用しています。 今回はそんな指数平滑移動平均線の特徴や計算式と、単純移動平均線との違いについて解説します。 単純移動平均と指数平滑移動平均の違いは? まず初めに、指数平滑移動平均を詳しく解説する前に、 単純移動平均 (一般的な移動平均)との違いについて説明しましょう。 それぞれの移動平均線を実際のチャートで比較してみると以下のようになります。 2つのラインは10日間のそれぞれの移動平均です。比較してみると単純移動平均よりも指数平滑移動平均の方が株価チャートに近い動きになっていることがわかります。 では、この2つの移動平均の違いはどこにあるのでしょうか? 単純移動平均は、その名の通り「全期間の値を単純に平均化」した移動平均です。 対して、指数平滑平均は一言で表現すると、 「過去よりも直近の値を重視した移動平均」 ということです。 単純移動平均は全ての終値が同じ価値 例えば、期間が10日間の単純移動平均線では、9日前の株価も当日の株価も同じ価値を持つことになります。 なぜなら数式で書けば、 10日の単純移動平均=(9日前の終値+8日前の終値+‥+当日の終値)÷10日 ですから、何日前かに関わらず、その株価の終値の価値は平等だからです。 指数平滑移動平均は直近の終値の方が価値が高い しかし、指数平滑移動平均線では、当日に近い株価ほど価値が大きくなるように計算された移動平均になります。 では、その計算式はどうなっているのでしょうか?
情報通信技術 2021. 02. 11 2020. 11.
関数や分析ツールで移動平均 Excel2016 SUM関数や移動平均分析ツールで移動平均を出す 時系列データ を観察する時、データの変化が激しく、基本的な変化の傾向がつかみにくいことがあります。 たとえば、売上がほんとうは、上昇傾向にあるのか、それとも実際は停滞しているのかなどを判断するのが難しい場合です。 これを解決する一つの手段として 移動平均 という方法があります。 この移動平均とは、ある個数分のデータの平均値を連続的に求め、 その データ全体の変化の傾向を解析する ものです。 株価を分析する時などでよく使われています。 (サンプルファイルは、こちらから 関数技48回サンプルデータ )Excelバージョン: Excel 2016 2013 2010 2007 2003 移動平均とは?
金田一耕助シリーズ「悪魔が来りて笛を吹く」 出演 古谷一行、西村知美、石黒賢、石濱朗、金沢碧、清水章吾、根上淳、立川三貴、鷲尾真知子、ハナ肇 ほか 古谷一行主演・金田一耕助シリーズの単発ドラマ版第14作。「悪魔が来りて笛を吹く」は斜陽貴族・椿家に起きる血への呪いと憎しみの復讐劇。全編に流れるフルートの旋律にのって、ドラマが展開していく。悪魔が吹く異様なフルートの音色を背景に、椿家に起こる連続殺人事件…。血塗られた復讐劇に名探偵・金田一耕助が挑む! 【ストーリー】 元子爵・椿英輔(石濱朗)の死体が信州・霧ヶ峰で発見された。彼は宝石店「天銀堂」で起きた毒殺事件の容疑者として警察の事情聴取を受けていた。アリバイが成立し釈放されたのだが、数日前に突然失踪していたのだ。英輔の死に納得いかない娘・美禰子(西村知美)は金田一耕助(古谷一行)に捜査を依頼する。 金田一は椿家を訪れた夜、英輔の金のフルートで彼の遺作『悪魔が来りて笛を吹く』を演奏する仮面の男を目撃する。翌日、美禰子の叔父・玉虫公丸(根上淳)が密室で殺された。現場では、屋敷内を捜索していた警官たちによって、フルートケースから「天銀堂」で盗まれた宝石も発見。金田一と美禰子は、英輔の足取りを確認するため、彼が事件当時にいたとされる神戸市の須磨に向かう。 番組基本情報 制作年: 1992年 全話数: 1話 制作: 東阪企画/TBS プロデューサー: 堀貞雄、浜井誠 ディレクター・監督: 藤井克彦 原作: 横溝正史 脚本: 江連卓 その他: ※番宣写真はモノクロですが、本編はカラー作品です。
スーパープレミアム 「悪魔が来りて笛を吹く」 初回放送 2018年7月28日(水)夜9時 BSプレミアム ストーリー 銀座での殺人事件の容疑者にされた旧華族の椿英輔(益岡徹)が自殺。その無実を信じる娘の美禰子(志田未来)からの依頼を受けた金田一耕助(吉岡秀隆)は、椿邸の住人(中村蒼、倉科カナ、筒井真理子ほか)が行う奇妙な占いに立ち会う。そのとき、夜の洋館に、死んだはずの英輔が奏でるフルートの音色が響く!そしてその夜、屋敷で殺人事件が起こる。横溝正史のゴシック・ホラーを映像化。金田一が連続殺人事件の謎に挑む! キャスト 金田一耕助(吉岡秀隆) 脚本・主題歌など 【原作】 横溝正史 【脚本】 喜安浩平
横溝正史「悪魔が来りて笛を吹く」第5話【スケキヨ版ゆっくり文庫】 - Niconico Video