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Wed, 26 Jun 2024 06:16:34 +0000

紙の本 データ分析について、どの本を手にとればよいか迷っている方に 2017/11/11 22:50 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 積ん読太郎 - この投稿者のレビュー一覧を見る 因果着目し、データを分析し、有効な政策決定を行い、実行する。 そして政策を評価する。 本書の読後感は、21世紀になったんだという感覚。 と、同時にデータ分析の重要性を改めて再認識した次第。 データ分析、と一口でいっても、一体、何を明らかにしたいのか? 本書はデータ分析によって、「因果」を明らかにすることを説明してくれます。 データ分析により、「因果」を明らかにする?

データ分析の力 因果関係に迫る思考法 | 本がすき。

実際にこのケースでは、70歳を堺に非連続的にサービス利用者が増えており因果関係がありそうということがわかりました。 ただRCTと違い、負担額が変わらない場合の事象は正確には観測できないので、手法としての強力さではRCTに軍配が上がります。 コストや工数の問題でRCTが実施できない場合は、自然実験手法を用いてみるとよいでしょう! 本の中では、集積分析・パネルデータ分析など他の手法についても紹介されていますので是非よんでみてください! 因果関係を証明する上での注意点 最後に因果関係を見極める上での注意点について見ていきます!

『データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)』(伊藤公一朗)の感想(146レビュー) - ブクログ

ビッグデータの扱いは分析において注意すべき点は、ビッグデータが持つバイアスである。 (53 ページ) 概要 著者は、シカゴ大学でデータ分析の理論と応用について大学院生に講義をしている伊藤公一朗さん。 冒頭で、「新聞やテレビで主張されていることの多くは、 相関関係 を誤って解釈して 因果関係 のごとく示されているもの」(42 ページ)と指摘しているが、まさにそのことが気になって本書を購入した。 だが、物事を判断するには、相関関係より因果関係が必要になる場面がほとんどだ。そこで、因果関係を証明するためには、原因を適用する介入グループと、何もしない比較グループを用意する。伊藤さんは、この 2 つのグループ分けを行うには、 ランダム化比較試験 (Randomized Cintrolled Trial: RCT)が最適だという。 だが、現実社会では RCT を行うことが難しいケースが多いことから、RD デザイン法などの分析手法を用いる。さらに、データ分析の不完全性や限界を説明する。 (この項おわり)

分析設計をどうつくるか 分析設計とは、どんなデータを使い、何と何をどうやって比較するかを設計することです。 分析によって因果関係を発見するためには、適切な設計をつくることが必要です。設計が正しくなければ、因果関係ではなく相関関係しか言えない、あるいは、間違った因果関係を言ってしまうことも起こります。 本書では、因果関係を知るための分析手法が紹介されています。具体的には以下です。 ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial: RCT) RD デザイン (Regression Discontinuity Design: 回帰不連続設計法) 集積分析 (Bunching Analysis) パネル・データ分析 各手法がどういうアプローチか、それぞれの強みと弱みがわかりやすく書かれています。事例とともに解説されるのでイメージしやすく、分析者はどのように考えて設計しているかを知ることができます。 2. 制約の中でいかに工夫するか データ分析とは、制約との戦いです。 ほとんどの場合、分析の目的を達成するための理想的なデータが手に入ることはありません。コストやそもそもデータが存在しないなどの現実的な理由から、データに制約がある状況で分析をすることになります。 分析設計は、制約がある中で、それでも目的を果たすために考えられる可能な限りで、できる分析を考えることです。 本書で取り扱われる分析手法も、制約によってどれを使うかが決まります。例えば、ランダム化比較試験をやりたいが、適切なデータが得られないので RD デザインになるというものです。 制約の中で何ができるかを考えることは、分析者にとって難しさであり工夫のしどころです。私は、ここにデータ分析の醍醐味があると思います。 3. 分析結果がどう役立つか データ分析からどういう結果が得られるかも、データ分析のおもしろさです。 仮説通りの結果か、新しい発見が得られるか、仮説を覆すような予想外の結果なのかは、データ分析をやって初めてわかります。また、数字をどう解釈し、何を意味するのかを考えることは、分析者にとってはやりがいのあることです。 本書の事例で興味深かったのは、分析設計や得られた分析結果だけではなく、結果がどう役に立つかまで触れていることです。因果関係がわかるからこそ、次に活かすことができます。 いかに説得力を高めるか データ分析によって説得力のある結果を提示するために注意したいことは、結果の受け手への透明性をいかに高めるかです。透明性には、以下の2つがあります。 分析の再現性 分析のわかりやすさ 1.

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手越祐也、エヴァ・渚カヲルのコスプレで圧巻の歌唱パフォーマンス – The First Times

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手越祐也、「エヴァ」渚カヲルコスがさらに進化 プラグスーツ姿に「完成度たかすぎて、びっくり」(ねとらぼ) - Yahoo!ニュース

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手越祐也、「エヴァ」渚カヲルコスがさらに進化 プラグスーツ姿に「完成度たかすぎて、びっくり」 (2021年8月9日) - エキサイトニュース

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タレントで歌手の 手越祐也 さんが8月8日、「エヴァンゲリオン」に登場する渚カヲルのコスプレ姿をInstagramで公開。同日に愛知県名古屋市で開催された「世界コスプレサミット 2021」にシークレット応援ゲストとして出演していました。 プラグスーツ姿で親指を立てた写真を公開し、「ワールドコスプレサミットお疲れ様でした!! 35℃をこえる猛暑の中、たくさんの方が参加してて素敵なイベントだなーって思ったな」と振り返った手越さん。 オファーされたのはイベントの直前だったそうですが、「いきなりのオファーで数日で全て用意したんだけど、やりたいと思った仕事をすぐ受けられるのも理想で準備も含めて全部楽しかった」とポジティブに伝えており、心からイベントを楽しんだ様子。なお、ウィッグやプラグスーツなどの衣装は、周りのプロフェッショナルチームが数日で作り上げたとのことです。すごいな。 手越さんは以前にもカヲルコスを公開しており、4月14日に宇多田ヒカルさんが歌う映画「シン・エヴァンゲリオン劇場版」の主題歌「One Last Kiss」のカバー動画をYouTubeで公開。その際には、制服姿で圧倒的な歌唱力を披露していました。 再びのカヲルコスに、ファンからは「完成度たかすぎて、びっくり」「コスチュームを揃えちゃうスタッフさんも、着こなせちゃう手越くんも、一流がそろうとすごい!」と喜びの声が寄せられた他、現地組や生配信を視聴した人たちからはステージ上でのライブパフォーマンスにも称賛の声が上がっていました。