岡山県にあるハンバーグのお店12件の中からランキングTOP12を発表! (2021年7月1日更新) 郵便局前、柳川、県庁通り / ハンバーグ (夜) - (昼) ~¥999 県庁通り、郵便局前、城下 / ハンバーグ 岡山駅前、岡山、西川緑道公園 / ハンバーグ ¥1, 000~¥1, 999 吉備真備 / ハンバーグ 東津山 / ハンバーグ 大多羅 / ハンバーグ 球場前、倉敷市、倉敷 / ハンバーグ ~¥999
67 ¥5, 000~¥5, 999 広尾駅3番出口から徒歩12分。東京都・西麻布にある「ahill azabu (アヒル)」は、フレンチ鉄板の人気店です。 店内は、明るい木目調のインテリアがおしゃれで、落ち着きのある雰囲気だそう。記念日やデート利用にも良さそうですね。 写真は「フォアグラ入りハンバーグステーキ」。黒毛和牛と、ブランド豚を加えたハンバーグのタネを一日寝かせ、フォアグラを包んで焼き上げた、お店の名物メニューです。 ふっくらとした見た目が美しい、贅沢で優雅な一品。 「五感で楽しむフレンチレストラン」がコンセプトのお店とあって、目の前で見せてくれる鉄板焼きのパフォーマンスが魅力です。 ハンバーグといった馴染み深いメニューを通して、フレンチを身近に感じられると人気があります。 ・フォアグラ入りハンバーグステーキ これが、ahillのスペシャリテ☆☆実はハンバーグを楽しみに来ました♪ふっくらでジューシー。中からじゅわ~っとフォアグラがでてきます。フォアグラが入ることでコクが増し赤ワインソースとも合います。 はるぽん9さんの口コミ どのお料理も美味しかったですが、お肉料理は絶品です。やはり前評判通り、フォアグラ入りハンバーグは言うことなし!!
このまとめ記事は食べログレビュアーによる 6488 件 の口コミを参考にまとめました。 肉料理専門店のハンバーグ ハンバーグ ウィル 洋食百名店2020選出店 3.
ファミリーレストランや有名チェーン店は皆様よく行かれると思いますが、改めてハンバーグのお味やコスパを調べてみました。わたしの独断と偏見でいくつかの有名なお店で1番美味しいハンバーグはどこか?を調査してみました! 新型コロナウイルスの影響で日々状況が変化していますので、最新情報については各施設のHPをご確認ください。 また、外出自粛要請の出ている地域において、不要不急の外出はお控えください。 感染症の予防および拡散防止のために、咳エチケット・手洗い・アルコール消毒・マスク着用などを心がけるようお願いいたします。 ステーキのどん! 大人1人でディナー ベーシックなどんハンバーグが 799円〜とリーズナブル。 コスパかなり高い! サラダ・スープ・パンorライスがセットでお得! お肉の味はジューシーで柔らかく美味しかったです。 勝手な自己採点10点中9点! ワイアードキッチンです。 ワイアードカフェも有名ですね! ランチメニュー価格帯は980〜1300円くらいです。コスパは普通。 ハンバーグはさっぱりしたしつこくないお味でした。 勝手な自己採点10点中6点! 福岡・極味やを参考にした韓国にある「福岡ハンバーグ」｜ハングルノート. ワイアードキッチン ペリエ海浜幕張店 場所:千葉県千葉市美浜区ひび野2-110 ペリエ海浜幕張 アクセス:JR海浜幕張駅 北口出て左手 徒歩10秒!! 海浜幕張駅から44m 営業時間:[月〜土] 11:00〜23:00(フードL. O. 22:00 ドリンクL. 22:30) / [日・祝] 11:00〜22:00(フードL. 21:00 ドリンクL. 21:30) ランチ営業、夜10時以降入店可、日曜営業 お次はステーキ宮。 スタッフ様にソースをかけていただきました。その場でかけていただけるのは嬉しいですね。 こちらはハンバーグは780円からですがライスやパンは別。コスパはまずまずですね。 柔らかくて万人受けするハンバーグの味でした。 10点中8点! ステーキ宮 戸塚平戸店 場所:神奈川県横浜市戸塚区平戸5-1-25 アクセス:東戸塚駅から1, 248m 営業時間:【ランチ】 11:00〜16:00 【ディナー】 16:00〜23:00(L. 22:30) ランチ営業、夜10時以降入店可、日曜営業 続いてはカウボーイ家族です。 アンガスハンバーグが800円税抜きから。 サラダバー+400円税抜き パンorライス・スープは +150円税抜き サラダバーにはパスタ・デザート・アイスクリームなどがありおすすめですが1人1300〜1500円くらいにはなります。お肉はアメリカっぽい粗挽きなお肉な感じでした。 10点中6点!
JPからは郵便番号一覧が配布されており、国土交通省からは住所と緯度経度一覧が配布されている。これを合わせて、郵便番号から緯度経度を引けるようにした。国土交通省のデータ方が多いので、マッチングして出た点の緯度経度の平均をとる。 JPのデータを読む関数はこんな感じだ。 def read_zip (file_name): name =[ "code", "zip5", "zip7", "yomi1", "yomi2", "yomi3", "name1", "name2", "name3", "other1", "other2", "other3", "other4", "other5", "reason"] zipcode = ad_csv(file_name, names=name, encoding= 'cp932') zipcode = zipcode[ [ "zip7", "yomi3", "name1", "name2", "name3"]] pat1 = r"(. +)$" pattern1 = mpile(pat1) zipcode[ "大字"] = zipcode[ "name3"]. replace(pattern1, '', regex= True) pat1 = r"(\d+-\d+チヨウメ)" zipcode[ "丁目"] = zipcode[ "yomi3"](pattern1) return zipcode Pandasで読んだ後に正規表現で大字と丁目データを追加している。 国土交通省のデータは以下の関数で読む。 def read_df (file_name): df = ad_csv(file_name, encoding= 'cp932') pat2 = r"[一二三四五六七八九十壱弐参拾百千万萬億兆〇]+丁目$" pattern2 = mpile(pat2) df[ "大字"] = df[ "大字町丁目名"]. 無料で使える「住所マスターデータ」公開、表記統一や緯度経度への変換に活用可能 全国の町丁目レベル18万9540件の住所データを記録. replace(pattern2, '', regex= True) df[ "丁目"] = df[ "大字町丁目コード"]% 100 return df これも正規表現で大字を抽出し、丁目番号をコードから生成しただけだ。 2つのデータをマッチングさせて緯度経度を計算し、郵便番号のデータフレームに保管する。 def compute_lat_lng (zipcode, df): count = 0 lat_column, lng_column = [], [] for row in ertuples(): try: cyoume = row.
これはすごい。もしかしたら郵便局とか、(電柱を管理する上で精緻な住所データを持っている)NTTなどが売りたかったデータかもしれません。 住所データが重要なのは言うまでもありませんが、もう1つ悩ましいのがマンション・アパートの名寄せ問題。同じ建物でも人によって英語で書いたりカタカナで書いたり、数字がアラビア数字だったりローマ数字だったり。あと、不動産屋さんがポータルサイトに掲載するときに独立して表示されるよう、わざと微妙に情報を変える小技なんかもあったりして、とにかく大変です。 これも、ある程度はNNをつかって名寄せ作業の自動化もできなくはないのですが。下記は一例としてアットホーム・ラボの皆さんの発表。我々もお手伝いさせていただきました。 門洋一, 広方崇, 松村浩二, 汪雪テイ, 山崎俊彦, "ニューラルネットワークを利用した集合住宅の物件情報の名寄せ, " 人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 1N5-GS-13-03, 2020.
郵便番号から緯度経度や住所に変換するWEB TOOLです | tree-maps
サーバー移転に伴うHTMLファイル出力時のURL変更について (2021/4/20) 90年代まで、住所を元に地図上に位置を示すことはたいへん労力のかかる作業でした。 しかし2000年代になり、インターネット上で住所から緯度経度に変換する「アドレスマッチングサービス」「ジオコーディングサービス」が無償で利用できるようになってきました。 中でも、2006年に日本語でのサービスが開始されたGoogle Maps APIは、精度が高く施設名や郵便番号からもジオコーディングできるため、Google Maps APIを利用して住所から緯度経度に変換するページはたくさん作られました。 2010年に公開した本サイトでは、Google Maps APIのジオコーディングサービスを利用して、地図化していましたが、2018年7月から、Yahoo! JavaScriptマップAPIを利用したものに変更しました。2018年11月からは、表示される地図もLeafletを使用したものに変更し、Googleのサービスは使用しなくなりました。さらに 2021年1月からは、Yahoo!
株式会社Geoloniaと一般社団法人不動産テック協会は、日本全国の町丁目レベル18万9540件の住所データと代表点の緯度経度のデータなどが記録された「Geolonia 住所データ」をオープンデータとして公開した。CC BY 4.
{"status":{"code":"0000", "text":"OK"}, "info":{"hit":5}, "item":[{"zipcode":"1750084", "address":{"text":"東京都板橋区四葉2丁目", "code":"13119056002", "point":{"lat":35. 7772944, "lon":139. 6560389}, "parts":["東京都", "板橋区", "四葉", "2丁目"], "kana":"トウキヨウトイタバシクヨツバ", "end":null, "bounds":null, "kanaParts":["トウキヨウト", "イタバシク", "ヨツバ", ""], "level":"azc"}, "distance":272. 3},... ]} [通常出力例] JSZxxxxxxxxxx|xxxxx &if_auth_type=ip&latlon=35. 7773116, 139. 6529444&radius=500 {"status":{"code":"0000", "distance":272. 3}, {"zipcode":"1750092", "address":{"text":"東京都板橋区赤塚7丁目", "code":"13119002007", "point":{"lat":35. 7748972, "lon":139. 6510222}, "parts":["東京都", "板橋区", "赤塚", "7丁目"], "kana":"トウキヨウトイタバシクアカツカ", "kanaParts":["トウキヨウト", "イタバシク", "アカツカ", ""], "distance":310. 8}, "address":{"text":"東京都板橋区赤塚6丁目", "code":"13119002006", "point":{"lat":35. 7750583, "lon":139. 6492889}, "parts":["東京都", "板橋区", "赤塚", "6丁目"], "distance":403. 4}, {"zipcode":"1750085", "address":{"text":"東京都板橋区大門", "code":"13119028000", "point":{"lat":35.