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Thu, 22 Aug 2024 00:09:40 +0000

1軍 ファーム 背番号 選手 防御率 試合数 完投 無点勝 無四球 勝利 敗戦 ホールド H P セーブ 勝率 投球回 被安打 被本塁 奪三振 与四球 与死球 暴投 ボーク 失点 自責点 11 平内 龍太 14. 40 3 0 1 0. 000 5 8 2 12 デラロサ 4. 20 18 4 7 - 15 14 16 6 サンチェス 4. 68 0. 500 73 82 13 54 23 40 38 17 大竹 寛 4. 50 菅野 智之 3. 29 9 0. 333 52 46 39 19 山崎 伊織 20 戸郷 翔征 3. 87 0. 667 83 2/3 77 10 78 32 36 21 井納 翔一 野上 亮磨 1. 65 1. 000 16 1/3 26 今村 信貴 2. 48 0. 400 58 61 30 鍵谷 陽平 2. 49 37 25 1/3 33 太田 龍 35 桜井 俊貴 5. 14 41 中川 皓太 3. 52 1. 500 30 2/3 29 34 42 メルセデス 2. 31 0. 833 45 畠 世周 4. 26 22 57 59 31 27 47 高橋 優貴 2. 51 0. 750 93 1/3 50 28 49 ビエイラ 2. 52 35 2/3 戸根 千明 4. 66 19 1/3 53 高梨 雄平 3. 22 1. 667 22 1/3 直江 大輔 1. 59 5 2/3 56 伊藤 優輔 高木 京介 6. 30 山本 一輝 田中 豊樹 1. 2020年度 読売ジャイアンツ 個人投手成績(イースタン・リーグ) | NPB.jp 日本野球機構. 99 24 22 2/3 62 横川 凱 3. 38 63 古川 侑利 64 大江 竜聖 1. 82 24 2/3 90 戸田 懐生 0. 00 91 井上 温大 92 沼田 翔平 7. 71 2 1/3 95 堀岡 隼人 99 山口 俊 2. 45 003 山川 和大 011 笠島 尚樹 012 平井 快青 017 奈良木 陸 018 木下 幹也 019 田中 優大 029 鍬原 拓也 030 山崎 友輔 032 堀田 賢慎 040 谷岡 竜平 046 與那原 大剛 051 阿部 剣友 2021年7月14日 22時41分更新 データ提供:

読売ジャイアンツ投手成績 - ファーム(二軍) - プロ野球データFreak

50 011 笠島 尚樹 72. 00 019 田中 優大 ---

2020年度 読売ジャイアンツ 個人投手成績(イースタン・リーグ) | Npb.Jp 日本野球機構

2021年7月29日現在 シーズン 背 番 号 選 手 名 試 合 完 投 交 代 完 了 試 合 当 初 無 失 点 勝 利 無 四 球 試 合 勝 利 敗 北 セ | ブ 勝 率 打 者 打 数 投 球 回 被 安 打 被 本 塁 打 犠 打 犠 飛 四 球 故 意 四 球 死 球 奪 三 振 暴 投 ボ | ク 失 点 自 責 点 防 御 率 49 T.ビエイラ 3 0 1. 000 12 11 2 1 4 0. 00 15 A.サンチェス 0. 000 R.デラロサ 10 5 47 高橋 優貴 9 6 64 大江 竜聖 8 2(1/3) 26 今村 信貴 63 58 14(1/3) 16 0. 63 45 畠 世周 1. 500 77 71 20 14 31 1. 35 040 谷岡 竜平 24 94 81 22(1/3) 19 1. 61 古川 侑利 0. 500 170 158 40(1/3) 46 41 13 2. 23 35 桜井 俊貴 0. 750 133 124 33 22 2. 45 50 戸根 千明 65 2. 81 62 横川 凱 0. 714 285 259 69(1/3) 70 7 23 2. 99 野上 亮磨 0. 333 89 84 23(2/3) 3. 04 平内 龍太 21 5. 571 153 139 37 32 3. 16 90 戸田 懐生 201 184 48 18 3. 38 018 木下 幹也 3. 60 95 堀岡 隼人 1. 333 217 187 47(2/3) 59 43 3. 78 井納 翔一 0. 444 336 309 78(2/3) 92 4. 00 029 鍬原 拓也 75 16(2/3) 4. 32 56 伊藤 優輔 99 79 4. 71 91 井上 温大 106 28(1/3) 4. 76 山本 一輝 0. 400 157 134 34 25 5. 56 17 大竹 寛 6(1/3) 5. 68 戸郷 翔征 6. 00 田中 豊樹 沼田 翔平 101 82 6. 14 42 C.C.メルセデス 15(2/3) 6. 32 030 山崎 友輔 156 127 30(2/3) 27 7. 読売ジャイアンツ投手成績 - ファーム(二軍) - プロ野球データFreak. 04 54 直江 大輔 111 8. 33 57 高木 京介 9. 00 046 與那原 大剛 10. 80 012 平井 快青 1(1/3) 13.

【巨人】2軍はロッテに敗戦 1軍から参加の立岡宗一郎が先頭打者弾含む3安打 陽、重信がタイムリー : スポーツ報知

667 75 17 18 1 5 0 1 15 0 0 10 7 3. 71 山川 和大 17 5 2 0 0 0 0. 714 157 39. 2 28 4 15 0 1 37 1 0 11 11 2. 50 * 横川 凱 7 1 1 0 0 0 0. 500 91 20. 2 19 1 9 0 3 10 1 0 10 8 3. 48 ラモス 9 0 0 0 0 0 0. 000 39 10. 2 5 0 3 0 0 11 1 0 1 1 0. 84

投手 91 井上 温大 イノウエ ハルト 2001年5月13日(20歳) 175cm/78kg B型 キレのあるスライダーが売りの左腕。ルーキーイヤーの昨季は10月21日に二軍で公式戦初勝利。秋季教育リーグでは27イニングを5失点に抑え、良い形で1年を終えた。今季はキャンプから首脳陣にアピールし、一軍デビューを目指す。 プロフィール 生年月日(満年齢) 2001年5月13日(20歳) 身長/体重 血液型 出身地 群馬 投打 左投げ左打ち ドラフト年(順位) 2019(4位) プロ通算年 2年 経歴 前橋商高-巨人 主な獲得タイトル 成績詳細 同じ出身高校(前橋商高)の現役選手 もっと見る 同学年の現役選手 井上 温大 関連ニュース

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みなさんは「食の進化」について考えることがありますか? フェムテック 、 フィンテック 、 シビックテック など「~テック」について解説する記事はデータのじかんでもたびたび登場していますが、今回取り上げたいのは食べ物に関するテック、つまり フードテック です。 テクノロジーで「食」のあり方を進化させるフードテックでできることや2020年がフードテック元年といわれる日本の現状などについてまとめて解説いたします!

ニュースで耳にする「第4次産業革命」って何ですか? - 工場キニナルサーチ

人工知能分野の特許出願、10年間で16倍増加!

OECD(経済協力開発機構)によって、バイオテクノロジーと経済活動を一体化させた「 バイオエコノミー 」という概念が提唱され、農業・健康・工業分野で2030年までに世界のバイオ市場規模は約1. 6兆ドルと予測されています。 スマートセルとは?

20%→(2019年)7. 77%/米国(2010年)3. 35%→(2017年)7. 17% ◦単一技術のうち、人工知能技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)240件→(2019年)4, 011件/米国:(2010年)1, 887件→(2017年)1万252件 ◦融合複合技術のうち、人工知能-モノのインターネット技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)18件→(2019年)286件/米国:(2010年)114件→(2017年)656件 また、統計によると、韓国国内における第四次産業革命に関連する技術の全体出願は、2010年5, 874件から2019年1万7, 446件で、過去10年間、年平均12. 9%の出願増加率を示した。 全体の特許出願に比べて、第四次産業革命に関連する技術の割合は、2010年3. 2%から2019年7. 77%と、10年で2倍以上増加した。 全体的には、人工知能、デジタルヘルスケアおよび自律走行の技術分野が第四次産業革命に関連する技術の出願をリードしていることが分かった。 技術分野 主要特徴 年平均増加率 (2010年から2019年、%) 人工知能 ■AIの話題が社会全体に広がり、全領域におけるR&D投資が集中 ■言語障壁がなく、産業現場での活用可能性が高い視覚的知能技術が出願をリード 36. 7 ビッグデータ ■スマート機器が速い速度で拡散し、IoT技術の発達により膨大な量のデータを生成 ■政治、経済、社会、医療など、あらゆる分野でビッグデータ技術を活用 14. 4 モノのインターネット ■人間中心のネットワークからモノ中心のIoTにパラダイム転換 ■初期のモノとモノ間アクセスから、AIが結合されて意思決定が可能になったAIoTに進化 7. ニュースで耳にする「第4次産業革命」って何ですか? - 工場キニナルサーチ. 4 バイオ マーカー ■癌などの病気の診断・治療薬開発のための中核技術 ■新型コロナによるパンデミック状況の中でウイルス診断分野の出願が増加すると予測 7. 9 デジタルヘルスケア ■測定装置の小型化とバッテリー技術の発展、またAIを活用した診断技術の発達により、ウェアラブルと生体計測機器分野の出願が活発 11. 7 インテリジェントロボット ■AI・IoT技術が適用されたサービスロボット技術の出願が増加 ■最近、素材・部品・設備の話題と相まって、ロボット部品の国産化が進行中 9. 5 自律走行 ■周辺環境認識技術の分野でAI・IoTが融合された高度道路交通システム(ITS、Intelligent Transport System)分野に技術の中心が移動 8.