times do | i | i1 = i * ( 2 ** ( l + 1)) i2 = i1 + 2 ** l s = ( data [ i1] + data [ i2]) * 0. 5 d = ( data [ i1] - data [ i2]) * 0. 5 data [ i1] = s data [ i2] = d end 単純に、隣り合うデータの平均値を左に、差分を右に保存する処理を再帰的に行っている 3 。 元データとして、レベル8(つまり256点)の、こんな$\tanh$を食わせて見る。 M = 8 N = 2 ** M data = Array. new ( N) do | i | Math:: tanh (( i. to_f - N. to_f / 2. 0) / ( N. はじめての多重解像度解析 - Qiita. to_f * 0. 1)) これをウェーブレット変換したデータはこうなる。 これのデータを、逆変換するのは簡単。隣り合うデータに対して、差分を足したものを左に、引いたものを右に入れれば良い。 def inv_transform ( data, m) m. times do | l2 | l = m - l2 - 1 s = ( data [ i1] + data [ i2]) d = ( data [ i1] - data [ i2]) 先程のデータを逆変換すると元に戻る。 ウェーブレット変換は、$N$個のデータを$N$個の異なるデータに変換するもので、この変換では情報は落ちていないから可逆変換である。しかし、せっかくウェーブレット変換したので、データを圧縮することを考えよう。 まず、先程の変換では平均と差分を保存していた変換に$\sqrt{2}$をかけることにする。それに対応して、逆変換は$\sqrt{2}$で割らなければならない。 s = ( data [ i1] + data [ i2]) / Math. sqrt ( 2. 0) d = ( data [ i1] - data [ i2]) / Math. 0) この状態で、ウェーブレットの自乗重みについて「上位30%まで」残し、残りは0としてしまおう 4 。 transform ( data, M) data2 = data. map { | x | x ** 2}. sort. reverse th = data2 [ N * 0.
3] # 自乗重みの上位30%をスレッショルドに設定 data. map! { | x | x ** 2 < th?
離散ウェーブレット変換による多重解像度解析について興味があったのだが、教科書や解説を読んでも説明が一般的、抽象的過ぎてよくわからない。個人的に躓いたのは スケーリング関数とウェーブレット関数の二種類が出て来るのはなぜだ? 結局、基底を張ってるのはどっちだ? 出て来るのはほとんどウェーブレット関数なのに、最後に一個だけスケーリング関数が残るのはなぜだ?
という情報は見えてきませんね。 この様に信号処理を行う時は信号の周波数成分だけでなく、時間変化を見たい時があります。 しかし、時間変化を見たい時は フーリエ変換 だけでは解析する事は困難です。 そこで考案された手法がウェーブレット変換です。 今回は フーリエ変換 を中心にウェーブレット変換の強さに付いて触れたので、 次回からは実際にウェーブレット変換に入っていこうと思います。 まとめ ウェーブレット変換は信号解析手法の1つ フーリエ変換 が苦手とする不規則な信号を解析する事が出来る
More than 5 years have passed since last update. ちょっとウェーブレット変換に興味が出てきたのでどんな感じなのかを実際に動かして試してみました。 必要なもの 以下の3つが必要です。pip などで入れましょう。 PyWavelets numpy PIL 簡単な解説 PyWavelets というライブラリを使っています。 離散ウェーブレット変換(と逆変換)、階層的な?ウェーブレット変換(と逆変換)をやってくれます。他にも何かできそうです。 2次元データ(画像)でやる場合は、縦横サイズが同じじゃないと上手くいかないです(やり方がおかしいだけかもしれませんが) サンプルコード # coding: utf8 # 2013/2/1 """ウェーブレット変換のイメージを掴むためのサンプルスクリプト Require: pip install PyWavelets numpy PIL Usage: python( :=3) (wavelet:=db1) """ import sys from PIL import Image import pywt, numpy filename = sys. argv [ 1] LEVEL = len ( sys. argv) > 2 and int ( sys. argv [ 2]) or 3 WAVLET = len ( sys. argv) > 3 and sys. argv [ 3] or "db1" def merge_images ( cA, cH_V_D): """ を 4つ(左上、(右上、左下、右下))くっつける""" cH, cV, cD = cH_V_D print cA. shape, cH. shape, cV. shape, cD. shape cA = cA [ 0: cH. shape [ 0], 0: cV. shape [ 1]] # 元画像が2の累乗でない場合、端数ができることがあるので、サイズを合わせる。小さい方に合わせます。 return numpy. vstack (( numpy. Pythonで画像をWavelet変換するサンプル - Qiita. hstack (( cA, cH)), numpy. hstack (( cV, cD)))) # 左上、右上、左下、右下、で画素をくっつける def create_image ( ary): """ を Grayscale画像に変換する""" newim = Image.
1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:43:20. 135 コメント 2: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:43:47. 825 くそどうでも良くて草 39: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 14:05:02. 907 くそどうでもいい(27秒で >>2 をとる関心深さ) 42: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 14:07:21. 959 >>39 クソワロタ 9: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:45:41. 500 アナの表情も含めて色々訳わからんくて情報多いw 10: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:45:44. 011 ふだんww 12: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:46:08. 494 運転免許を1回で取れるか否かが健常者との境目 15: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:46:45. 142 マスコミのこういう人を見下すのほんと嫌い 卒アル、作文晒しとかもきらい 18: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:47:08. 129 運転免許未取得罪だぞ 21: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:48:29. 966 まともな奴は学生時代に取るからな 29: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:56:24. 325 この犯人は地元の名士の家の坊ちゃんだったようだが親が金出さないのか 31: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 13:58:56. 車の免許を持ってないのは変ですか？ - 運転したくないし車が無くても生活でき... - Yahoo!知恵袋. 088 免許持ってるやつの方が犯罪犯しまくってるじゃん ニュースで無免許と断りがないの全てがそういうことだろ 37: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 14:04:55. 156 こいつが免許持って車持ってたらさらにヤバいことになってたな 40: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2021/05/09(日) 14:05:23.
今回はどんな記事? 今回はまだ運転免許を持っていない明治大学生に向けた記事になります。 この記事を見ると ✅免許を取りたくなります。 ✅免許を取るメリットがわかります。 ✅通いか合宿か、どっちがいいかわかります。 はじめに みなさんこんにちは! 明治大学情報局です! 突然ですが、皆さん、 もうすでに運転免許はお持ちですか?? 実はそれ、ちょっとヤバいかもしれません... 大学生のうちに免許取らないとやばいの?? そんな皆さんに、なぜ運転免許を取らなければヤバいのか、明治大学情報局が徹底解説!! 大学生のうちに運転免許を取るメリットは? ではまず、大学生で運転免許をメリットっていったい何なのでしょうか? 免許を取るメリット ✅就活で使える。 ✅行動範囲が広がる ✅身分証として扱える があります。 ①就活で使える これを見て、「え?」って思った大学生が多いと思います。 運転免許は就活で使えます。 実は運転免許って国家資格なんですよね。 なので、履歴書の資格欄のところに書くことができます。 自動車を使った業務をする企業も少なくないので、自動車免許を持った就活生の需要があることは言うまでもありません。 就職には免許を持っていた方が何かと有利なのか… ②行動範囲が広がる 二つ目は行動範囲の拡大です! 運転免許を取ることで、本当に驚くくらい行動範囲が広がります。 電車で行っていた場所も車を使ってサクッと! 車であれば旅行もみんなでワイワイといけるよね! 遠くのところにいけるようになると世界も広がりますよね! 徒歩で行ける明治大学キャンパス周辺はこちら! [kanren postid="7303, 7164 ③身分証として扱える 三つ目は、一見地味ですが、いざって時に非常に便利です。 大学生の時って、何かと身分の証明を求められることって多いんですよね。 飲み会の時にも必要になるよね このときに運転免許証があると非常に便利です! ※保険証だと顔写真が付いていないので、身分証明書として扱えない場合があります。 大学生のうちに運転免許は取るべき? 結論から言うと、 運転免許は大学在学中に取るべきです。 もっと言ってしまうと、一、二年時に取ってしまうのが理想です。 では、取らない場合、どのようなデメリットがあるのでしょうか。 免許を取らない場合のデメリット ✅就活で不利になる可能性がある ✅将来、家庭を持った時に持っていないと苦労する ①就活で不利になる。 上では持っていれば就活で有利になると書きましたが、裏を返せば持っていなければ不利になるということです。 え!
223: 名無しさん@おーぷん :21/06/06(日)20:19:15 ID:7Ghp コロナ落ち着いたらパスポートマウントもし出しそう