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Mon, 22 Jul 2024 20:03:14 +0000
新海誠監督映画『君の名は。』宮水三葉が瀧のスマホに残した日記の中身はどんなものだった?? スマホに記した三葉と瀧の交換日記のやりとりはこちら!! /☀️ #新海誠 新作「天気の子」公開記念! 「君の名は。」地上波放送が6/30(日)に決定!! \🌟 放送日は6/30(日)21時から📺 「テレビ朝日」系列でオンエアです‼️ あの感動を全国みんなで共有しよう💫 #天気の子 #君の名は — 映画『天気の子』 (@tenkinoko_movie) 2019年6月8日 『君の名は。』地上波放送が再び!! 嬉しいですね。何度でも見たくなる! 今回再放送を受け、あるポイントに注目してみました。 それは入れ替わりが起きた宮水三葉と立花瀧は互いの生活を壊さないように、それぞれスマホにメッセージを残し合います。今日あったことや伝えたいことなど。 それがたくさん登場するので、ここで改めて、そこにはどんなことが書かれていたのかその内容を拾えるだけ紹介してみたいと思います! スマホに残したダイアリー(日記アプリ)の文章とは? 初めての入れ替わり日。 これが夢だとは思いながらも自分の意志で行動し、楽しんだ後、瀧がもともと日記をスマホに残していたことに気付き、三葉は自分も今日の記録として日記を綴る。 交換日記みたいな展開になっていくのも載せていきたいと思います! ではでは、スタート! *** 滝の姿の三葉から お友達は優しいし、自分自身もちょっとイケメンだし。 レストランのバイト経験は驚いたけど、映画の世界みたいでわくわくした! 私の失敗のおかげで、超美女♡奥寺センパイと仲良くなれたし バイト帰り、駅までの道を奥寺センパイと一緒に帰りました 私の女子力のおかげ♡ *** 三葉の腕に知らない男子? (瀧)から置き手紙的にマジックペンで綴られている。 9月12日(月) みつは?? お前は誰だ?? 「君の名は。」の瀧くんと三葉ちゃんに影響されて日記を始めちゃいました。 | ましろぐ. お前は何だ?? *** 三葉のノートに殴り書きのあと 宮水三葉? ?? ?? ? ・祖母 ・妹 ヨツハ ・父親→町長らしい 二年三組 テシガワラ♂ オカルトマニア バカ イイ奴 サヤカ♀ 放送部 大人しい子 宮水家?? ?? ? ・巫女をやってる? ・(不明)より友達いない ・(不明)胸はある ・神主らしい ・父は別居? ・母は亡くなってるぽい ド田舎 この人生は何なんだ?? *** 入れ替わりに気付いた二人が決めたルールとは!禁止事項の内容はこちら!!
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  4. 『君の名は。』瀧と三葉の“カタワレ時”を体験できる動画が配信開始 | アニメイトタイムズ
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もう見た? 話題の『君の名は。』ペア動画を見る方法 | Appbank

Yahoo! JAPANは7月26日、映画「君の名は。」のBlu-ray/DVD発売を記念して、2台のスマホを合わせて1つの動画となる「ペア動画」を特設ページにて公開しました。 2台のスマホを使って、1つの動画がほぼズレること無く流れるのは、なかなか面白い体験です。 2つのスマホを並べて視聴 今回の動画はこのように2つのスマホを並べて1つの動画を見ることができます。 動画の内容は基本的に先日発売された「君の名は。」のPVです。とは言っても、このPVは映画を見た人のほうが楽しめるかもしれませんね。 視聴方法 まずはYahoo! 『君の名は。』瀧と三葉の“カタワレ時”を体験できる動画が配信開始 | アニメイトタイムズ. JAPANのアプリをそれぞれのスマホにインストールします。 Yahoo! JAPAN 無料でニュースに検索、天気まで。地震や大雨などの災害・防災情報も 制作: Yahoo Japan Corp. 評価: 4. 1 / 5段階中 価格: 無料 (2017/7/27 時点) ダウンロード posted by: AndroidHTML v3. 0 このアプリから「カタワレ」と検索するか、特設サイトに直接アクセスします。 君の名は。ペア動画 – Yahoo!

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ヤフー株式会社より、映画『君の名は。』Blu-ray&DVD発売を記念して、瀧と三葉の"カタワレ時"を体験できるYahoo! JAPAN特別編集の「『君の名は。』ペア動画」を「Yahoo! JAPAN」アプリ限定で公開となりました! この動画には、瀧視点と三葉視点のそれぞれの映像が用意されています。スマートフォン1台でそれぞれの動画を視聴することもできますが、1台で見ると瀧と三葉はお互いが出会えないまま終了。しかし、スマートフォン2台を並べて視聴することで、瀧と三葉の"カタワレ時"の出会いを体験できる内容になっています。 2台のスマートフォンで動画を再生する際は、自動的に再生時や再生中の動画のタイミングを合わせるシステムを用いており、2台の映像がほぼずれることなく快適に視聴できます。 恋人や友人、家族で楽しむのはもちろん、「気になるあの人」と一緒に見て、2人の距離を縮めてみてはいかがでしょうか? また、「Yahoo! JAPAN」アプリや、スマートフォン版「Yahoo! JAPANトップページ」、スマートフォン版「Yahoo! 検索」の画面デザインを『君の名は。』仕様に変更できる専用の「きせかえテーマ」も提供中です。 アニメイトタイムズからのおすすめ 『君の名は。』ペア動画 概要 推奨環境:Android5. もう見た? 話題の『君の名は。』ペア動画を見る方法 | AppBank. 0以上、iOS9以上 ※一部の機種では正常に動作しない場合があります。 期間:2017年7月26日~2017年9月30日まで 使用方法: 1)下記URL、もしくはYahoo! 検索で「カタワレ」と検索してサイトにアクセスしてください。 2)2人でペアを組み、瀧視点で見るか、三葉視点で見るかを選択してください。 3)瀧視点を選択したスマートフォンに表示される"ペア番号"を、もう一方のスマートフォンに入力して、参加するを選択してください。 4)2台のスマートフォンが同期して、自動的に再生が始まります。 ページURL:

「君の名は。」の瀧くんと三葉ちゃんに影響されて日記を始めちゃいました。 | ましろぐ

ということで、独り言が長くなりましたが、三葉と瀧のメッセージ内容まとめでした! !

『君の名は。』瀧と三葉の“カタワレ時”を体験できる動画が配信開始 | アニメイトタイムズ

いないんじゃなくて作んねぇの! *** 三葉から 10月2日(日) 東京生活10 そしてそして!! 明日は奥寺先輩と東京デート♡ 駅前待ち合わせ10時30分!!! 私が行きたいデートだけど、もし不本意にも瀧くんになっちゃったとしたら、ありがたく楽しんでくること! とはいえ、どうせ君はデートなんてした事ないでしょうから… だから以下! 奥手な君を助けるための厳選リンク集!

本日夜9時から、テレビ朝日にて『君の名は。』地上波初放送です。スタッフ全員の全力で、楽しい映画を作ったつもりです。ご家族やお友達と賑やかに、またはお一人でシリアスに、あるいはSNSでわーわー言いながら、どんな形でもお気楽に眺めていただけると嬉しいです。 — 新海誠 (@shinkaimakoto) 2018年1月3日 三葉からの禁止事項 ・お風呂ぜっっったい禁止!!!!!!! ・体は見ない!/触らない!! ・脚をひらくな! ・男子に触るな! ・女子にも触るな! 瀧からの禁止事項 ・無駄づかい禁止! ・訛り禁止! ・遅刻するな! ・女言葉NG! ・奥寺先輩と馴れ馴れしくするな! ・司とベタベタするな! *** 瀧から 9月12日(火) ド田舎生活4 この現象、何度目かは判然としないが、少しは慣れてきた。 女の体だっていう以外には、わりに過ごしやすい。 田舎暮らしもわるくないな。 友達もいいヤツラだ。テシとさやか。 最初は驚かれたが、適応能力が高いっていうのか? ずいぶん元と俺で違うみたいなのにすぐ馴染んでた。 今日は美術の授業、静物画。 真面目にやる義理もないので前に見たこのあたりの建築物を描くことにする。 どうやらあれは小学校らしい。 妹(ヨツハ? )が通っている。 木造洋風建築で時計台がある、綺麗な建物だ。 この授業中、悪口っぽいことを言われたので机を蹴って黙らせた。 どこのだれだか知らんが、お前はもっと堂々と生きろ。 おばあちゃんの弁当はうまかった。 *** 三葉から 男子の視線!スカート注意!! 人生の基本でしょう!? *** 瀧から 人の金を無駄遣いすんな! *** 三葉から 食べてるのは君の体! 私だってバイトしてるし。 *** 瀧から 組紐とかこれ無理だろう! *** 三葉から あなたバイト入れすぎ~ *** 瀧から お前の無駄遣いのせいだろ!! *** 三葉から 今日は帰り道に奥寺先輩とお茶! 君たちの仲は順調だよ *** 瀧から てめぇ、三葉…。俺の人間関係変えるなよ! *** 三葉から ちょっと瀧くん!なんで女子に告白されてんの? *** 瀧から お前、俺に人生預けたほうがモテんじゃね? *** 三葉から うぬぼれんといてよね!彼女もおらんくせに! *** 瀧から お前だっていねえじゃねぇか! *** 三葉&瀧 私は、 俺は、 いないんじゃなくて作らないの!

アプリにて公開 OREFOLDER編集長。 1979年静岡県清水市生まれ、茨城県つくば市在住。 様々な巡り合わせから、このサイト1本で生活してる氷河期世代の一人。ガジェットに限らず広く浅く様々なものに興味があります。 ⇨orefolderの記事一覧

何度もご質問してしまい申し訳ございませんが、何卒よろしくお願いします。 お礼日時:2008/01/24 15:27 No. 4 回答日時: 2008/01/24 00:36 まずサンプル数ではなくてサンプルサイズ、もしくは標本の大きさというのが正しいですね。 それから、サンプルサイズが大きければ良いということでもなくて、サンプルサイズが大きければ大した差がないのに有意差が認められるという結果が得られることがあります。これに関しては検出力(検定力)、パワーアナリシスを調べれば明らかになるでしょう。 それから、 … の記事を読むと、質問者さんの疑問は晴れるでしょう。 この回答への補足 追加のご質問で申し訳ございませんが、 t検定は正規分布に従っている場合でないと使えないということで 正規分布への適合度検定をt検定の前に行おうと思っているのですが、 適合度検定では結局「正規分布に従っていないとはいえない」ということしか言えないと思いますが、「正規分布に従っていない」という検定結果にならない限り、t検定を採用してもよろしいことになるのでしょうか? 何卒よろしくお願いします。 補足日時:2008/01/24 08:02 1 ご回答ありがとうございます。 サンプル数ではなく、サンプルサイズなのですね。 参考記事を読ませていただきました。 これによると、2群のサンプルサイズがたとえ異なっていても、 またサンプルサイズが小さくても、それから等分散に関わらず、 基本的に等分散を仮定しない t 検定を採用するのが望ましいという ことになるのでしょうか? 情報処理技法(統計解析)第10回. つまり、正規分布に従っている場合、サンプルサイズが小さくても基本的に等分散を仮定しない t 検定を採用し、正規分布に従わない場合に、ノンパラメトリックな方法であるマン・ホイットニーの U 検定などを採用すればよろしいということでしょうか? また、マン・ホイットニーの U 検定は等分散である場合にしか使えないということだと理解したのですが、もし正規分布に従わず、等分散でもない場合には、どのような検定方法を採用することになるのでしょうか? いろいろご質問してしまい申し訳ございませんが、 お礼日時:2008/01/24 07:32 No.

母 平均 の 差 の 検定 自由 度 エクセル

More than 1 year has passed since last update. かの有名なアヤメのデータセット 1 を使用して、2標本の母平均の差の検定を行います。データセットはscikit-learnのライブラリから読み込むことができます。 検定の手順は次の3つです。 データが正規分布に従うか検定 統計的仮説検定を行う場合、データが正規分布に従うことを前提としているため、データが正規分布に従うか確かめる必要があります。 2標本の母分散が等しいか検定 2標本の母平均の差の検定は、2標本の分散が等しいかで手法が変わるため、母分散の検定を行います。 2標本の母平均が等しいか検定 最後に母平均が等しいか検定します。 下記はより一般の2標本の平均に関する検定の手順です。 2 python 3. 6 scikit-learn 0. 19. 1 pandas 0. 母平均の差の検定 対応なし. 23. 4 scikit-learnのアヤメのデータセットについて 『5. Dataset loading utilities scikit-learn 0. 20. 1 documentation』( データ準備 アヤメのデータを読み込みます。scikit-learnのデータセットライブラリにはいくつか練習用のデータセットが格納されています。 from sets import load_iris # アヤメの花 iris = load_iris () このデータには3種類のアヤメのデータが入っています。アヤメのデータはクラス分類に使用されるデータで、targetというのがラベルを表しています。 iris. target_names # array(['setosa', 'versicolor', 'virginica'], dtype='

母平均の差の検定 対応あり

質問日時: 2008/01/23 11:44 回答数: 7 件 ある2郡間の平均値において、統計的に有意な差があるかどうか検定したいです。ちなみに、対応のない2郡間での検定です。 T検定を行うには、ある程度のサンプル数(20以上程度?)があった方が良く、サンプル数が少ない場合には、Mann-WhitneyのU検定を行うのが良いと聞いたのですが、それは正しいのでしょうか? また、それが正しい場合には実際にどの程度のサンプル数しかない時にはMann-WhitneyのU検定を行った方がよろしいのでしょうか? 例えば、サンプル数が10未満の場合はどうしたらよろしいのでしょうか? スチューデントのt検定. また、T検定を使用するためには、正規分布に従っている必要があるとのことですが、毎回正規分布に従っているか検定する必要があるということでしょうか?その場合には、コルモゴルフ・スミノルフ検定というものでよろしいのでしょうか? それから、ノンパラメトリックな方法として、Wilcoxonの符号化順位検定というものもあると思いますが、これも使う候補に入るのでしょうか。 統計についてかなり無知です、よろしくお願いします。 No. 7 ベストアンサー 回答者: backs 回答日時: 2008/01/25 16:54 結局ですね、適切な検定というのは適切なp値が得られるということなんですよ。 適切なp値というのは第1種の過誤と第2種の過誤をなるべく低くするようにする方法を選ぶということなのですね。 従来どおりの教科書には「事前検定をし、正規性と等分散性を仮定できたら、、、」と書いていありますが、そもそも事前検定をする必要はないというのが例のページの話なのです。どちらが正しいかというと、どちらも正しいのです。だから、ある研究者はマンホイットニーのU検定を行うべきだというかもしれませんし、私のようにいかなる場合においてもウェルチの検定を行う方がよいという者もいるということです。 ややこしく感じるかもしれませんが、もっと参考書を色々と読んで分析をしていくうちにこういった内容もしっくり来るようになると思います。 5 件 この回答へのお礼 何度もお付き合い下さり、ありがとうございます。 なるほど、そういうことなのですね。納得しました。 いろいろ本当に勉強になりました。 もっといろいろな参考書を読んで勉強に励みたいと思います。 本当にありがとうございました。 お礼日時:2008/01/25 17:07 No.

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6 回答日時: 2008/01/24 23:14 > 「等分散性を仮定しないt検定」=ウェルチの検定、・・・ その通りです。 > ウェルチの検定も不適当なのではないかと感じているのですが。 例のページには元の分布が正規分布でない場合についても言及されていますでしょ?そういう場合でもウェルチの検定の方が良いということが書かれているはずです。 4 何度もご回答下さり、本当にありがとうございます。 >例のページには元の分布が正規分布でない場合についても言及されていますでしょ?そういう場合でもウェルチの検定の方が良いということが書かれているはずです。 確かにそのような感じに書かれていますね!しかし、かなり混乱しているのですが、t検定の前提は正規分布に従っているということなのですよね?ウェルチの検定を使えば、正規分布でなかろうが、関係ないということなのでしょうか? 申し訳ございませんが、よろしくお願いします。 お礼日時:2008/01/24 23:34 No. 5 回答日時: 2008/01/24 10:23 > 「正規分布に従っていない」という検定結果にならない限り、t検定を採用してもよろしいことになるのでしょうか? 母平均の差の検定 対応あり. 実際に母集団が正規分布に従っているかどうかは誰にも分かりません。あくまでも「仮定」できればよいのであって、その仮定が妥当なものであれば問題ないのです。 要するにいかなる場合においても「等分散性を仮定しないt検定」を行うと良いということです。事前検定を行うことが、すでに検定の多重性にひっかかると考える人もいます(私もその立場にいます)。 > 正規分布に従わず、等分散でもない場合には、どのような検定方法を採用することになるのでしょうか? 明らかに正規分布に従っているとはいえないようば場合はウェルチの検定を行えば良いです。それは「歪みのある分布」と「一様な分布」のシミュレーショングラフを見れば分かりますね。 再びのご回答ありがとうございます。 >要するにいかなる場合においても「等分散性を仮定しないt検定」を行うと良いということです。 >明らかに正規分布に従っているとはいえないような場合はウェルチの検定を行えば良いです。 「等分散性を仮定しないt検定」=ウェルチの検定、であると理解しているのですが、それは間違っていますでしょうか? そのため、t検定は正規分布に従っていない場合には使えないので、ウェルチの検定も不適当なのではないかと感じているのですが。いかがでしょうか?

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05以上なので、有意水準5%で有意ではなく、50m走のタイムに差がないという帰無仮説は棄却されず、50m走のタイムに差があるという対立仮説も採択されません。 50m走のタイムに差があるとは言えない。 Excelによる検定(5) 表「部活動への参加」は、大都市の中学生と過疎地の中学生との間で、部活動への参加率に差があるかどうかを標本調査したものです。 (比率のドット・チャートというものは、ありません。) 帰無仮説は部活動への参加率に差がないとし、対立仮説は部活動への参加率に差があるとします。 比率の検定( 検定)については、Excelの関数で計算します。 まず、セルQ5から下に、「比率」、「合併した比率」、「標準偏差」、「標準誤差」、「z」、「両側5%点」と入力します。 両側5%点の1.

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お客様の声 アンケート投稿 よくある質問 リンク方法 有意差検定 [0-0] / 0件 表示件数 メッセージは1件も登録されていません。 アンケートにご協力頂き有り難うございました。 送信を完了しました。 【 有意差検定 】のアンケート記入欄 年齢 20歳未満 20歳代 30歳代 40歳代 50歳代 60歳以上 職業 小・中学生 高校・専門・大学生・大学院生 主婦 会社員・公務員 自営業 エンジニア 教師・研究員 その他 この計算式は 非常に役に立った 役に立った 少し役に立った 役に立たなかった 使用目的 ご意見・ご感想・ご要望(バグ報告は こちら) バグに関する報告 (ご意見・ご感想・ご要望は こちら ) 計算バグ(入力値と間違ってる結果、正しい結果、参考資料など) 説明バグ(間違ってる説明文と正しい説明文など) アンケートは下記にお客様の声として掲載させていただくことがあります。 【有意差検定 にリンクを張る方法】

お礼日時:2008/01/23 16:06 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています