キャッチ 』(地元局の サンテレビ が制作する生放送の情報番組)で2人揃ってコメンテーターを務めていた。 2020年、メジャーデビュー20周年を機に事務所を独立。 ユニバーサルミュージックにレーベル移籍。 ディスコグラフィー [ 編集] シングル [ 編集] インディーズ [ 編集] 規格 No. № 発売日 タイトル タイアップ 最高 順位 AZDS-10002 1st 1998年 11月27日 こたつと毛ガニの巻 AZDS-10007 2nd 1999年 1月22日 アドバイザー AZDS-10006 3rd 1999年 3月26日 雨の雫 AZDS-10008 4th 1999年 4月23日 赤い自転車 NHK「 みんなのうた 」1999年 4月 〜 5月 放送 AZCS-10005 5th 1999年 6月4日 あ〜よかった 91位 AZCS-10008 6th 1999年 11月26日 ずっと一緒に… 毎日放送 『 ちちんぷいぷい 』初代エンディングテーマ 「ぷいぷい行進曲」オープニングテーマ CM前の ジングル も担当 メジャーデビュー以降 [ 編集] WPCV-10078 2000年 7月26日 あ〜よかった(setagaya mix) よみうりテレビ 『 ダウンタウンDX 』 5位 WPCV-10107 2000年 10月25日 さよなら 大好きな人 TBS 東芝日曜劇場 テレビドラマ 『 オヤジぃ。 』主題歌 6位 WPCV-10112 2001年 2月21日 ハナムケノハナタバ 毎日放送 『 世界ウルルン滞在記 』エンディングテーマ 18位 WPCV-10124 2001年 5月23日 やっぱり! 中部日本放送 ドラマ ドラマ30 『コンビにまりあ』主題歌 24位 WPCV-10138 2001年 8月8日 愛を少し語ろう 60位 WPCV-10159 2002年 1月1日 涙のチカラ 皇后盃全国都道府県対抗女子駅伝競走大会 テーマソング NHK「みんなのうた」2002年 2月 〜 3月 放送 WPCV-10194 7th 2002年 7月24日 LONELY GIRL 96位 アルバム [ 編集] オリジナルアルバム [ 編集] 規格No.
③分明差がある場合は新しいテクノロジーを伝えて →未開の原住民や少数民族など日本の文明よりも遅れている場所にいくなら文明の利器を教えてあげて。例えば、水が汚いなら水の洗浄の仕方(不純物の排除の仕方)や使えそうな農法、農作物を作ってないなら作ってあげる、作業が原始的ならもっと自動化したり道具の作成、おいしい調理法、マッサージなど体を癒す技法・・・色々あるけどそういうものを残していければそれはもう一番組を超えた物凄い番組になる。おいしすぎる食べ物だけ渡すのはやめて。そういう一瞬の幸福を知るとその後の食べられない永遠に続く苦痛を耐えなければならなくなるから。知らなければ耐える必要がない。だから下手に二度と食べられない美味しい食べ物を持っていくのはやめて。そういう面で金時農家の平田さん等がやったことは神の所業。 再放送を強く希望。
英語を勉強することが大好き! 教えることも大好き!な 2児の母である 現役公立中学校英語教員が、 学校にいて感じること、 家庭生活について思うこと、 本当はこんな英語教育をしたい! 本当はお母さんたちにこれを伝えたい! "ヤラセの何が悪い?"の撮影チームに込めた思いとは? 藤原竜也の秘話、TVと映画の今と昔、規制の壁…監督がオトナの事情を語り尽くす (2) | マイナビニュース. という思いをつづるブログです。 ******************** 私が英語、 というより海外に興味をもつように なったきっかけの一つに、 "世界ウルルン滞在記" というテレビ番組がありました。 徳光和夫さんと相田翔子さんが 司会をしてくれていた、 アレです 毎週これが楽しみで楽しみで 若手の俳優さんたちが海外に行き、 そこで1週間ほどホームステイをし、 最後は涙涙でお別れするんです。 『世界にはこんな 未開の地が あるのか! !』 というワクワクをかきたてられ るんですよね。 藤原竜也さんとか、 原千晶さん 竹内結子さんの回は今でも覚えています 山本太郎さんがよく 裸族のところへ訪れており、 すんなりその文化になじむ姿に 感動したものです。 地域で言うと、 東南アジアとかジャングル系が 私にとっては神回 しかし… 今の中学生って、 そんなにテレビを見ないんですよね。 You Tubeを見る子の方が、 圧倒的に多い すると、どういうことが 起こってくるかというと、 "情報の偏り" です。 自分の気に入ったものしか 見ない、 という、 ある種の閉鎖的な世界観が 作られてしまいます。 テレビって、 なんとなく付いていたりとか、 CMの間にチャンネルを変えると 思わず自分好みの番組がしてたり だとか、 偶然の出会いがありますよね。 こういう機会が子どもたちには 減ってきてるということを意識し、 自分が伝えられる情報を伝え、 子どもたちが興味を持てるような ネタを散りばめ、 視野を広げてもらいたいと 思います
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この項目では、女性デュオについて説明しています。ライトノベル小説については「 花×華 」をご覧ください。 この記事は 検証可能 な 参考文献や出典 が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加 して記事の信頼性向上にご協力ください。 出典検索?
モンテカルロ法は、乱数を使う計算手法の一つです。ここでは、円周率の近似値をモンテカルロ法で求めてみます。 一辺\(2r\)の正方形の中にぴったり入る半径\(r\)の円を考えます (下図)。この正方形の中に、ランダムに点を打っていきます。 とてもたくさんの点を打つと 、ある領域に入った点の数は、その領域の面積に比例するはずなので、 \[ \frac{円の中に入った点の数}{打った点の総数} \approx \frac{\pi r^2}{(2r)^2} = \frac{\pi}{4} \] が成り立ちます。つまり、左辺の分子・分母に示した点の数を数えて4倍すれば、円周率の近似値が計算できるのです。 以下のシミュレーションをやってみましょう。そのとき次のことを確認してみてください: 点の数を増やすと円周率の正しい値 (3. 14159... ) に近づいていく 同じ点の数でも、円周率の近似値がばらつく
新年、あけましておめでとうございます。 今年も「りょうとのITブログ」をよろしくお願いします。 さて、新年1回目のエントリは、「プログラミングについて」です。 久々ですね。 しかも言語はR! 果たしてどれだけの需要があるのか?そんなものはガン無視です。 能書きはこれくらいにして、本題に入ります。 やることは、タイトルにありますように、 「モンテカルロ法で円周率を計算」 です。 「モンテカルロ法とは?」「どうやって円周率を計算するのか?」 といった事にも触れます。 本エントリの大筋は、 1. モンテカルロ法とは 2. モンテカルロ法で円周率を計算するアルゴリズムについて 3. Rで円を描画 4. Rによる実装及び計算結果 5.
01 \varepsilon=0. 01 )以内にしたい場合, 1 − 2 exp ( − π N ⋅ 0. 0 1 2 12) ≥ 0. 9 1-2\exp\left(-\frac{\pi N\cdot 0. 01^2}{12}\right)\geq 0. 9 ならよいので, N ≒ 1. モンテカルロ法 円周率 考え方. 1 × 1 0 5 N\fallingdotseq 1. 1\times 10^5 回くらい必要になります。 誤差 %におさえるために10万個も点を打つなんてやってられないですね。 ※Chernoffの不等式については, Chernoff bounds, and some applications が詳しいです。ここでは,上記の文献の Corollary 5 を使いました。 「多分うまくいくけど失敗する可能性もあるよ〜」というアルゴリズムで納得しないといけないのは少し気持ち悪いですが,そのぶん応用範囲が広いです。 ◎ 確率・統計分野の記事一覧
6687251 ## [1] 0. 3273092 確率は約2倍ちがう。つまり、いちど手にしたものは放したくなくなるという「保有バイアス」にあらがって扉の選択を変えることで、2倍の確率で宝を得ることができる。 2の平方根 2の平方根を求める。\(x\)を0〜2の範囲の一様乱数とし、その2乗(\(x\)を一辺とする正方形の面積)が2を超えるかどうかを計算する。 x <- 2 * runif(N) sum(x^2 < 2) / N * 2 ## [1] 1. 4122 runif() は\([0, 1)\)の一様乱数であるため、\(x\)は\(\left[0, 2\right)\)の範囲となる。すなわち、\(x\)の値は以下のような性質を持つ。 \(x < 1\)である確率は\(1/2\) \(x < 2\)である確率は\(2/2\) \(x < \sqrt{2}\)である確率は\(\sqrt{2}/2\) 確率\(\sqrt{2}/2\)は「\(x^2\)が2以下の回数」÷「全試行回数」で近似できるので、プログラム中では sum(x^2 < 2) / N * 2 を計算した。 ←戻る
0: point += 1 pi = 4. 0 * point / N print(pi) // 3. 104 自分の環境ではNを1000にした場合は、円周率の近似解は3. モンテカルロ法による円周率の計算など. 104と表示されました。 グラフに点を描写していく 今度はPythonのグラフ描写ライブラリであるmatplotlibを使って、上記にある画像みたいに点をプロットしていき、画像を出力させていきます。以下が実際のソースです。 import as plt (x, y, "ro") else: (x, y, "bo") // 3. 104 (). set_aspect( 'equal', adjustable= 'box') ( True) ( 'X') ( 'Y') () 上記を実行すると、以下のような画像が画面上に出力されるはずです。 Nの回数を減らしたり増やしたりしてみる 点を打つ回数であるNを減らしたり、増やしたりしてみることで、徐々に円の形になっていく様子がわかっていきます。まずはNを100にしてみましょう。 //ここを変える N = 100 () Nの回数が少ないため、これではまだ円だとはわかりづらいです。次にNを先程より100倍して10000にしてみましょう。少し時間がかかるはずです。 Nを10000にしてみると、以下の画像が生成されるはずです。綺麗に円だとわかります。 標準出力の結果も以下のようになり、円周率も先程より3. 14に近づきました。 試行回数: 10000 円周率: 3. 1592 今回はPythonを用いて円周率の近似解を求めるサンプルを実装しました。主に言語やフレームワークなどのベンチマークテストなどの指標に使われたりすることもあるそうです。 自分もフレームワークのパフォーマンス比較などに使ったりしています。 参考資料