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離散ウェーブレット変換による多重解像度解析について興味があったのだが、教科書や解説を読んでも説明が一般的、抽象的過ぎてよくわからない。個人的に躓いたのは スケーリング関数とウェーブレット関数の二種類が出て来るのはなぜだ? 結局、基底を張ってるのはどっちだ? 出て来るのはほとんどウェーブレット関数なのに、最後に一個だけスケーリング関数が残るのはなぜだ?
new ( "L", ary. shape)
newim. putdata ( ary. flatten ())
return newim
def wavlet_transform_to_image ( gray_image, level, wavlet = "db1", mode = "sym"):
"""gray画像をlevel階層分Wavelet変換して、各段階を画像表現で返す
return [復元レベル0の画像, 復元レベル1の画像,..., 復元レベル
ウェーブレット変換は、時系列データの時間ごとの周波数成分を解析するための手法です。 以前 にもウェーブレット変換は やってたのだけど、今回は計算の軽い離散ウェーブレット変換をやってみます。 計算としては、隣り合う2項目の移動差分を値として使い、 移動平均 をオクターブ下の解析に使うという感じ。 結果、こうなりました。 ところで、解説書としてこれを読んでたのだけど、今は絶版なんですね。 8要素の数列のウェーブレット変換の手順が書いてあって、すごく具体的にわかりやすくていいのだけど。これ書名がよくないですよね。「通信数学」って、なんか通信教育っぽくて、本屋でみても、まさかウェーブレットの解説本だとはだれも思わない気がします。 コードはこんな感じ。MP3の読み込みにはMP3SPIが必要なのでundlibs:mp3spi:1. 9. 5. 4あたりを dependency に突っ込んでおく必要があります。 import; import *; public class DiscreteWavelet { public static void main(String[] args) throws Exception { AudioInputStream ais = tAudioInputStream( new File( "C: \\ Music \\ Kiko Loureiro \\ No Gravity \\ " + "08 - Moment Of 3")); AudioFormat format = tFormat(); AudioFormat decodedFormat = new AudioFormat( AudioFormat. Encoding. はじめての多重解像度解析 - Qiita. PCM_SIGNED, tSampleRate(), 16, tChannels(), tFrameSize(), tFrameRate(), false); AudioInputStream decoded = tAudioInputStream(decodedFormat, ais); double [] data = new double [ 1024]; byte [] buf = new byte [ 4]; for ( int i = 0; i < tSampleRate() * 4 && (buf, 0, )!
2D haar離散ウェーブレット変換と逆DWTを簡単な言語で説明してください ウェーブレット変換を 離散フーリエ変換の 観点から考えると便利です(いくつかの理由で、以下を参照してください)。フーリエ変換では、信号を一連の直交三角関数(cosおよびsin)に分解します。信号を一連の係数(本質的に互いに独立している2つの関数の)に分解し、再びそれを再構成できるように、それらが直交していることが不可欠です。 この 直交性の基準を 念頭に置いて、cosとsin以外に直交する他の2つの関数を見つけることは可能ですか? はい、そのような関数は、それらが無限に拡張されない(cosやsinのように)追加の有用な特性を備えている可能性があります。このような関数のペアの1つの例は、 Haar Wavelet です。 DSPに関しては、これらの2つの「直交関数」を2つの有限インパルス応答(FIR)フィルターと 見なし 、 離散ウェーブレット変換 を一連の畳み込み(つまり、これらのフィルターを連続して適用)と考えるのがおそらくより現実的です。いくつかの時系列にわたって)。これは、1-D DWTの式 とたたみ込み の式を比較対照することで確認できます。 実際、Haar関数に注意すると、最も基本的な2つのローパスフィルターとハイパスフィルターが表示されます。これは非常に単純なローパスフィルターh = [0. 5, 0.
多くの、さまざまな正弦波と副正弦波(!) したがって、ウェーブレットを使用して信号/画像を表現すると、1つのウェーブレット係数のセットがより多くのDCT係数を表すため、DCTの正弦波でそれを表現するよりも多くのスペースを節約できます。(これがなぜこのように機能するのかを理解するのに役立つかもしれない、もう少し高度ですが関連するトピックは、 一致フィルタリングです )。 2つの優れたオンラインリンク(少なくとも私の意見では:-)です。: // および; 個人的に、私は次の本が非常に参考になりました:: //Mallat)および; Gilbert Strang作) これらは両方とも、この主題に関する絶対に素晴らしい本です。 これが役に立てば幸い (申し訳ありませんが、この回答が少し長すぎる可能性があることに気づきました:-/)
【編み図】かぎ針アラン模様の斜め掛けバッグ | かぎ針編みの作品, かぎ針編みのパターン, アラン模様
目の横まである幅広の前髪ならさりげなく輪郭を補正しつつ、すっきりとした印象になります。 ▼ふんわりスタイルで女度UP ふんわりと後れ毛を残したら、前髪もゆるっと巻いてやわらかな印象に。アップスタイルにすると目じりがあがってキツくみえてしまうこともあるので前髪でやさしさを表現して。 『前髪なし』で落ち着いた雰囲気に ▼ラフに後れ毛をちらして ウェットな質感のお団子ヘアは、抜け感ばっちり。おでこをしっかりだしてすっきりとした印象もあたえれば知的なイメージに変化。 ▼すっきりとふんわりのコラボレーション 長めの前髪をねじってとめて、清涼感をだしたスタイル。産毛をゆるりと巻けばきっちり感だけではなくアンニュイな雰囲気も醸し出せる。 【シーン別】アップスタイルのお手本アレンジ お洋服やメイクをTPOに合わせる人は多いと思いますが、そこにヘアアレンジも加えてみてはいかが? 場所や会う人に合わせたヘアアレンジが出来たら「とってもお洒落で上品な女性」と思ってもらえること、間違いなし! ここからは、そんなシーン別のヘアアレンジをご紹介。 「オフィス」はすっきりとローポニーに ビジネスシーンでは清潔感がとても大切。でもビジネス感の強い堅苦しい雰囲気は近寄りがたい印象を与えてしまうのでほどよく力を抜きたいところ。サッとひとつにまとめローポニーにしたら顔まわりはすっきりと、トップはほぐしてやわらかに演出して。 「結婚式・パーティー」は華やかに仕上げて アップスタイルが欠かせないシーンといえば、お呼ばれしたとき。マナーでもあるので、アップスタイルはマストですよね。そんなお呼ばれシーンでは簡単なのに華やかにきまるギブソンタックがおすすめ。編み込んだ髪を中にしまって、ほどよく崩してできたおくれ毛をしっかり巻くのを忘れずに。 「着物・浴衣」はほんのり色気を漂わせて 夏の風物詩・浴衣。浴衣を着る日のヘアアレンジは特にこだわりたい! 編み物>かぎ針編みのレシピ一覧｜手芸・ハンドメイドのクラフルレシピ. という方も多いのではないでしょうか。浴衣を着る日はぜひ、涼しげで色っぽい"うなじみせ"スタイルに。細めの編み込みヘアが上品に見せるコツ。
その他の回答(2件) 先の方に追加で。 ウェア類なら棒針、小物類ならかぎ針編みが向いていますし、 編み物の本もその方がたくさん出ています。 ただ、かぎ針でウェア類を編めないわけではありませんし、 棒針でバッグやベレー帽を編むこともあります。 両方できるにこしたことはありませんが、 同じ編み物でも棒針とかぎ針はまったく違うものなので こればっかりはやってみるしかありません。 頑張ってください。 ID非公開 さん 質問者 2021/7/30 11:19 まったく違うんですね(><) どっちが簡単なんだろうと見当違いな事を考えていました 本をみて作りたいものの方で決めてみます ありがとうございました! かぎ針か棒針かは、その人によって理解しやすいかどうかがバラバラなので、とりあえず初心者向けの本を見て編みたいやつが棒針だったら棒針、かぎ針だったらかぎ針から始めたらよいかと思います。両方できるようになるに越したことはないですが。 最初はマフラーのような、まっすぐで多少サイズが書いてあるとおりにならなくても困らないものからをお勧めします。 まずは初心者向けの小物の本と、基礎の本を用意します。 初心者向けの小物の本から編みたいものを選び、そこに書いてあるとおりの糸と針を用意して、書いてあるとおりに編みます。 できれば、最初は手芸店のワークショップのようなものでもよいので、習いに行かれると間違いがないのではと思います。 ID非公開 さん 質問者 2021/7/30 11:16 ありがとうございます! どちらの棒が簡単とかあるのかなと思っていたので…初心者ですみません 本をみてから決めようと思います 返信ありがとうございました!