吹奏楽譜
<吹奏楽J-POP楽譜>
Cry Baby / Official髭男dism〔Grade 3. 5〕 編曲:郷間幹男
TVアニメ「東京リベンジャーズ」オープニング主題歌
衝撃 5. 青春 6. 愛
query ( 'total > 20'). sort_values ([ 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 20] 『交響詩《ドンファン》』、『アルプス交響曲』 などが上位に。全国出場回数という意味では、 『バレエ音楽《ダフニスとクロエ》第2組曲 より 夜明け、全員の踊り』や『楽劇《サロメ》 より 7つのヴェールの踊り』 なども多いですね。 もちろん、実力のある高校がよく演奏する曲は上位に来るので、どの高校にも当てはまるというわけではないですが、参考情報としては面白いと思います。 くじ引きで決まる 演奏順 。自分で決めることができないとはいえ、実データとして結果に影響するものなのか気になるところです。 早い順番だと不利という話はよく聞きますが、果たして本当なのでしょうか。 まずは十分なデータのある、出場校数が12の場合の結果を散布図で見てみます。横軸が演奏順、縦軸が全国出場率(%)です。 # 出場校が12の場合 byseq_sum = df. query ( 'count == 12'). なぜ全日本吹奏楽連盟理事長は指揮者を兼任してはいけなくて、なぜ全日本吹奏楽コンクールにおける評価システムを変更すべきなのか（教育評価研究者・教育関係者の立場から）｜吹奏楽を考える｜note. groupby ( 'seq')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #演奏順で集計(12校出場) byseq_rate = byseq_sum. assign ( total = byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () #散布図で表示 byseq_rate. scatter ( x = 'seq', y = 'zenkoku_rate') 確かに、 演奏順が早い方(左側)が全国出場率が低く、遅い方(右側)は高く見えますね。 では、同様に出場校数が21の場合の結果を見てみます。 こちらも演奏順が後半なるにつれて、全国出場率が高くなっているように見えます。では最後に、 演奏順を出場校数で割った値で全データ をプロットしてみます。(演奏順を0~1の値に変換したものを横軸にしたもの) #順番/出場校数の列で集計 tmp = df.
株や競馬など、 直接的にお金に絡むデータは、ネット上を探せばすぐに見つかりますが、そうでないものは意外と見つかりにくいものです。 例えば今回の題材、「吹奏楽」についてもそう。 吹奏楽の全国大会は、高校野球でいうところの甲子園とも言われます。 本気で吹奏楽をやっている学生なら誰しも憧れる、夢の舞台。テレビや漫画やアニメなど、様々な形でしばしば取り上げられています(2019年春にも 『劇場版 響け!ユーフォニアム~誓いのフィナーレ~』 が公開とか)。 それなのに、具体的なデータは少なく、活用しようにもピンとこないものばかり。平成も終わりが近づいてきましたので、今回は 吹奏楽コンクールの情報(平成1年〜30年分)を集めてデータ分析 してみようと思います。 何割の高校が全国へ行けるの? どこの都道府県が強いの? 全国へ行きやすい曲ってあるの? 演奏順は結果に関係するの? その他もろもろ 全国を目指す吹奏楽部の学生や顧問の方々だけでなく、吹奏楽を知らない人やエンジニアの方々にも楽しめそうな内容を意識して書いてみましたので、ぜひご覧ください。 Musica Bellaさんの吹奏楽コンクールデータベース から、 高校(A部門)の支部大会30年分のデータを抽出(スクレイピング) し、活用させていただきました。調べてみてわかりましたが、このサイト、データがすごく綺麗にまとまっています…圧倒的感謝…!! 吹奏楽に詳しくない方向けに補足すると、吹奏楽コンクールは 1. 地区大会 2. 都道府県大会 3. 支部大会 4. 全国大会 といった流れで大会があり、 支部大会で代表に選ばれた者のみが全国大会に出場できます。 詳しく解説されているサイト もあるので興味があればご覧ください。今回の分析対象は3の支部大会のデータです。 最初に、スクレイピングして必要なデータを集めます。特別なことはしていませんので、ポイントだけ記しておきます。 サイト上はこんなテーブルになっています。スクレイピング後、下記のようなDataFrame(トップ5行を表示)になりました。ちなみに サイトの表はtableタグではなくdivタグで書かれているので、自分で規則性を見つけてマッチングする必要がありました。 また、prize(賞)は「silver」や「gold」のままだと集計しにくいので、 ダミー変数(1 or 0 の変数)に変換。 加えて、 高校名が変わった高校については高校名を統一 しておきます。 #賞をダミー変数へ df = pd.
assign ( seq2 = df [ 'seq'] / df [ 'count']) byseq2_sum = tmp. groupby ( 'seq2')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率列を追加 byseq2_rate = byseq2_sum. assign ( total = byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq2_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq2_sum [ 'zenkoku'] + byseq2_sum [ 'gold'] + byseq2_sum [ 'silver'] + byseq2_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () byseq2_rate. scatter ( x = 'seq2', y = 'zenkoku_rate') 全体で見ても、わずかですが、 やや右肩上がりには見えますね。 確かにM-1グランプリなどを見ても、前半の点数は後半に比べてやや低めに採点されているように見えますからね。人間の心理が多少働くのはやむを得ないのでしょう。 ただ、 結局は演奏順は運で決まりますし、気にするほどの相関ではないと考えた方がいいでしょう。 早ければ気にしない、遅ければラッキー、程度ですね。 ※スピアマンの相関係数でも優位性があるようでしたが、詳しくなく今回のケースに適しているのかわからなかったので載せてはいません。 最後に、恐らく吹奏楽に携わる人なら気になる全国常連の指揮者トップ10を集計してみました。 #指揮者で集計 bysiki_sum = df. groupby ( 'siki')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国出場率の列追加 bysiki_rate = bysiki_sum. assign ( total = bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( bysiki_sum [ 'zenkoku'] / ( bysiki_sum [ 'zenkoku'] + bysiki_sum [ 'gold'] + bysiki_sum [ 'silver'] + bysiki_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)) bysiki_rate.
)と堅い、人気通りの結果となりました。 さぁ、ダービーはどうなるでしょうか?? (≧∀≦) 78 日本ダービー 単勝 14番ショウナンパルフェ 三連複 16番(トーセンレーヴ)-5番(オルフェーヴル)-1番(ウインバリアシオン) そぉです。完全に穴狙いです。いいんです。 みんな、がんばって!! フレー (/゚∀゚)/ へ(゚∀゚へ) 79 あぁーーーーーーー!! (:D)┼─┤バタッ 惜しかった。゚・(≧□≦)・゚。 5番、1番は来たのに・・・・。うぅぅぅ。 まぁ、この大雨の中、お疲れ様でした。そして、 池添センセイ、おめでとうございます!! 確実に馬券で儲ける方法を教えます！ | 競馬は予想じゃ当たらない！データと確率で勝つ！！. 来週は安田記念ですね。 梅雨に入ってしまいましたが、晴れたら、府中まで行きたいと思います。 80 本日は晴天なり。(午後になって曇り) 行ってきました安田記念。 6、7、8、9レースはハズレ。10レースはお休みし、 本日のメインレース「安田記念」 ダメもと(すぎる・・・(^_^;)の3連複 7-11-15はもちろハズレ。 しかし、単勝 14 リアルインパクトがキタ━(゚∀゚)━ ウィニングランの時、客席に向かってお辞儀をしている様な仕草がとても可愛らしく、感動。 おめでとう!!。そしてありがとう!! 81 儲かる人は見てるだけの人 囲碁・将棋と同じ 82 府中でのレースも今日まで。来週から中山競馬場での開催になります。 確実に儲ける方法・・・・。があったら私も知りたい、です。(´・ω・`)。о◯(考ぇ中) という訳で、本日の軍資金は¥300 WIN5 阪神10R 11シルクシュナイダー 東京10R 12ネコパンチ 新潟11R 4 タマモコントラバス 阪神11R 11ダッシャーゴーゴー 東京11R 4ヤマニンウイスカー 東京11R 単勝2 スズジュピター 枠連 1-4 で、よろしくお願いいたします!! (。`・∀・ハ)。+゚ 83 ァ '`, 、'`, 、'`, 、(´∇`) '`, 、'`, 、'`, 、 全滅・・・・・・・・・・・・・・・・・(:D)┼─┤バタッ 難しすぎまする・・・。 84 今週も、引き続き「確実に儲ける方法」を模索中。 そして今週の軍資金も¥300です。 WIN5 阪神10R 2 エーシンダックマン 中山10R 1 ファストワーカー 函館11R 10 マンハッタンスカイ 阪神11R 4 ブロードストリート 中山11R 6 サクラベル 阪神11R 枠連 5-8 単勝 2 ポルカマズルカ に、してみました!!
あります。 十分な資金を用意して、 追い上げ投資です。 その他ですと、色々あるますが、負けないけど、勝てないような情報ばかりです。 競馬で勝つには、3連単一発です。 ちょと買ったって、結局ギャンブルに使うだけですから。 参考になるかわかりませんが、見てください。 オススメです。 1人 がナイス!しています
200儲かりました♪ 毎回通用するかは分かりませんが・・・・。(。∵。) エビショーゥ!!ありがとうございました!! 94 今週から、北海道は札幌での開催です。 涼しそうで(23℃位だとか)羨ましい・・・・・(・゚-゚・)イイナァ… 私はバテバテで思考能力が低下気味なので、 今日は札幌のメインレース(クイーンS)のみ。¥100 枠連 1-5で、ど~かなぁ。(。`・∀・ハ)。+゚ 95 今日は、関東地方も涼しいですね-(^-^)- あ~、嬉しい。 さて本日は、 札幌11R 札幌記念(GⅡ)軍資金は¥400 枠連 4-8 4-5 5-6 5-8で、どうでしょう!! ( ̄人 ̄*)おねがい 96 久しぶりに来てみました。 やっと秋になりました。ヾ(´∇`)ノ゙ 夏の間、やることはやっていたのですが、あまりにも当たらないので・・・・v(>w<)v テンション下がり気味でした。 さて、今日のWIN5の予想 阪神10R 4 フィニステール 中山10R 5 スノードラゴン 札幌11R 3 ヒラボクインパクト 阪神11R 3 スマートロビン 中山11R 3 マコトギャラクシー で、ございます。 「当てる気あんのか?」との声がすぐそばで聞こえますが、 いいのです。"σ( ̄^ ̄;)えっへん 98 中山も今日までですね。 で、今日のWIN5の予想 阪神10R 1 フラガラッハ 中山10R 4 キングレオポルド 札幌11R 2 メジロジェニファー 阪神11R 9 ドモナラズ 中山11R 7 フィフスペトル であります。 阪神11Rは・・・・・。ドモナラズはずっと応援している馬なので。 シゲルキョクチョウも応援しているのですが今回はドモナラズで。 来週は府中へ! 競馬で儲ける方法 プロが実践する投資競馬を徹底解剖 | アドレナリン競馬. !行けるといいなぁー。 99 明日、府中へ行くことにしました。 という訳で、明日のWIN5の予想 東京 9R 3 ゴーハンティング 京都10R 11 プロフェッショナル 東京10R 8 タイセイレジェンド 京都11R 5 ネコパンチ 東京11R 7 リアルインパクト 明日のWIN5は東京と京都の2か所開催ですねー。 午前中はポニーを見たり、芝生でゴロゴロして、のんびり過ごそうと思います。 101 先週ロケットマンで酷い目にあった。しかし昨日京都でアポロとエンデバーを語呂合わせでワイド、遊び買いしたら高配だった。 同じエリアの大規模物件スレッド スムログ 最新情報 スムラボ 最新情報 マンションコミュニティ総合研究所 最新情報
最近、ニュースを眺めておりますと、会社員や公務員の業務上横領という事件が度々報道され、横領したお金は「競馬に使った」と供述しているのをよく見かけます。 横領したお金をどこかに隠しておいて競馬で全てを使ってしまった事にしている、という事例もあると思いますが、一時、鳴りを潜めていた「横領したお金→競馬で使う」という図式が復活してきた印象があります。 基本的に横領事件というのは、女性の犯人は男に貢ぎ、男性の犯人はギャンブルに使うという事が多かったように思えます。 かつて昭和から平成の時代の横領事件と言えば、競馬や競輪などのギャンブルで使い果たす事が多かったのが、2000年代になるとパチンコやパチスロに使う事が多くなり、2010年代になると投資やFXに使ってしまったという犯人の供述が多かったように思います。 時代によって横領したお金の使い道が変わっているというのが興味深い点なのですが、最近、原点回帰のように競馬に使ってしまった横領犯が増えているのはなぜなのでしょうか? 私の考える理由は、YouTubeやSNSの発達から競馬に使ってしまう人間が増えているのだと思っております。 近年、中央競馬のGI競走において、圧倒的な一番人気の馬に数千万単位で単勝に賭けるというようなYouTuberの方がいらっしゃいます。 単勝1.
75%との還元だよ。 19 馬券を買ってしまうと確実とは行かなくなるので、 落ちてるあたり馬券を探してみてはどうでしょう。。 根気良く探せばもしかして・・・ 21 裏技があるのだが、教えない。 儲かる話を人に言うわけがない。自分でやっている。 22 JRAに就職したら、馬券買えないんじゃなかったー?
広告を掲載 掲示板 匿名さん [更新日時] 2021-02-15 10:45:06 削除依頼 給料も下がり、不況の世の中、お金を増やす方法は、競馬しかないのでは。確実に増やす方法を教えてくださいな。 [スレ作成日時] 2006-08-13 14:17:00 東京都のマンション 競馬で確実に儲ける方法を教えて! 2 さーて、仕事仕事・・・。 3 それは1着になる馬を当てることです。 さーて、仕事仕事・・・。 4 それは買ったと思ってそのお金を貯金することです。 さーて、仕事仕事・・・。 5 それはそんな夢みたいな事を考えずに現実を直視する事です。 さーて、仕事仕事・・・。 6 競馬はわかりませんが、芸能人でパチンコならとコメントした人はいたような? 8 馬主が儲かるわけ無いだろ。ありゃ、旦那道楽の極致 9 地道に働いて貯金するのが近道だと思うが。 10 競馬場の距離別タイムデ−タ、開催日ごとの馬場状況のデ−タ、レ−スの展開と上がりタイム 馬の適正から、大化けする馬を早く見つけると勝つことができます。 但し、これを行うには、レ−ス分析で最低1日2時間、開催前日は6時間取り組む集中力が 必要です。 いくらデ−タ蓄積しても、所詮畜生相手、裏切られることもあります 最近、仕事が忙しくデ−タ収集できません。 一時は先生と呼ばれ、パチンコチェ−ン店のオ−ナ−にハントされたことがありますが、 今は、適当にワイドで勝負ですね。 社台は長者番付に何人か載っていますから、馬主は儲かるンちゃいますか。 11 >>08 馬の頭数を多く持っていると、そこそこ儲かるそうですよ でも馬主で、馬に勝って欲しい気持ちはあっても 儲けようなんて思っている人は少ないでしょうね〜 重賞でも勝ったらご祝儀出したり、記念品出したり 出費もかさむでしょうから、所詮、金持ちの道楽ですよ しかし、資産と社会的信用が無いと馬主にはなれないので あきらめましょう 12 このあいだ1600万馬券が出たようですね。 一人で15枚(? )買っていたそうです。 なんと1500円が240000000円に! 13 100円を1ヶ月で5万に増やせたらいいなぁ…位にしか思ってません。 荒れるレースか荒れないレースか予想して、3連単全通り買い。 50万円以上つけば、儲かるのでは? 14 とろとろ ロト6よりは確率が高いなり。 ワイドか複勝を狙うのだわ。 返し馬と調教をじっくり見るなりよ〜。 15 >資産と社会的信用が無いと馬主にはなれないので あきらめましょう JRA規定によると ①年収2千万以上 ②資産1億以上 ③推薦者2名以上 他にもあったかな・・・ 飼葉料だけで毎月300万以上だとさ。 16 早くG1始まらないかな… 17 宝くじよりは、配当率が良い。 18 宝くじと同じではなかった?