この記事は 検証可能 な 参考文献や出典 が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加 して記事の信頼性向上にご協力ください。 出典検索? : "野市町" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · · ジャパンサーチ · TWL ( 2017年1月 ) のいちちょう 野市町 のいち動物公園 のカワウソ 野市 町旗 野市 町章 廃止日 2006年3月1日 廃止理由 新設合併 赤岡町 ・ 香我美町 ・ 野市町 ・ 夜須町 ・ 吉川村 → 香南市 現在の自治体 香南市 廃止時点のデータ 国 日本 地方 四国地方 中国・四国地方 都道府県 高知県 郡 香美郡 市町村コード 39324-0 面積 22. 90 km 2 総人口 17, 749 人 (2005年3月31日) 隣接自治体 南国市 ・ 吉川村 ・ 赤岡町 ・ 香我美町 ・ 土佐山田町 町の木 センダン 町の花 スイセン 町の鳥 ヒバリ 野市町役場 所在地 〒 781-5292 高知県香美郡野市町西野2706 座標 北緯33度33分51秒 東経133度42分02秒 / 北緯33. 56414度 東経133. 70056度 座標: 北緯33度33分51秒 東経133度42分02秒 / 北緯33. 70056度 ウィキプロジェクト テンプレートを表示 野市町 (のいちちょう)は、 高知県 の中部に位置していた 町 で、2006年3月1日に周辺4町村と合併し 香南市 となった。 目次 1 地理 1. 1 隣接していた自治体 2 歴史 3 行政 3. 1 歴代町長 3. 2 行政機構 3. 公益社団法人高知市観光協会. 3 広域行政 3. 4 開発公社 4 産業 5 姉妹都市・提携都市 5. 1 国内 6 地域 6. 1 教育 6. 2 施設 6. 3 メディア 7 交通 7. 1 バス路線 7. 2 鉄道路線 7. 3 道路 8 名所・旧跡・観光スポット・祭事・催事 8. 1 名所など 8. 2 祭りなど 8.
6%) 卸・小売業 1, 806人(20. 8%) 農業 1, 408人(16. 2%) 製造業 1, 121人(12. 9%) 建設業 792人(9. 1%) 公務(他に分類されないものを含む) 404人(4. 7%) 運輸・通信業 351人(4. 0%) 金融・保険業 186人(2. 1%) 不動産業 41人(0. 5%) 鉱業 26人(0. 3%) 林業 26人(0. 3%) 電気・ガス・水道・熱供給業 25人(0. 3%) 漁業 15人(0.
truetype ( font_path, font_size) # PILでフォントを定義 img = Image. fromarray ( img) # cv2(NumPy)型の画像をPIL型に変換 draw = ImageDraw. Draw ( img) # 描画用のDraw関数を用意 # テキストを描画(位置、文章、フォント、文字色(BGR+α)を指定) draw. text ( ( 50, 50), message, font = font, fill = ( 255, 255, 255, 0)) img = np. array ( img) # PIL型の画像をcv2(NumPy)型に変換 return img # 文字入りの画像をリターン img = cv2. imread ( '', 1) # カラー画像読み込み message = 'Hello World (ハローワールド)' # 画像に入れる文章 img = img_add_msg ( img, message) # 画像に文字を入れる関数を実行 # 画像を表示させる(何かキーを入力すると終了) cv2. 画像に文字を入れる方法 パソコン. imshow ( 'title', img) cv2. waitKey ( 0) cv2. destroyAllWindows () 作成した関数の説明 フォントの設定 まずは書き込む文字列の フォント種類 、 サイズ を指定して PILで認識できるフォント定義 をします。 font_path = 'C:\Windows\Fonts\' # Windowsのフォントファイルへのパス font_size = 24 # フォントサイズ font = ImageFont.
◯%というレベルなので、ほとんど全てのブラウザで問題なく使えると思ってしまっても良いでしょう。 古いブラウザに対応するために念のためベンダープレフィックス付き(-msと-webkit-)のtranslateも書いています。 念のため余白を無くしておく marginやpaddingの余白が入っていると、中央からズレてしまう可能性があります。そこで念のため、値を0にしています。CSSの余白設定については こちらの記事が参考になるはずです。 4. 画像の上におしゃれに文字やボタンをのせる方法（CSS）. 画像に背景色付きのカテゴリ名をのせる表現 次に画像の上に背景色付きのテキストをのせる方法を紹介します。 これはブログやウェブサイトの記事一覧でカテゴリー名を表示するときなんかに使われたりしますね。サルワカでもトップページでこの表現を使っています。 この表現をしたいときは以下のようなコードを書きます。HTMLはさきほどと同じです。 top: 0; /*画像の左上に配置*/ left: 0; margin: 0; /*余計な隙間を除く*/ color: white;/*文字を白に*/ background: skyblue;/*背景色*/ font-size: 15px; line-height: 1;/*行高は1に*/ padding: 5px 10px;/*文字周りの余白*/}. example img { 画像の角にタグがつけられたように文字が固定されました。これなら画像の明るさに関係なくハッキリ見えますね。ここでも画像のサイズを変えたいときは、親要素のdivに対して width:◯◯px と指定することをおすすめします。 5. 画像の上にアイコンを重ねる方法 次に画像の上にアイコンをのせてみましょう。ここでは、 FontAwesome のWebアイコンフォントを使います。導入方法は こちらの記事を読めばサクッと分かるはずです。 やることは文字をのせるときと殆ど変わりません。文字の代わりにFontAwesomeのアイコンコードを書くだけですね。例としてYouTubeのアイコン を画像のど真ん中にのせてみます。 position: relative;}. example {/*classがfaのアイコンに対して*/ margin:0;/*余計な隙間を除く*/ padding:0;/*余計な隙間を除く*/ color: white;/*アイコン色*/ font-size: 60px;/*サイズ*/}.
example a {/*aタグを画像の真ん中に*/ /*以下装飾*/ font-size: 20px;/*文字サイズ*/ border: solid white 2px; /*線で囲う*/ padding: 7px;/*文字と線の間の余白*/ text-decoration: none;/*下線を表示させない*/}. example a:hover{/*カーソルを当てたとき*/ background: rgba(255, 255, 255, 0. Pythonで画像に日本語文字を入れる方法 | WATLAB -Python, 信号処理, AI-. 3);/*背景を半透明に*/}. example img { 簡単に解説しておきます。aタグを画像の中央に配置し、白い枠で囲っています。白い枠と文字のスペースはpaddingで指定します。そのままだと下線がついてしまいかっこ悪いので text-decoration:none で非表示にしています。カーソルをあてた時(hover)の背景色は半透明にしてみました。 ここではシンプルなものにしましたが、aタグに対するCSSを変えれば、様々なデザインのボタンを画像の上に重ねることができます。 まとめ このように画像の上に文字やアイコン、ボタンをのせることでおしゃれで見る人の目をひくような表現ができます。便利なので覚えておくと良いでしょう。 この記事も参考になるかも
Draw ( img) # 描画用のDraw関数を用意 OpenCV(cv2)仕様はNumPyで扱う配列と同じ形式なので、omarrayを使ってPIL仕様に変換しています。こちらも公式ドキュメントがあるので、参考にしていただければと思います。 公式ドキュメント: Image Module:Pillow そしてPIL仕様からOpenCV仕様への変換は以下のコードで行います。OpenCVはNumPyと同じなので、これはこのブログではお馴染みの変換ですね。 img = np. array ( img) # PIL型の画像をcv2(NumPy)型に変換 画像に文字列を書き込む(描画する) 文字列を画像に描画するために、ImageDraw. Drawで描画用の入れ物定義をします(インスタンスという? )。 そして、作成された描画用インスタンスに対し、. text関数で文字列messageを書き込みます。ここで、位置、上で説明したフォント設定font、文字列の色fillを引数にします。 文字色はBGRとαの順に並んでいます。ここではBGRを全て255とすることで白色を表現しています。 draw = ImageDraw. Draw ( img) # 描画用のDraw関数を用意 # テキストを描画(位置、文章、フォント、文字色(BGR+α)を指定) draw. text ( ( 50, 50), message, font = font, fill = ( 255, 255, 255, 0)) 公式ドキュメント: ImageDraw Module:Pillow 実行結果 以下が実行結果で得られる画像です。題材は標準テスト画像であるレナさんにしました。レナさんについてのコラムは「 Python/OpenCVで画像の二値化をする方法 」で記載しましたが、久しぶりの登場ですね。 まとめ 本ページでは、PythonのOpenCVとPillowを使った画像への文字入れを習得しました。 OpenCVの汎用性を維持しつつ、ピンポイントでPillowを使うコーディングをしていますので、普段OpenCVで実施している画像処理プログラムにもシームレスに展開できます。 画像の文字入れは汎用性のある処理です!是非マスターしましょう! 画像に文字を入れる方法 エクセル. Twitterでも関連情報をつぶやいているので、wat( @watlablog)のフォローお待ちしています!
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