2020/5/7 17:55 (2020/5/7 17:55 更新) 拡大 劇団四季のミュージカル「ノートルダムの鐘」の総稽古=2月16日、福岡市博多区(C)Disney 劇団四季は6日、 新型コロナウイルス 感染拡大を受け、ミュージカル「ノートルダムの鐘」福岡公演(西日本新聞社など主催、6月14日千秋楽)の全公演を中止すると発表した。同公演は福岡市博多区のキャナルシティ劇場で2月17日に開幕したが、4月2日から休演していた。同劇場で7月12日~8月30日に上演予定だった「パリのアメリカ人」の全公演も中止する。チケットの払い戻し方法は劇団公式サイトに掲載する。 また新劇場「JR東日本四季劇場 秋」(東京・竹芝)のオープニングを飾る7月14日からの新作ショー「劇団四季 The Bridge 歌の架け橋」も中止を決めた。 怒ってます コロナ 40 人共感 47 人もっと知りたい ちょっと聞いて 謎 11808 2099 人もっと知りたい
ワンピースの空島編がすごく好きです。特に、いろんな登場人物の思いが、一つの鐘の音に集約されている所が好きです。 その重要な鐘の音が、 漫画だと「カラァーン」と書いてあって、ノートル ダムの鐘みたいな音を想像していたのですが、 TVアニメ版だと何回聞いても「ゴォ〜ン」と聞こえます。お寺の鐘みたいです。 どう思います? 1人 が共感しています 想像してた鐘の音じゃなくてガッカリしましたね。漫画の鐘の音は「カラァーン」ってなってましたからね。それが「ゴーン」になったもんだから日本の寺の鐘みたいじゃん!ってなりました。 漫画通りの「カラァーン」がよかったですね。素晴らしい鐘の音だと引っ張りに引っ張った結果の音があの地味な「ゴォーン」ってのもね。あの低音じゃどこまでも響く鐘の音って感じもしないし。アニメだけ変に整合性合わせたんですかね?ロマンを優先するのが少年漫画アニメではないんですね。 ThanksImg 質問者からのお礼コメント ありがとうございます! お礼日時: 7/22 16:17 その他の回答(2件) 私も凄く好きなエピソードです。 ぶっちゃけそれまでのエピソードはそんなに刺さるものが無かったのですが、空島編のノーランドとカルガラの関係が凄く好きです。 ああいう長い時を越えて想いが伝わるってエピソードにはぐっときます。 だからおでんの話も好きですね。 鐘の音に関しては質問者さんの解釈で良いと思います。 思うのですが、絵本なんかの読み聞かせをしていると 同じ本を読む度に読み方を変えたりします。 読解力ってそういうのでも付くんですよ。 その中で特に好きなのが宮沢賢治ですね。特徴的な擬音を毎回抑揚を変えて解釈を変えます。 だから質問者さんの教会の鐘のような解釈もありだし お寺の鐘のような解釈もありだと思います。 想像力や創造力はそういう所から生まれてきます。 いやあのサイズで材質が金ならああいう音になりますよ。整合性があわないのは「カラーン」という擬音を用いた原作の方です。
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【ShopDisney限定】クオリティ高すぎでしょ!! マリンのディズニーキャラクターサインコレクト 3時間前 公開25周年記念!エスメラルダのドールディズニーストアで購入できるグッズを紹介しています。今回はドールを紹介します。商品名:エスメラルダドールアニバーサリー画像は公式サイトより↑↑1996年に公開されたノートルダムの鐘は今年で25周年となりました。それを記念してグッズが登場します。その中の1つがこのドール。細部まで映画のエスメラルダが再現されているのが分かります↓↓彼女が持っているタンバリンもありますよー上半身アップ画像↓↓世界で いいね コメント リブログ 遅くなりましたが…… かずはのブログ 7時間前 7月23日無事に[PureRosettaBalletStudioSummerFesta2021]終演致しました💓昨年は涙をのんでの中止、今年は5月からの緊急事態宣言により延期……つらかった長かった💦だけどロゼッタ生皆んなのすごいバレエ大好きの気持ちと結束も強くなり夏の開催は初めてだったので皆の体力も心配でしたが、guestの先生方、賛助の皆様のおかげで本当に素晴らしい舞台が出来たことに大感謝です…😭私の大変ワガママな超早替えヘアーセット替えリハーサル無しでの一発勝負。感 いいね コメント リブログ 国分寺のファームにて。 リセット!
ジェネラリスト向け G検定 エンジニア向け E資格 → ビジネスパーソン向け講座「AI for Everyone」は こちら
はじめに 去る2018年9月29日,JDLA主催の ディープラーニング検定E資格 (以下,E資格)の試験が一斉に行われました. 私も受験し合格したのですが,周りからよく 「この資格って,結局なんなの?」 「役に立ってるのか?」 「必須の講座も高いし,それほどの対価があるの?資格ビジネスでは?」 と言われることが多く,E資格の実態があまりにも不透明であると感じたので,自身の思考の整理も兼ねて,いま,改めて振り返ってみたいと思います. 結論から述べますと,E資格は とにかく費用がかかりますが ,それでも私は 肯定的な印象 を抱いています.その理由について書いていきます. ディープラーニング協会（JDLA）のE資格の難易度や目指すところについて | スキルアップAI | AI人材育成・開発組織の構築支援. これから受験される方,すでに受験された方,教育用のカリキュラムに取り入れようとしている方など,本記事が多くの方々の参考になれば幸いです. 目次 1, ディープラーニング検定とは 2, 私の経歴・スキルと,受験の動機 3, 講座の受講(必須)について 4, 試験の内容 5, 合格し,その後何が変わったか 6, 結論 1,ディープラーニング検定とは ディープラーニング検定とは,公式の説明は下記のとおりです. ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材(ジェネラリスト)と、ディープラーニングを実装する人材(エンジニア)の育成を目指します。各々に必要な知識やスキルセットを定義し、資格試験を行うとともに、協会が認定した事業者がトレーニングを提供します。各々年二回実施予定。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与する。 その中で,G検定とE資格(E"検定"ではないのは,電気・電子系技術検定試験と名前が重複したから,と言われていますがEvidenceはありません)に分かれます.本記事は,E資格についてのみ触れます. G検定とE資格の違いについて,公式の説明は下記のとおりです. 図1 G検定とE資格の違い 私が受験したのはE資格のみですが,勉強のためにG検定のテキストや例題を見たり,合格者の話も聞いてみて思ったのは,G検定はコンサルや上流エンジニア向け,E資格は完全にテクニカルなエンジニアや,研究職向けという印象でした. しかし, これら二つは排他関係,および上下関係のいずれでもないと思っています .テクニカルなエンジニアでもG検定で学ぶべきことは多く,その逆もまた真であると考えます.
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)は3月12日、2021年 第1回 エンジニア資格「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2021 #1」(E資格)の合格率が78. 44%だったと発表した。 今回の「E資格」は1年ぶりの開催で、2月19日(金)と20日(土)に実施した。受験者は1688名と過去最多で、うち合格者は1324人だった。「E資格」の累計合格者数は2984人と、間もなく3000人を突破する勢いだ。 平均得点率は機械学習が72. 14%、深層学習は67. 80% 今回の各科目の平均得点率は、応用数学は69. 65%、機械学習は72. 【2021年版】E資格とは？大注目のディープラーニングの資格を解説！ | AVILEN AI Trend. 80%、開発環境は78. 39%だった。 合格者は20代が最多、10代や60代の合格者も 合格者は年代別では10代が5人、20代は500人、30代は456人、40代は260人、50代は82人、60代は21人。20代が最も多く、10代や60代の合格者も少なからずいることが特徴と言える。 ソフトウェア業が358人で最多、高校生は1人 業種別では、ソフトウェア業が358人で最多だった。そのほか、情報処理・提供サービス業は327人、製造業は278人。学生に目を向けると、大学院生は55人、大学生は53人、専門学校生は1人、高校生は1人だった。 一般社員級が722人で最多、学生は116名 役職別では、一般社員級は722人、主任・係長級は269人、係長級は108人、部長級は43人、役員・経営者は21人、学生は116人、無職・その他は45人。一般社員級が最も多かった。 研究・開発が551人で最多、学生は115人 役職別では、研究・開発が551人で最多だった。そのほか、情報システム・システム企画は360人、その他は125人、学生は115人、企画・調査・マーケティングは71人と続く。 今回の本試験により、「G検定」もあわせたJDLA資格試験の受験者数は累計5万人を突破した。次回の2021年第2回「E資格」開催は2021年8月27日(金)と28日(土)を予定している。 E資格の傾向や対策は? なお、編集部では、日本ディープラーニング協会が手がけるG検定やE資格の概要・傾向・対策について、詳しく解説している。気になる人は以下の記事をチェックしてほしい。
G検定・E資格 は、日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するディープラーニングに関する知識を問う資格試験です。 JDLAは、その人材像を「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材」と定義しています。 国家資格 公的資格 民間資格 業務独占 名称独占 必置 試験情報 基本情報 申込関連 試験日 3月,7月,11月の土曜日 申込期間 試験日の1ヶ月前頃~1週前頃 受験料 一般:13, 200円 学生:5, 500円 受験資格 特になし 申込方法 JDLA公式サイト よりWEB申込 試験関連 試験方式 IBT(@自宅、オフィス等) 試験時間 120分 出題形式 四肢択一式 出題数 190〜200問 合格基準 非公表(正答率70%程度?)
狭義には,ディープニューラルネットワークの背景の数理,勾配法,誤差逆伝播,汎化性能をあげたりするための各種テクニック,初期値の決め方などの基礎を正しく理解し,それらを応用したモデルについて書かれた論文を読み解く力や,深層学習ライブラリに依存せずとも,論文に書かれているモデルを実装するスキルを有することを対外的に証明するものであると考えます. なので, どんな時でも超高性能なモデルを作れるスーパーディープラーニングエンジニア資格 というわけではなく, しかし,そのためのアプローチを模索し,前進できるエンジニア資格 であると私は思います. 「役に立ってるのか?」 この資格を持っていること自体が何かの役に立ったことは正直一度もありません. それはまだ先の話(認知度の向上,など)かなと思っていますし,来ないかもしれません.それでも, 資格の為に勉強した期間や,得た知識はかけがえのないものになりました (少し大げさですが). 前述の通り,資格をとったことでGAFAにも入っていませんし年収も上がっていませんし誰かに褒められることもないですが,その期間たくさん勉強したことは,いまの業務にとても役に立っています.特に,知識の引き出しが大きく増えたことがとても良かったです.前処理も,学習も,評価も,知っている知識の中で戦っていかなくてはならないので,さまざまな角度から多角的にアプローチすることにより,いままでは思いつくこともできなかったアイディアが浮かぶようになりました. E資格のおすすめ参考書5選！E資格で合格するなら参考書を上手に使え！│AI研究所. 「必須の講座も高いし,それほどの対価があるの?資格ビジネスでは?」 少し余談になりますが, 私がTwitterでフォローしている学生,研究者,データサイエンティストの方々はすごい人ばかりで,それらを眺めていると毎日憂鬱になります .或いは私がこの世で一番能力の低いデータサイエンティストなのでは?と思ったりもします,本気で. 図8 心を病むフロー 彼らにとっては,E資格を受ける暇があるなら1つでも多くKaggleでサブミットしたほうが為になるとか思う人もいるかもしれません(誇大妄想です).勿論それは1つの側面を捉えていて,正しいと思います. E資格では実装力はついても実践力は身につかないからです . これはとても重要なポイントで, E資格はあくまで理論と実装であり,現実世界のデータをつかってどうこう……というなものは,講座にも試験にも一切ありません .
※ちなみにここまで言っておいて恐縮ですが,私は講座及び受験の費用は すべて会社に負担 してもらいました.ちょうどその年度に会社の年間ベストエンジニア賞的なものを受賞し,その報奨として受験することができました. もしその報奨がなかったら受験していたかどうかは,正直微妙なところです . 図6 お金 4, 試験の内容 前述した通り,試験の内容は口外禁止されているためお伝えすることができません.内容は,シラバスの通りです.なので,私が抱いた印象のみを下記に述べます. ・ 最新の機械学習系の論文 を追っていないと,解けない問題が出る. ・思ったより,(深層学習ではない領域の)機械学習の設問が多い.そんなマニアックな実装……と試験中に苦笑い. ・ とにかく実装力 !実装&実装&実装. ・数学・統計はそこまで難しくない.特異値やベイズあたりをしっかり理解しておけば解ける. ・試験はパソコンで解きます.計算用紙とボールペンが与えられます.時間もとにかく足りないので,数学の計算問題は後に回したほうが良いです. 図7 試験の形式が統計検定2級に似てるなと思っている私 5, 合格し,その後何が変わったか E資格合格後,常に99. 9%の精度を誇るモデルが作れるようになり,どんな論文もすらすら読め,GAFAに転職して年収1, 000万円プレイヤーに……なんてことにはなりません.変わったことと,変わらなかったことを書いてみます. 〇変わったこと ・学習アルゴリズムの背景を理解できるので,機械学習を用いる案件で,顧客への説明能力が飛躍的に上がった. ・思うような精度がでない時の,原因と対策を考える力が伸びた. ・(時間はかかるが)論文を理解することができるようになった.理解が難しい時は,なにを調べればよいかもわかるようになった. ・Python(特にnumpy)への深い理解 〇変わらなかったこと ・対外的な評価,影響 →資格自体の認知度が低いこともあり,この資格を持っていることで何かが有利に作用したことはありません.御多分に漏れず名刺にロゴを入れたのですが,特に話題に持ち上がったことはありません. ・年収(雀の涙) ・深層学習ライブラリに関する知識(講座でも,試験でも問われない領域だからです) 6,結論 「この資格って,結局なんなの?」 広義には,深層学習・機械学習の理論を理解し,それらを正しく実装する能力を有することを対外的に証明するものであると考えます.
例えば,G検定の例題で下記のようなものがあります. 問題:以下に挙げる用語は、第二次AIブームが起こった際に取り上げられた問題である。 それぞれの問題の説明としてふさわしいものをそれぞれ1つずつ選びなさい。 (ア)フレーム問題 (イ)シンボルグラウンディング問題 1,人間の持つ膨大な知識を体系化することが難しい。 2,有限な情報処理能力では、 知識を用いて現実のあらゆる問題を解くことは難しい。 3,単語の文字列などの記号と、それの表す意味を結びつけることが難しい。 4,膨大な知識を処理するための高速な計算機の開発が難しい。 5,十分なデータを取るためのインターネットを整備することが難しい。 このような問題はシラバスから考えるとE資格では出題されることはない( 受験者は試験の内容を口外できないので,実際に出題されたかどうかは述べることができません )ですが,テクニカルなエンジニアが上記のような知識が不要かと言われれば,あるに越したことはないです. ※もっとも,E資格を受験されるような方は,上記の例題レベルの知識は当然知っていることと思われますが. 2,私の経歴・スキルと,受験の動機 私自身, 学生時代に機械学習を体系的に学んだことはありません . 学生時代は数学(空間幾何)を専攻しており,その後システムエンジニアとして働き始めてからは,一切数学も機械学習も関係ない仕事をしていました.金融系の汎用機の保守・オープン化や,AWS,Azureを用いたクラウドWebアプリケーションの開発などをしていました. 図2 機械学習を学ぶ前の私 受験の動機は, 深層学習を体系的に学ぶための定量的な目標が欲しかった ,ただそれだけです. 転職を機に,趣味でやっていた機械学習を本格的に仕事の業務で扱うことになったため,まずは理論から体系的に学ぼうとしました. とはいえコンピュータサイエンスの学問領域はとてつもなく広く,どこから手を付けたらいいかわからなく( なんとなく手に取ったPRMLで早急に挫折しかける ),途方にくれていたところ,ディープラーニング協会が深層学習を扱うエンジニアになるためのシラバスを制定し,その試験を試行することを知り,せっかくなら目標があったほうがいい,という理由で受験を決めました. 図3 PRML ※余談ですが,PRMLは無料公開されています. #! prml-book 3, 講座の受講(必須)について E資格を受験するためには,認定プログラムの受講が必須になります.この講座が とにかくハイコスト です.これらは受験費用とは別にかかります.