More than 1 year has passed since last update. かの有名なアヤメのデータセット 1 を使用して、2標本の母平均の差の検定を行います。データセットはscikit-learnのライブラリから読み込むことができます。
検定の手順は次の3つです。
データが正規分布に従うか検定
統計的仮説検定を行う場合、データが正規分布に従うことを前提としているため、データが正規分布に従うか確かめる必要があります。
2標本の母分散が等しいか検定
2標本の母平均の差の検定は、2標本の分散が等しいかで手法が変わるため、母分散の検定を行います。
2標本の母平均が等しいか検定
最後に母平均が等しいか検定します。
下記はより一般の2標本の平均に関する検定の手順です。 2
python 3. 6
scikit-learn 0. 19. 1
pandas 0. 2つのグループの母平均の差に関する検定と推定 | 情報リテラシー. 23. 4
scikit-learnのアヤメのデータセットについて
『5. Dataset loading utilities scikit-learn 0. 20. 1 documentation』(
データ準備
アヤメのデータを読み込みます。scikit-learnのデータセットライブラリにはいくつか練習用のデータセットが格納されています。
from sets import load_iris
# アヤメの花
iris = load_iris ()
このデータには3種類のアヤメのデータが入っています。アヤメのデータはクラス分類に使用されるデータで、targetというのがラベルを表しています。
iris. target_names
# array(['setosa', 'versicolor', 'virginica'], dtype=' お礼日時:2008/01/23 22:31
No. 2
usokoku
回答日時: 2008/01/23 15:43
>正規確率紙の方法
正規分布の場合だけならば
JIS Z 9041 -(1968)
3. 3. 4 正規確率紙による平均値および標準偏差の求め方
参照。注意点としては、右上がりの場合のみ正規分布であること。
傾きから他の分布であることも判断できますけど、ある程度のなれが必要です。既知の度数分布を引いてみれば見当つくでしょう。
2
しかし、統計について分からない現時点の自分には理解できないです…。わざわざご回答下さったのに、申し訳ございません。
usokokuさんのおっしゃっていることを理解できるよう、
勉強に励みたいと思います。
お礼日時:2008/01/23 22:23
No. 1
回答日時: 2008/01/23 14:02
>T検定を行うには、ある程度のサンプル数(20以上程度? )があった方が良く
t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。私は動物実験をして、各群3匹、計6匹で有意差有との論文にクレームがついたことはありません。
>T検定を使用するためには、正規分布に従っている必要がある
正規分布は、無作為抽出すればOKです。動物の場合は、無作為抽出と想定されますが、ヒトの場合は困難です。正規分布の判定は、正規確率紙の方法は見たことがありますが、知りません。
>U検定
U検定では、順番の情報しか使いません。10と1でも、2. 3と1でも、順位はいずれも1番と2番です。10と1の方が差が大きいという情報は利用されていません。ですから、t検定よりも有意差はでにくいでしょう。しかしサンプル数が大きければt検定と同程度の検出力がある、と読んだことがあります。正規分布していることが主張できないのなら、U検定は有力な方法です。
>これも使う候補に入るのでしょうか
検定は、どんな方法でも、有意差が有、と判定できれば良いのです。有意差が出やすい方法を選ぶのは、研究者の能力です。ただ、正規分布していないのにt検定は、ルール違反です。
3
>t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。
検定自体はサンプル数が少なくてもできるとは思いますが、サンプル数が少ないと信頼性に欠けるという話を聞いたのですが、いかがでしょうか? 母平均の差の検定 対応あり. >正規分布は、無作為抽出すればOKです。
無作為抽出=正規分布ということにはならないと思うのですが、これはどういう意味なのでしょうか? の順位の和である。
U の最大値は2標本の大きさの積で、上記の方法で得られた値がこの最大値の半分より大きい場合は、それを最大値から引いた値を数表で見つけ出せばよい。
例 [ 編集]
例えば、イソップが「カメがウサギに競走で勝った」というあの 有名な実験結果 に疑問を持っているとしよう。彼はあの結果が一般のカメ、一般のウサギにも拡張できるかどうか明らかにするために有意差検定を行うことにする。6匹のカメと6匹のウサギを標本として競走させた。動物たちがゴールに到達した順番は次の通りである(Tはカメ、Hはウサギを表す):
T H H H H H T T T T T H
(あの昔使ったカメはやはり速く、昔使ったウサギはやはりのろかった。でも他のカメとウサギは普通通りに動いた)Uの値はどうなるか? BISTROVER ●
『WORLD TOURISM』専用フォルダ内の楽曲に料理勉強マークがある楽曲をプレイすればと同時進行プレイは可能です。テーマ楽曲によっては全く選ばれずに終わる可能性は高いのでそのときは素直に料理勉強フォルダのついてある楽曲をプレイすれば問題ないはずです。
一応、WORLD TOURISMの報酬でVディスク100枚(次回のプレイでブラックパスに強制変換)ありますのでここで獲得して大幅進行も可能じゃないかとおもいます。
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夜明け前より瑠璃色な
「あ、あたしのポジションがない、、、。」(全知全能の哭きの竜の可愛い萌え千里眼)
by 神の真実者・主とクロウの主 & 夜明け前より瑠璃色な 初心者〜中級者向けにリアル脱出ゲームや謎解きの感想・情報を紹介しています。500回以上、日本・海外のイベントに参加した経験がありますので適切なアドバイスが出来ます
なぞまっぷ
こんにちは! リアル脱出ゲームブロガーのぎん です
カードキャプターさくら「 時の迷宮からの脱出 」の謎解きの紹介・解説をしていきます。
🔻問題は以下のリンクか画像から挑戦しましょう
練習問題
答えはこちら
それぞれ以下の言葉が入ります
さくせす(success) さくせん ふくせん ふうせん ふういん
答: ふういん 2019年にブランディングを担当した「ワタベウェディング」のオリジナルドレスブランド「Resoll (リソル)」の2021年のコレクションを担当。2021年のResollコレクションテーマは「Botany Romantica(ボタニーロマンティカ)」。きらめく太陽とどこまでも青く澄んだ海、肌を優しく撫でる柔らかな風、そして繊細で豊かなボタニカルのディテールにインスピレーションを受けています。シーンに合わせて2WAYを楽しめる衣裳もお目見え。センシュアルなムードを纏ったリゾートに美しく映えるコレクションです。コレクションテーマ、コンセプトメイク、撮影、WEBデザイン、デジタルパンフレットの制作に携わりました。
リゾートウェディングの取扱組数No.母平均の差の検定 対応なし
World Tourismを完全攻略せよの神の真実者からの伝言 | 神の真実者・主とクロウの主の『のぼりまトゥインクル・クリティカル・クリスタル』 - 楽天ブログ