77 ID:nJ7L9yyR バガボンドよだれ前科持ちがたまたまバガボンド鎖鎌と似ちゃっただけだよな!w たまたまバガボンドを意図しないオマージュしただけだよな!w 鎖鎌ではないやろ一応 伏黒父が鎌じゃないなんかの武器と鎖くっつけただけで >>55 槇絵は戦いを望んでないのに実力は作中最強っていう悲しい人物像なのに パクタミは上辺だけパクって口だけのイキリ雑魚にするというこのリスペクト皆無具合よな パクリと断定するなら >>8 くらい決定的な証明が欲しいな 大先生ならパクった所に必ず致命的な矛盾を生じてしまってるはず よくあるポーズって言ってる奴が他の作品でこのポーズしてるのを貼ればいいんじゃないの そんで万事解決 >>64 ほんとそれ 槇絵がついていくと決めた男も襲撃虐殺やってるけど 漫画のテーマの闘うとは強さとは何かのやり合いの覚悟の上だから映える これの虐殺はなんなんだってなるわ >>66 これとか? 右手でブンブン左手添えるポーズならまあこんなもんじゃねと思う 鬼滅でも岩柱がブンブン振り回してただろ左手はフリーだったけど 苦しくね? まあめんどくさいからこの話はもういいやもっと露骨なパクリあるんだし 71 名無しさんの次レスにご期待下さい 2021/06/22(火) 18:30:27. 74 ID:bYRUrmGw >>66 鬼滅の岩柱にかなり似てる構図があるな 公平性を持ったパクリ審議が始まるのホント笑える このスレで正式にパクリ進呈されたら集英社は発見者に500円の図書券でも贈呈しろよ 今までにパクリ一覧みたいな画像作った人いないの?
片手なんのために高速移動してるんだろw 573名無しさんの次レスにご期待下さい2021/06/21(月) 09:11:35. 60ID:fkP0oHG5 もしかして呪具2つ持ってたのかな?って思って調べたら退路全部塞がれててダメだった 585名無しさんの次レスにご期待下さい2021/06/21(月) 09:32:30. 85ID:1i6n8Kdi 鎖鎌って鎌の反対側に分銅とかついてるもんだからパクリと断定するのは難しいかと思ったけど >573みたらただの鎖に鎌くっつけてるだけだから反対側何もついてないんだな じゃあもうパクリ確定だわそうじゃなかったらなにもついてない鎖ぶるんぶるんしてるだけのアホになるし 627名無しさんの次レスにご期待下さい2021/06/21(月) 12:21:16. 49ID:CMeP6ZKU 武器1本の鎖鎌なのに2本の鎖鎌の動き盗んだせいで刃牙読んでないのがバレるっていう いちおつ >>8 笑えるし作者のダメさが濃縮されたいい検証だわ Twitterによくいる10割パクラーの検証みたいになってるな これが仮にもプロでジャンプの人気作家なんだから情けない… 立て乙 前スレで魔女守話出てたけど、好感持てる作風や作者ってのは新人だとかなり大きい要素なんだよな 実績ゼロの作者だと将来性への応援込みでコミック買うわけで 呪術は1巻のオマケ時点ですでに見守りたい親心的なものを一気に削いでくるやつだった コメントにいちいち鼻白むものがあったので、早々に購入中断して傷が浅かったのが幸い 乙 腐女子虎杖はかわいいかわいい良い子ちゃんと認識してんのマジ原作理解出来ないんだな 15 名無しさんの次レスにご期待下さい 2021/06/22(火) 15:27:03. 27 ID:l9y64Ec4 上から目線の巻末コメントでイキリの片鱗は出てたよ 芥見自分のこと空知的な頭持ってると勘違いしてるからな勘違いしてなかったらあんなイキれんって 例の巻末コメまとめたサイト見たけど最初期はタツキと同じで軽くネタバラシしてたんだなベジータハンマーとか 話が進むにつれ文字数に収まりきらなくなったのか まあ「描けて満足」とか余計な言葉を付け足すからイラッとくる文章であることに変わりはない お前の物じゃねえよ 作者が既視感漫画だって言ってんだしパクりと叩かれんのは必然なのにパクりじゃない!と鼻息荒いの草なんだよな 既刊もうダメダメやん セブンで第二段のアクリルチャームも配布してたけど五条以外一個も減ってなくて笑う 21 名無しさんの次レスにご期待下さい 2021/06/22(火) 15:57:18.
そもそもID出るスレでID変えてまで自演したってどうにもならないよー >>91 認定間違ってるよ荒らしたんw 腐カプヲタの争いのエサされてる俳優が本当に可哀想w ここに来る荒らしは無能揃いとはきいてたけど本当だな~ 春成とか圭千葉とかとんだ的外れよ~ 荒らしにも序列とか縄張り意識とかあるみたいで草 同業者からも叩かれてるネリマとモドキって… >>76 遣都の顔がそれはそれは美しいって思ってる人達だからね >>97 個人的にはブラッドレンフロだなあ春成 あと田中圭 ネリマ&モドキ昼休み中 >>98 バカな荒らしw こっちは春成なんて陳腐なカプに興味ねぇわ
ハイキュー!! 、犬神家の一族(市川崑監督)、東京レイヴンズ、寄生獣、彼岸島 鬼滅の刃、蝿庭のジグザグ、ONE PIECE、無限の住人、僕のヒーローアカデミア チェンソーマン、魔人探偵脳噛ネウロ、GANTZ、SKET DANCE ウルトラシリーズ、笑う犬の冒険よりセンターマン、実写版クマのプーさん 白暮のクロニクル、ペット(三宅乱丈)、サタニックスイート、不呪姫と檻の塔 ギレルモ・デル・トロ作品、キルビル、エイリアンシリーズ、See No Evil2 火ノ丸相撲、餓狼伝 描きたい! !を信じる 少年ジャンプがどうしても伝えたいマンガの描き方(週刊少年ジャンプ編集部)より Q. 漫画を描くときに心掛けていることは? A. 新しいものを見せたい。 ----尾田栄一郎 A. 多様性とバランス。 ----久保帯人 A. わかりやすいこと、複雑な設定にしないことです。 ----吾峠呼世晴 A. 自分の描きたいものと読者が見たいもの、2つの線が重なる交差点を探すこと。 交差点が沢山あればあるだけ人が立ち止まってくれる機会が増えます。 どちらか一つの線しかないと、一方通行でひっかかりがなく人が流れていくだけです。 ----空知英秋 A. 読んだ人が、死ぬ間際まで覚えてくれるようなシーンを描きたいと思ってます! ----藤本タツキ A. 泥臭く足掻きもがく姿のカッコ悪さ・かっこよさ。立ち上がること。 ----堀越耕平 A. 「お金を払ってでも読む価値があるもの」を常に目指し念頭に置いてます。(後略) ----松井優征 A. ただただ、娯楽でありたいです。 疲れた時に読んでも頭に入って元気になれる、栄養剤になれるといいな。 ----矢吹健太郎 A. 自分と同世代にセンスいいと思われようとしないこと。 ----芥見下々 563名無しさんの次レスにご期待下さい2021/06/21(月) 08:23:54. 19ID:fkP0oHG5 更に突っ込むとバキに出てくる鎖鎌の鎌って2つ付いてるんですよ 片方だけならそういう動きにならない もっと言うと手首で回して速度上げる武器なんですよ 手描けないの誤魔化そうとして腕ブンブン振ってんじゃん 原作ほとんど知らないのに表面だけ盗んだのが分かってパクリの芸術点高い 570名無しさんの次レスにご期待下さい2021/06/21(月) 08:46:33. 40ID:kGuu7HK9 >563 両手武器じゃないんかい!!
仮に5%以上の変数があればその変数を除いて解析を行うか,その変数は従属変数との関連が低いと考えることができるでしょう. この場合には年齢と残業時間は有意確率が5%未満ですので,年齢や残業時間は年収との関連性が高いと考えられます. ステップワイズ法の場合には有意確率が5%未満の変数しか抽出されませんが,強制投入の場合には有意確率が5%以上の変数もモデルに含まれます. 独立変数の影響度合の判断 各独立変数がどの程度従属変数と関連しているのかについては標準化係数を参照するとよいです. この標準化係数は独立変数の単位に依存しない係数ですので,単純に係数の大きさを比較することで従属変数に関する影響力を比較することができます. この場合であれば年収に最も大きな影響を及ぼすのは年齢であり,次に残業時間であると考えることができます. 重回帰式の作成 従属変数に対する独立変数の影響度合を見るためには,標準化係数を参照することになりますが,重回帰式を作成する場合には非標準化係数を参照します. この場合には以下のような重回帰式が完成します. 年収=年齢×9. 606+残業時間×6. 177+18. 383(定数) となります. 多重共線性については前編でご紹介させていただきました. 再度復習ということで… 多重共線性って何なの? 多重共線性というのは独立変数間の関連性が高すぎる場合に起こる様々な問題を指します.一般的には独立変数間に相関係数が1に近い関連性がある場合や,独立変数の個数が標本(データ数)の大きさに比べて大きい時に生じることがあります 多重共線性があるかをどうやって判断したらいいの? 多重共線性の有無を判断するには3つの方法があります ①独立変数間の相関行列から相関係数が1に近い変数が無いかを観察する ここでは3つの独立変数間の相関に関してSpearmanの順位相関係数を用いて検討しましたが,rが0. 重回帰分析 結果 書き方 r. 80をこえる関連性は見られませんでした. 多重共線性を判断する場合にどの程度相関係数が高いと問題なのかについては明確な基準は存在しませんが,r>0. 80が1つの基準になるでしょう. ちなみに独立変数間にr>0. 80となる高い関連性を有する独立変数が存在する場合には,どちらか一方の独立変数を削除するのが一般的です(専門的見地から考慮した上で削除することが重要です). ②R2がきわめて高いにもかかわらず標準偏回帰係数または偏相関係数が極端に小さい独立変数がある この場合には調整済みR2は高いものの,標準化係数や偏相関係数も極端に小さくありませんので,多重共線性が生じている可能性は低いと考えられます.
そのため作成したモデルの精度を評価する指標として適合度を参照することが重要となります. 適合度を表す指標としてはHosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定)や判別適中率を参照します. Hosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定) Hosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定)は回帰式の適合性の検定で実測値と予測値を比較する検定です. Hosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定)における有意確率が5%以上であれば適合度は良好と判断してよいでしょう. 5%未満であれば適合度は不良ということになります. この場合には有意確率が0. 376ですので適合度は高いと考えてよいでしょう. 正判別率 Hosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定)と合わせて正判別率も確認しておきましょう. 正判別率の明確な基準は存在しませんが,この場合には86. 7%ですのでおおよそ8割以上はロジスティック回帰式によって虫歯の有無を判別できるということになります. ロジスティック回帰式の有意性が確認できても回帰式の適合度が低いと回帰モデルは役に立つとは考えにくいので,別の独立変数を加えるなどの対応が必要でしょう. その他にもAICやBICといった適合度の基準が存在しますが,基本的にはHosmer-Lemeshow検定(ホスマー・レメショウ検定)と正判別率の確認で十分です. 論文への記載方法 多重ロジスティック回帰分析の結果を論文に記載する際には以下の点をおさえておくとよいでしょう. 多重共線性の確認を行ったか,行った場合にはその手順 変数選択にはどの方法を用いたか(変数増加(減少)法:尤度比等) 適合度の評価は何を指標としたか 残差,外れ値の検討したか,行った場合はその手順 論文への記載例 従属変数を虫歯の有無,独立変数を性別・年齢・週の歯磨きの回数・歯磨き時間として二項ロジスティック回帰分析を行った. 独立変数の投入にあたっては事前に相関行列を作成し,独立変数間にr>0. 80となる粗強い相関関係がないことを確認した. ”R”で実践する統計分析｜回帰分析編：②重回帰分析【外部寄稿】 - GiXo Ltd.. 尤度比による変数増加法による多重ロジスティック回帰分析の結果は以下の表のとおりであった. モデルχ2検定の結果はp<0. 05であり,各変数も有意であった. ホスマー・レメショウ検定の結果はp=0.
2020年11月5日 更新 マーケティングリサーチでもよく使われる因子分析について、YouTube動画を基に解説します。 【因子分析】本より分かりやすい!動画だから分かる!因子分析とは?【統計学/多変量解析】 因子分析とは?