それが合う作風ならファンタジアとかのが向いてるかも ガガガも徐々になろうカクヨム化してきてる? 新刊ラインナップみたけど尖ったのあんまないな 一発ネタに走ったタイトルで全て出尽くしたようなひねった凡作ぽいのかイチャイチャラブコメばっかだな しゃーないわな。売れてないんだし 今回の受賞作二作はレベル高いと思うし公募はまだ質で選んでくれると信じている 逆に今はどこもなろうや異世界ファンタジーが溢れすぎてるし直ぐとは言わないがまた公募らしいラインナップになる事を期待してる 話は分かるがガガガの受賞作ってずっとなろうっぽさのかけらもないぞ 試し読みでもいいから読んだ方がいい 種付オークのイメージがでかすぎてな…… あれはあれで別方向に尖りまくってるな 普通のなろうはもっとマイルド あれは作者買いの案件だし、中身を分析しても無駄だろ ここってネット投稿してて弾かれるってことある? ないよ。つーか今回の受賞作、なろうに掲載されてて消したし 今年ももうすぐだな。 俺はもう出す気はないけど、応募する人はやっぱりトリッキーな作品だったりラブコメ書いてるのかな? 726 この名無しがすごい! [ガガガ] 小学館ライトノベル大賞 53. (ワッチョイ 9501-NvNM) 2021/07/20(火) 09:20:31. 95 ID:nBWYZSU70 ライトノベルで、オマージュが禁止って前見たけど。どこまでがダメなんだ? 例えば古典文学の中から用語を使うのはダメなのか。敵の二つ名が『羅生門』だったり、『愛はさだめ、さだめは死』みたいのもダメなんだろうか。 そのくらいはオッケーかと ストーリーや設定の根幹部分がオマージュなら許されない 許されない、というか評価対象外だから根幹部分が評価されなきゃ受賞しようがない スキルが無効化されて通常攻撃でボス倒すようなもんだし オマージュにこだわる作家、オマージュ元に頼って伝える努力を怠りがちだからオススメできないってだけかと。 729 この名無しがすごい! (ワッチョイ 9501-NvNM) 2021/07/20(火) 15:05:12. 12 ID:nBWYZSU70 情報さんくす。 今のラノベはほとんど売れないからゴリ押しまくって売る ガガガでそれはやってほしくなかったな 負けヒロインの事ね そんなこと言って自分のがごり押しされたら喜ぶくせにw >>731 当たり前だろw 同期からは恨み買いそうだけどな まーアマゾンとか見てると似たようなの溢れてるしね。異世界だのラブコメだの。 掴みの表紙絵も皆上手くなっててどれも同じに見える。 他のコンテンツとの競争もあるし、力わざが通用するならプライド捨ててやるべきでしょ。 売れてるみたいだしいいだろ 新人賞作家を押してくれるレーベルってオレ達的には魅力的やん 上の方で負けヒロをイチャイチャラブコメって言った奴誰だよ、騙された ギャグでマイルドにしてあるけどサイコパス昼ドラ恋愛ラノベじゃねえか、まぁ友崎→チラムネ→の流れのガガガっぽい感じで面白かったけど そんな奴いたっけか?
何度落選してもネタが浮かぶ度に「おっ、これなら今回こそいけるんじゃね?」とか「新人賞には使えないけどちょっと書いてみたいなあ」とかおれは思ったりするんだけど、そういうのもなくなっちゃった? もうないね…12年も書いたから 疲れたよ もう 普通の暮らしがしたい 次スレとかクソワロw 呪われてるんじゃね?w あんた面白いからもう一品なんか書いた方がいいよwww >>970 正直年数はあんま関係ないかなーと思う 何作くらい書いたの? 12年かけて10作くらいしか書いてないとか言ったらただの怠け者だぞ 3作かな ぜんぶ落ちた でも一生懸命書いたんだ やり直したりもしたし 続編だって書いた でもダメだった ダメだったんだよ 12年で3作は流石に少なくないか…… 全力で書いてそれが限界と言うなら仕方ないけど、プロになったら大変だぞ 改稿して使いまわしは自分もするけど……続編はwebに上げてる訳じゃないなら書く意味ないし というか、普通の生活したいならこのスレにいるのは……未練ならまだ分かるけど そうだな 俺はもう 書くのはやめる みんながんばれよ 応援してる ちょっと待て 3作はいくらなんでも少な過ぎるだろ 遅筆なやつでも1年あれば書ける量じゃないか 疲れたって何に疲れたんだよ…… 山崎豊子みたいな小説でも書いてたんか? 書いては直しとかだね 丁寧にがんばったつもりだったんだ でも世界はおれを認めてはくれなかった >>968 最終で落ちるとさ、しばらくは通用する!次は受賞!ってイケイケモードになるじゃん 現実はそこから二次とか一次で落ちてしまって、最終行く前より壁を感じてつらくならんか? 順調に一次、二次と前に進めてた時期はやる気もりもりだったんだがなぁ もう怖いんだ 誰かに読んでもらうことが怖い つらいんだ 150枚以内の小説をたった3つ書いただけで頑張ったとか言われてもな…… 諦める前に10作くらい書いてみたらどうだい? おれも最初は一次落ちの連続だったぞ >>978 おれも最終行った後一次落ち連発しまくって凹んだよ ただ最近になって気負いすぎなんだと気づいた だから今年は少し肩の力を抜いてみた感じ 生活に困ってるわけでも無ければ、純文でも書けばいいのに。 純文学ってなんだ? どんなものなんだ? やればできる子で学ぶラノベ新人賞の獲り方 | やる夫 Wiki | Fandom. おれは誰かを楽しませたい 笑顔にしたかった でもダメなんだ 才能がなかったんだ 別に数が少ないから怠け者とは思わないなあ潔さが足りないってんならわかるけど、まあ愛が強すぎたんだろ そんなことよりこのペースで埋めるんなら次スレはよ ちょっと教えてくれ 3作についてなんだが……3作しか閃かなかったのか?
1 この名無しがすごい! (ワッチョイ 2ff5-mEXf) 2020/12/21(月) 16:00:01. 97 ID:kziCbMWh0!
(スッップ Sd02-X84c) 2020/11/24(火) 21:15:56. 96 ID:cvjboQJ8d ここがダメっていうことばかり語るだけでなく、じゃあどこが編集に評価されて受賞したのかもセットで考えないと意味がないと思うわ ラムネゆうてTwitterで騒いでるだけみたいなとこ半分あると思ってたけどこのレベルでキテたのか それともやっぱりTwitter民がいっぱい投票しただけか? 954 この名無しがすごい! (ワッチョイ fb32-Kfce) 2020/11/24(火) 21:41:14. 94 ID:HxymFoNz0 色眼鏡かけまくりで草 まだ受賞してない人のスレっていうけど腋って前例あるじゃん 今時そんなピュアなハートの持ち主なの? 商業作家もいろんな公募に参加する時代によ 読み切りの漫画でデビューしてから編集と打ち合わせして連載に至る漫画と違って、ラノベの場合受賞作がそのまま発売され、プロと戦う そのためある意味では応募の時点で既にプロと競ってるとも言える だから今は勝負の最中で勝っても負けてもいないとおれは考えるかな 受賞するよりも、その先出し続けることのほうが大変っていうしな 1冊出して消えてる受賞者も多いし、受賞作が売れるにこしたことはないけど、売れなくても企画通して何冊も出せてる作者はすごいよ >>953 票の割合見ると協力者票が多めだからTwitter民だけってわけでもなさそう ウェブ票だとよう実がダントツっぽい 協力者票もレーベルがラノベブロガーとかに投票依頼してるって話もあるからなぁ 作者がSNSで投票依頼するのも普通だし、あんまり信憑性のないランキングよね どういうものが信憑性のあるランキングなのかって点も人それぞれだしな 単純な読者人気ランキングがいいのか(それなら売り上げ比較だけで良い気もするけど)、それとも通が選ぶオススメ的なランキングがいいのか、マイナーまでは行かなくてもこれから来そうな新作ランキングがいいのか、求めてるものが人によって違うイメージ 960 この名無しがすごい! (スッップ Sdbf-jnD+) 2020/11/25(水) 01:58:30.
インフルエンザが大流行している。 厚生労働省が1月26日にまとめたインフルエンザの 発生状況 によると、全国の推計の患者数は約283万人で、調査を始めた1999年以来 最多 となった。学級閉鎖や学年・学校閉鎖になった保育園、幼稚園、学校の数は、21日までの1週間で7536カ所にのぼっている。 大流行のたびに言われるのが、「集団免疫」の必要性だ。いったい、どういうことだろうか? ■小中学生の集団ワクチン接種、覚えてますか?
人口動態統計からみた日本における肺炎による死亡について(肺炎,インフルエンザ,誤嚥性肺炎,年次推移,世代マップ,人口動態統計) 東京都健康安全研究センター年報,69巻,271-277 (2018) 人口動態統計からみた日本における肺炎による死亡について (: 1. 7MB, Acrobat形式) 研究要旨 疾病動向予測システムを用いて日本における肺炎とその関連死亡要因であるインフルエンザや誤嚥性肺炎による死亡の歴史的状況を分析するとともに今後の動向について考察した. 1899年における肺炎による死亡は,男子23, 379人,女子19, 934人の合計43, 313人であり,総死亡者数932, 087人の4. 6%を占めていた.スペインかぜの流行時の急増はあるものの,1945年以降は,死亡者数は大幅に減少し,1964年には男子12, 186人,女子10, 468人と最低を記録する.2016年には男子65, 636人,女子53, 664人になっている. 肺炎による死亡者は,2030年には男子54, 000人,女子42, 000人程度まで減少すると予測される.また,誤嚥性肺炎による死亡者は,2030年には男子77, 000人,女子52, 000人程度まで増加すると予測される. はじめに 近年の高齢化の進展により肺炎による死亡者数が増加している.2016年における肺炎死亡者数は男女合計で119, 300人に達し,悪性新生物(男女合計死亡者数:372, 986人),心疾患(男女合計死亡者数:198, 006人)に次いで死亡原因の第3位を占めている.また,死亡総数(男女合計:1, 307, 748人)に占める割合も9. 4%になっている. 本論文では,東京都健康安全研究センターで開発している疾病動向予測システム(SAGE)を用いて,肺炎とその関連死亡要因であるインフルエンザや誤嚥性肺炎による死亡について分析した結果について報告する. 研究方法 当センターで開発している疾病動向予測システム 1-7) (SAGE: S tructural A rray GE nerator)を用いて,肺炎による死亡について分析を行った.さらに,肺炎死亡に関連すると推定されるインフルエンザと誤嚥性肺炎についても分析を加えた. 研究結果および考察 1. 疾病分類の変遷 わが国では,1899年から中央集査による人口動態統計が実施されている(1944年から1946年を除く).この情報を利用することにより100年以上にわたる日本人の死亡現象を解析することが可能である.しかし,人口動態統計は年により死亡分類が変更され,時には特定の疾病分類が欠落していることもある.表1に肺炎,表2にインフルエンザ,表3に誤嚥性肺炎の疾病分類の変遷を示した.
インフルエンザ、現行調査で初の流行なし 今シーズン激減したわけは? - ウェザーニュース facebook line twitter mail
[年齢調整死亡率] 死亡率は年齢によって異なることから,死亡率の年次推移や地域間比較を行う場合などには,集団の年齢構成の違いを考慮する必要がある.年齢調整死亡率を用いることにより,年齢構成の異なる集団について,年齢構成の相違を気にすることなく,より正確に地域比較や年次比較をすることができる. 年齢調整死亡率=(観察集団の年齢階級別死亡率×基準集団の年齢階級別人口)の総和÷基準集団の人口の総和 参考文献 1) 東京都健康安全研究センター:SAGE(疾病動向予測システム)ホームページ: (2018年7月31日現在,なお本URLは変更または抹消の可能性がある) 2) 池田一夫,竹内正博,鈴木重任:東京衛研年報, 46, 293-299, 1995. 3) 池田一夫,上村 尚:人口学研究, 30, 70-73, 1998. 4) 池田一夫,伊藤弘一:東京衛研年報, 51, 330-334, 2000. 5) 倉科周介,池田一夫:日医雑誌, 123, 241-246, 2000. 6) 池田一夫,藤谷和正,灘岡陽子,他:東京健安研セ年報, 56, 369-374, 2005. 7) 倉科周介:病気のなくなる日−レベル0の予感−, 1998, 青土社, 東京. 8) 日本呼吸器学会:成人肺炎診療ガイドライン2017,2017, 日本呼吸器学会,東京.
3日。それが緩和されると接種率の低下と反比例する形で8. 3日、20. 5日と増えていく。1996年には、この学校の児童の接種率は0.
図12. 誤嚥性肺炎による死亡者数の年次推移予測 図13. 誤嚥性肺炎による死亡者の世代マップ(2017年以降は予測値,上段:男子,下段:女子) 3) 成人肺炎診療ガイドライン2017 日本呼吸器学会が2017年4月「成人肺炎診療ガイドライン2017 8) 」を発表した.このガイドラインは成人市中肺炎,成人院内肺炎,医療・介護関連肺炎それぞれで作成されていたガイドラインを1つにまとめて,単純・明確化したものである. このガイドラインでは,繰り返す誤嚥性肺炎や終末期の肺炎などに対して,個人の意思やQOLを尊重した治療やケアを行うよう治療アルゴリズムを盛り込んでいる.すなわち,誤嚥性肺炎のリスク判断や疾患終末期や老衰状態の判断などの患者背景のアセスメントに基づき,個人の意思やQOLを重視した治療・ケアを行うこととしている. このガイドラインの適用により積極的な治療を行わず,緩和ケアだけを行うケースも生じることになる.このようなケースが多く生じるようになれば,人口動態統計にも影響を及ぼすことが考えられる.肺炎や誤嚥性肺炎による死亡者の今後の動向を注視していく必要があろう. 結論 1899年における肺炎による死亡は,男子23, 379人,女子19, 934人の合計43, 313人で,総死亡者数932, 087人の4. 6%を占めていた.スペインかぜの流行時の急増はあるものの,1945年以降は,死亡者数は大幅に減少し,1964年には男子12, 186人,女子10, 468人と最低を記録する.2016年には男子65, 636人,女子53, 664人になっている. 補遺 用語解説 [死亡率] SAGEでの死亡率は,次のようにして計算される. 1セル内の死亡率=1セル内の期間内死亡数÷1セル内の期首人口 すなわち,個々のセルについて死亡数を期首人口で除したものが,死亡率となる. [死亡率比] 個々のセルについて,基準となる地域の死亡率(原則として,全国または全都)を1とした場合の当該地域の死亡率の割合.当該地域の死亡率÷基準となる地域の死亡率で計算できる.基準となる地域に比して,当該地域の状況が良好であれば1未満の数値をとり,不良ならば1より大きな数値となる. [平均死亡率比] 全国値で死亡数の80%以上を含む年齢域で得られる死亡率比を平均した値.基準となる地域に比して,当該地域の状況が良好であれば1未満の数値をとり,不良ならば1より大きな数値となる.
ダウンロードする 厚生労働省は毎年9月以降、定点観測したインフルエンザの感染者数を発表している。2020年は新型コロナウイルスの感染予防が広まっているためか、過去5年の平均と比べると大幅に感染報告数が少ない。 11月最終週の感染報告数は、2019年は2万7393件だったのに対し、2020年はわずか46件。過去5年で最も少なかった2015年の831件と比べても圧倒的に少ない。 公開:2020. 12. 04 参考図書