分類で出てくるので重要! 1. 2, 1. 3の補足 最尤推定の簡単な例(本書とは無関係) (例)あるコインを5回投げたとして、裏、表、裏、表、表と出ました。このコインの表が出る確率をpとして、pを推定せよ。 (解答例)単純に考えて、5回投げて3回表が出るのだから、$p = 3/5$である。これを最尤推定を用いて推定する。尤度$P(D)$は P(D) &= (1 - p) \times p \times (1-p) \times p \times p \\ &= p^3(1-p)^2 $P(D) = p^3(1-p)^2$が0から1の間で最大となるpを求めれば良い。 そのまま微分すると$dP(D)/dp = p^2(5p^2 - 8p + 3)$ 計算が大変なので対数をとれば$log(P(D)) = 3logp + 2log(1-p)$となり、計算がしやすくなる。 2. 文書および単語の数学的表現 基本的に読み物。 語句の定義や言語処理に関する説明なので難しい数式はない章。 勉強会では唯一1回で終わった章。 3. クラスタリング 3. 2 凝集型クラスタリング ボトムアップクラスタリングとも言われる。 もっとも似ている事例同士を同じクラスタとする。 類似度を測る方法 単連結法 完全連結法 重心法 3. [WIP]「言語処理のための機械学習入門」"超"まとめ - Qiita. 3 k-平均法 みんな大好きk-means 大雑把な流れ 3つにクラスタリングしたいのであれば、最初に適当に3点(クラスタの代表点)とって、各事例がどのクラスタに属するかを決める。(類似度が最も近い代表点のクラスタに属するとする) クラスタの代表点を再計算する(重心をとるなど) 再度各事例がどのクラスタに属するかを計算する。 何回かやるとクラスタに変化がなくなるのでクラスタリング終わり。 最初の代表点の取り方によって結果が変わりうる。 3. 4 混合正規分布によるクラスタリング k-平均法では、事例が属するクラスタは定まっていた。しかし、クラスタの中間付近に存在するような事例においては、代表点との微妙な距離の違いでどちらかに分けられてしまう。混合正規分布によるクラスタリングでは、確率的に所属するクラスタを決める。 例えば、ある事例はAというクラスタに20%の確率で属し、Bというクラスタに80%の確率で属する・・など。 3. 5 EMアルゴリズム (追記予定) 4. 分類 クラスタリングはどんなクラスタができるかは事前にはわからない。 分類はあらかじめ決まったグループ(クラス)に分けることを分類(classification, categorization)と呼ぶ。クラスタリングと分類は異なる意味なので注意する。 例) 単語を名詞・動詞・形容詞などの品詞に分類する ここでの目的はデータから自動的に分類気を構築する方法。 つまり、ラベル付きデータ D = {(d (1), c (1)), (d (2), c (2)), ・・・, (d (|D|), c (|D|))} が与えられている必要がある。(教師付き学習) 一方、クラスタリングのようにラベルなしデータを用いて行う学習を教師無し学習とよぶ。 4.
多項モデル ベルヌーイ分布ではなく、多項分布を仮定する方法。 多変数ベルヌーイモデルでは単語が文書内に出現したか否かだけを考慮。多項モデルでは、文書内の単語の生起回数を考慮するという違いがある。 同様に一部のパラメータが0になることで予測がおかしくなるので、パラメータにディリクレ分布を仮定してMAP推定を用いることもできる。 4. 3 サポートベクトルマシン(SVM) 線形二値分類器。分類平面を求め、区切る。 分離平面が存在した場合、訓練データを分類できる分離平面は複数存在するが、分離平面から一番近いデータがどちらのクラスからもなるべく遠い位置で分けるように定める(マージン最大化)。 厳密制約下では例外的な事例に対応できない。そこで、制約を少し緩める(緩和制約下のSVMモデル)。 4. 4 カーネル法 SVMで重要なのは結局内積の形。 内積だけを用いて計算をすれば良い(カーネル法)。 カーネル関数を用いる。何種類かある。 カーネル関数を用いると計算量の増加を抑えることができ、非線形の分類が可能となる。 4. Amazon.co.jp: 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) : 高村 大也, 学, 奥村: Japanese Books. 5 対数線形モデル 素性表現を拡張して事例とラベルの組に対して素性を定義する。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
全て表示 ネタバレ データの取得中にエラーが発生しました 感想・レビューがありません 新着 参加予定 検討中 さんが ネタバレ 本を登録 あらすじ・内容 詳細を見る コメント() 読 み 込 み 中 … / 読 み 込 み 中 … 最初 前 次 最後 読 み 込 み 中 … 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) の 評価 49 % 感想・レビュー 27 件
カテゴリ:一般 発行年月:2010.8 出版社: コロナ社 サイズ:21cm/211p 利用対象:一般 ISBN:978-4-339-02751-8 国内送料無料 紙の本 著者 高村 大也 (著), 奥村 学 (監修) 機械学習を用いた言語処理技術を理解するための基礎的な知識や考え方を解説。クラスタリング、分類、系列ラベリング、実験の仕方などを取り上げ、章末問題も掲載する。【「TRC M... もっと見る 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) 税込 3, 080 円 28 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 機械学習を用いた言語処理技術を理解するための基礎的な知識や考え方を解説。クラスタリング、分類、系列ラベリング、実験の仕方などを取り上げ、章末問題も掲載する。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 高村 大也 略歴 〈高村大也〉奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)。博士(工学)。東京工業大学准教授。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 11件 ) みんなの評価 4. 0 評価内訳 星 5 ( 3件) 星 4 星 3 ( 2件) 星 2 (0件) 星 1 (0件)
申請内容に不備がなければ、 申請受付から約1. 5~2か月程度 で振り込まれます。 申請書類の審査が完了すると、給付金額と振込予定日記載された「給付金額通知書」が送付されてくるので必ずチェックしましょう。 すまい給付金の申請期限はいつまで?
教えて!住まいの先生とは Q すまい給付金について。 申請からどのくらいで振り込まれるのか教えてください。 昨年12月に新築で家を建てました。 HMの方が6月頭に申請してくださったのですが、まだ振り込まれません。 自分で申請しようと思ったのですが、HMの方が「私がしておきますので、課税証明書と受民票、家の登記簿謄本を持ってきてください。」と言われたのですぐ準備して持っていきました。 大体、2ヶ月で振り込まれると聞いたのでもうそろそろかなと思っていますが、振込通知も何も来ません。 先日、主人がHMの方に電話で確認してくれたのですが、「申請はしているので振り込まれますよ。」と言われたようです。 信用してないわけではないのですが、本当に申請しているのか少し不安になりました。 すまい給付金の事務所に連絡すれば申請しているのかだけでも分かりますか? もし、してないのであれば早くしないと期間がどんどんなくなってくるので… 質問日時: 2018/8/11 07:01:25 解決済み 解決日時: 2018/8/26 04:47:00 回答数: 5 | 閲覧数: 2776 お礼: 0枚 共感した: 0 この質問が不快なら ベストアンサーに選ばれた回答 A 回答日時: 2018/8/13 04:21:40 うちは。知り合いの保険代理店の方に必要な書類をあずけましたよ。 振込予定のハガキは1ヶ月ぐらいできました。そのハガキには約1ヶ月後の日にちが記載されてまさしたよ。約2ヶ月で振込されました。 ナイス: 1 この回答が不快なら 回答 回答日時: 2018/8/11 21:09:25 私の場合、1か月半くらいで書類に不備があるとハガキが届きました。 それから慌てて再提出したら、1か月くらいで振り込み日と金額の案内ハガキが届きました。 そろそろ何らかの返信が届くころです。 郵便ポストは用意できてますか? ナイス: 0 回答日時: 2018/8/11 20:22:53 うちは なにか書類が足りないとかで 結構かかりました。 いつ入るかハガキが来ました 回答日時: 2018/8/11 10:06:40 二ヶ月ほどで振り込まれました。 細かい書類が多くてやたら申請に時間がかかった 記憶があります。 申請したなら受付票(それか写し)のようなものはあるはずなので それをHMの人から見せてもらいましょう。 回答日時: 2018/8/11 07:25:32 処理が遅れると3ヶ月程度掛かる事もあるので、先ずは月末まで待ってはどうですか。 また、書類に不備があって訂正が必要になれば遅れます。 質問に興味を持った方におすすめの物件 Yahoo!
不動産で住まいを探そう! 関連する物件をYahoo! 不動産で探す