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Fri, 16 Aug 2024 17:38:24 +0000

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80歳以上の非転移性Crpc、第2世代Ariで転帰改善|Lancet Oncol|医療情報サイト M3.Com

質問日時: 2021/08/03 11:26 回答数: 6 件 義母70歳が二年前に乳がんのステージ3で今は経過観察中です。今月に食欲不振、しんどい、頭痛があり、脳MRIした所、脳腫瘍3センチでした。脳外科からとりあえず放射線治療で即入院しました。 妻が義母がいない時に話があると言われたそうです。本人いない時に家族が呼ばれるのは余命の話ですか? 治療の話なら義母がいる時でも話しますよね。 画像を添付する (ファイルサイズ:10MB以内、ファイル形式:JPG/GIF/PNG) 今の自分の気分スタンプを選ぼう! 余命の宣告は医師により考え方が異なるので、全ての医師が病期の 進んだ癌患者、またはその家族に余命を告げる事は有りません。 ただし、現病態は家族には必ず説明しておかねばならないので、今 現在における患者の状態及び今後の治療方針、病態が更に増悪した 場合の治療の転換(ターミナルケアに切り替える等)等をお話しし ます。 義母さんは、乳がん脳転移を起こしており、既に病期Ⅳ(ステージ Ⅳ)まで進んでいる事から、根治目的の治療では無く全てが延命目 的の治療か、若しくはターミナルケア(緩和治療)に切り替えるか 否かの判断を間近に迫れている状況です。 余命の宣告では無くても、その癌が既に最終段階まで進行している 病態に於いて、根治の見込みが無く、延命目的の姑息的治療しか術 が無いと言う事を患者本人に聞かす事は、やはり酷という判断から ご家族のみにお話しする事は間々有ることです、、。 0 件 今後起こり得ることが話されると思いますよ。 余命も含めて。 治療方針等は患者本人の意思を尊重し、余生をいかに生きるかを大切にしてあげましょう。また妻からしたら実母なので妻のケアも大切に。70はまだ若いですからね。 No. 画像情報なしの電子カルテデータから肺がんリスクを予測 | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times. 4 回答者: メグコ01 回答日時: 2021/08/03 11:49 はい、十中八九余命宣告です、余命宣告されたら、迷わず、治療は中止して、外国人にも安楽死が認められている、スイスに渡る準備を及びスイスの安楽死支援団体にコンタクトを取り、スイスに渡り、スイスの法で合法の安楽死で苦痛がない尊厳ある最期を迎える事を強くオススメします。 No. 3 poco_2 回答日時: 2021/08/03 11:46 在宅で世話するのが可能かどうかとか、本人を前に話したくないことは余命以外にもありますよ。 また70歳は微妙な年齢ですが、高齢者の場合、治療方針についても家族に先に確認する場合がありますよ。 No.

画像情報なしの電子カルテデータから肺がんリスクを予測 | 医療とAiのニュース・最新記事 - The Medical Ai Times

回答受付終了まであと4日 高齢者の母が肺がん術後4年たち、今日細菌性肺炎になりました。 死亡リスクはたかいですか? 肺炎になったほうの肺は肺がんで3分の2切除しています。 白血球12000 CRP18 現在の血液検査の数値です。 咳も熱もありません。 よろしくお願いいたします 細菌感染症の肺炎なら抗菌薬の点滴や経口抗菌薬で改善すると思います。 高齢になると発熱しなくなるのでご注意下さい。 ID非公開 さん 質問者 2021/8/7 7:45 回答ありがとうございます。 片肺3分の2の肺を切除して4年経ちますが、その方の肺炎でも改善しますか?

乳児の細気管支炎治療、気管支拡張薬早期使用で転帰改善せず|専門誌ピックアップ|医療情報サイト M3.Com

(週刊朝日2021年8月13日号より) ( AERA dot. )

肺がんの検診として低線量CTによるスクリーニングが普及してきた。低線量CTの被曝・偽陽性・コストという課題から、検査の恩恵を受けやすい肺がん高リスク患者を事前に特定することが望まれている。台北医科大学などの研究グループは、画像情報なしの電子カルテ記録を用いたAIによる肺がんリスク予測を行っている。 Journal of Medical Internet Research に発表された同グループの研究では、台湾の健康保険データベース200万人のデータを利用し、ニューラルネットワークによる肺がん予測モデルを構築した。用いられた情報は、年齢、性別、直近3年間の診断と投薬の履歴などで、慢性気管支炎やCOPDなど呼吸器疾患の既往でサブグループが解析されている。モデルの予測力を示すAUCは全人口で0. 90、55歳以上で0. 87を達成した。 開発されたモデルは1年以内の肺がん予測に優れた性能を発揮している。このような予測モデルで肺がんリスクの高い個人を事前に特定することで、低線量CTによるフォローアップ検査を受けるべき集団を絞り込むことが可能となる。高コストの診断介入の必要性を最適化することは、これからの高齢社会にとってますます重要な観点となり、AIの役割が拡大していくことが見込まれる。 関連記事: EHRコホートを用いた肺がん予後予測 Optellum – 肺がん検出・管理のためのAIプラットフォーム 肺がん免疫療法への治療反応性を予測するAIモデル

Oさん】時間がなくても効率的な対策で合格に! 看護学校を受けることを決めてから入試まで、あまり時間がなく、どのように勉強をしたらいいのかまったく分からず、焦っていました。 そんな時に、インターネットで看護受験サクセスさんの看護学校別、予想問題集を見つけました。 看護専門学校の出題傾向を掴んだ予想問題集ということだったので、試験に出やすいポイントに絞られていてどのような試験なのかが良くわかりました。 数学には、解説もついていたので自分で勉強できおかげさまで合格することができました。 看護受験サクセスさんの問題集に出会えて本当に良かったです。 喜びの声をもっと見る 看護 【T. Tさん】予想問題で合格できる力をゲット! 市立函館病院高等看護学院の口コミ|みんなの専門学校情報. 看護学校の入試といっても、大学や短大の入試とどのように違うのか、入試の傾向はどのようになっているのかといった 具体的なことが分からず、漠然とセンター試験対策用の勉強をしていました。でも、何か効率よく傾向が分かるような看護学校別の問題集がほしいと思い、 看護・医療受験サクセスの問題集を買いました。過去に出た問題に似せて、予想問題が1冊に3回分のテストとして入っているので、回数多くこなすことができ、 傾向もこんな感じなんだなあと分かりました。実力もとてもついたように思います。有難うございました。 看護 【A. Uさん】ポイントを押さえた対策が合格の勝因! 高校の授業では、皆同じ内容を勉強するので、志望校の試験にあった内容の対策をとりたいと思い、 看護・医療受験サクセスの看護専門学校問題集を活用しました。ポイントを押さえた対策がとれたのが、合格の勝因と思います。有難うございました。 看護 【T. Nさん】学校の傾向に沿った対策で合格! 「私、この問題集使ったけど、良かったよ」と、合格した知人にこちらの問題集をすすめられ、 すぐに購入して取り組みました。学校別の予想問題ということだったのですが、当日、同じような出題があったのには驚きました。 おかげさまで、知人に続き、私も合格です!ありがとうございました。 市立函館病院高等看護学院・直前対策合格セット(5冊) 入試まで時間のない方はこちら! 短期間でも取り組めるように5冊セットをご用意しました。 テストに慣れ、出題傾向を確認しておくだけでも、結果が違います。 第2志望対策として、試験直前に取り組まれる方にもピッタリ!

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