無神経さ厚かましさお金への執着……皇室への敬意も全く感じられません。羽賀研二的な感覚で利用できるものは何でも利用してウソをつく……尼崎の角田美代子事件と被るメンタルを感じますが、本当に日本人なのでしょうか? 話題の人物 彼氏をかっこよく変えさせたいです! 私の彼氏は、いわゆるブサイクです。 こんなことを言うとお前はどれほどの美人なんだといわれるかもしれませんが、 両親に紹介したときも、やんわり「いい人ということは分かったが、もう少し普通の顔の男は見つけられなかったのか?」と言われました。 私自身は彼のことを尊敬していますし、 私のようなワガママ娘にはもったいないくらいの心の優しい人です。 結婚... 恋愛相談 野球場で「SIT DOWN」というボード ダルビッシュ登板戦で、ダルビッシュが投げているときに 「SIT DOWN]というボードを持っているファンが映っていました。 誰に向かって「座れ」と言っているのでしょう? 相手バッターに「(三振or凡打で)ベンチに帰れ」と言っているのでしょうか。 マウンド上のダルビッシュに向けて、「(ホームランなどを打たれて)マウンド上で座りこめ」 と言... MLB クリームシチューが、暑い日に食卓に出されたら嫌ですか? 主婦になり 初めての夏を迎えています 毎日 レシピを検索しています 酢の物や 冷やしそば、冷やし中華 など 夏らしいメニューを作ったり ナス、トマト、キュウリ、オクラなど 夏野菜を使ったりしてるのですが クリームシチューが食べたくなり ルーを買いました 夏だからか シチューは売り場に余ってたし クックパッドでシ... 馬乗りにされた時の対処法を教えてもらえませんか？キレイな方法でなくてもい... - Yahoo!知恵袋. 料理、食材 モテたい、彼氏欲しい。女子高生です。周りの子は普通に彼氏できてるのに、私は付き合った事がありません。出かけた時も、今隣にいるのが付き合ってる人だったらなぁ〜なんて考えてしまいます。 今まで好きな人は何人かいたけど、全部片想いで終わりました。でも多分片想いって言えるほどの片想いすらした事ないんですよね、、、。別に全然いい感じとかじゃないのに1人で妄想して、キャーー♡ってなってるだけで、友達と、... 目の病気 格闘技や武道経験のある方へ質問します。 柔道やレスリングを見ていると、耳が大きく腫れている選手が沢山いますが、 競技を辞めて時間が経つと、あの腫れは引いて来るものなのでしょうか? タコの様なものだと思ってるんですが… お分かりの方、宜しくお願いしますm(__)m オリンピック 大相撲、力士の世界ではちゃんこ鍋は、親方、横綱、大関、小結と言う具合に、格付け順に食べていくと聞きます。しかしそれは無視して、まだ見習いの練習生が親方や先輩より先に食べてしまった場合どうなりますか?
本当に勝つことがすべてなんですか? それは違うっていう人の理由はなんですか? スポーツの場合は 公式試合に勝たなくては優勝はできないではないですか... 優勝できなくてはやってきた意味が... 敗者には勝者よりいいものを得られるっていいますが... 誰か答えてください! アニメ タスクマネージャーのところにある稼働時間について 電源をつけてから数分しか経ってってないのに 1:04:20:13(1日4時間20分13秒)と表示されます。 これはなぜでしょうか? きちっとシャットダウンを選んで電源を切っているのに、計算上は付いていることになります。 (作ったのが一昨日でOSのインストールが昨日の昼前なので) なぜこのように表示されるのですか? また、シャットダ... Windows 全般 男の人って、すぐ人に馬乗りになったりしますが、なんで、女子に比べて、男子はすぐ馬乗りになったりするんですか? 学校とかでも、すぐじゃれあって馬乗りになったり、喧嘩しても馬乗りになったり、男の人は人に跨るのが好きなんですか? 恋愛相談、人間関係の悩み 器械体操をしている男子に質問です。 僕は左右開脚をした後に歩くと足(主に股関節)がポキッと鳴ります。(何度も) 特に上から馬乗りになられた訳でもないのに鳴ります。 これって股関節が悪いのですか? また対処法などを教えてください。 病気、症状 子供の頃、いじめっ子だった子は大人になれば人格穏やかな人気者に 苛められっ子は逆に大人になるとイジメ人間になって嫌われる傾向に あるって聞いたんだけど本当ですか? 友人関係の悩み 男性が本気の力で女性を押さえつけたらどうあがいても抜けられないですか? 友人関係の悩み 私はINFJ(? )なのですが 1番仲良いのがINFPの子です。 相性診断でESTJと相性が抜群に良いと書いてあったのですが、父親がESTJですが 本当に1番苦手なタイプです。なんか、社交的な人が苦手です。MBTIの相性診断って正直全く当てにならないですよね?笑笑笑 自分がISFPなのかISFJなのかINFPなのかも検証しましたが、性格がどれも違うみたいです。 恋愛相談、人間関係の悩み 文字入力がおかしいですたすけて下さい 文字入力するとこんなふうになります 変換がおかしいですたすけて下さい→へん2あんが62あsh55でs4たs42えて24ださ5 ポイント→-65んt6 どうすれば直るでしょうか Windows XP 片目だけドライアイになることってありますか?^^ 目の病気 ポケモンハートゴールドでの四天王に挑みたいのですが、パーティが決まりません。 今のところは、 バクフーン60Lv 技、シャドークロー、スピードスター、ふんか、かえんほうしゃ サナギラス→そろそろ進化してバンギラスになる。 この、2体は、決まっているのですが、ほかの4体が決まりませんなので、皆さんにあと4体のおすすめポケモンを教えていただきたいのです。 あと、バクフーンの技... 送り付け商法は簡単な３つの対処法でシャットアウト. ポケットモンスター 乃木坂46の二期生の昇格順を教えてください。 女性アイドル 小室圭母子はルーツはひよっとして≪背乗り≫なのではないですか?
このひと手間だけで襲われる危険性がぐっと減るそうですよ。 いかがでしたか? この方法なら今日からすぐ実行できますよね! 新しく防犯グッズを買いそろえる必要もありませんし、 小さいお子様にも覚えやすいのではないでしょうか。 この方法であなたが私のような怖い思いをせずに済めば嬉しいです。 護身術 とっさに襲われた場合、 都合よく身体が動くのか?
また、対処法や、改善方法などはありますか? 病気、症状 ロゼッタの愛称を教えてください。 欧米でロゼッタという名前の方がいらっしゃいますが、愛称などあれば教えてください。 バラ 保険の枕営業について これって本当にあるんですね。 先日、自宅(一人暮らし)に保険の勧誘屋さんがやってきました。年の頃なら25歳くらい、眞鍋かおりに似たすごくかわいい人でした。 何度もお願いするし、いくらかわいいと言っても断るのが面倒になって「一度、お願いできたら入るよ」と投げやりに言うと、そのままそうなってしまいました。 今日、その勧誘さんがやってくるのですが、断ると怖い... 法律相談 親指だけで腕立て伏せはできますか? 空手バカ一代の中でマス・オーヤマが(両手の)親指だけで腕立て伏せをしていますが、これも嘘ですか? 運動神経のいい人ならできますか? あと、親指だけで逆立ちして歩行しますが、あれも運動神経のいい人ならできますか? トレーニング パルテナの鏡のパルテナ様って何歳ですか? ゲーム 話のジャンルを教えてください 物語でジャンル分けすると色々ありますよね サスペンス、コメディ・・・などそのほか何がありますか?ド忘れして思い出せません。 映画 カメは色は見えているのでしょうか? 【車 ぶつけられた時の対応＆対処】保険や示談での注意点とまずやるべきこと | MOBY [モビー]. カメの水槽に鯉と金魚がいるのですがどちらかといえば黒い鯉よりは金魚の方を追っている気がします。 爬虫類、両生類 戦国の時代・・明かりはローソクや松明でどの様に日本人は生活していたのでしょうか? 合戦の間夜の不意打ちは出来ぬと思うのですが栄養状態が悪く鳥目なら可能かもしれません。 知識のある方・・是非教えて下さい。 日本史 汗疹が出来て全身荒れてとても痒くて最悪な状況です。 仕事で室温50℃の場所で働いてます。 肌着やTシャツは汗で濡れて絞れます。 こんな状況で色々調べました。 現在桃の葉ローションを使 い始めたところなのですが汗が引きません。 それと仕事中の汗をなんとかしないかぎり治らないと思って ハッカ油を使ったスプレーを使おうと思っています。 お風呂上がりには桃の葉ローションをぬって... 皮膚の病気、アトピー 武器を持っていない状態のことをなんて言いましたっけ? 酔ってない人のことを素面というような、武器を持っていない非武装の人のことを表す言葉があったと思いますが、ど忘れして思い出すことが出来ません。 教えてください 日本語 本当に勝つことがすべて?
© 保険会社を通しての示談交渉に納得できない場合は、弁護士に相談することになります。 各種保険で、弁護士費用特約を付けている人は使える可能性があるので、保険会社や弁護士に相談してみましょう。 通常、弁護士に依頼すると着手金が20万円、他にも成功報酬はもともとの賠償金から上がった分の10%程度といわれています。 弁護士費用特約などをつけていない場合は、依頼をする前に、まずは相談だけでもしてみるというのも手ですね。 自動車保険の「弁護士費用特約」とは? そもそも弁護士費用特約とはどのようなものでしょうか。 「相手の保険会社の示談金の提示額が納得いかないので弁護士に相談したい」など、自動車事故関連で賠償請求するときの弁護士費用を補償するものです。 ソニー損保を例に挙げると、契約者の56. 5%が弁護士費用特約を付けています。 また、支払われる保険金は以下のとおりです。 お支払いする保険金 弁護士に損害賠償請求を委任すること等により要した費用 1回の事故につき、補償の対象となる方1名ごとに 300万円まで 弁護士等への法律相談に要した費用 保険期間中、補償の対象となる方1名ごとに 10万円まで (ソニー損保 自動車事故弁護士費用特約) 出典: もらい事故などで、保険会社を通して示談交渉ができないときも使えます。 ただし、自転車同士など自動車が関係しない事故には適用できません。 車をぶつけられた時は、保険会社に任せすぎず、自分でも確認しよう! ©shutterstock / one photo 事故が終わった後は示談交渉などが待っていますが、保険会社だけに任せず、気になる点は自分の納得がいくまでとことん確認しましょう。 その上で、示談交渉の内容に納得がいかないときは、弁護士に相談するのも1つの手です。 交通事故に関連するまとめ記事 保険に関連するまとめ記事
法律違反を指摘され、 訴えられるかもしれない! 厄介な相手だと思い手を引く可能性があります。 万が一のトラブルに備えて、 弁護士保険に加入する人が増えています。 弁護士保険Mikata(ミカタ)ホームページ 関連記事 関連動画: 護身術に最適な格闘技はこれだ!自分の身は自分で守る 関連記事: 車のナンバープレートは4桁だけでは犯人特定できない、ひったくりに合った話
04308 さて、もう少し複雑なあてはめをするために 統計モデルの重要な部品「 確率分布 」を扱う。 確率分布 発生する事象(値)と頻度の関係。 手元のデータを数えて作るのが 経験分布 e. g., サイコロを12回投げた結果、学生1000人の身長 一方、少数のパラメータと数式で作るのが 理論分布 。 (こちらを単に「確率分布」と呼ぶことが多い印象) 確率変数$X$はパラメータ$\theta$の確率分布$f$に従う…? $X \sim f(\theta)$ e. g., コインを3枚投げたうち表の出る枚数 $X$ は 二項分布に従う 。 $X \sim \text{Binomial}(n = 3, p = 0. 確率統計の問題です。 解き方をどなたか教えてください！🙇♂️ - Clear. 5)$ \[\begin{split} \text{Prob}(X = k) &= \binom n k p^k (1 - p)^{n - k} \\ k &\in \{0, 1, 2, \ldots, n\} \end{split}\] 一緒に実験してみよう。 試行を繰り返して記録してみる コインを3枚投げたうち表の出た枚数 $X$ 試行1: 表 裏 表 → $X = 2$ 試行2: 裏 裏 裏 → $X = 0$ 試行3: 表 裏 裏 → $X = 1$ 続けて $2, 1, 3, 0, 2, \ldots$ 試行回数を増やすほど 二項分布 の形に近づく。 0と3はレア。1と2が3倍ほど出やすいらしい。 コイントスしなくても $X$ らしきものを生成できる コインを3枚投げたうち表の出る枚数 $X$ $n = 3, p = 0. 5$ の二項分布からサンプルする乱数 $X$ ↓ サンプル {2, 0, 1, 2, 1, 3, 0, 2, …} これらはとてもよく似ているので 「コインをn枚投げたうち表の出る枚数は二項分布に従う」 みたいな言い方をする。逆に言うと 「二項分布とはn回試行のうちの成功回数を確率変数とする分布」 のように理解できる。 統計モデリングの一環とも捉えられる コイン3枚投げを繰り返して得たデータ {2, 0, 1, 2, 1, 3, 0, 2, …} ↓ たった2つのパラメータで記述。情報を圧縮。 $n = 3, p = 0. 5$ の二項分布で説明・再現できるぞ 「データ分析のための数理モデル入門」江崎貴裕 2020 より改変 こういうふうに現象と対応した確率分布、ほかにもある?
}{(i-1)! (n-i)! }x^{n-i}y^{i-1} あとはxを(1-p)に、yをpに入れ替えると $$ \{p+(1-p)\}^{n-1} = \sum_{i=1}^{n} \frac{(n-1)! }{(i-1)! (n-i)! }(1-p)^{n-i}p^{i-1} $$ 証明終わり。 感想 動画を見てた時は「たぶんそうなるのだろう」みたいに軽く考えていたけど、実際に計算すると簡単には導けなくて困った。 こうやってちゃんと計算してみるとかなり理解が深まった。
この式を分散の計算公式に代入します. V(X)&=E(X^2)-\{ (E(X)\}^2\\ &=n(n-1)p^2+np-(np)^2\\ &=n^2p^2-np^2+np-n^2p^2\\ &=-np^2+np\\ &=np(1-p)\\ &=npq このようにして期待値と分散を求めることができました! 分散の計算は結構大変でしたね. を利用しないで定義から求めていく方法は,たとえば「マセマシリーズの演習統計学」に詳しく解説されていますので,参考にしてみて下さい. リンク 方法2 微分を利用 微分を利用することで,もう少しすっきりと二項定理の期待値と分散を求めることができます. 準備 まず準備として,やや天下り的ですが以下のような二項定理の式を考えます. \[ (pt+q)^n=\sum_{k=0}^n{}_nC_k (pt)^kq^{n-k} \] この式の両辺を\(t\)について微分します. \[ np(pt+q)^{n-1}=\sum_{k=0}^n {}_nC_k p^kq^{n-k} \cdot kt^{k-1}・・・①\] 上の式の両辺をもう一度\(t\)について微分します(ただし\(n\geq 2\)のとき) \[ n(n-1)p^2(pt+q)^{n-2}=\sum_{k=0}^n{}_nC_k p^kq^{n-k} \cdot k(k-1)t^{k-2}・・・②\] ※この式は\(n=1\)でも成り立ちます. この①と②の式を用いると期待値と分散が簡単に求まります. 先ほど準備した①の式 に\(t=1\)を代入すると \[ np(p+q)^n=\sum_{k=0}^n){}_nC_k p^kq^{n-k} \] \(p+q=1\)なので \[ np=\sum_{k=0}^n{}_nC_k p^kq^{n-k} \] 右辺は\(X\)の期待値の定義そのものなので \[ E(X)=np \] 簡単に求まりました! 先ほど準備した②の式 \[ n(n-1)p^2(p+q)^{n-2}=\sum_{k=0}^n{}_nC_k p^kq^{n-k} \cdot k(k-1) \] n(n-1)p^2&=\sum_{k=0}^nk(k-1){}_nC_k p^kq^{n-k} \\ &=\sum_{k=0}^n(k^2-k){}_nC_k p^kq^{n-k} \\ &=\sum_{k=0}^nk^2{}_nC_k p^kq^{n-k} -\sum_{k=0}^nk{}_nC_k p^kq^{n-k}\\ &=E(X^2)-E(X)\\ &=E(X^2)-np ※ここでは次の期待値の定義を利用しました &E(X^2)=\sum_{k=0}^nk^2{}_nC_k p^, q^{n-k}\\ &E(X)=\sum_{k=0}^nk{}_nC_k p^kq^{n-k} よって \[ E(X^2)=n(n-1)p^2+np \] したがって V(X)&=E(X^2)-\{ E(X)^2\} \\ 式は長いですが,方法1よりもすっきり求まりました!