巨大企業がビッグデータを活用しているというニュースを頻繁に耳にするようになったIT全盛の今、データってすごく活用できるんですよと言われると、そりゃそうでしょうと思わない人は少ないだろう。それだけでなく、AIが発達して人間から仕事を奪うという意見もよく耳にするようになった。この本はまさにそんな統計データが想像しているよりもずっと多くの場面で活用されているということだけでなく、統計データの解析と人間の関わり方についての本でもある。ただ、取り上げられている理論を詳細に解説するような本ではないので、より深く勉強するには他の専門書を手に取った方がよい。 活用法は脚本の段階で興行収入を予測したり、教育政策の効果を検証するなど企業から正負までたくさんの例が紹介されているのだが、その中で印象的だったのはワインの品質(値段)が log e (その年のボルドーワインの平均価格/61年物の平均価格) = -12. 145 + 0. 00117×冬の降雨量+0. その数学が戦略を決める (文春文庫)の要約 - bookvinegarビジネス書まとめ. 616×育成期平均気温-0. 00386×収穫期降雨量+0.
その数学が戦略を決める / イアン・エアーズ著; 山形浩生訳 ソノ スウガク ガ センリャク オ キメル 著者: 山形, 浩生(1964-) 出版者: 文藝春秋 ( 出版日: 2007) 詳細 原タイトル: 巻号: 形態: 紙 資料区分: 図書 和洋区分: 和書 言語: 日本語(本標題), 日本語(本文), English(原本) 出版国: Japan 出版地: 東京 ページ数と大きさ: 340p||挿図||20cm|| 価格: 1714 分類: 417 件名: 意思決定 ( 人名) 数値計算 ( 人名) 数理統計学 ( 人名) その他の識別子: NDC: 417 trc: 07060144 ISBN: 9784163697703 登録日: 2016/09/16 10:27:01 更新時刻: 2016/09/16 10:29:34 請求記号 別置区分 資料ID 貸出状態 注記 417/Ai 1154121 貸出可
88 ID:3lyG9EOl >>12 そこまで減るのにあと半月かかるのか 15 Ψ 2021/07/28(水) 18:46:55. 00 ID:nmwoePsG ピークは5000人超だね 16 Ψ 2021/07/28(水) 19:09:54. 18 ID:OPJFBPcH 尾身の職業は占い師 17 Ψ 2021/07/28(水) 19:19:46. 普通科単位制を選ばない理由はない - 都立に入る！. 15 ID:5NjL71Uf >>9 無理じゃない?このお歳では統計数学でものを 考える能力はないだろうし、若いときにそのような 捉え方を習っていないだろう。数学が得意な 若い医者に分析をさせないとな。 18 Ψ 2021/07/29(木) 05:36:27. 20 ID:Xa/zZc1J >>12 東京都の数字なんて信用できないな。知事が あれだものな。 19 Ψ 2021/07/29(木) 06:12:23. 05 ID:qoyp0UHL 顔を見れば分かる 奴らの手先 尾身。 20 Ψ 2021/07/29(木) 06:21:59. 95 ID:qoyp0UHL 無意識に奴らの思考を反映し 世を惑わせ 人々を薪に焚べる 生き物を無邪気に 殺すガキとかわらん ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
Ayres "Supercrunchers" Japanese Errata ご好評いただいておりますイアン・エアーズ『 その数学が戦略を決める 』(文藝春秋)ですが、いくつか誤訳やかんちがいが刊行後に発見されました。お恥ずかしい次第です。また、翻訳とは関係ないながら、内容についていくつかコメントや疑問点の指摘が出ております。以下に正誤表と各種コメントに対するコメントをば。 また、いくつか下に挙がっているにもかかわらずきちんと直っていないミスがいくつかあるようです。次の増刷ではきちんとなおすようにいたしますので、増刷がかかるようよろしくお買い上げのほどを。 文庫版での誤り Page 位置 誤 正 コメント p. 18 12 行目 ワインの品質 = 12. 145 + 0. 00117×冬の降雨量 + 0. 0614 ×育成期平均気温 - 0. 00386×収穫期降雨量 ワインの品質 = -12. 00117×冬の降雨量 + 0. 614 ×育成期平均気温 - 0. 00386×収穫期降雨量 + 0. 0239 ×1983年までのワインの熟成年数 *3 p. 447 最後から3行目 5×sd+mean = 3. 72 0. 5×sd+mean = 3.
Ian Ayres(イアン・エアーズ)著、山形浩生訳、文春春秋社 「その数学が戦略を決める」 "Super Crunchers"が文庫本で出たのを機会に読む。いわゆるデーターマイニングである。Amazonの内容説明によると、 内容紹介 エール大学の気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書! 未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで決める「絶対計算」とは? 一兆のデータが生む新世界秩序! 内容(「BOOK」データベースより) ふたつの集合の、一見まったく違う要素の相関関係を計算していくことで、直感ではわからなかった意外な事実が浮上してくる。クレジットカードの返済の遅れの回数と、そのひとが車で事故を起こす確率。買い物履歴と離婚率。ぶどうを収穫した年の降雨量と、そのワインがビンテージとなって出荷された時の値段。技術革新が兆単位(テラバイト)のデータの集積を容易にしたいま、「絶対計算」はありとあらゆる事象の計算をしようとしている。最新医学データの集積による治療法の提示、性犯罪者の保釈を認めるべきか否か? どの政策がもっとも有効か? そうした時代に専門家の役割はどうかわるのか? 個人の自己防衛の方法は?
2 すなわち 1/5 付近の解を持つことに至ったため、上記の主張がなされるようになった。これを 1/5 ルールという。 σの更新方法 σの更新方法は n ( x の要素数)毎の探索時に過去 10 n 回の成功確率を見て、成功率が 2 n 回(1/5ルール)未満なら 0 以上 1 以下の実数定数 c をσにかける。逆に 2 n 回以上の成功率なら σを c で割ることが推奨されている。 c の値は一概には決められないが Schwefel は 0. 85 を推奨している。 アルゴリズムの流れ まとめると(1+1)-ES のアルゴリズムは以下のような流れで行われる。 x とσの初期値をランダムで決める。 突然変異操作より x の近傍 x' を求める(求め方は上述の概要を参照) f(x) < f(x') であるなら、 x = x' とする。 1/5 ルールに従いσを更新する。 適当な終了条件が満たされるまで2. 以下の操作を繰り返す。 (μ, λ)-ES系 ここからは(μ, λ)-ES系のアルゴリズムについて述べる。このアルゴリズムは探索する x を複数にして、より効果的な大域探索を可能とするアルゴリズムの開発を目指したものである。しかしながら、そのような場合 (1+1)-ES のような 1/5 ルールが成り立たなくなってしまい、突然変異のパラメータ調整の具体的な指針が存在しない。 そこで、(μ, λ)-ES系では突然変異のパラメータも個体の中に埋め込み最適解の探索と同時にパラメータの数値も進化させる手法が試みられている。 具体的には個体を a とした場合、個体は次のような構成となる。 (探索ベクトル) (突然変異パラメータ) (調整パラメータ) 突然変異の操作 (μ, λ)-ES系の突然変異は上記の個体の各要素全てについて操作を行う。 まず探索のメインである探索ベクトル以外については以下のような操作が提案されている。 このとき は全て独立に平均 0分散 1の正規乱数である。 また は定数であり推奨値はそれぞれ、 β = 0.
生命科学部とは?
みんなの大学情報TOP >> 東京都の大学 >> 明治薬科大学 >> 薬学部 >> 生命創薬科学科 >> 口コミ 明治薬科大学 (めいじやっかだいがく) 私立 東京都/秋津駅 3. 72 ( 13 件) 私立大学 1893 位 / 3298学科中 在校生 / 2019年度入学 2020年06月投稿 認証済み 4.
4年の始めくらいです。生命創薬科学科のいいところは、実験をたくさんできる研究室に入れるところです。高校までに化学や生物の実験でやっていたことの応用を自分ひとりで考えながらやっていくので、化学や生物が好きな人にとっては楽しいと思います。 立地はちょっと悪いです。最寄駅は武蔵野線の新秋津駅か西武池袋線の秋津駅で、そこから新秋津駅なら徒歩15分、秋津駅なら徒歩10分くらいです。かなり埼玉よりの東京なので、田舎です。 入学式の前にウェルカムパーティーというものがあり、新入生同士の交流ができるので、友達はほんとにたくさんできます!めちゃくちゃ楽しい大学生活を送れると思います!