4 peach4649 回答日時: 2012/06/12 17:48 バイトの内容と年齢が分からないのであれですけど、 先に入った人と3カ月も開いていたら 相手のほうがミスの程度や回数が少なかったりするんじゃないですか? 人間、好き嫌いは必ずあるものです。 こんなに露骨には経験ないですけど、実際あります。 文面から想像すると、高校生ですか? バイトを辞めたい -バイトを始めて４カ月です。頑張って仕事をしている- その他（暮らし・生活・行事） | 教えて!goo. バイトだから辞めたければすぐに辞めればいいと思うけど、就職したらそんな甘くないから気をつけてね。 それと、今までバイト仲間に相談しなかったんですか? 辞めるタイミングは、バイトなら本当にいつでもいいと思います。 その時は嫌な顔されるかもだけど、やめたら関係ないから。 あなたの代わりなんてどこにでもいるから。 要は、気にするなってこと! バイト先は、お弁当屋です。ちなみに現在高2です。 バイト先で仲の良い人が居ないんです。みんな年上でおばさんが多いので。 もう少し頑張ってみようと思います。 お礼日時:2012/06/12 20:57 No. 3 ais0308 回答日時: 2012/06/12 17:28 確かに、違う態度をされるとつらいですよね。 辞めるタイミングは特にないと思いますが、 できるだけシフトが今る前のほうがいいかと。 参考URL: 諦めないで頑張ろうと思う気持ちが残っているので、 今月末のテストで様子見して辞める場合は夏休み前に辞めるようにします。 お礼日時:2012/06/12 21:00 No. 2 ml_4649 回答日時: 2012/06/12 17:27 そんな都合は置いといて、まず意思表明をするのが先決ですから、今ならできれば今月中、ダメなら7月中ぐらいで話すればいいと思いますが。 とにかく、明日にでも辞めると言いましょう。 そのうえで、時期は会社と相談になると思いますが、希望はキッチリ話、最長で7末ぐらいにしますかね。 そこからは、譲る必要はありません。 怒られてばかりで嫌になったと言えばいいと思いますよ。 嫌になるのは個人の勝手ですから、、、、、お前に問題あると返されるかも知れませんが、そこはそうですかで流して、食ってかかっても仕方ないですから。 自分に非があっても嫌になるのは勝手ですからね。 今日のバイトでまだ諦めないで頑張ろうと思う気持ちが残っていることに気づきました。 店長は、2店舗の店長をしているのでウチの店には殆どいません。 自分の意思表明をして、店長と相談し、これからのことを考えます。 今後、辞めることになったら、この回答を参考にさせて頂きます。 お礼日時:2012/06/12 21:07 No.
1 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/05/30(木) 18:21:24. 67 ID:rYwuXNSC 就職先がブラック企業らしいけど、どんな理不尽な事が起きても動じなくなった。 37 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/10/22(火) 01:34:27. 44 ID:jFNxQX1+ 元気そうでしたか? パワハラ日常茶飯事 バイトの居ないところでは常に呼び捨てで文句言ってる 39 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/10/24(木) 12:09:25. 株式会社ヤマダホールディングス勤務した人からの評判・クチコミ128件 | Indeed (インディード). 27 ID:hTRc8rkv バイトはクソ楽じゃない?パートはノルマあるからキツいけど 辞めたらこいつらと一生関わることないだろなって考えだったから楽だった 40 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/10/24(木) 12:10:45. 26 ID:dyhpRnV1 >>28 ヤクザ口調の青エプロンとか笑えてくるわ >>39 店による。店によってはケイポイなし作業残しは他のバイトや社員片付ける接客も困ったら無線飛ばしていいとかでクッソ楽。 うちの店は予算持たされてケイポイノルマありで家電接客は大型家電以外は全部やれで分からない場合でも怒る社員いる。バイトこない日は入荷のカゴ車自体売り場置き去りで兼任が取るべき電話も取る まあ辞めたら一生ヤマダ使わないし、万一使うとしても徹底的に虐めに行こうって思う程度にはなるね。 非番の日に買い物いったら普通ならレジフォロー呼ぶような場面でも、顔見て従業員だからか会計をクッソ待たされたし。本当に失礼な会社 42 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/10/31(木) 15:13:31. 51 ID:5cGk2HHi 館内放送しかしない副店 43 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/01(金) 10:49:41. 62 ID:gOMxVVAg >>41 そこまで思ってるのによく非番の日に買い物行くよね。他店行けよ 44 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/01(金) 16:34:42. 26 ID:UygMRQw+ ゴルフ場?受けるwww >>43 それ以降は二度といってない 46 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/08(金) 12:30:58. 87 ID:RofHjNcY 一泡吹かせてやる 泡立ちがいい洗剤も各種取り揃えております 48 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/14(木) 13:20:37.
04 ID:qL2ixL7z ゴルフ場ってwwww 49 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/22(金) 16:00:03. 48 ID:oYNbdUOF 自分のミスでクレーム起こして人のせい。癖が悪い。 50 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/23(土) 14:59:37. 40 ID:SR3oABTs 主任という人参を目の前にぶら下げられて走ってる馬にすぎない・・・。 51 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/23(土) 16:16:13. 09 ID:SR3oABTs まつ毛が多くてキモイ 年々口だけで初動が遅い社員が増えてる気がする。リーダー化みたいなのの悪影響かな?大物以外の接客する気がない感じ 以前はレジをする気がないだけだったのに。今はレジする気なし、裁断ラミネートする気なし、小物接客行く気なし、感謝する気なし。 管理職が無線拾ったら行ったり「何分でいける」とか言うのに無言決め込むのは、やる気がないかやるやつは損だとおもっているんだろう。 53 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/24(日) 21:37:33. 45 ID:qB9IPWNj かかって来いよ!この根性なし!女副店には何も言えない!情けない男! 54 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/24(日) 22:11:34. 66 ID:sv2E1dGc 被害妄想ひどくない? つーか、女の副店長なんて居るんだ 生理現象や体力等で色々大変じゃないの?別業種だったけど生理で帰ったり育児でフレックス使ったりで現場混乱してたわ。 もちろん男社会で残る女史が悪いわけじゃないが、無理して管理職の割合を公平にするのは経済的に難しいと思う。 あとバイトスレで色々言う意味ないと思うよ・・・。直接言ってもここの管理職って理屈や社会通念や公序良俗で訴えたら逆ギレするじゃん。 本部に言ったり法曹つかって筋が通ってたら管理職が尻尾切りに遭うだろうし、行政持っていってもナンセンス以外なら管理職の責任にされるだろうからって感じで、 でよそに持っていくのは気の毒だから店舗で苦言いっても全然聞かないじゃん。会社の身分で偉いかもしれんけど、学歴とか経歴では全然ダメなやつが聞く耳ないじゃん 55 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/24(日) 22:13:45. 06 ID:sv2E1dGc ちょっと「マズいな」って感じで裁量を越えて法に抵触するような店内指示とかは控えたほうが良いと思うよ。 流石に本部も守ってくれないと思うよ。管理職自体が良かれと思ってとか店舗の成績のためとはいえ、常識的に「さすがにどうか?」って指示や強制を強いてるようなものって。 56 名無しさん@お腹いっぱい。 2019/11/26(火) 18:03:43.
こうやって知恵袋に投稿するくらいだからパソコンやスマホには少々関心はあるのでしょう? この分野だけでもまずは商品知識を吸収しようとか思えませんか? 思えないようなら辞める方向で最低一か月は我慢する必要があると思います。 バックレは辞めた方が良いですよ。その癖が付いてしまいます。 回答日 2015/09/01 共感した 2
0. 背景 勉強会で、1年かけて「 言語処理のための機械学習入門 」を読んだので、復習も兼ねて、個人的に振り返りを行いました。その際のメモになります。 細かいところまでは書けませんので、大雑把に要点だけになります。詳しくは本をお読みください。あくまでレジュメ、あるいは目次的なものとしてお考え下さい。 間違いがある場合は優しくご指摘ください。 第1版は間違いも多いので、出来る限り、最新版のご購入をおすすめします。 1. 必要な数学知識 基本的な数学知識について説明されている。 大学1年生レベルの解析・統計の知識に自信がある人は読み飛ばして良い。 1. 自然言語処理シリーズ 1 言語処理のための 機械学習入門 | コロナ社. 2 最適化問題 ある制約のもとで関数を最大化・最小化した場合の変数値や関数値を求める問題。 言語処理の場合、多くは凸計画問題となる。 解析的に解けない場合は数値解法もある。 数値解法として、最急勾配法、ニュートン法などが紹介されている。 最適化問題を解く方法として有名な、ラグランジュ乗数法の説明がある。この後も何度も出てくるので重要! とりあえずやり方だけ覚えておくだけでもOKだと思う。 1.
自然言語処理における機械学習の利用について理解するため,その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野の中から厳選された必須知識が記述されており,論文や解説書を手に取る前にぜひ目を通したい一冊である。 1. 必要な数学的知識 1. 1 準備と本書における約束事 1. 2 最適化問題 1. 2. 1 凸集合と凸関数 1. 2 凸計画問題 1. 3 等式制約付凸計画問題 1. 4 不等式制約付凸計画問題 1. 3 確率 1. 3. 1 期待値,平均,分散 1. 2 結合確率と条件付き確率 1. 3 独立性 1. 4 代表的な離散確率分布 1. 4 連続確率変数 1. 4. 1 平均,分散 1. 2 連続確率分布の例 1. 5 パラメータ推定法 1. 5. 1 i. i. d. と尤度 1. 2 最尤推定 1. 3 最大事後確率推定 1. 6 情報理論 1. 6. 1 エントロピー 1. 2 カルバック・ライブラー・ダイバージェンス 1. 3 ジェンセン・シャノン・ダイバージェンス 1. 4 自己相互情報量 1. 5 相互情報量 1. 7 この章のまとめ 章末問題 2. 文書および単語の数学的表現 2. 1 タイプ,トークン 2. 2 nグラム 2. 1 単語nグラム 2. 2 文字nグラム 2. 3 文書,文のベクトル表現 2. 1 文書のベクトル表現 2. 2 文のベクトル表現 2. 4 文書に対する前処理とデータスパースネス問題 2. 1 文書に対する前処理 2. 2 日本語の前処理 2. 3 データスパースネス問題 2. 5 単語のベクトル表現 2. 1 単語トークンの文脈ベクトル表現 2. 2 単語タイプの文脈ベクトル表現 2. 6 文書や単語の確率分布による表現 2. 7 この章のまとめ 章末問題 3. クラスタリング 3. 1 準備 3. 2 凝集型クラスタリング 3. 『言語処理のための機械学習入門』｜感想・レビュー - 読書メーター. 3 k-平均法 3. 4 混合正規分布によるクラスタリング 3. 5 EMアルゴリズム 3. 6 クラスタリングにおける問題点や注意点 3. 7 この章のまとめ 章末問題 4. 分類 4. 1 準備 4. 2 ナイーブベイズ分類器 4. 1 多変数ベルヌーイモデル 4. 2 多項モデル 4. 3 サポートベクトルマシン 4. 1 マージン最大化 4. 2 厳密制約下のSVMモデル 4.
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Tankobon Softcover Only 11 left in stock (more on the way). Product description 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 奥村/学 1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授 高村/大也 1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App. Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. To get the free app, enter your mobile phone number. Product Details Publisher : コロナ社 (July 1, 2010) Language Japanese Tankobon Hardcover 211 pages ISBN-10 4339027510 ISBN-13 978-4339027518 Amazon Bestseller: #33, 860 in Japanese Books ( See Top 100 in Japanese Books) #88 in AI & Machine Learning Customer Reviews: Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now.